2023 年は、人工知能 (AI) の分野において記念碑的な年となりました。 OpenAI の ChatGPT は、コンテンツを作成し、コードを生成し、ユーザーの生産性を向上させる機能を備えており、多くの人にとって不可欠なツールとしての地位を固めています。 ただし、ChatGPT は優れていますが、大規模言語モデル (LLM) の 1 つのアプリケーションにすぎません。 AI を活用した自動化ソリューションは、堅牢な LLM を活用してさまざまなタスクを引き受け、人間の従業員をより創造的で生産的な作業に解放します。 この生産性の向上により、大幅な経済的利益がもたらされます。マッキンゼーは、

自閉症の若者のほぼ半数は、有給雇用に就いたことがありません。一方で、企業は人手不足に悩まされ続けています。 2023 年 9 月の時点で、米国 (米国) には約 900 万人の求人があります。 その意味するところは明らかです。企業が、こうした広範な求人に対処するために、神経質に多様性のある個人の拡大する労働力プールを活用できるという計り知れない可能性があるのです。アメリカ疾病予防管理センター（CDC）の自閉症・発達障害モニタリング（ADDM）ネットワークの推計によれば、「子どもの約36人に1人が自閉症スペクトラム障害（ASD）であると特定されている」。そして、100万人以上の「自閉症スペク

興奮が高まります。利点はよく報告されています。企業全体で人工知能 (AI) を運用できるようにする競争が続いています。しかし、最高情報責任者 (CIO) にとっては困難な状況になる可能性があります。最近ベイン・アンド・カンパニーの調査では、現在の AI を活用した自動化計画が未熟であることが浮き彫りになり、優秀な人材とそれ以外の人々との間の格差が拡大していると報告されています。 AI など、ほとんどの人が理解していない新しいテクノロジーを中心に戦略を立てる際に、私は問題を抱えています。また、CIO がその戦略を策定し実行するよう取締役会からのプレッシャーに直面していることも私は認識していま

デジタル革命に直面した組織の将来は、最先端のテクノロジーを最大限に活用できるかどうかにかかっています。 私は UiPath Center of Excellence (CoE) のシニア ディレクターとして働いていますが、念のため言っておきますが、当社では独自のテクノロジーを使用しています。当社は UiPath ビジネス オートメーション プラットフォームを使用して、業務を合理化するだけでなく、累計 112 万時間を超える時間を UiPathers に還元しています。同社にとって、これは累計 5,600 万ドル以上のコスト削減を意味します。 印象的ですか？今日のブログ投稿で詳しく説明し

有色人種、神経質に多様性のある人、女性など、多様な才能が世界中の職場を豊かにし、経済成長を促進しています。しかし、未開発の可能性がたくさん残っています。国際通貨基金（IMF）によると、各国は女性の労働参加率を高めることで国内総生産（GDP）を最大8％増加させることができるという。 ありがたいことに、世界中の素晴らしい女性たちが障壁を突破し、より良い未来への道を導いてくれています。私は幸運にも、FORWARD VI のパネルディスカッションで、Orica の最高情報責任者 (CIO) である Rachael Sandel 氏、Aon の価値実現グローバル責任者である Leyla Delic

市民開発プログラムは職場を再発明し、雇用主がより高い生産性を獲得し、従業員がより興味深い仕事を楽しむという双方にとって有利な状況を作り出しています。しかし、うまく機能する市民育成プログラムはどこからともなく生まれるわけではなく、効果を発揮するには慎重な計画と支援が必要です。  META、ConocoPhillips、SOCAR Turkey、Wesco を含むいくつかの UiPath 顧客は、市民の育成を通じて目覚ましい成果を達成しています。それぞれのシチズン デベロッパー プログラムは独自ですが、同様の特徴を共有しており、同様の成功を目指す他のプログラムに青写真を提供できる可能性があります

今年は、2 つの革新的なテクノロジーが力を合わせて互いの利点を最大限に引き出し、全体的に速い動きをする企業に大きなチャンスをもたらします。 1月が大好きです。 楽観的でエネルギーに満ちた月だと思います。この月は、私たち全員が休暇からリフレッシュして元気を取り戻して、今後 1 年間の進歩と進歩のあらゆる可能性を検討し、それらを獲得するための計画を立てる月です。 おそらくあなたは、将来の計画を立てるときに過去を振り返るのが好きな人かもしれません。 2023 年は、Generative AI がすべてを変えた年でした。私は、2024 年が現実に直面する年になると信じています。大手企業にとっ

