エンドオブアームツーリング：ロボットのピックアンドプレース応用 業界には多種多様なタスクを実行する多くの種類のロボットが存在します。これらすべてのロボットは異なる能力、専門性、制約を持っています。それらすべてを踏まえた上で、ロボットのごく限られた部分のみが、周囲の環境と接触して特定の機能を実行します。それがロボットのエンドオブアームツーリング、またはエンドエフェクターです。 ロボットエンドエフェクターの設計には多くの異なる要因が関わります。これらのツールの設計は通常、ロボット自体の仕様から始まります。機械的・電気的の両面から、ロボットへの接続タイプは何か？重量制限は何か？これらの要因が確立され

職場での自動化導入で考慮すべき5つのこと スマート製造施設を見ると、生産性と効率向上の可能性は無限大です。しかし、企業に必要な自動化システムがなければ、結果は大きく失望させられるものになるでしょう。 その考えを念頭に、自社のスマート製造アプローチで何を求めるべきか？幸い、優先順位を高くすべき5つの異なる要因があります。 1) 帯域幅とキャパシティの増大 第一に、自動化システムは、ビジネスにとって膨大なデバイス、データ、接続ポイントを容易に組み込めるようスケールする能力を持つべきです。この迅速なスケーリングがなければ、自動化システムは無用の長物となります。 2) 意思決定の改善 スマートシステム

コンピテンシーギャップを埋める3つの方策 製造業はアメリカ合衆国の経済的進歩において重要な役割を果たしており、国民もその重要性をよく理解しています。実際、インタビューされた人の80%以上が、この業界が国の継続的な成長と繁栄に不可欠だと信じています。悲しいかな、若手プロフェッショナルは、テクノロジーや医療のような、より人気があり一見より儲かりそうな業界を選び、製造業を無視しています。これらの業界も社会に利益をもたらす一方で、製造業は国の経済における極めて重要な分野の一つであり続けています。 デロイトの報告によれば、今後10年間で製造業セクターの200万の仕事が未充足のままになると予測されています

コボット（協働ロボット）とは？ 協働ロボット、またはコボットは、人間と安全に共存作業するよう設計された汎用的で小型の産業用ロボットです。コボットを、一生懸命働く非常に効率的な同僚と考えるとよいでしょう。 コボットは、従来のロボットでは不可能だった高精度タスクを実行でき、プログラミングが容易です。従業員は特別なトレーニングなしで、短時間でコボットの操作と協働方法を学べます。これらの手頃なロボットは、作業者安全の向上から生産性ブーストまで、メーカーに数え切れないメリットを提供します。様々な業界のメーカーが現在、以下のタスク自動化にコボットを使用しています： 金属加工 包装 CNC加工 ロード・ア

カスタム自動化装置：ロボティクスが製造業をどう変革しているか 自動化とロボティクスは人類の歴史において比較的新しいものですが、すでに私たちの日常業務に不可欠な一部となっています。自動ドアから手術用ロボティクスまで、これらの技術はほぼすべての業界に浸透しています。自動化装置は特に製造業にとってエキサイティングで、より新しいシステムがより包括的な自動化ソリューションを提供しています。製造業におけるロボティクスの未来を取り巻く期待を理解するには、産業自動化とは何か、どう発展してきたか、現代製造業に何を提供するかを理解する必要があります。 産業自動化とは？ フォード・モーター社のエンジニアリングマネー

耐薬品性ボールバルブ ボールバルブは小型ですが、多くの産業用途で不可欠なコンポーネントです。ボールバルブは流体の流れを制御するため、ほぼすべての業界で広く使用されています。特に危険な化学薬品を扱う用途では、どの産業用ボールバルブが最適かを見極めることが重要です。これらの化学薬品は、一部のバルブタイプを容易に破壊してしまうからです。 腐食はあらゆる業界に深刻な財務リスクと構造的リスクをもたらします。全米腐食技術者協会（NACE）と米国連邦道路庁によれば、アメリカ全産業における腐食の年間総コストは約2,760億ドル、アメリカGDPの約3%に相当します。しかし、耐薬品性ボールバルブを使用することで、

産業用真空ポンプの種類 産業用真空ポンプは、密閉容器からガスや液体を排出して真空を作るために設計されています。この技術は17世紀から探求されてきましたが、近年になってようやく多様な業界へ拡大しました。家庭用電子機器から航空機器まで、真空は無数の用途で必要とされています。 真空ポンプはすべて真空を作るよう設計されていますが、ポンプの種類によって異なる結果を生みます。ある環境や用途でうまく機能するポンプが、別の環境では失敗する可能性があります。特定の用途に適した真空ポンプの種類を知ることは、システムを適切に稼働させ続けるために不可欠です。 真空ポンプの分類 すべての真空ポンプは同じ原理で動作します

