2023年は人工知能（AI）分野において画期的な年となりました。OpenAIのChatGPTは、コンテンツ作成、コード生成、ユーザー生産性の向上という能力により、多くの人々にとって不可欠なツールとして確固たる地位を築きました。 しかし、ChatGPTはあくまで大規模言語モデル（LLM）の一応用に過ぎません。AIを活用した自動化ソリューションは、堅牢なLLMを活用して多様なタスクを引き受け、人間の従業員をよりクリエイティブで生産性の高い業務に解放します。 この生産性向上は、大きな経済的利益をもたらします。マッキンゼー・アンド・カンパニーの調査によれば、生産性成長率をわずか0.8%向上させるだ

自閉症の若年成人のほぼ半数が、有給雇用の経験を持ったことがありません。同時に、企業は労働力不足に悩み続けています。2023年9月時点で、米国だけで約900万件の求人がありました。 その含意は明確です：企業が、拡大し続ける神経多様性を持つ人材プールにアクセスし、これらの広範な求人を埋めるための莫大な潜在能力があるということです。「約36人に1人の子どもが自閉スペクトラム症（ASD）と特定されている」と、疾病管理予防センター（CDC）の自閉症・発達障害モニタリング（ADDM）ネットワークの推計で示されています。そして「今後10年間で100万人以上の自閉症スペクトラムの若者が成人期を迎える」見込みで

期待が高まっています。メリットは十分に報告されています。企業全体で人工知能（AI）を運用化する競争が始まっています。しかし、最高情報責任者（CIO）にとっては困難な道のりです。Bain & Companyの最近の調査は、現在のAI主導自動化計画の未成熟さを浮き彫りにし、ハイパフォーマーとその他の間のギャップが拡大していると報告しています。 多くの人が理解していない新技術、例えばAIを中心に戦略を構築する難しさは理解できます。また、CIOが取締役会から戦略の策定と実装を迫られていることも認識しています。複雑な旅路に感じられ、AIから実際のビジネスバリューを実現するのは遠い先のように思えるかもしれ

デジタル革命の時代におけるあらゆる組織の未来は、最先端テクノロジーを最大限に活用できるかどうかにかかっています。 私はUiPath Center of Excellence（CoE）のシニアディレクターを務めています。まずお伝えしておきますが、私たちは自社のテクノロジーを自社で使っています。UiPath Business Automation Platformを用いて、業務を効率化するだけでなく、UiPath社員に累計112万時間以上を返還してきました。会社としては、累計5,600万ドル以上のコスト回避を意味します。 印象的ですか？今日のブログ記事で詳しく説明します。 このシリーズが初めての方

有色人種、神経多様性を持つ個人、女性など、多様な才能が世界中の職場を豊かにし、経済成長を牽引しています。しかし、まだ未開発の潜在能力が大量に残っています。国際通貨基金（IMF）によると、女性の労働力参加率を高めることで、各国は国内総生産（GDP）を最大8%増やせるとのことです。 幸いなことに、世界中の素晴らしい女性たちが壁を打ち破り、より良い未来への道を切り拓いています。FORWARD VIのパネルで、OricaのCIO（最高情報責任者）レイチェル・サンデル氏、Aonのグローバルバリューリアリゼーション責任者レイラ・デリッチ氏、UiPathのCCO（最高顧客責任者）ケリー・デュコーティ氏、Ui

シチズンデベロッパープログラムは職場を再発明し、雇用主は生産性向上を、従業員はより興味深い仕事を得るというWin-Winの状況を生み出しています。しかし、うまく機能するシチズンデベロッパープログラムは、どこからともなく湧いて出るわけではありません。効果的であるためには、意図的な計画と支援が必要です。 META、コノコフィリップス、SOCARトルコ、Wescoなど、複数のUiPathのお客様がシチズンデベロッパーを通じて素晴らしい成果を上げています。各社のプログラムはそれぞれ独自ですが、同様の成功を目指す他社の青写真となり得る共通の特徴を持っています。 あらゆるタイプのシチズンデベロッパーが価値

今年、2つの変革的テクノロジーが手を結び、互いの長所を引き出し合い、迅速に行動する企業に大きな機会をもたらしています。 私は1月が大好きです。 楽観とエネルギーの月だと思います。休暇でリフレッシュし、再び活力を得た私たちが、来る年に向けた前進と進歩のあらゆる可能性を棚卸し、それらを掴む計画を立てる月です。 未来の計画を立てる際に過去を振り返るタイプの方もいるでしょう。2023年は生成AIがすべてを変えた年でした。私は2024年が、現実が突きつけられ、リーディング企業に新たな生産性優位性の実例が現れる年になると信じています。 この1月、私は特に楽観的でエネルギッシュです。あなたもそうであるべきで

