多くの人が新年の抱負としてジム通い、食事改善、節約など自分自身の変革を誓う中、メーカーには遥かに重要な変革の責務があります：変化するデジタル製造の状況と新たなインダストリー4.0テクノロジーを受け入れることです。 過去1年間、IIoTやインダストリー4.0についての見出しを避けることは不可能でした。これらのテクノロジーによる製造新モデルは、世界トップメーカーの多くで実装フェーズへ移行しています。 データ駆動型製造のメリットは無視できないほど大きく、常に競争の激しい環境で競争優位性をもたらしますが、米国企業の約50%が依然としてデジタル製造ソリューション導入計画を持っていないと認めています。デジ

  あらゆる製造環境で、毎日、故障とダウンタイムが発生します。反復作業を行う設備を扱う以上、それは現実です。しかし、今日の市場での製造には効率と品質生産が求められます。「ジャストインタイム」製造環境でたった一台の機械に計画外ダウンタイムが発生すれば、遅延を招き、不満な顧客、競合への顧客流出、企業収益への直接打撃をもたらします。 （モノのインターネット）の成長による真に素晴らしい成果の一つは、機械データを活用して、計画・非計画問わずダウンタイムの運用コストと影響を制限できることです。これが予知保全です。 予知保全とは 予知保全（PdM）とは、工場フロアの機械におけるメンテナンス要件を予

2021年5月13日更新   インダストリー4.0には多くのバズワードとトレンドが伴います。メーカーがその概念を把握し、インダストリー4.0ソリューション導入がどう可能かを判断するのは困難です。結局、「インダストリー4.0」は漠然とした包括的概念です。実用的な観点から考え、自社ビジョンへの統合ロードマップを策定し始めるのは難しいです。 インダストリー4.0への取り組み方を議論するにあたり、まずそれが何かを定義すべきです。完全ガイドから引用すると： インダストリー4.0、別名第4次産業革命または4IRは、コンピューター、データ、オートメーションが如何に進化し融合し、仕事の在り方、特に製

*2021年2月10日更新 インダストリー4.0の重要性とは 第4次産業革命、またはインダストリー4.0は、多くの理由から製造業において極めて関連性が高まり、重要性を増しています。可能な限りシンプルに言えば、インダストリー4.0はオペレーション全体で効率を推進する次世代テクノロジーの波を表します。 第4次産業革命のテクノロジー採用に失敗すれば、組織は後れを取ります。そのオペレーションが競合に匹敵するほどデジタル化されていないからです。 なぜインダストリー4.0が製造業で重要か インダストリー4.0テクノロジーがメーカーにますます採用される主な理由は以下の通りです。 コスト効率：機械監視ソリュー

状況は変わりました。 デジタルトランスフォーメーションとは、ビジネスモデルを変革し、企業が最新テクノロジーが生み出す莫大な機会を活用するだけでなく、その絶え間ない進化に備えることです。 クラウドベースのデータ管理システム導入はメーカーに多少のカルチャーショックを与えましたが、メリットは無視できないほど大きいです。日々より多くの企業がワークロードをクラウドへ移行し、今後数年で全てをクラウドへ移行することを目指しています。このデータのデジタル化により、常に競争の激しい環境で競争優位性を提供できるようになりました。 しかし、ビジネスがよりデジタル化するにつれ、固有のサイバーセキュリティリスクが増え

インダストリー4.0は、国際ビジネスと物流に絶対的な影響を与えています。グローバル化と産業化が業界に与える影響は大きいです。 「第一次産業革命以来、産業化は国際ビジネスに影響を与えてきました。特に輸送と通信の進歩が大きな影響を及ぼしました。貿易とコミュニケーションの増加により、ますます多くの企業が陸と海を越えてリーチを拡大しています。」 製造業のデジタルシフトは、企業間コミュニケーションの在り方を変え、競争を激化させています。「これは、企業が常に変化する消費者ニーズに応えることに注力しなければならないことを意味します。製造と生産を柔軟に保ち、自動化テクノロジーを取り入れることで、生産時間を短縮

ビジネスアジリティ（俊敏性）はかつて、製造企業が段階的に取り組めるものでした。しかし、高いボラティリティを持つ混乱、予測不能なビジネス環境、需要と競争の激化により、企業はビジネスアジリティを喫緊の課題として取り組まざるを得なくなりました。 今、リアルタイムで正確かつ信頼性の高いデータに基づき、迅速かつ情報に基づいた意思決定を行うことが、これまで以上に重要になっています。 多くの企業は伝統的に、製造実行システム（MES）に依存し、生産プロセス管理と意思決定の情報源としてきました。しかしレガシーMESシステムは、デジタル製造ソリューションが提供する機会と比較して、不十分であることが証明されています

