見習い制度は、特に人材の獲得、従業員のエンゲージメント、定着といったメーカーが直面する労働力の課題に対処するための強力なツールです。熟練労働者の需要が高い逼迫した労働市場において、見習い制度は、特定の役割に必要な正確な能力を備えた従業員を育成するための体系的な道筋を提供します。メーカーは、限られた経験豊富な人材を奪い合う代わりに、自社で労働力を育成し、新規採用者が企業文化や業務上のニーズに確実に適合するようにすることができます。明確なキャリアパスを提供することで、見習い制度は安定した長期雇用を求める意欲的な個人を惹きつけ、従来の採用にかかる時間とコストを削減します。 人材の獲得を超えて、見習

イリノイ州の多くの製造業者にとって、見積は日常業務の中で最も時間がかかり、一貫性のないプロセスの 1 つです。チームは多くの場合、Excel、Word、電子メール スレッド、手動計算に頼って RFQ に応答します。 Excel は強力なツールですが、整理されていない場合もあります。スプレッドシートが切断されていると、見積ワークフローが遅くなる可能性があります。ただし、IMEC は、企業が毎日 Excel を最適化するのに役立ちます。 見積量が増加し、顧客がより迅速な納期を期待するにつれて、これらの手動プロセスがボトルネックとなり、収益、利益率、競争力に影響を及ぼします。  IMEC は、次

ジョブショップは一連の特有の課題に直面しています 就職ショップは仕事がないからといって苦労しているわけではありません。彼らが苦労するのは、自分たちの行動すべてに変動性が組み込まれているためです。絶えず変化する注文、変化する優先順位、予測不可能な需要により、納期を守って利益を確保することが困難になります。 ジョブショップという用語は、見積もりプロセスに依存して仕事を確保し、特定の顧客の要件に基づいて部品を生産するカスタムおよび受注生産のメーカーを指します。一部のジョブショップはカスタム作業のみに焦点を当てていますが、多くのメーカーはハイブリッド環境で運営されており、単発のジョブと繰り返しの

継続的な改善は偶然には起こりません。それは、組織のあらゆるレベルの人々がチャンスを見出し、目の前の仕事について批判的に考え、明確で構造化されたアプローチを使用して行動を起こす能力を備えているときに起こります。 最近の IMEC ウェビナーでは、ジョブメソッドの習得:TWI による継続的改善のロックを解除する , 私は、Training Within Industry (TWI) Job Methods プログラムが、現場の毎日の仕事の進め方を改善する実践的で実証済みの方法を最前線のリーダーやチームにどのように提供しているかを調べました。 もともと第二次世界大戦中に産業労働者のスキルを急速に

IMEC テクニカル スペシャリストの Amy Murphy、IMEC プロジェクト マネージャーの Angelika Stratulat による 今日の製造業の労働力は、かつてないほど世代的に多様化しています。多くの組織では、数十年の経験を持つベテラン従業員が、キャリアの浅い専門家や新規参入者と協力して働いています。それぞれが異なる期待、学習スタイル、キャリア目標をもたらします。この多様性は、課題であると同時に強力なチャンスでもあります。 最近の IMEC ウェビナーでは、多世代の参加:トレーニング経路を通じてスキルを強化しました。 、メーカーは、インターンシップ、見習い制度、構造化さ

メンテナンス作業は生産性とリスクの岐路にあります。通電した機器の整備から、プレッシャーがかかる故障のトラブルシューティングまで、メンテナンス チームは、生産チームが決して遭遇することのない危険に日常的に直面しています。この現実は、私が主催した最近の IMEC ウェビナー「メンテナンスの安全性:作業員の保護と信頼性の確保」の中心にありました。 ここでは、メンテナンス作業が製造業において依然として最も危険な作業である理由と、運用パフォーマンスを向上させながらリスクを軽減するために組織ができることについて検討しました。 メンテナンス作業がより高いリスクを伴う理由 日常的な生産作業とは異なり、メ

１． SMED の歴史 、金型の交換は 1 分です。 起源 シングル・ミニッツ・エクスチェンジ・オブ・ダイ（SMED）の概念は、1950 年代後半から 1960 年代前半に、トヨタの生産システムの中心人物である日本の工業技術者、新郷茂雄によって生み出されました。彼の目標は、長時間にわたるプレス金型の交換作業を 10 分未満に大幅に短縮し、トヨタの生産性と柔軟性を向上させることでした。 [learnqctools.in]、[aiiem.org] Shingo の方法論は、製造業の考え方を変え、数時間に及ぶ切り替えを許容することから、1 桁近くの素早い切り替えを目指すへと変えました。 [

