デジタルソリューションがより回復力のあるサプライチェーンをどのように生み出しているか

コロナウイルスのパンデミックは、世界のサプライチェーンに大きな打撃を与えました。消費者の恐怖はトイレットペーパーからボトル入り飲料水まであらゆるものの買いだめにつながり、肉、野菜、その他のステープルを供給する企業は需要の急増に対応するのに苦労しています。

消費財業界は生産を拡大しており、一部の小売業者は需要の高い商品の購入を制限することで対応しています。これらのセクターの企業は、危機が解決するのを待って、将来のサプライチェーンの混乱を計画し、緩和するために何をすべきかを評価するべきではありません。

過去に機能したソリューション（在庫の増加、さまざまな場所での容量の追加、サプライヤーの多様化）により、リスクが軽減される可能性があります。しかし、これらの戦術は、真に回復力のあるサプライチェーンを持つことになると、表面を傷つけているだけです。

COVID-19の危機は、サプライチェーンに電力を供給する新技術への移行における転換点となる可能性があります。革新的なデジタルプラットフォームとアプリケーションの海がここ数年で出現し、今日の大部分が個別のサイロ化されたサプライチェーンステップの相互接続されたネットワークを確立するのに役立ちます。すべての活動がほぼリアルタイムで相互作用できるため、デジタルサプライチェーンは透明性と応答性を向上させます。

現在および新たに登場する6つのデジタルテクノロジーの採用率を評価しました。

• 人工知能、機械学習、ビッグデータ
• ブロックチェーン
• モノのインターネット
• 協働ロボット（コボット）
• 地理空間分析
• デジタルツイン

他のセクターはデジタルの採用が進んでいますが、CPGはやや遅れています。デジタルトランスフォーメーションについてのすべての話にもかかわらず、製品開発から製造、消費者管理に至るまで、CPGサプライチェーン全体への主要なテクノロジーの浸透は表面的なままです。 4つのCPG企業のうち1つだけが、サプライチェーンの1つ以上のコンポーネントにわたって少なくとも1つのデジタルソリューションを採用しています。

ただし、AI、ML、ビッグデータ、IoT、ブロックチェーンの早期採用者は、これらのテクノロジーの価値を実証しています。 Procter＆Gambleは、サプライチェーン計画の自動化に役立つデジタルプラットフォームを使用しています。従来の計画では、今後30日間、需要と供給を一致させようとします。このプロセスの問題は、多くのことが1か月、さらには1週間で変わる可能性があることです。嵐は配達を遅らせるかもしれません。小売業者は、注目を集めるスポーツイベントに合わせて特別なプロモーションを行うことをお勧めします。サプライヤの不具合や製品の不足は、事前の警告なしに発生する可能性があります。

今日の急速に変化する市場は、P＆Gが需要計画を新たに検討することに拍車をかけました。同社のプランナーは、新製品の発売、在庫戦略の変更、季節の変化などの需要計画を自動的に調整する機械学習アルゴリズムでサポートされるようになりました。目的は、生産性と精度を向上させ、プランナーを面倒な、多くの場合手動のタスクから解放することです。

同社のサプライチェーン計画に関するフォーブスの記事によると、デジタルツールを使用すると、P＆Gはタイド洗剤などの製品の需要計画を1日に複数回行うことができます。この種の敏捷性は、新しい機会を開き、企業にかなりのお金を節約することができます。マーケットインテリジェンスは、デジタルツールがサプライチェーン計画の80％から90％を自動化できることを示しています。

他の企業は、GPSや無線周波数識別デバイスなどのIoTテクノロジーを実装しており、倉庫や店舗内のアイテムの識別と追跡を容易にしています。施設内の温度や湿度、配送速度などの変数に関するリアルタイムデータを収集します。調査によると、デジタルテクノロジーは在庫を最大75％削減すると同時に、サプライヤーと顧客が適切な製品を適切なタイミングで見つけることができるようにすることができます。