多くの企業が 2023 年を Generative AI によって解き放たれた新たな可能性を活用することに費やしましたが、現在、理論上の可能性から実用的な AI アプリケーションに焦点を移している企業は、競合他社よりも大幅な優位性を獲得するでしょう。しかし、メリットがあるにもかかわらず、今日そうしている人はほとんどいません。 これは、Bain &Company が発表した「AI を活用したオートメーションの現状」というタイトルの最近のレポートによると、このレポートはさまざまな業界における AI 導入の状況を明らかにするために 200 社を調査しました。 出典:Bain &Company

AI は 1 年以上前からトレンドのテーマとなっており、2024 年には企業の戦略的優先事項として浮上しています。EY CEO Outlook Pulse 調査によると、大多数の企業 (88%) が今年末までに AI 主導のイノベーションに投資する予定です。 AI を活用したイノベーションは、まさに UiPath DNA の一部です。当社は創業以来、プラットフォーム全体で AI を活用してきましたが、その使用は過去 2 年間でさらに強化されています。ほんの数例を挙げると、AI はプロセス、タスク、通信マイニング機能を強化し、ロボットがさまざまなシステムや環境にわたる複雑なドキュメントを理解し

現時点では、クラウドはイノベーションを促進する役割を果たしています。すぐにビジネスの必需品になるでしょう。 Gartner によると、2028 年までに競争力を維持したいと考えている企業は、すでに移行を行っているでしょう。彼らにとってクラウドは故郷となるでしょう。 SAP® の顧客にとって、クラウドへの移行は SAP S/4HANA を意味します。そのうち4分の3は今後5年以内に移住する予定だという。それには正当な理由があります。 SAP S/4HANA は、エンタープライズ リソース プランニング (ERP) のパフォーマンスにおける画期的な成果です。これまでのどの SAP ソリューショ

「時は金なり」という古い格言は、新たな緊急性を帯びてきました。 AI を活用したデジタルの目まぐるしいスピードで世界が動いている中で、あなたの会社はペースを上げる必要があります。さもなければ、競争に完全に負ける危険があります。 まさにこれが、当社の最新の四半期ウェブキャスト、UiPath Live の主題として「スピード」を選んだ理由です。 :スピードの必要性。 UiPath の最高ブランド責任者である Mary Tetlow とプロダクト マーケティングのシニア ディレクターである Geoff Anderson が専門家パネルに参加し、私たちの脳が待つことを嫌う理由から、業界のリーダーが自

SAP® の顧客は、自動化と AI の組み合わせを通じて、非常に高い投資収益率で大きなメリットを実現できる有利な立場にあります。 AI を「脳」と考えると、物事を実現するには「身体」が必要になります。自動化を開始します。 AI と自動化を接続すると、AI の可能性を体験し、提供されるメリットをすべてすぐに活用できるようになります。 前回のブログ投稿では、AI を活用した自動化によって SAP S/4HANA 移行プロジェクトを大幅に短縮できる方法について説明しました。しかし、自動化と AI が SAP 環境内で変革的な影響を与えることができる場所は他にあるでしょうか? 簡単に言うと

自動化と分析は、最新の生成 AI (GenAI) と合わせて、パフォーマンスを向上させる驚異的な能力を備えています。企業がこれらの先進テクノロジーの可能性を最大限に活用するには、その影響を効果的に評価する必要があります。これを行うための重要な方法の 1 つは、投資収益率 (ROI) を評価することです。これにより、企業はこれらのテクノロジーの有効性を理解し、その後、戦略を最大限に活用してパフォーマンスを向上させることができます。 将来の戦略における ROI の役割 将来の戦略、特に AI や自動化を伴う戦略において ROI を確実に最適化することは、成功のために非常に重要です。ただし、RO

