ディスクリート製造業にとって、機械は生産の生命線です。設備が適切にメンテナンスされていれば、効率的な生産、コスト削減、納期厳守、顧客満足度向上すべてが達成できます。 企業は長らく、広範な平均と期待値に基づいてメンテナンスカレンダーを作成してきました。例えば、過去の平均（またはOEM推奨）に基づき、30日ごとまたは100部品ごとに設備をメンテナンスするなどです。 設備稼働率、部品故障、工具摩耗、振動、その他の設備状態といった複雑性は、メンテナンス展開時に歴史的に考慮されてきませんでした。 しかし、コネクテッドオペレーションがあれば、設備パフォーマンスと健全性データがメンテナンス活動に影響を与える

本記事は、インダストリー4.0とインダストリアルIoTソリューションに関してメーカーが抱く最も差し迫った懸念に対処するシリーズの一部です。急速に変化する製造テクノロジー空間において、価値あるソリューションとアプローチを、派手なだけのオブジェクトや短期的思考から見分けるのは困難です。これらのトピックに関する懸念に対処し、明確性を提供して、自信を持って前進できるよう支援します。完全なシリーズをご覧ください： はい、貴社はインダストリー4.0の準備ができています：その理由 インダストリアルIoTは「あったらいいな」ではなく「必須」 チームがIIoTに納得していない？ 内部導入を推進する方法 &n

今日の急速に変化する市場において、製造リーダーは運用改善を推進する変革的テクノロジーをますます求めています。彼らは、豊富な機械データと価値あるデータ駆動型洞察を提供するMachineMetricsのようなソリューションの可能性を認識しています。しかし、これらのリーダーとの会話では、あるトピックが頻繁に最前線に出てきます：労働力の課題。そしてそれには十分な理由があります。 デロイトとThe Manufacturing Instituteによる最近の調査によると、調査対象の800社のメーカーの77%が、労働者の確保と定着に継続的な困難を予想しています。これらのメーカーはまた、2018年よりも適切な

製造企業はその設備の質だけで決まります。しかしもっと重要なのは、組織が設備をどれだけうまく活用しているかです。生産機械の総合設備効率（OEE）を知らなければ、企業はハイパー競争的な製造環境で後れを取るリスクがあります。 OEEデータを取得・分析することで、ユーザーは設備がどれだけ効果的に使用されているかをよりよく理解できます。これは、設備が大規模な設備投資を表すことを考えると、非常に重要です。 OEEダッシュボードは、ショップフロアのリアルタイムOEEスコアを表示するだけでなく、トレンド、パターン、改善への道筋を特定し、メーカーに継続的改善イニシアチブの一環として効率改善の機会を与えます。 O

製造業の各世代で、プロセス調整、継続的改善イニシアチブ、リーンやシックスシグマなどのプログラムという形で進歩がもたらされてきました。 オペレーター、ラインスーパーバイザー、上級管理職は、これらの方法論をうまく実装して効率改善、ムダ削減、品質向上、コスト削減を達成できます。しかし、ほとんどの企業は、ショップフロアのパフォーマンスとプロセスへの可視性不足により、見えない形のムダの排除に苦労し続けています。 リーンプログラムと継続的改善マインドセットがあれば、マネージャーは多くの問題がどこにあるかを根気よく発見できます。しかし、ショップフロアの隠れたキャパシティを真に活用するには、隠れた工場（Hid

インダストリアルIoT（IIoT）と第4次産業革命（インダストリー4.0）テクノロジーの台頭によってもたらされるデータの力は疑う余地がありません。製造業において、企業がこれらのシステムを運用に取り入れてデジタル化するかどうかはもはや問題ではなく、いつやるかの問題です。また、生存と競争力の問題でもあります。 データ標準化には、データをどう収集するか、どのシステムを導入して管理するか、どう分析して実行可能性を高めるかなど、多くの考慮事項があります。標準化なしでは、さまざまなデータ形式、サイロ化されたデータ収集システム、実用的な洞察の欠如に悩まされることになります。 しかし、製造業の文脈においてデー

Kepwareは長らく産業接続の代名詞とされてきました。1990年代半ばに設立され、幅広い業界で多様な産業機器の接続を成功させ、多数のエンジニアにM2Mプロジェクトの成功ツールを提供してきました。 しかし、インダストリー4.0の到来と産業接続分野の進歩により、メーカーの高まる要求に応える新たなソリューションが登場しています。これらのメーカーは、設備を迅速かつ容易に接続し、操業全体でパフォーマンス向上の意思決定に即座に活かせる洞察を得るソリューションを求めています。 新しい市場ソリューションが、次世代のコネクテッド機器を牽引し、メーカーがこれまでより速く効果的に設備を接続し、データを活用できるよ