ただし、サプライチェーン管理における最も革新的なテクノロジーは、CPG企業によってまだ調査されています。デジタルツインテクノロジーは、物理的な資産、人、場所、システム、およびデバイスのデジタルレプリカを作成します。プロジェクトを開始する前に、サプライチェーンで変更したい製品、設備、プロセスのwhat-ifシナリオを作成できたら素晴らしいと思いませんか？それがデジタルツインの約束です。ただし、非常に複雑なシステムの仮想モデルを作成するには、接続されたセンサーと高度な分析を既存に使用する必要があるため、実装の容易さは低くなります。

最近のテクノロジーの進歩は、CPGセクターのデジタル変革において重要な役割を果たしていますが、イノベーションスケールの反対側には、AI、ML、その他の新しいソリューションによって影を落としている多くのレガシーテクノロジーがあります。たとえば、コボットは何十年も前から存在しており、CPGサプライチェーンにとって非常に価値があります。

従来、作業者から隔離され、人間の干渉なしに特定の指示に従うようにプログラムされているロボットとは異なり、コボットは共有ワークスペースで人間と協力して動作します。フォーブスによれば、最初の例は、大学の研究プロジェクトとゼネラルモーターズロボティクスセンターから1990年代半ばに登場しました。このセンターでは、人間が機械を動かす力を提供し、コボットがオブジェクトを正確に配置するための制御とステアリングを提供します。

今日のコボットは、CPGが労働力のギャップを埋め、設置面積を最大化し、労働者の安全と製品汚染のリスクを軽減するのに役立つように装備されています。

CPGの初期の採用者の1つは、世界最大の直接販売者であるアムウェイです。同社のプロジェクトエンジニアリングのマネージャーであるJeffKirnは、The Association for Packaging and ProcessingTechnologiesに次のように語っています。コボットは、生産性を向上させる自動化を通じて労働問題に対処しただけでなく、直接労働コストの大幅な削減を実現しました。」

（コロナウイルスの発生前の）熟練労働者の不足に加えて、コボットの採用を推進する他の要因は、製品需要の世界的な増加と電子商取引の成長です。 2日間の配達の時代では、コボットは倉庫保管、ロジスティクス、およびフルフィルメントをより効率的にするのに役立ちます。

地理空間分析、またはロケーションインテリジェンスは、意思決定に不可欠です。カーギルは、地理空間分析と衛星を使用して、ブラジルのサプライチェーンと、サプライヤーがブラジルの森林法と農場登録システムを順守していることを監視しています。

コロナウイルスの発生により、デジタルツールの採用が遅れている企業は利益を再考する必要があります。この危機は、企業が十分な情報に基づいた意思決定を行うのに役立つ正確なリアルタイム情報の必要性を示しています。多くの混乱はマネージャーの制御を超えている可能性がありますが、企業はそれでもそれらに備えることができます。サイロがまだ存在する場合、サプライチェーンを再構成しても、情報の流れが常に改善されるとは限りません。

破壊的なリスクには、利益とROIがすぐには得られない場合でも、サプライチェーンの回復力を高めるための投資が必要です。企業は、次のようなメリットを享受し始める前に、デジタルテクノロジーの実装と安定化に必要な時間を考慮する必要があります。

• 売り上げの損失を50％から75％削減
• サプライチェーンの管理コストを30％削減
• ロジスティクスコストを30％削減し、
• 利息と税金を差し引く前の年間収益成長率が3％から5％増加します。

デジタルサプライチェーンへの道のりは必ずしも簡単ではありません。しかし、成功する組織の変化は、社会の変化と同様に、私たちの周りの人々や能力、つまりビジネス内の利害関係者や供給パートナー、および外部インテリジェンスと内部データを使用してより良いビジネス上の意思決定を行う方法によって影響を受ける可能性があります。

著者のマルコム・グラッドウェルは、彼の著書でティッピングポイント：小さなことで違いを生む方法を締めくくっています。 ：「結局のところ、転換点は変化の可能性とインテリジェントな行動の力の再確認です。あなたの周りの世界を見てください。それは動かせない、動かせない場所のように見えるかもしれません。そうではない。ほんの少し押すだけで、ちょうどいい場所で、チップを傾けることができます。」

Ashish Rastogiは、The SmartCubeのクライアントソリューション担当副社長です。