イリノイ マニュファクチャリング エクセレンス センターのテクニカル スペシャリスト Jeremy Smith 氏によるウェビナーからの洞察 自動化は現代の製造業のあらゆる場面で使われています。協働ロボット。スマートセンサー。 AI を活用したシステム。展示会会場で完璧に見える統合されたセル。 とても刺激的です。パワフル。印象的です。 しかし、多くのメーカーが最終的に直面する厳しい真実があります。 すべての問題が自動化に値するわけではありません。 イリノイ マニュファクチャリング エクセレンス センター (IMEC) が主催した最近のウェビナーで、 テクニカル スペシャリストのジ

多くの中小規模の製造業者 (SMM) と同様に、あなたもおそらくこれまでよりもスリムな経営をしていると思われますが、まだ補充すべきポジションが残っています。そしてあらゆるギャップが痛む。残業時間は増加し、スタッフは逼迫し、トレーニングの質は安定していません。新しい従業員の新人研修にかかるコストや、既存の従業員が仕事のスピードに慣れるために他の業務から奪う必要がある時間は言うまでもありません。 ただし、良いニュースもあります。次の雇用者を見つけるために外部情報源に頼る必要はありません。自分で人材を育て、独自の人材パイプラインを作成することができます。構造化された実習は、人材パイプラインを安定さ

防衛産業基地 (DIB) の中小企業製造業者 (SMM) にとって、サイバーセキュリティ成熟度モデル認証 (CMMC) は将来の要件ではなくなり、現在では標準となっています。 12 月、米国国防総省はCMMC 2.0を完成させました。 、それを国防総省の契約に正式に埋め込みます。防衛関連の仕事を供給、下請けしている場合、または遂行する予定がある場合、これはあなたに影響を与えます。 DIB に加盟する約 30 万社のうち、かなりの企業がレベル 2 認証を取得する必要があります。 管理対象外情報 (CUI) の取り扱いを継続するため。 これが緊急の理由です: 実装には6 か月から 3 年か

多くの製造業者は、早期の勝利、チームの活性化、そして希望に満ちた結果など、新たな改善イニシアチブを立ち上げる興奮を知っています。しかし、多くの場合、その勢いは衰え、組織は不満を抱き、なぜ継続的改善 (CI) の取り組みが定着しないのか疑問に思っています。 最近のIMEC ウェビナーでは、 テクニカル スペシャリストの Mark Loscudo は、この課題を調査し、メーカーが長期的に改善を維持するために使用できる戦略を提案しました。 継続的な改善が重要な理由 メーカーが直面している現実を簡単な例えで説明します。 アフリカでは毎朝、ガゼルが目覚めて、最速のライオンを追い越さなければ朝

パベル・ソラル著 || 2025 年 10 月 23 日 現代のインフラストラクチャでは、安全性を確保し、メンテナンスを最適化するために継続的な監視が必要です。従来の道路検査方法は時間がかかり、破壊的であり、多くの場合主観的です。未来は、通常の走行速度で舗装状態をキャプチャできる自動高速 3D スキャン システムにあります。 Neousys Technology は、世界で最も過酷な環境向けに構築された産業用コンピューティング プラットフォームを設計しています。同社の Nuvo シリーズの堅牢なコンピュータは、継続的な振動、不安定な電力、極端な温度、厳しいリアルタイム 3D データ取得要件

通常、スキャンが遠くなるほど、画像はぼやけていきます。 産業用 3D スキャンは、正確にスキャンできるか、遠くまでスキャンできるかという壁にぶつかっていました。ただし、PhoXi 3D スキャナ Gen3 は、青色レーザー テクノロジーやダイナミック レンジの拡張などの数多くの改良により、この制限を突破します。 最新の改良のおかげで、トラックへの積み込み、深いパレタイジング、大規模な組み立てを自動化できるようになりました。  しかし、そもそもダイナミックレンジとは何でしょうか?  3D スキャンのダイナミック レンジとは 3D スキャンのダイナミック レンジは、センサーが効果的にキャ

