運用の安定性は誤解を招くことが判明しました。サイバーレジリエンス、自動化、OT に関する 2025 年の重要な教訓は次のとおりです。 ミハウ・クラウス著 2025 年のパラドックス:安定しているが安全ではない 2025 年は、顕著な矛盾の時代として記憶されるでしょう。組織の 90% がサイバーへの強力な対応を宣言しましたが、71% が依然としてデータ侵害を経験しています。ほとんどの企業が運用の安定性を報告しましたが、同時に 62% がダウンタイム、49% が生産遅延、41% が通信の問題に見舞われました。 2025 年の最も重要な教訓は、運用の安定性だけではサイバー攻撃を防ぐことができ

2026 年の雇用部門のトップとして製造業と工業部門が浮上しています。雇用主と産業専門家が成功する方法は次のとおりです。 HireQuest 社長兼 CEO、Rick Hermanns 氏 製造業と産業の雇用は新たな勢いで 2026 年に突入します。雇用主と求職者の両方にとって、この機会は現実的です。 今年これまでのところ、米国の製造業活動は2022年以来最速のペースで拡大している。他の業界が依然として慎重な一方で、製造業者はリショアリングや関税圧力の緩和、そして容易には自動化できない高度なスキルを持った実践的な人材の必要性を背景に採用を進めている。その勢いは、HireQuest の

2026 年には、インダストリー 4.0 はもはやビジョンではありません。ロボティクス、IIoT、IT/OT の融合は産業市場全体で標準となっています。 ミハウ・クラウス著 可視性のない採用 OT の飽和度は高いにもかかわらず、資産の可視性は依然として不均一です。完全に自動化された OT 資産インベントリは、ドイツの組織の 57%、米国の 54%、その他の国ではわずか 33% に存在します。部分的に手動、部分的に自動化されたハイブリッド モデルが依然として一般的です。 相関関係は明らかです。非常に安定した OT 環境では、資産インベントリの自動化はドイツと米国では 80% 近くに達して

独占的なデータにより、運営上の課題や効率性のギャップから AI の導入や自動化に至るまで、小売業の重要な洞察と成長戦略が明らかになります。 ロンドン – コネクテッド CommerceOps プラットフォームをリードする Linnworks は本日、年次商業運用状況レポートを発表しました。中規模市場の e コマース セクター (年間収益が 750 万ドルから 1 億ドルの間の小売業者) に焦点を当てた独占的なデータは、ますます複雑化する経営環境にも関わらず、英国と米国の両国で広範な成長が見られることを明らかにしています。 「小売業者が進化し続ける e コマース業界をナビゲートする中で、明

シミュレーション主導の設計ワークフローにおいて、エージェント AI がエンジニアリングのパイロットから現実世界への影響にどのように移行しているか スティーブン・レイン エージェントティック AI と自動化は、シミュレーションのセットアップから設計の検討、その他多くの労働集約的な手動操作に至るまで、エンジニアリング タスクを処理するための大きな可能性を秘めています。効率を高め、より多くの生産を行い、コスト効率を維持しながらより迅速に行動するというプレッシャーが高まっている現在、これらのエージェントは多くの人にとって歓迎すべき存在です。 その結果、さまざまな業界の組織がエージェント AI

メーカーは実験を超えて、大規模な稼働時間、効率性、従業員のパフォーマンスを実現する AI を設計しています。 ハネウェル プロセス オートメーション ソリューションズ社長、ラス フォード氏 産業オートメーションは転換点を超えています。 過去 10 年間のほとんどにおいて、メーカーは、単一のライン、設備、または機能にサイロ化された、特化された個別のユースケースを通じて自動化と AI に取り組みました。 2026 年には、その考え方が変わりつつあります。自動化は、データ、ドメインの専門知識、人間中心の設計に基づいて構築された主要な運用モデルになりつつあります。 これは決定的な自動化によっ

手動データ収集を推進するレガシー システムの隠れたコストと、メーカーが失われた時間を取り戻す方法 Rockwell Automation グループ プロダクト マネージャー、Michael Masser 氏 デジタル変革によってこれまで以上の効率性と競争力が期待できる時代においては、手動でデータを収集するという古い現実は過去のものになると当然予想できます。しかし、製造リーダーシップ評議会が実施した最近の調査では、製造業者の 70% が依然として手動でデータを収集していると報告しました。この時代遅れの手法の広範な実践は、軽微な非効率ではありません。これにより、生産性の大きなボトルネックが生

