今日のエンタープライズのフードを開けると、自動化ツール、デジタルワークフロー、クラウドプラットフォーム、そして今やAIエージェントという、複雑な寄せ集めが見つかります。それぞれが価値を約束しますが、これらのシステムはミスマッチのレゴブロックのように積み上がっています。明確さと効率をもたらす代わりに、多くが更なる複雑さを導入しています。 ほとんどの企業は、サポートチケット自動化や契約処理など特定タスク向けのAIエージェント迅速導入に注力しています。このアプローチはいくつかのクイックウィンを生みますが、プロセスに組み込まれた根本的な非効率に対処しないため、多くの価値を取りこぼしています。複雑なエン

ドキュメントはあらゆるビジネスプロセスの基盤です。従来、企業はそれらを理解・処理するため完全に人に依存していましたが、その後AIと自動化を取り入れるよう進化しました。AIエージェントの登場により——AIベースのソフトウェアエンティティで、自律的に計画、作業、意思決定が可能——ドキュメント駆動型プロセスをエンドツーエンドで自動化し、人をより重要なタスクに解放できるようになりました。 しかし、AIエージェントは一貫性とスケールで課題を抱えています。典型的なAIエージェントは、少数のシンプルなドキュメントの理解・処理を依頼されると良好に動作します。しかし、数百、数千、あるいは数百万というエンタープラ

UiPathが、初のGartner® Magic Quadrant™ for Intelligent Document Processing（IDP）でLeaderに選出されたことを嬉しくお知らせします。この評価は、AIとAgentic自動化の時代に、企業がドキュメントから価値を引き出す方法を変革する急成長市場において、私たちのビジョンと実行力の継続的な強さを示すものです。 レポートを読む。 IDPが重要な理由 ビジネスのあらゆるプロセスは、ドキュメント、メッセージ、コミュニケーションの上で成り立っています。銀行の融資申請や証券明細、医療のカルテ、製造の注文変更、営業・財務の請求書まで、完了へ

どこを見てもAIがヘッドラインを飾っています。新モデル、新ブレークスルー、果てしないハイプ。しかし、次の飛躍は単に賢いモデルだけではありません。Agentic AI、つまり答えを生成するだけでなく、行動し、意思決定し、ツールを使って物事を成し遂げるAIです。 浮上しているテーマは、エンタープライズでのAI成功が、モデル自体の性能よりも、それを取り巻く基盤により依存するということです。適切な環境がなければ、最も高度なAIエージェントでさえPoC（概念実証）で停滞します。実際、最近MITの研究が話題になり、企業での生成AI導入の95%が、既存ワークフローとの統合欠如により測定可能なインパクトを生み

このブログ記事は元々Peak AIブログで公開されました。 意思決定とアウトプットの改善でビジネスパフォーマンスを最大化 私たちは毎日約35,000回の意思決定を行っています。うち95%は無意識ですが、残り5%（約1,750回）は意識的な注意を要します。これらの意識的な選択が最終的に企業業績を決定し、AI時代において、それらへのアプローチのあり方がすべてを変えつつあります。 あなたのパフォーマンスはあなたの意思決定そのもの あらゆる経営者・ビジネスリーダーに当てはまるシンプルな真実があります：あなたのパフォーマンスは会社のアウトプットと直接相関します。チーム、部門、組織全体のいずれを率いる場合

このブログ記事では、需要の激しい変化に対応するためにUiPathの自動化を活用したお客様の実例を紹介します。 事例は業界別に、以下の順序で整理されています： 公共セクター ヘルスケア 金融サービス 保険 政府 運輸 その他の業界 公共セクター インドにおけるCOVIDピーク時の必須サービス従事者向けロックダウンePassの生成 インドの市当局は、COVIDパンデミックのピーク時に、Amazon、1mg、Flipkart、Zomato、Swiggyなど様々なサービスプロバイダーの必須サービス従事者と配達員の移動を許可する必要がありました。プロセスは以下の通りです：まず、サービスプロバイダーの

Harvard Business Review（HBR）のレポートが729人のHBR読者を調査し、組織がアジャイル、革新的、データドリブン、真に競争力のあるものになる上での課題を理解しようとしました。レポートによると、回答者の86%が企業データから新たな価値とインサイトを抽出することは「非常に重要」だと答え、75%が「不可欠」だと答えました。アクショナブルなインテリジェンスを全社の従業員に提供することは。 明らかに、データからより多くの価値を引き出し、より良い意思決定をし、それらをより速く実行することは、ほとんどの組織にとってミッションクリティカルです。 すでに完全なデータドリブン組織への

