スタッフが不足しているので、ロボットを歓迎しますか？

世界的な大流行の後、国際経済は慎重に再び足を踏み入れています。ほとんどのセクターは大きな打撃を受けていますが、規制の複雑化から輸送渋滞に至るまでの問題によってテストされてきたグローバルサプライチェーンに多大なストレスがかかっています。しかし、これらの問題の主なものは、サプライチェーン全体の人員不足です。米国の商取引リーダーの推定90％が、労働力不足が地域の経済成長を阻害していると報告しています。

この労働供給問題をきっかけに、不足分を補うために物流施設にさまざまな技術が導入されてきました。そのような解決策の1つは、世界中のサプライチェーン全体にロボット、具体的には自律型掃除ロボットを導入することで増加しています。ロボットは、以前よりも少ないスタッフで、より正確な清掃を増やす必要があるため、直感的なソリューションになりつつあります。

サプライチェーンのこの困難な立場は、自動化に対する態度の再考を余儀なくされました。かつては労働力の混乱と見なされていたロボットは、それを強化し、害を及ぼさないようにする方法としてますます見られています。

現在の状況

労働力の不足は、COVID-19の余波で割り当てと需要が急増し、パニックに起因する過剰注文がサプライチェーンセクターを苦しめているため、既存のスタッフが簡単に過負荷になる可能性があることを意味します。これに照らして、仕事についての会話は従業員のストレスと緊張に焦点を合わせてきました。

この文脈では、ロボットは生産性のパートナーと見なすことができ、労働者が困惑したサプライチェーンを軌道に戻すのに役立ちます。労働力不足は大きな課題ですが、供給業務を評価し、長年の問題の解決策を見つける絶好の機会でもあります。企業が不確実な時期を乗り越えようとするにつれて、企業の短期的および長期的な存続を保証する上で、持続可能なソリューションが重要になります。

労働力不足はほとんどすべての業界で蔓延していることを覚えておくことが重要です。ドメイン間での従業員の競争は激しく、自動化を受け入れる業界は、労働力のギャップをうまく埋める可能性が最も高いと言えます。

現代の人工知能を動力源とするロボットは、人々を念頭に置いて設計されています。信頼性が高く生産性の高いアシスタントとして機能できるため、労働者は危険な環境に精通しながら、業務をより効率的に行うことができます。

人間の労働者は不可欠であり続け、機械を訓練し、維持します。自律型掃除ロボットは、人間のユーザーがそのルートを「教える」必要があり、機械が新しい避けられない物体に遭遇した場合に支援します。ユーザーインターフェースの進歩のおかげで、マシンのセットアップとトレーニングは簡単なプロセスであり、追加のインフラストラクチャ要件や広範なトレーニングを必要とせずにデバイスを迅速に展開できる非技術スタッフに適しています。

パンデミックの最初の波以来見てきたように、労働者は、特にCOVID-19のような世界的な健康危機の際に、かつては与えられていたと予想されていた基準に到達するための支援を必要としています。 。

最新の自律型マシンは、業務上のパフォーマンスデータを生成します。このデータは、組織内でベストプラクティスを達成しようとしている運用チームがコンパイルおよび分析できます。管理者は、稼働中にマシンによって生成されたデータを分析し、どのような調整を行う必要があるかを確認してから、そのようなデバイスを今後どのように展開するかを決定できます。

サプライチェーンには、管理チームの一部として常に人間の労働者が必要であり、ロボットが重労働を引き受け、日常的で危険なタスクを実行し、労働者に1日の時間を取り戻すことを可能にしながら、より価値の高い責任に集中することができます。一般的に運用を改善します。

パンデミックを超えて

現在の労働危機は、現在のジレンマをはるかに超えて共鳴するであろう含意を持っています。今日、自動化への投資を延期している業界の専門家ははるかに少なく、その数は2020年の41％から2021年には23％に減少しています。

パンデミックは、サプライチェーン内の重要で価値の高いセクターでの自動化によって生み出される重要な機会を示しています。複数の業界にわたって、リーダーは自動化されたロボットのデータ駆動型の高度化と人間のチームを組み合わせることで、より持続可能な運用を構築しています。この傾向は、最終的にはすべての人に利益をもたらします。

