エンド オブ アーム ツーリング:ロボット ピック アンド プレイス アプリケーション 業界には、さまざまなタスクを実行するさまざまな種類のロボットがあります。これらのロボットはすべて、さまざまな機能、専門性、および制限を持っています。とはいえ、特定の機能を実行するために周囲の環境と接触するのは、ロボットの限られた部分 (ロボットのアーム ツールまたはエンド エフェクタ) だけです。 ロボット エンド エフェクタを設計する際には、さまざまな要因が関係します。これらのツールの設計は通常、ロボット自体の仕様から始まります。ロボットへの接続のタイプ (機械的および電気的) は何ですか?体重制限は
職場での自動化に関して考慮すべき 5 つのこと スマート製造施設を見ると、生産性と効率を向上させる可能性は無限にあります。ただし、企業が必要な自動化システムを持っていない場合、その結果は非常に期待外れになる可能性があります. その考えを念頭に置いて、企業はビジネスのスマートマニュファクチャリングアプローチでどのようなものを探すべきですか?幸いなことに、優先順位リストの上位に配置する必要がある、考慮すべき 5 つの異なる要因があります。 1) 帯域幅と容量の増加 まず、自動化システムには、ビジネス用の膨大な量のデバイス、データ、および接続ポイントを簡単に組み込むために拡張できる機能が必要で
能力のギャップを埋めるのに役立つ 3 つのこと 製造業は、アメリカ合衆国の経済発展において重要な役割を果たしています。そしてその市民はその重要性をよく知っています。実際、インタビューを受けた人の 80% 以上が、この産業は国の継続的な成長と繁栄に不可欠であると考えています。悲しいことに、若い専門家は製造業を無視して、テクノロジーや医療など、より人気があり、より収益性の高い他の産業に目を向けています。これらの産業は何らかの形で社会に利益をもたらしますが、製造業は依然として国の経済の重要な分野の 1 つです。 Deloitte の報告によると、製造部門には、今後 10 年間で人材不足になると予
コボット (協働ロボット) とは? 協働ロボット (コボット) は、人間と一緒に安全に作業できるように設計された、多目的で小型化された産業用ロボットです。コボットは勤勉で非常に有能な同僚と考えるかもしれません。 コボットは、従来のロボットではできなかった高精度のタスクを実行でき、プログラミングも簡単です。従業員は、特別なトレーニングなしで、協働ロボットの操作方法と作業方法を迅速に習得できます。これらの手頃な価格のロボットは、労働者の安全性の向上から生産性の向上まで、メーカーに数え切れないほどのメリットをもたらします。現在、さまざまな業界のメーカーが、次のタスクを自動化するために協働ロボ
カスタム自動化機器:ロボティクスが製造業を変革する方法 自動化とロボット工学は、人類の歴史では比較的新しいものですが、私たちの日常業務に不可欠な要素になっています。自動ドアから手術用ロボットまで、これらの技術はほぼすべての業界に殺到しています。自動化機器は製造業にとって特に刺激的であり、新しいシステムはより包括的な自動化ソリューションを提供します。製造業におけるロボティクスの未来を取り巻く興奮を理解するには、産業オートメーションが何を意味し、どのように開発され、現代の製造業に何を提供するかを理解する必要があります。 産業オートメーションとは フォード モーター カンパニーのエンジニアリ
耐薬品性ボールバルブ ボールバルブは小さいかもしれませんが、多くの産業用途で重要なコンポーネントです。ボール バルブは流体の流れを制御するため、ほぼすべての業界で広く使用されています。さまざまな用途、特に特定のタイプのバルブを簡単に破壊する可能性のある危険な化学物質を含む用途に、どの産業用ボール バルブが最適かを知る方法を知ることが重要です。 腐食は、明らかな構造的リスクだけでなく、あらゆる業界に深刻な経済的リスクをもたらします。 National Association of Corrosion Engineers と米国連邦道路局によると、米国におけるすべての業界の腐食の年間総コス
産業用真空ポンプの種類 産業用真空ポンプは、密封された容器から気体や液体を排出して真空を作り出すように設計されています。この技術は 17 世紀から研究されてきましたが、最近になってさまざまな産業にまで拡大しました。家庭用電化製品から航空機機器まで、数え切れないほどの用途で掃除機が必要とされています。 真空ポンプはすべて真空を作り出すように設計されていますが、ポンプの種類が異なれば結果も異なります。ある環境またはアプリケーションでうまく機能するポンプが、別の設定では機能しない場合があります。特定の用途に適した真空ポンプの種類を知ることは、システムを適切に稼働させるために不可欠です。 真