多くの企業が2023年を生成AIが開く新たな可能性の理解に費やしましたが、理論的な可能性から実践的なAIアプリケーションへ焦点をシフトさせる企業が、競合他社に大きなアドバンテージを得られます。しかし、そのメリットにもかかわらず、実際にそうしている企業はまだ少数です。 これは、最近のBain & Companyレポート「The State of AI-Powered Automation」によるものです。同レポートは200社を調査し、様々な業界におけるAI導入の状況を明らかにしました。 このレポートは、Bain & Companyのテッド・シェルトン氏（エキスパートパートナー）とイアン・バーキン

AIは1年以上にわたりトレンドトピックであり、2024年には企業の戦略的優先事項として浮上しました。EY CEO Outlook Pulse調査によると、大半の企業（88%）が年内までにAI主導のイノベーションに投資する見込みです。 AIを活用したイノベーションは、まさにUiPathのDNAの一部です。創業以来、プラットフォーム全体でAIを活用してきましたが、過去2年間でその利用はさらに加速しました。ほんの一例を挙げると、AIはプロセスマイニング、タスクマイニング、コミュニケーションマイニング機能を支え、ロボットが複数の異なるシステムや環境で複雑なドキュメントを理解し処理することを可能にしてい

現在、クラウドはイノベーションの促進要因です。まもなく、それはビジネスの必要条件になります。ガートナーによると、2028年までに競争力を維持しようとするあらゆる企業が、すでにクラウド移行を完了しているでしょう。彼らにとってクラウドはホームグラウンドになります。 SAP®のお客様にとって、クラウド移行とはSAP S/4HANAへの移行を意味します。彼らの4分の3が今後5年以内に移行を計画しています。それも当然です。SAP S/4HANAは、ERP（企業資源計画）パフォーマンスにおけるブレークスルーを表します。これまでのあらゆるSAPソリューションよりもシンプルで、クリーンで、高速です。旧バージョ

「時は金なり」という古い格言が、新たな緊急性を帯びています。AIが加速するデジタルスピードで世界が動く今、企業はペースを上げなければ、レースから脱落するリスクがあります。 だからこそ、私たちは最新の四半期ウェブキャスト「UiPath Live：スピードの必要性」のテーマとして「スピード」を選びました。UiPathのチーフブランドオフィサーであるメアリー・テトローと、シニアディレクター・プロダクトマーケティングのジェフ・アンダーソンが、専門家パネリストとともに、なぜ脳が待つことを嫌うのかから、業界リーダーが自動化とAIを使ってスピードの罠を回避する方法まで、幅広く議論しました。 目から鱗の内容で

SAP®のお客様は、自動化とAIの組み合わせにより、非常に高い投資対効果（ROI）で大きなメリットを実現する絶好の位置にいます。 AIを「脳」と捉えるなら、物事を実行するための「身体」が必要です。それが自動化の役割です。AIと自動化を連携させることで、AIの潜在能力を引き出し、その恩恵を迅速かつ最大限に享受できます。 前回のブログ記事では、AIを活用した自動化がいかにSAP S/4HANA移行プロジェクトを劇的に短縮できるかについて説明しました。では、SAP環境の他のどの領域で自動化とAIが変革的なインパクトをもたらせるのでしょうか？ 簡潔に言えば「あらゆる場所」です。財務会計、ヒューマンキャ

自動化と分析、最新の生成AI（GenAI）は、パフォーマンスを大幅に向上させる驚異的な能力を持っています。ビジネスがこれらの先進技術の可能性を最大限に活用するには、その影響を効果的に評価する必要があります。そのための重要な方法の一つが、投資収益率（ROI）の評価です。これにより、企業はこれらの技術の有効性を理解し、その後、より良いパフォーマンスのための戦略を最大化できます。 将来戦略におけるROIの役割 特にAIと自動化を伴う将来戦略におけるROI最適化の確保は、成功にとって不可欠です。しかし、改善されたROIのために最適化する前に、組織はROIを成功裏に測定・追跡できているか確認する必要があ