Michel Spruijtは、Brain CorpEuropeの副社長兼総支配人です。

世界的な大流行の後、国際経済は慎重に再び足を踏み入れています。ほとんどのセクターは大きな打撃を受けていますが、規制の複雑化から輸送渋滞に至るまでの問題によってテストされてきたグローバルサプライチェーンに多大なストレスがかかっています。しかし、これらの問題の主なものは、サプライチェーン全体の人員不足です。米国の商取引リーダーの推定90％が、労働力不足が地域の経済成長を阻害していると報告しています。

この労働供給問題をきっかけに、不足分を補うために物流施設にさまざまな技術が導入されてきました。そのような解決策の1つは、世界中のサプライチェーン全体にロボット、具体的には自律型掃除ロボットを導入することで増加しています。ロボットは、以前よりも少ないスタッフで、より正確な清掃を増やす必要があるため、直感的なソリューションになりつつあります。

サプライチェーンのこの困難な立場は、自動化に対する態度の再考を余儀なくされました。かつては労働力の混乱と見なされていたロボットは、それを強化し、害を及ぼさないようにする方法としてますます見られています。

現在の状況

労働力の不足は、COVID-19の余波で割り当てと需要が急増し、パニックに起因する過剰注文がサプライチェーンセクターを苦しめているため、既存のスタッフが簡単に過負荷になる可能性があることを意味します。これに照らして、仕事についての会話は従業員のストレスと緊張に焦点を合わせてきました。

この文脈では、ロボットは生産性のパートナーと見なすことができ、労働者が困惑したサプライチェーンを軌道に戻すのに役立ちます。労働力不足は大きな課題ですが、供給業務を評価し、長年の問題の解決策を見つける絶好の機会でもあります。企業が不確実な時期を乗り越えようとするにつれて、企業の短期的および長期的な存続を保証する上で、持続可能なソリューションが重要になります。

労働力不足はほとんどすべての業界で蔓延していることを覚えておくことが重要です。ドメイン間での従業員の競争は激しく、自動化を受け入れる業界は、労働力のギャップをうまく埋める可能性が最も高いと言えます。

現代の人工知能を動力源とするロボットは、人々を念頭に置いて設計されています。信頼性が高く生産性の高いアシスタントとして機能できるため、労働者は危険な環境に精通しながら、業務をより効率的に行うことができます。

人間の労働者は不可欠であり続け、機械を訓練し、維持します。自律型掃除ロボットは、人間のユーザーがそのルートを「教える」必要があり、機械が新しい避けられない物体に遭遇した場合に支援します。ユーザーインターフェースの進歩のおかげで、マシンのセットアップとトレーニングは簡単なプロセスであり、追加のインフラストラクチャ要件や広範なトレーニングを必要とせずにデバイスを迅速に展開できる非技術スタッフに適しています。

パンデミックの最初の波以来見てきたように、労働者は、特にCOVID-19のような世界的な健康危機の際に、かつては与えられていたと予想されていた基準に到達するための支援を必要としています。 。

最新の自律型マシンは、業務上のパフォーマンスデータを生成します。このデータは、組織内でベストプラクティスを達成しようとしている運用チームがコンパイルおよび分析できます。管理者は、稼働中にマシンによって生成されたデータを分析し、どのような調整を行う必要があるかを確認してから、そのようなデバイスを今後どのように展開するかを決定できます。

サプライチェーンには、管理チームの一部として常に人間の労働者が必要であり、ロボットが重労働を引き受け、日常的で危険なタスクを実行し、労働者に1日の時間を取り戻すことを可能にしながら、より価値の高い責任に集中することができます。一般的に運用を改善します。

パンデミックを超えて

現在の労働危機は、現在のジレンマをはるかに超えて共鳴するであろう含意を持っています。今日、自動化への投資を延期している業界の専門家ははるかに少なく、その数は2020年の41％から2021年には23％に減少しています。

パンデミックは、サプライチェーン内の重要で価値の高いセクターでの自動化によって生み出される重要な機会を示しています。複数の業界にわたって、リーダーは自動化されたロボットのデータ駆動型の高度化と人間のチームを組み合わせることで、より持続可能な運用を構築しています。この傾向は、最終的にはすべての人に利益をもたらします。

Michel Spruijtは、BrainCorp。の国際ビジネス担当上級副社長です。