コボット対。産業用ロボット:違いは? テクノロジーが進歩し続けるにつれて、ロボット工学は産業オペレーションにおいてますます重要な役割を果たしています。今日のビジネスで使用されているさまざまな種類のロボティクス ソリューションがあります。重要な違いの 1 つは、ロボットと COBOT の違いです。ロボットとCOBOTの違いは?典型的な産業用ロボットが単独で動作し、与えられたタスクを完全に引き継ぐのに対し、COBOT は協働ロボットです。彼らは人々の代わりではなく、人々と一緒に働きます。 COBOT は、さまざまな業界やタスクにわたって効率と安全性を向上させるハイブリッド作業環境の作成に役立
現在自動化を採用しているメーカーがポスト COVID-19 の世界で成功する方法 はじめに: ほんの数年前までは、労働力の節約が、主要な製造業者が自動化を検討する原動力になっているように思われました。投資収益率は、主に自動化によって置き換えられる人数によって計算されました。そして、その ROI が数年未満の場合、自動化プロジェクトは多くの場合青信号でした。しかし最近では、労働力の不足が、製造業者が自動化を検討する動機となっていることが急速にわかってきました。利用可能な労働者が不足しているため、一部のメーカーは生産を拡大したり、絶え間なく変化する顧客の需要に対応したりすることができませ
5 つの最も珍しい産業用ロボットの例 楽な生活を望んでいないのは誰ですか?もしそうなら、ロボティクスは世界中の工場の生産ラインで簡単にその場所を占めるので、この夢を現実のものにしています.では、ロボティクスの現在の傾向と発展はどのようなもので、それらはあなたのビジネスに何をもたらすことができるでしょうか? 私たちは世界中を探し回り、最も革新的なロボットのアプリケーションを見つけました。あなたが知っておくべき 5 つの産業用ロボットの例の選択を見るために読んでください。 1.ブレーキ 自動車は長い間、自動化されたロボットの未来への道を歩んできました。これは、GPS システムや車載タッチスク
サブアセンブリ エリアと最終アセンブリ エリアの間の自動マテリアル ハンドリング システムの開発という課題を克服する まとめ : 重機のグローバル メーカーは、PA に拠点を置く製造施設内の 2 つのエリア間の材料の輸送を自動化することを検討していました。プラントは、施設が数十年前に最初に建設されて以来、大幅に成長しました。丘の側面に建てられたため、平方フィートが追加されたため、新しい建物は建物の古い部分とは異なる高さに建設されました。建物は傾斜路でつながっていますが、これらの傾斜路の 10% の勾配により、マテリアル ハンドリング機器が施設内で材料を輸送する手段として使用することができま
人手不足?自律移動ロボットがどのように役立つか 私たちは未来に生きています。 社会におけるすべての技術的進歩を無視するのは簡単です。毎日そばにいるとこうなります。それらを見落としやすくなります。 人工知能、機械学習、アルゴリズム、そしてロボットでさえ、人間が行っていた仕事を成し遂げています。悪いことだと思う人もいます。しかし、深刻な人手不足が発生した場合は、できる限りの支援が必要です。 ロボットが最も大きな影響を与えている業界の 1 つは製造業です。倉庫と在庫のタスクはロボットに引き継がれ始めています。これらの特定のタイプのロボットは、自律移動ロボットと呼ばれます。 でも、自律移
ディープ ラーニングがライフ サイエンス業界の検査を自動化する方法 元の記事の出典: 作者ブライアン・ベノワ ライフ サイエンス業界は、資本集約的な研究と医療機器で有名であり、医療画像処理、サンプル テスト、医薬品製造の実践を進歩させています。これらのデバイスには、マシン ビジョン機能が設計に組み込まれています。 しかし、特定のラボ オートメーション アプリケーションでは、マシン ビジョンは人間の心の柔軟性に十分に対応できず、判断に基づいた決定を下すことができません。コンピュータは、ビジーな背景や鏡面反射光などの画質の問題によって混乱することで有名です。これにより、従来のマシン ビジョン