4月22日（金）、世界中で52回目のアースデーが祝われます。今年のテーマは「私たちの惑星に投資しよう」で、主催者によると「最大の脅威である気候変動に対抗するソリューションを加速し、政府、市民、企業を含むすべての人を活性化し、それぞれが役割を果たせるようにする」ことに焦点を当てています。 しかし、自動化は持続可能な目標の支援にどのような役割を果たせるのでしょうか？ そして組織はどこから始めるべきでしょうか？ 自動化はデジタルトランスフォーメーションの加速と運営効率の向上だけでなく、グッド（善）のためにも、より具体的にはサステナビリティの強化にも利用できます。その方法をご紹介します。 1. 自

編集部注：UiPathのお客様でシチズンデベロップメントプログラムを立ち上げ、ビジネスを変革し従業員をエンパワーしている成功事例を含む、最新のシチズンデベロッパープログラムの様子については、新しいe-bookをご覧ください。 元のブログ記事： UiPathの調査で、3人に2人（67%）の従業員が「同じタスクを繰り返し行っている」と回答しました。これはグレート・レジグネーション（大量離職）を推進する理由の一つです。COVID-19パンデミックで人々が働き方の「どう・なぜ・どこで」を問い直すようになったこととは別に、単調で手作業の仕事に閉じ込められていると感じるディスエンゲージドな従業員も大量

来年に向けた計画を立てる中で、最高情報責任者（CIO）は、ますます巧妙化する脅威から組織を守るため、サイバーセキュリティを優先しています。 FoundryのState of the CIO Study 2022によると、「来年を通じて、CIOは時間と専門知識をセキュリティ管理に注力する。76%が今後1年間でサイバーセキュリティへの関与が増えると予想し、51%が現在の役割でセキュリティ管理に焦点を当てている」とのことです。リモートワーク機能の増加とパンデミック中のデジタルソリューションの浸透により、セキュリティチームの皿にはより多くのサイバーセキュリティ問題が積み上がっています。 セキュリテ

200万回走っても決して疲れないのは誰？ 最近、ペンリレーで100m走を26.4秒で完走し世界記録を破った100歳のランナーと答えるかもしれません。 私たちのロボットも tireless runs（疲れ知らずのラン）については少し心得があります！ 有人・無人自動化が近年、220万回以上実行されました。 それらのロボットが何を実行しているかを見る前に、社内自動化メトリクスの内部を覗く恒例の伝統を続けましょう。 このブログシリーズを初めてご覧になる方へ：毎四半期、社内自動化の進捗について自動化コミュニティに更新しています。このページをブックマークして最新情報を入手してください！ UiPa

編集部注：FORWARD 5は終了しましたが、カンファレンスセッションで共有された素晴らしいアドバイスと洞察にはまだアクセスできます。 『The Best Bits』にサインアップ、FORWARD 5セッション録画の厳選3巻シリーズ。ラスベガスで直接ご参加いただいた方は、UiPath Eventsアプリですべてのセッション録画にアクセスできます。 今日の仕事の世界では、私たちは皆忙しい日々と詰まったスケジュールを抱えています。それがUiPathトライブが、人間の可能性を解き放つ自動化の能力にこれほど情熱を注ぐ理由の一つです。自動化はあなたがより多くのことをできるようにし、より多くを達成できる

大規模組織では最大1,000の個別アプリケーション、200以上のエンタープライズアプリケーションを持つことがあります。ビジネス価値を実現するデジタルトランスフォーメーションの探求の一環として、エンタープライズテクノロジーランドスケープはますます複雑になっています。また、ランドスケープ全体で非標準化が進んでいます。 1Q22 CFO Signals™ Deloitteレポートでは、「複雑性と非標準化」が、情報技術機能から価値を実現する上でのトップ3課題の一つとして挙げられています。レポートによると、IT予算の50%以上がこれらのアプリケーションとIT運用の維持に、さらに26%が既存機能の拡張に