コボットと産業用ロボット：何が違うのか？ テクノロジーの進化に伴い、ロボティクスは産業オペレーションにおいてますます重要な役割を果たしています。現代のビジネスでは多種多様なロボティクスソリューションが活用されていますが、中でも重要な区別が「ロボット」と「コボット（協働ロボット）」の違いです。従来の産業用ロボットは独立して動作し、与えられたタスクを完全に引き受けますが、コボットは人間と協働するロボットです。人を置き換えるのではなく、人とともに働きます。コボットはハイブリッドな作業環境を創出し、幅広い業種・タスクにおいて効率と安全性を向上させます。 ロボットとの協働作業がもたらすメリット アシ

今自動化を導入するメーカーが、ポストコロナ世界で繁栄できる理由 はじめに： わずか数年前までは、労働力コスト削減がメーカーを自動化検討へ駆り立てる主因でした。投資収益率（ROI）は、自動化が置き換えられる人数で計算されることが大半でした。そしてそのROIが数年未満であれば、自動化プロジェクトはしばしば承認されてきました。しかしより最近では、労働力不足が、メーカーに自動化を検討させるより強力な動機になりつつあります。利用可能な労働者の不足が、一部のメーカーにとって生産拡大や、常に変化する顧客需要への対応を妨げる要因となっています。COVID-19の発生は、多くの企業が制限解除後に迅速に回復するの

最も型破りな産業用ロボット5選 誰しも楽な生活を望むものです。ロボティクスがこの夢を現実にし、世界中の工場の生産ラインに難なく定着しつつあります。では、ロボティクスの現在のトレンドと発展は何か、そしてそれらはあなたのビジネスに何をもたらすのでしょうか。 世界中を探し回り、最も革新的なロボット応用を見つけました。知っておくべき5つの産業用ロボット事例をご紹介します。 1. ブレーキシステム 自動車は長らく自動化ロボットの未来への道を歩んできました。GPSシステムや車内タッチスクリーンといった形でそれは目に見えてきましたが、エンジンルーム内の開発は消費者の目に触れることはほとんどありませんでした。

サブアセンブリエリアと最終組立エリア間の自律マテリアルハンドリングシステム開発における課題の克服 概要 重機のグローバルメーカーが、ペンシルベニア州中部にある製造施設内の2エリア間での資材輸送を自動化しようとしていました。この工場は、数十年前に最初の施設が建設されて以来、大幅に拡張されてきました。丘の斜面に建てられたため、床面積が追加されるにつれ、新しい建物は古い部分とは異なる標高で建設されました。建物はランプで接続されていますが、それらのランプの10%の勾配が、施設内での資材輸送手段としてマテリアルハンドリング機器が使用することを不可能にしていました。 サブアセンブリエリアと最終組立エリア間

労働力不足？自律走行搬送ロボット（AMR）がどのように役立つか 私たちは未来に生きています。 社会の技術的進歩を当たり前のこととして見過ごしがちです。毎日それらと共に生活しているからです。それらを軽視しやすくなります。 人工知能、機械学習、アルゴリズム、さらにはロボットが、人間が行ってきた仕事を成し遂げています。一部の人々はこれを悪いことだと考えます。しかし、深刻な労働力不足があれば、あらゆる助けが必要です。 ロボットが最も大きな影響を与えている業界の一つが製造業です。倉庫業務と在庫管理タスクがロボットに移管されつつあります。これら特定のタイプのロボットを「自律走行搬送ロボット（AMR）」と呼

ディープラーニングがライフサイエンス業界の検査を自動化する仕組み 原典：著者 Brian Benoit ライフサイエンス業界は、医療用画像、検体検査、医薬品製造の実践を前進させた、資本集約的な研究と医療機器で知られています。これらのデバイスには、マシンビジョン機能が設計に組み込まれています。 しかし、特定のラボ自動化アプリケーションでは、従来のマシンビジョンでは、判断ベースの意思決定を行う人間の思考の柔軟性に十分に対応できません。コンピュータは、複雑な背景や鏡面反射などの画質問題に著しく弱く、従来のマシンビジョンアルゴリズムが、物体や関心領域を精度よく特定することを極めて困難にしています。特に