急速に変化する業界では、適切な MES パートナーを選択することが、メーカーが適応して長期的なパフォーマンスを維持できるようにするための鍵となります。 Jeff Winter 氏、Critical Manufacturing 戦略アドバイザー 製造業のリーダーは、絶え間ないプレッシャーの中で事業を行っています。製品サイクルはほぼ月ごとに短縮され、供給ネットワークは不安定なままであり、顧客の期待はますます高まっています。スピードだけではもはや十分ではありません。パーソナライゼーションと完璧な品質は、もはや交渉の余地のないものです。スマート ファクトリーのコンセプトは、緊密に接続されたプロセ

最新号を読む 変革期の業界:製造業を再構築する力 最新のエピソードマスカスタマイゼーション時代の複雑さの管理 今すぐ聞いてください メーカーがこれまで以上に多くのカスタマイズを提供するにつれて、製品の複雑さを管理することが重要な課題となっています。 Configit の製品マーケティング担当バイスプレジデントである Dan Joe Barry に注目してください。エンジニアリング、販売、製造、サービス全体にわたって、企業が製品構成の増加にどのように取り組んでいるかを探ります。彼は、構成ライフサイクル管理 (CLM) が、組織が構成データの信頼できる唯一の情報源を維持するのにどの

29巻 |問題 1 IACMI の「Make it in America」キャンペーンは、合理化された教育とトレーニングによって製造業の労働力とスキルの不足に取り組んでいます。 ジャスティン・ブルックス著、IACMI – 複合材料研究所、労働力開発担当副所長。 ここをクリックして図入りの記事全体を読むか、以下に進んでテキスト記事を読んでください。 労働力の開発とトレーニングは依然として製造業界にとって最大の制約の 1 つであり、多くの場合、企業は答えよりも多くの疑問を抱えています。最近、この不確実性は、新興テクノロジーやリショアリングの取り組みなどの要因により増大しており、新たな機会が

関税とコストの圧力により、調達の決定が再構築されています。自動化は現在、 国内生産を実現する上で中心的な役割を果たしています。 関税は調達の決定を再構築し続けており、サプライヤーは世界的なサプライチェーンとコスト構造の再考を余儀なくされています。 ローリー・ハーバー、カーラ・ウォルトン、マイク・デヴルー著 不確実性は小槌よりも長持ちします 関税当局に関する最高裁判所の最近の判決は、法的な仕組みを確かに変えた。運用上の現実は変わりませんでした。自動車および産業サプライヤーにとって、核心的な問題は変わっていません。関税は現在も適用されており、施行は変化し続けており、安定した前提なしにサプライ

産業用 AI が試験運用から大規模な導入に移行するにつれて、接続性が成功の重要な要素として浮上します。 ラジーブ・シャー著 次の産業の転換点 何十年にもわたって、産業オートメーションは、より多くのセンサー、より多くのソフトウェア、より多くの接続されたワークフローなど、着実かつ段階的に進歩してきました。変わったのは知能のレベルと配置です。私たちは物理 AI の時代に突入しており、インテリジェンスはもはや業務を分析するだけでなく、ますますリアルタイムで意思決定を行い、それに基づいて行動します。 この新しい段階では、機械は工場現場で通信、調整、意思決定を行います。自律システムは、人間の介入な

AI は製造業に ROI をもたらしていますが、その拡大には依然として課題が残っています。データとネットワークの基盤が強化されなければ、 進歩は停滞してしまいます。 Riverbed Technology 社 UKI プリンシパル ソリューション エンジニア、Nic Leszczynski 氏 製造現場からサプライチェーンに至る人工知能 (AI) は、すでに製造全体にわたって目に見える利益をもたらしています。 2025 年の Riverbed Global Survey で、IT 運用のための人工知能 (AIOps) による ROI が期待以上か期待を上回ったと答えたセクターリーダーの