最近、多くの大手 AI 企業が、強力な基礎大規模言語モデル (LLM) を活用して、人々が画面上で行う多くのアクションを迅速に自動化する新機能を発表しました。 Anthropic の Computer Use、Amazon Q Business、および今後の OpenAI「Operator」は、コーディングやモデルのトレーニングを行わずに、画面をすばやく理解し、使用されているソフトウェアを操作し、ユーザーの望ましいアクションをエミュレートできます。 LLM ベースの自動化は、新しい自動化方法です。これは、トレーニングされたモデルとルールベースのアプローチに依存して情報を抽出し、画面、システム

最近の相次ぐ AI ニュースは、AI モデルがコモディティ化し、より高度になりながらも使用コストが安くなっているということを示しています。ビジネスリーダーがこれらのモデルを活用する機会とその必要性は飛躍的に増大しています。しかし、こうした AI イノベーションが起こったときに、どのようにしてそれを最大限に活用できるのでしょうか? エージェントによる自動化は、あらゆる組織全体で革新的な AI を導入し、拡張するために不可欠です。 AI モデルは強力ですが、ビジネス システムと統合したり直接アクションを実行したりできないスタンドアロン テクノロジとしては実用性に欠けています。幸いなことに、エージ

エージェント自動化は、これまでに見たことのないテクノロジーです。これまでコミュニケーションが困難だった企業内の領域を結び付け、私たちが知っている仕事の形を変える可能性は、信じられないほどエキサイティングです。 神経質になることもあります。 新しいテクノロジーを導入する前に、ビジネス リーダーはいくつかの質問に答えてもらいたいと考えています。 ビジネスケースとは何ですか? 成功をどのように測定するのでしょうか? 私たちの業界の他の企業は何をしているのでしょうか? エージェント自動化は非常に新しいため、これらの答えはまだ具体化されつつあります。しかし、多くの U

私たちはAIを恐れていません。私たちはすでにこのツールを使用して、よりスマートなメールを作成したり、会議を要約したり、タスクを合理化したりしています。私たちを興奮させるのは、AI ができることだけではなく、AI が私たちの考え方や働き方にいかに自然に適合するかということです。 私は、ポケットにテクノロジーがあり、すぐに使える生成 AI ツールを使って育った世代の一員です。私たちは興味があります。私たちは熱心です。私たちは実験中です。しかし、多くの職場では私たちも慎重になっています。 AIを受け入れたくないからではなく、受け入れられるかどうかわからないからです。 これを読んでいる経営幹部

数カ月、場合によっては数年に及ぶ建設プロジェクトを管理する場合、プレキャスト コンクリート バリアが最前線の防御となります。 これらは、車両の方向を変更し、作業員を保護し、車線を分離し、一時的なプラスチックや水で満たされたオプションでは耐えられない境界を確保します。 継続的に大量の交通にさらされるプロジェクトでは、DOT、MASH、または NCHRP 350 規格に基づいて構築されたバリアが必要です。これは、全国の高速道路技術者や建設管理者が信頼しているものです。 サプライヤーの選択は単に製品を選ぶことではありません。衝突試験認定、DOT 準拠、お住まいの地域に対応しているかどうか、

多くの場合現代のロボット工学は、高度なソフトウェア、人工知能、高精度オートメーションと関連付けられています。しかし、あらゆるロボット システムの背後には機械工学の基礎があり、そこでは堅牢なツールが依然として重要な役割を果たしています。 これらのツールの中でも、オフセット打撃レンチは、組み立て、メンテナンス、およびヘビーデューティロボット用途に不可欠な機器として際立っています。 オフセット打撃レンチについて理解する オフセット打撃レンチは、衝撃力によって高トルクを伝達するように設計された特殊なハンドツールです。従来のレンチとは異なり、技術者がハンマーで叩いて大きな留め具を締めたり緩めたり

世界のスナック業界は構造的な変化を経験しており、メーカーは、特に包装やケースの取り扱いが行われる最終ラインの段階で、生産ラインの設計方法の再考を余儀なくされています。 この分野は成長を続けているが、業界関係者らは、より重大な変化は生産の複雑さの増大にあると述べている。シングルサーブパックからマルチパック、電子商取引対応カートンまで、製品フォーマットの急増により SKU 数が急増し、製造システムに新たな需要が生じています。 かつては長期間の安定した稼働のために最適化されていた実稼働環境は、現在ではほぼ連続的な切り替えに対応する必要があります。 季節ごとの発売、期間限定の製品バリエーショ