変化を受け入れることは容易ではありません。習慣の生き物である私たちは、日常のルーチンに安心感を見出します。変化は私たちをコンフォートゾーンから突き出し、不確実性を生み出し、前向きな勢いを阻害する可能性があります。しかし、正しく受け入れれば、変化は進歩と可能性を新たな高みへと押し上げます。 製造工場、物流施設、配送センターにおいて、自律走行搬送ロボット（AMR）や無人搬送車（AGV）といった新技術を導入することは、ワークフロー、プロセス、手順の変更を伴います。人間の作業員が自動化技術と共に働き、協調しながら新しいプロセスに適応できるよう、安心感と自信を持たせることが重要です。 現場管理者は、変化

自動化は、あらゆる業界垂直分野、あらゆるレベルでメーカーの運営方法を変革しています。プロセスを加速し、より良い製品をより速く提供し、より広範囲でより速く収益を生み出す強力な手段です。 品質重視の製造自動化の核心にはデータがあります。機械とプロセスを正しく動かすための情報を提供するために必要な原材料です。 他のプロセスと同様、投入する原材料が粗悪なら最終製品は悪影響を受けます。つまり、製品作成に使用する他の材料について意思決定するのと同じくらい厳密に、データの品質を考慮する必要があります。 良いデータと悪いデータの違いを理解する データが良いか悪いかを判断する際、いくつかの要素を見ることが重要で

新年です。次の自動化プロジェクトの開始を遅らせないでください。 自動化はコストを下げ、品質を改善し、生産能力を高めます。自動化プロジェクトが設備投資計画に詳述されているか、ホワイトボードの付箋メモ程度であっても、新年はそれらを本格化させる絶好のタイミングです。理由は以下の通りです。 タイミングがすべて 自動化は一夜で実現しません。成功するプロジェクトは詳細に計画され、慎重に実行されます。機器がオフザシェルフで調達できる稀なケースでも、要件定義、導入計画、スペース準備、関係者トレーニングが重要です。カスタム自動化では設計、製作、テストが加わり、リードタイムはさらに長くなります。 自動化プロジェク

ShipStationのような製品を使用しているが、それを次のレベルに引き上げ、自動梱包ソリューションに直接統合したいとお考えですか？配送ソフトウェアは配送機能の自動化に優れたツールですが、ほとんどの製品は棚から積み込みドックまでパッケージを運ぶところまでカバーしていません。個々のパッケージの重量、サイズ、配送先、御社が設定したその他のパラメータ（自社の交渉済み配送料金など）に基づき、最適なキャリアを自動判断する自動梱包ソリューションがあると想像してください。そんなシナリオは未来への希望だけではありません。配送と梱包の自動化を今すぐ接続できます。 ShipStationと梱包自動化を統合する方

サプライチェーン問題は工場に多数の課題を生み出し、一部の企業や部門は対処に苦慮しています。一部の管理者は課せられる要求にフラストレーションを感じ、自動化ツールが計画通りに機能しないとストレスになります。幸い、サプライチェーン懸念から生じる工場自動化の課題に対処できるいくつかの解決策があります。 1. 技術スキル ギャップ 自動化とサプライチェーン問題が合わさり、工場が持つスキルと必要なスキルの間に巨大な技術スキル ギャップが生じています。多くの要求に応えるため、工場は新規採用を余儀なくされましたが、彼らの多くは自動化装置を扱えません。モジュールを作成し、カスタマイズされたトレーニングを提供して

PrimeTest Automationは、2つの引き抜き金属缶を接合する案件をクライアントから受けました。プロセスには接着剤塗布、組立、熱試験、マーキングが必要です。これは特定要件とカスタマイズされたソリューションを分析する優れたケーススタディです。 特定の課題に直面 この案件の特定の課題は興味深いものでした。最大の課題は、1組立あたり4.5秒のサイクル タイムです。接着剤塗布、試験、良品マーキングを含む組立全工程を、1アイテムあたり4.5秒で完了させる必要がありました。 それだけでなく、組み立てられる部品はきつい嵌合（タイト フィット）で、自動組立ラインに求められる全体的な精度をさらに

業界専門家によれば、より効率的で持続可能な運営を目指すメーカーが次に行うべき大きなアップグレードは自動化です。排出量削減と環境影響の低減を意思決定の最重要事項として掲げ、企業はロボティクスと自動化製造へ急速にシフトしています。メーカーは、コンベア ベルト組立から最終製品梱包まで、非効率で浪費の多い手作業を自動ロボットで置き換えることができます。製造業における自動化がカーボン フットプリント削減に貢献する主な3つの方法を紹介します。 1. 効率の向上 自動化による効率向上とクリーンな運営が、相当な環境メリットにつながることは疑いありません。従来の工場床で作業者が使用する重機器は、現代の電子化・自