本記事は、インダストリー4.0とインダストリアルIoTソリューションに関してメーカーが抱く最も差し迫った懸念に対処するシリーズの一部です。急速に変化する製造テクノロジー空間において、価値あるソリューションとアプローチを、派手なだけのオブジェクトや短期的思考から見分けるのは困難です。これらのトピックに関する懸念に対処し、明確性を提供して、自信を持って前進できるよう支援します。完全なシリーズをご覧ください： はい、貴社はインダストリー4.0の準備ができています：その理由 クラウドとSaaSが心配？ 見逃していること チームがIIoTに納得していない？ 内部導入を推進する方法   AI

CNC加工は巨大なビジネスです。2020年時点でCNC加工は819.5億ドルの産業と推定され、2028年までに1,284億ドルに達すると予測されています。 この成長は、技術の進歩とカスタマイズの結果として、精密部品への需要が高まっていることによって牽引されています。言うまでもなく、航空宇宙、医療、軍事などの業界におけるサステナビリティ要求と厳格な基準も要因です。 テクノロジーと顧客のより厳しい公差要求の融合により、精密メーカーは期待に応えるため、利用可能なあらゆるツールを最大限に活用しなければなりません。適切な材料強度特性の選択、適切な機械の選択、適切な工具品質の選択まで、企業はすべての部品で

設備を効率的に稼働させ続けるには、稼働時間、運転時間、完全生産時間、その他無数の要因の動的なバランスを管理する必要があります。これを正しく行えば、完成品を最低コスト・最高効率で生産できます。間違えれば、予期せぬダウンタイム、計画外メンテナンス、高い故障率によりプラントパフォーマンスが低下します。 これらの変数はすべて機械稼働率の一部です。すべての生産環境において、完全生産時間を獲得するために稼働率を高めることは、成功のために極めて重要です。 機械稼働率とは 機械稼働率、またはアップタイムとは、機械が実際に稼働した時間と、稼働予定だった時間の比率です。稼働率は、機械が稼働している時間の割合です。

すべての製造企業が段取り替え時間の短縮を望んでいます。業界によっては段取り替えプロセスに数日〜数週間かかる場合もあれば、わずか数分で完了する場合もあります。小ロットや単品生産を行う業界では、継続的改善プログラム、SMED（Single-Minute Exchange of Die：10分以内の金型交換）、標準作業を通じて定常的な段取り替え時間を短縮することで、効率と設備稼働率を大幅に向上できます。 段取り替え時間とは 段取り替え時間とは、前回ランの最終良品から次回ランの初回良品までの総経過時間です。次回ランの初回品は、品質基準と仕様を満たしている必要があります。「ダイヤルイン（試し切り・調整）

今日のハイパー競争的な製造環境において、改善しない企業は取り残されるリスクがあります。継続的改善は、リーン、シックスシグマなどの方法論において長年の目標とされてきました。しかし、製造分野における継続的改善とは具体的に何なのでしょうか？ 企業はベストプラクティスと先進技術を用いて、製造プロセスの改善と最適化への道をどう始めればよいのでしょうか？ 継続的改善のモデル トヨタ生産方式（TPS）から生まれたリーン生産運動に深く根ざした、ほとんどのプロセス改善プログラムは、ムダの排除に焦点を当てたモデルに従っています。複数のカテゴリーにおけるムダ排除は、長期的に維持可能なプロセスの全体的改善につながりま

工具破損は、加工現場にとって常に課題となってきました。これらの破損は、通常の加工サイクル中に工具摩耗が進行して故障に至る場合や、不適切な設定、人為的ミス、設備不具合、その他さまざまな理由で発生します。 工具が破損すると、コストが積み上がります。ダウンタイムは良品生産数の減少と納期遅延を招き、スクラップと再加工品への追加労力により、労務費と材料費が増大します。 しかし、近年は工具寿命を延ばしたり故障を予測したりする、精度と信頼性の高い工具監視システムが生産監視と連携して普及しています。 本記事では、工具破損の定義、一般的な工具破損検知技術、コストのかかる破損を回避する方法について解説します。 C