産業オートメーションの黎明期から、製造業はセンサーを活用してきました。当初は、機械的応答をトリガーして手作業を減らすために用いられました。センサーテクノロジーが進化すると、個々の機械からデータを収集し、企業が生産プロセスを分析し改善領域を特定するために用いられるようになりました。 機械監視ソリューションと産業用IoTの台頭により、データの手作業分析とセンサー入力への単純な機械的応答は、非効率かつ不要になりました。データ収集と驚異的な速度・精度での分析能力が指数関数的に向上したことで、センサーテクノロジーは、自動化プロセスの停止点ではなく、IoTシステムを供給する方へと役割を進化させました。 今

インダストリー4.0ソリューションの価値実現は、多くのメーカーにとって困難です。ここ数年の甚大な混乱で打ちのめされた企業は、安定し、リーンで、予測可能だったサプライチェーンが、企業を維持するためのバッファーストックへの依存という新時代へ移行するのを目の当たりにしました。 現実には、これらのシステムは企業内での価値増大のためにコスト最適化されていました。モデルが変わる中、労働と設備活用により鋭い焦点が当たります。そして、データを継続的改善とコスト管理の要として、隠れたキャパシティを発掘しプロセスを最適化することで、価値を高める緊急性が生まれています。 幸い、ショップフロアには多くの機会があります

製造品のコスト構成要素の中で、材料コストはほぼあらゆる業界で最も高価なものの一つです。もちろん、原材料とコンポーネントがなければ生産は成り立ちません。しかし、オフスペックで多くの材料が不良となれば、企業の利益率に大きな打撃を与えます。工具だけでも高価です！ 業界を問わず、不良材料は「スクラップ」と呼ばれます。高スクラップ率ほど経営陣の注目を集めるものはありません。この問題は極めて重要で、労働・設備活用と同様、スクラップ削減プログラムはほぼ常にメーカーの継続的改善イニシアチブの一部となっています。 メーカーは、最大アウトプット創出のみに注力せず、スクラップ率を考慮しなければ、利益が大きく損なわれ

メーカーは長年、製造実行システム（MES）を用いて生産管理を行ってきました。スタンドアロンでも、広範なERPシステムの一環でも、MESは生産の管理と改善に重要な役割を果たしてきました。 しかし、レガシーMESソリューションには大きな欠点があります。 MESは日々の設備・生産プロセス管理において製造データを高いレベルに引き上げましたが、依然として手作業データ収集・入力を伴うプロセス駆動型オペレーションに依存しています。また、人駆動型であり、他のエンタープライズソフトウェアとの相互運用性に欠けることが多々あります。 MESの効果を高めるため、メーカーはショップフロアにある貴重なリソース「機械データ

製造業におけるデジタル化の解放 最近、MachineMetricsユーザーと見込み客を招いたイベントを開催し、製造リーダーがデジタルテクノロジーをどう活用し運用効率を高めているかを学びました。「Lets Get Digital」イベントは大成功で、地元メーカーがAccuRounds施設を見学し、地元醸造所Trilliumで同業者とネットワーキングしました（今後もこうした対面イベントを開催予定です！）。 また、複数の製造リーダーによるパネルディスカッションを開催し、業務デジタル化の推進要因と、データを活用したより良い意思決定について理解を深めました。これに弊社シニアバリューエンジニアRob Ur

産業用IoTを理解し、価値あるユースケースを探り、よくある課題への備えをするためのリソース 利益率の圧迫、インフレ上昇、かつてない競争激化の中、多くの企業がデジタルトランスフォーメーションを推進し、今日の市場で競争力を維持しようとしています。 インダストリアルIoT（IIoT）は、スマートファクトリーを構築し、より多くのシェアを獲得しようとする企業にとって不可欠なテクノロジーです。実際、多くの企業がすでに接続ソリューションを導入し、コスト削減とより効率的な運営を実現しています。 では、そもそも「インダストリアルIoT」とは何か？ この概念は、いかにデジタルトランスフォーメーションを促進し、ビジ