変化は難しいものです。習慣の生き物として、私たちは日常生活に安らぎを感じます。変化は私たちをコンフォートゾーンから急速に揺さぶり、ポジティブな勢いを狂わせかねない不確実性を顕在化させます。しかし、変化を正しく受け入れると、進歩と可能性を新たな高みへと押し上げることができます。 製造工場、物流施設、または配送センターでは、自律移動ロボット(AMR)や無人搬送車(AGV)などの新しいテクノロジーを実装すると、ワークフロー、プロセス、および手順に変化がもたらされます。人間の従業員が、新しいプロセスに適応する際に、自動化テクノロジと連携して協力することで、快適で自信を持っていることが重要です。 施
自動化は、製造業者があらゆるレベルで業界の垂直方向に業務を行う方法を変革しています。これは、プロセスを加速し、より優れた製品をより迅速に提供し、より迅速かつ広範囲に収益を生み出す強力な方法です。 品質の心臓部である製造自動化はデータです。これは、機械やプロセスが正しく動作するのに役立つ情報を提供するために必要な原材料です。 他のプロセスと同様に、提供する原材料が貧弱であれば、最終製品に悪影響が及びます。つまり、製品の作成に使用される他の材料について決定を下すときと同じように、データの品質を綿密に考慮する必要があります。 良いデータと悪いデータの違いを理解する データの良し悪しを検討する
新年です - 次の自動化プロジェクトの開始を遅らせないでください 自動化により、コストが削減され、品質が向上し、容量が増加します。自動化プロジェクトの詳細が Cap-Ex 計画に記載されている場合でも、ホワイトボードのポストイットに過ぎない場合でも、新年はプロジェクトを開始するのに適した時期です。理由は次のとおりです。 タイミングがすべて 自動化が一夜にして実現することはめったにありません。成功するプロジェクトは詳細に計画され、慎重に実行されます。機器がすぐに入手できるというまれなケースでも、要件を指定し、実装を計画し、スペースを準備し、関係者をトレーニングすることが依然として重要で
ShipStation のような製品を使用していますが、それを次のレベルに引き上げて、自動パッケージング ソリューションに直接統合したいと考えていますか?出荷ソフトウェアは出荷機能を自動化するための優れたツールになる可能性がありますが、ほとんどの製品はパッケージを棚から積み込みドックに運ぶまでには至りません。重量、サイズ、配送先、および設定したその他のパラメータ (会社が交渉した配送料など) に基づいて、個々のパッケージに最適な配送業者を決定する自動梱包ソリューションがあると想像してください。このようなシナリオは、将来的に期待できるものではありません。出荷と梱包の自動化を接続できるようになりま
サプライ チェーンの問題は、一部の企業や部門が対処に苦労している工場に多くの課題をもたらしています。一部のマネージャーは、自分に課せられた要求に不満を感じており、自動化ツールが計画どおりに機能しないとストレスがたまる可能性があります。幸いなことに、サプライ チェーンの問題に起因するファクトリ オートメーションによって生じるいくつかの課題に対処できるソリューションがいくつかあります。 1.技術スキルのギャップ 自動化とサプライ チェーンの問題が重なり合い、工場が持っているものと必要なものとの間に大きな技術的スキルのギャップが生じています。課せられた要求の多くを満たすために、工場は新しい労働者
PrimeTest Automation は、クライアントから 2 つの絞り加工された金属缶を接合するように依頼されました。このプロセスには、接着剤の塗布、組み立て、熱試験、およびマーキングが必要です。これは、特定の要件とそのカスタマイズされたソリューションを分析するための優れたケース スタディです。 特定の課題に直面する この要求に伴う特定の課題は興味深いものでした。一番上は、各アセンブリの 4.5 サイクル タイムです。接着剤の塗布、テスト、良品のマーキングを含むアセンブリ全体は、各アイテムに対して 4.5 秒で完了する必要がありました。 それだけでは不十分な場合は、組み立
業界の専門家によると、自動化は、より効率的で持続可能な運用が必要な場合、ほとんどのメーカーが行うべき次の主要なアップグレードです。意思決定プロセスにおける最も重要な考慮事項として排出量の削減と全体的な環境への影響を挙げ、企業は急速に増加する数でロボット工学と自動製造に目を向けています。製造業者は、自動化されたロボット工学を変更して、コンベア ベルトの組み立てから最終製品のパッケージングまで、非効率的で無駄の多い手動操作をいくつでも実行できます。製造の自動化が二酸化炭素排出量を相殺するのに役立つ主な 3 つの方法を読んでください。 1.効率の向上 自動化によって効率が向上し、運用がより
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