写真クレジット：Marcin Szczepanski／リードマルチメディアストーリーテラー、ミシガン大学工学部 この夏、ミシガン大学（UM）コンピュータサイエンス＆エンジニアリング学部の、プログラミングシステムと人工知能（AI）の交差点を前進させる取り組みについて知りました。 私たちは長らく、テクノロジーの継続的な民主化を戦略的柱としてきました。今日、技術志向のビジネスユーザーとパワーユーザーは、完全に自力で自動化の設計、構築、導入が可能です。それでも、自動化をすべての人に利用可能にするためには、まだやるべき仕事があります。 研究と学術教育を通じて、UMの助教授Xinyu Wang氏は、

編集部注：FORWARD 5は終了しましたが、カンファレンスセッションで共有された素晴らしいアドバイスと洞察にはまだアクセスできます。 『The Best Bits』にサインアップ、FORWARD 5セッション録画の厳選3巻シリーズ。ラスベガスで直接ご参加いただいた方は、UiPath Eventsアプリですべてのセッション録画にアクセスできます。 9月27〜29日、数千人がラスベガスに集結します。そして、それら全員が自動化実践者または愛好家であるにもかかわらず、参加理由はそれぞれ異なります。ある人にとっては、近い将来世界を再構築する最先端テクノロジーを学ぶこと。別の人にとっては、「自動化ファ

議論を目にしましたか？ エンタープライズ界隈は、著名な作家マルコム・グラッドウェルによるリモートワーク批判の最近のコメントで賑わっています。 コメント欄には割って入らないつもりです（ウェブ上で特に危険な場所です！）、ですが、自社テクノロジーで724,988時間を節約したことを祝う中で、UiPathでの分散した現実について考えさせられました。特に、自動化、イノベーション、ハイブリッドワークがいかに密接にリンクしているかを。 まず、毎四半期の決算報告後に行っているように、社内自動化プログラムの最新パフォーマンスダッシュボードを共有させていただきます。 初めての方へ：私はUiPathの社内自

ビジネスレジリエンス（回復力）が競争優位性であることは新しい情報ではありません。しかし、ビジネスレジリエンスの維持には、ビジネス成果と進化するビジネスプロセスへの継続的なフォーカスが必要だということを理解しているビジネスリーダーは少ないです。プロセス改善プラクティスと自動化テクノロジーは、特に変化する状況をナビゲートする際、レジリエンスの維持とビジネス成果の達成において重要な役割を果たします。 しかし、今日まで、実際の成果と結果を達成できた組織はごくわずかです。UiPathは、協業してきたクライアント組織からこのことを直接目の当たりにしてきました。 プロセスの一部を自動化で完了し始めた組織

自動化することは、大胆であることです。そして、デジタルトランスフォーメーションを通じてビジネスを再構想する主導権を握った組織が、混乱の時代に新たな道を切り開いています。私たちは過去2年間、地政学的課題、サプライチェーンの混乱、パンデミックによる労働力不足に直面してきました。回復を考える中でも、これらの障壁は私たちの仕事に常に割って入る中断を意味しています。 中国では、COVID-19ロックダウンによる世界一忙しいコンテナ港の輻輳が上海で依然として続いています。バックログは2023年まで続くと予想されています。一方、人材がすでに不足している時期に、私たちの最も優秀な人材が大量離職（グレート・レ

テクノロジー分野の著名な女性を一人でも挙げられますか？ 答えがノーなら、あなたは決して孤独ではありません。PwCの調査では、回答者にテクノロジー分野の有名な女性を一人挙げるよう依頼したところ、圧倒的な78%が挙げられませんでした。なぜでしょう？ 女性が米国労働力の50.04%を占める一方で、女性テクノロジストはテック労働力のわずか28.8%（独自ソフトウェアとIT職では30%未満）しか占めていないからかもしれません。 社会の進歩と発展を期待する業界で、人口の半分が過小代表されているとき、何が起こるでしょうか？ テック分野やあらゆる分野でジェンダーダイバーシティが欠けているとき、思考の多様性が

FORWARD 5は過去最大の自動化カンファレンスとなりました。記録的な参加者数に加え、ラスベガスのThe Venetian Resortの4フロアにわたって会議スペースがFORWARD専用に確保されました。コンベンションセンターがビジュアルのワンダーランドに変貌（見事でした）した一方で、私に最もインパクトを与えたのは人々と交流でした。 UiPath FORWARD 5からの私の最大の気づきをご紹介します。 全く新しい運営のあり方 それは自動化です。 以前のブログ記事で自動化運営モデルについて語ってきましたが、FORWARD 5では大きなシフトが起きたことが明確になりました。 オープ