製造業におけるIoT活用の拡大に伴い、産業データプラットフォームの需要が高まっています。多種多様なデータタイプとソースから膨大なデータが生成される中、メーカーは多数の機械とシステムからデータを収集・標準化するプラットフォーム導入を進めています。 こうした「産業データプラットフォーム」は、運用効率の向上、完全な生産可視化、継続的改善イニシアチブの推進を可能にします。 では、これらのプラットフォームとは何か、どう発展してきたのか、製造業にどのようなインパクトを与えるのか、見ていきましょう。 産業データプラットフォームとは 産業データプラットフォームは、産業環境における設備とシステムからデータを収集

製造業は常にデータに頼り、パフォーマンスを測定し、改善機会を特定してきました。しかしテクノロジーが進化しても、多くのメーカーは従来のやり方を続けています。 手作業による生産データ収集には根本的な問題があります。強力な監視・分析機能が容易に利用できる今、手作業収集は自動化ソリューションへ急速に置き換わっています。 手作業 vs 自動データ収集 1. 手作業データ収集 従来、クリップボード、ペン、ホワイトボード、ストップウォッチ、タイマーを用い、生産数、ダウンタイムイベント、不良率を記録してきました。作業動作や動きの測定にも使われました。 コンピュータ技術の進化とともに、これらはExcelスプレッ

インフレやサプライチェーンの混乱によるコスト上昇、深刻なスキル不足など、製造業を取り巻く課題は多岐にわたります。このような状況下で将来を見据えた計画を立てることは容易ではありません。 将来に備えるため、メーカーはキャパシティプランニングを活用し、予想需要を満たすために必要なリソースを把握できます。完璧なモデルは存在しませんが、効果的な生産キャパシティプランニングは、経営陣が期待値を設定し、組織が将来の目標を支えられる体制を整えるのに役立つプロセスです。 さらに、既存のキャパシティに潜在的な機会領域を見つけ出すことも可能です。 製造キャパシティプランニングとは 製造キャパシティプランニングは、全

本記事は、インダストリー4.0とインダストリアルIoTソリューションに関してメーカーが抱く最も差し迫った懸念に対処するシリーズの一部です。急速に変化する製造テクノロジー空間において、価値あるソリューションとアプローチを、派手なだけのオブジェクトや短期的思考から見分けるのは困難です。これらのトピックに関する懸念に対処し、明確性を提供して、自信を持って前進できるよう支援します。完全なシリーズをご覧ください： はい、貴社はインダストリー4.0の準備ができています：その理由 インダストリアルIoTは「あったらいいな」ではなく「必須」 クラウドとSaaSが心配？ 見逃していること   恐れ

IoTハードウェア、ソフトウェア、通信プロトコルを含むIIoTコンポーネントのシームレスな統合は、メーカーにとって段階的なステップで進んできました。 初期の産業オートメーションシステムは、基本的なセンサー、リミットスイッチ、その他のデバイスで、データを直接プリントアウトやHMIに送り、ほとんど分析は利用できませんでした。データは依然として管理レベルのスタンドアロンソフトウェアプラットフォームに入力する必要がありました。シンプルなソフトウェアとエンタープライズレベルシステムの間には相互運用性の問題があり、システムがデータを処理して消費可能にする速度と深さに限界がありました。利用可能な可視化は通常

MachineMetrics、ISO 27001認証取得でベストインクラスの情報セキュリティ基準を達成 国際的に認められた標準が、MachineMetricsの高度なデータセキュリティプラクティスへのコミットメントを検証 マサチューセッツ州ノーサンプトン、2022年4月19日 — 製造業向け機械データ収集と生産分析のリーダーであるMachineMetricsは、同社のインダストリアルデータプラットフォームが、国際標準化機構（ISO）/ 国際電気標準会議（IEC）27001:2013認証を取得したことを発表しました。厳格な独立評価に基づく監査が完了し、顧客データの可用性、完全性、機密性に対する

先月、ミシガン州グランドラピッズで開催されたグランドバレー州立大学（GVSU）自動車サプライヤーシンポジウムに出席しました。製造テクノロジープロフェッショナルとして、このイベントは非常に示唆に富むもので、特に2つのプレゼンテーションが強く印象に残りました。 まず、シンポジウムの基調講演はGMのサプライチェーン担当エグゼクティブディレクター、David Leich氏によって行われ、現在進行中の多くの混乱の中でGMがサプライチェーンレジリエンスをどう確保しているか、そしてサプライヤーが今後何を期待すべきかを共有しました。2つ目は、S&P Global Mobility（旧IHS Marki