Monoflo International と Premix Group は、ESD 対応で自動化対応のパッケージングに対するニーズの高まりをサポートするための提携を発表しました。 バージニア州ウィンチェスター — Monoflo International と Premix Group は、メーカーがより多くのエレクトロニクスを統合し、北米全土で高性能の自動化された運用を拡大する中、ESD に安全で自動化に対応したパッケージング ソリューションに対するニーズの高まりをサポートするための提携を発表しました。  「より敏感な電子機器が自動システムを通過するにつれて、信頼性の高いESD保護の

Rethink Robotics が最新のソフトウェア アップデートである Intera 5.2 を正式に公開しました。 本日、Rethink Robotics は最新のソフトウェア アップデートである Intera 5.2 を正式に公開しました。 一見すると、この更新はそれほど重要ではないと思うかもしれませんが、そうではありません。 最初の大きな変更点は、操作データを画面に表示することです。 Rethink はこれを Intera Insights と呼んでいます。 これにより、ビジネス リーダーはパフォーマンス統計をリアルタイムで確認できるようになります。 以下の紹介ビデオをご

自動ツール チェンジャーの仕組み ほとんどのオートメーション エンジニアは、ロボット ツール チェンジャーについて聞いたことがあるか、少なくとも見たことはありますが、それらを使用するアプリケーションを見つけるのに時間がかかる人はほとんどいません。これらの便利な自動化ユニットを使用すると、ツールを手動で変更する手間をかけずに、さまざまなツールまたは自動化エンド エフェクターを交換できます。これはどのように行われますか？よろしくお願いします。もちろん自動的に。 ユニットは2つの半分で構成されています。空気圧シリンダーのように機能する内部ロック装置を使用して結合するオスの半分とメスの半分 (下の

移動式産業用ロボットの安全基準 移動ロボットは長い道のりを歩んできており、パフォーマンス能力と投資収益率を提供する能力が継続的に改善されています。これが発生すると、特に物流業界で急速に採用されています。 Proctor &Gamble などの大規模な配信ネットワークを持つ大企業が最前線にあります。 大企業の場合、3 種類のモバイル産業用ロボットが採用に最も効果的であることが証明されています。それは、小型の自走式車両、大型のモバイル プラットフォーム、およびモバイル マニピュレーター (可動アームを備えたロボット) です。 モバイル産業用ロボットの急速な台頭と産業用ロボット業界との融合によ

ロボット産業でコボットの人気が高まっている理由 産業用ロボット は製造業の世界で何十年も使用されてきました。それらは力と効率の象徴であり、人間が実行できない、または実行するには遅すぎるタスクの代わりとして常に使用されてきました。しかし、ここ数年、人間と同様のタスクを実行し、同様の速度で実行できる協働ロボットの需要が高まっています。では、優位性はどこにあるのでしょうか? 主な違いは、これらのロボットの効率と精度にあります。これらのロボットは、他のロボットと同じように、1 日 24 時間稼働できます。 Rethink Sawyer のようなこれらのロボットの一部は、再現性が 0.1 mm であ

あなたはロボフォビックですか? (パート1) RG Group では、自動化とロボット工学を販売しています。 「ロボフォブ」になってしまった？そこで、そのうるさい小さな声を黙らせるために、私はいつものようにこのテーマについて研究することにしました。私は、ロボットと自動化の未来に対する私自身の恐怖心を払拭する必要がありました。だから… ロボットはすべての良い仕事を盗んでいますか? オピオイド危機と冷静な従業員の不足のために、メーカーはロボットに目を向けていますか? シンギュラリティはすぐそこにありますか? 洗濯物をたたむためのロボットを購入し、ロボットが私の心を読み取ってパスワードを盗

コボットの使用は製造業の人的要素を改善する可能性があります 自動化できる仕事の多くが、産業用ロボットに引き継がれています。この傾向は、これらのビジネスで働く人々にとって懸念事項かもしれませんが、生産投資のバランスをとろうとしている企業にとっては有望です。実際、ボストン コンサルティング グループは最近、これらのタイプのロボットへの投資が、今後 10 年間、毎年 10% 増加すると述べました。 この生産の増加は、25 の最大の輸出国で発生し、最終的にはすべての製造業の雇用の 23% 以上を占めることになります。このレベルは現在のレートを 13% 上回るものであり、多くの人にとって問題となる可