最近、多くの主要AI企業が、強力な基盤となる大規模言語モデル（LLM）を活用して、人々が画面上で行う多くのアクションを迅速に自動化する新機能を発表しました。AnthropicのComputer Use、Amazon Q Business、近日公開のOpenAI「Operator」は、画面を素早く理解し、使用中のソフトウェアを操作し、ユーザーの望むアクションをエミュレートできます。コーディングやモデルトレーニングは不要です。 LLMベースのオートメーションは、新しい自動化の形です。これは、情報抽出と画面、システム、ソフトウェアとのインタラクションに学習済みモデルとルールベースアプローチを用いるU

最近のAIニュースの嵐は一つのことを示しています：AIモデルは商品化され、より高度になりながら、使用コストは安くなっています。これらのモデルを活用するビジネスリーダーの機会と必要性は指数関数的に増大しています。しかし、それらが起こるたびにAIイノベーションを最大限に活用するにはどうすればよいでしょうか？ エージェンティック・オートメーションは、ゲームチェンジングなAIをあらゆる組織で採用・拡張するために不可欠です。AIモデルは強力ですが、ビジネスシステムと統合できず直接アクションを実行できないスタンドアロンテクノロジーとしてはユーティリティを欠きます。幸い、人によって独立または監督下で働くAI

エージェンティック・オートメーションは、これまでに見たことのないテクノロジーです。過去に連携に苦労してきた企業領域を結びつけ、私たちの知る働き方を再構築する可能性は、非常にエキサイティングです。 同時に、神経をすり減らす存在でもあります。 新しいテクノロジーを導入する前に、ビジネスリーダーはいくつかの質問に答えを求めます： ビジネスケースは何か？ 成功をどう測定するか？ 同業他社は何をしているか？ エージェンティック・オートメーションは非常に新しいため、これらの答えはまだ形になりつつあります。しかし、UiPathイノベーターを含む一部の組織は、他より先を行っています。これらの開拓者は、AI

私たちはAIを恐れていません。すでに活用しています。よりスマートなメール作成、会議の要約、タスクの効率化などに。私たちを興奮させるのは、AIが何ができるかだけでなく、それがいかに自然に私たちの思考と働き方にフィットするかです。 私は、ポケットにテクノロジー、指先に生成AIツールがある環境で育った世代の一員です。私たちは好奇心旺盛です。熱心です。実験しています。しかし多くの職場では、慎重でもあります。AIを受け入れたくないからではなく、許可されているかわからないからです。 これを読んでいる経営幹部の皆さんへ：AIに精通した未来対応チームを構築したいなら、ガイドラインとツール以上のものが必要です。

数ヶ月から数年にわたる建設プロジェクトを管理する際、プレキャストコンクリートバリアは最前線の防衛線となります。 これらは車両を誘導し、作業員を保護し、交通レーンを分離し、一時的なプラスチックや水入りオプションでは耐えられない場所で境界を確保します。 継続的な重交通にさらされるプロジェクトには、DOT、MASH、またはNCHRP 350基準で建設されたバリアが求められます。これが全米の高速道路エンジニアと建設マネージャーが信頼するものです。 サプライヤー選びは単なる製品選びではありません。衝突試験認証、DOT準拠、対応地域、製品バリエーション、新品と中古品の両方へのアクセスを評価する必要がありま

現代のロボティクスは、高度なソフトウェア、人工知能、精密自動化と関連付けられることが多いです。しかし、すべてのロボットシステムの背後には機械工学の基盤があり、そこでは堅牢なツールが依然として重要な役割を果たしています。 これらのツールの中でも、オフセット打撃レンチは、組立、メンテナンス、重作業ロボットアプリケーションにおいて不可欠な道具として際立っています。 オフセット打撃レンチの理解 オフセット打撃レンチは、衝撃力で高トルクを提供するために設計された特殊な手動工具です。従来のレンチとは異なり、ハンマーで叩いて大型ファスナーを締めたり緩めたりできる強化構造を備えています。 この方法は、手作業だ

世界のスナック業界は、包装とケース処理が行われるライン末端段階において、生産ラインの設計を見直すことをメーカーに迫る構造的変化を経験しています。 業界は成長を続けていますが、業界オブザーバーによると、より重要な変化は生産の複雑さの増大にあります。シングルサーブパックからマルチパック、Eコマース対応カートンまで、製品フォーマットの増加がSKU数の急増を招き、製造システムに新たな要求を突きつけています。 かつて長く安定した生産ランに最適化されていた生産環境は、現在、ほぼ継続的な段取り替えを処理する必要があります。 季節限定発売、期間限定製品バリエーション、進化する小売要件が、より動的な運用環境を生