労務費、輸送費、材料費があらゆる製造分野で上昇する中、企業はコスト削減の方法を模索しています。CNC加工において、工具費はビジネスの一部として避けられない、しばしば予期せぬ追加コストとなっています。 工具コストに影響を与える要因を深く理解し、工具の健全性を追跡する方法を学ぶことで、より健全なボトムラインの管理が可能になります。本ガイドでは、工具コストに影響を与える要因と、この費用項目を測定することで得られるメリットについて解説します。 工具コストとは 工具コストとは、工具の寿命期間における減価償却後の工具価格を、その工具の寿命中に生産された部品数で割ったものです。この測定は監視が難しいですが、

最近、IIoT Worldのデジタル製造デーで、Fulcrum、UpKeep、MachineMetricsのテクノロジーリーダーとパネルを主催する機会がありました。「MESの死：工場ソフトウェアスタックの新しいビジョン」と題されたパネルでは、製造オペレーションシステム構築の標準的アプローチに挑戦しました。 [録画を見る] 私たちの提案は、これら広範で主に組織的なソリューションが、真のパフォーマンス優位性を生み出すために必要な深さと複雑さを達成できないということです。代わりに、APIで接続された個々の導入しやすいコンポーネントのソリューションランドスケープのビジョンを提示しました。事前構築された

この記事は、インダストリー4.0と産業用IoTソリューションに関するメーカーの最も切実な懸念に対処するシリーズの一部です。急速に変化する製造テクノロジー空間では、価値あるソリューションとアプローチを、派手なオブジェクトと短期思考から区別するのは困難です。これらのトピックについて懸念に対処し明確化を提供し、自信を持って前進できるよう支援します。シリーズ全体を探索： 産業用IoTは必要不可欠、「あったらいい」ではない クラウドとSaaSを懸念？見逃していること チームがIIoTに納得していない？内部導入を推進する方法   過去数年間、製造業には多くの重大な変化がありました。グローバル

企業は長年、情報技術（IT）のメリットを実感してきました。そして産業用IoT（IIoT）テクノロジーの到来により、生産のデジタル化という新たな革命が進行中です。しかし、これら両技術が成熟し続ける中、IT/OTコンバージェンスが現実となり、単独では達成できないより大きな統合メリットをIIoT導入にもたらすことが期待されています。 情報技術（IT）の定義とは？ ITシステムは数十年前から存在します。データを処理・配布する統合システムとして、ソフトウェア、システム、ネットワーク、メンテナンス、データストレージで構成されます。管理者と意思決定者は、産業環境で企業レベルや工場レベルの意思決定にこのデータ

工具費と不良部品スクラップのコストを合わせると、工具寿命延長は金属切削企業にとって重要な目標になります。従来の機械加工では、実験的に決定された設定で工作機械工具の寿命を判断していました。オペレーターは工具が故障するかスペックアウト部品を生産し始めるまで部品カウントを記録できました。これらの部品カウントの平均値を工具寿命の閾値として設定できます。あるいは、工作機械OEMが提供する部品カウントを工具交換のサイクル設定に使用できました。これらのソリューションは不正確で、以下の二つのいずれかを招きます： 工具が未活用：工具が寿命末期に達する前に交換される 工具が過剰活用：スクラップ部品とダウンタイム

最近の対面イベント復活から学んだことは、対面でのやり取りから得られるエネルギーと洞察の深さに匹敵するものはないということです。EASTECで3日間、地元メーカー、サプライヤー、顧客と話し、ショップフロアのデジタル化を受け入れる緊急性が到来したことが明確になりました。パンデミックを通じて、メーカーは変動の激しい市場状況を乗り越え、多くが効果的な自動化とデータ駆動戦略の採用が成功の必須条件だと気づきました。今日この進化をしない企業は、明日にはすぐに後れを取ることになります。とはいえ、運用改善と競争力向上の否定できないポテンシャルにもかかわらず、データ活用について多くのメーカーから常に自疑の念が漂っ

今日の製造リーダーは、拡大し続けるニーズを満たすソフトウェア選定にますます困難を抱えています。伝統的に製造オペレーションは、自社施設向けに設計されたERP/MRPシステムを使用し、不足部分をMicrosoft Access、Excel、紙で補ってきました。これらのシステムは多くのメンテナンス、手動データ入力、通常コンサルタントチームを導入に必要とします。ERPシステムはこれらの問題解決を試みましたが、システムに複雑さを追加するだけで、使いにくくスケールしにくい複雑なソフトウェアになってしまいました。ついに、使いやすく、クラウドベースで、変化するビジネスニーズに柔軟な新世代の製造ソフトウェアが登