2025 年 11 月に、Bin Picking Studio と Locator Studio の最新バージョンをリリースしました。このアップデートは 1 つのことに焦点を当てています。それは、より多くのパワーと精度を指先に提供することです。  私たちはローカリゼーション エンジンの機能を根本的に強化し、PhoXi 3D Scanner Gen3 サポートによる次世代スキャンのロックを解除し、マルチセンサー キャリブレーションの新しいレベルの精度を達成しました。  これらはプロジェクトを最適化する主要な機能強化であり、詳しく説明できることを楽しみにしています。 機能の概要: 新しい P

パベル・ソラル著 || 2025 年 11 月 25 日 12 月 11 日に、業界をリードする 3D ビジョンとシームレスなロボット制御が融合したときに何が起こるかを独占的にご覧ください。 高度なビジョン システムとロボット セルの間の従来の壁は崩れつつあり、私たちはその先頭に立っています。 ABB Robotics との無料ウェビナーを発表できることを嬉しく思います。このウェビナーでは、メーカーが長年要求してきたもの、つまり複雑さを排除し、コストを削減し、導入を加速する、ビジョン誘導ロボティクスへの真に統一されたアプローチをデモンストレーションします。 私たちが築いてきたもの

パベル・ソラル著 || 2026 年 1 月 20 日 箱の積み重ねだけでなく、層の間にある薄い合紙や箱をまとめているストレッチバンドも見えるようにロボットにどのように教えればよいでしょうか?  EEP-Robotics GmbH の専門家チームにとって、この複雑な課題に対する彼らの答えは、顧客の問題を解決するだけではありませんでした。 Photoneo Technology &Applications Conference 2024 で 1 位を獲得しました。 EEP は、4 台の PhoXi 3D スキャナ L を中心にソリューションを構築することで、真にインテリジェントで自律的な注

メーカーは長年にわたり、高度な 3D ビジョンとロボット制御の間の複雑で時間のかかるギャップである統合のボトルネックに直面してきました。 But this has to change.  12月11日、PhotoneoとABB Roboticsの専門家による独占ウェビナーを開催し、Locator StudioとBin Picking StudioをABB RoboticsのエコシステムとOmniCoreコントローラーに直接統合した方法を紹介しました。  CAD ベースおよび AI 駆動のアプリケーションを使い慣れた ABB ロボティクス環境内で実行できるようにすることで、かつてはプログラミ

製品をランダムに組み合わせてパレットを構築することは簡単に聞こえるかもしれません。しかし、ロボットにとって、パレタイジングは習得するのが最も難しい仕事の 1 つです。オンライン ショッピングが成長を続け、店舗がよりカスタマイズされた、すぐに棚に並べられる配送を求めているため、倉庫はより迅速かつスマートに対応する必要に迫られています。 現在、倉庫作業の多くはロボットが処理しますが、混合製品を安定したパレットに積み上げる作業は依然として手作業がほとんどです。 AI と 3D ビジョンの飛躍的な進歩のおかげで、状況は急速に変化しています。スマート ロボットはリアルタイムで「見て」計画できるようにな

2025 年 12 月 11 日、当社は ABB Robotics と提携して、 独占ウェビナー「3D ビジョン誘導ロボティクスによる複雑なオートメーションの習得」 を開催しました。  目標は、産業オートメーションにおける大きな進歩、つまり高度な 3D ビジョン システムとロボット セルの間の従来の壁を崩壊させることを実証することでした。 メーカーは何年もの間、複雑さを排除し導入を加速する、視覚誘導ロボット工学への統一アプローチを求めてきました。私たちは、Locator Studio と Bin Picking Studio を ABB Robotics One エコシステムと Omni

パベル・ソラル著 || 2026 年 2 月 27 日 クライアント: Rebl Industries AB 経由の世界的な小売顧客 業種: 小売、物流、倉庫 アプリケーション: 視覚誘導ロボティクス、インテリジェントなパレタイジング フォトネオテクノロジー: モーションカム 3D 概要   スウェーデンの世界的な小売顧客は、年間約 200 万個の特殊なサイズの荷物を手作業で取り扱うという、人間工学上の重大な課題に直面していました。この重労働を自動化するために、自動化パートナーである Rebl Industries は、AI を搭載したロボットの作業仲間である Rebl Pall