運用の安定性は誤解を招いた。サイバーレジリエンス、オートメーション、OTに関する2025年の主要教訓。 著者：ミハウ・クラウス 2025年のパラドックス：安定しているのに安全でない 2025年は、際立った矛盾の年として記憶されるでしょう。組織の90%が強力なサイバー備えを宣言したにもかかわらず、71%がデータ侵害を経験しました。多くの企業が運用の安定性を報告した一方で、同時に62%がダウンタイム、49%が生産遅延、41%が通信問題に見舞われました。 2025年の最も重要な教訓は、極めて明確です：運用の安定性はサイバー攻撃から守ってくれません。多くの場合、それはむしろ攻撃を可能にします。組織は、

製造業とインダストリアルが2026年のトップ採用セクターとして台頭。雇用主と産業プロフェッショナルが成功する方法。 著者：リック・ハーマン、HireQuest 社長兼CEO 製造業とインダストリアルの採用は、新たな強さを持って2026年を迎えています。雇用主と求職者の双方にとって、機会は現実のものです。 今年に入り、米国の製造業活動は2022年以来最速のペースで拡大しています。他業界が慎重な姿勢を崩さない中、メーカーはリショアリング、関税圧力の緩和、容易に自動化できない高度なスキルを持つ実務人材へのニーズによって採用を前進させています。そのモメンタムは、HireQuestの全米400拠点以上の

2026年、インダストリー4.0はもはやビジョンではない。ロボティクス、IIoT、IT/OT融合は産業市場全体で標準となっている。 著者：ミハウ・クラウス 可視性なき導入 高いOT飽和度にもかかわらず、資産可視性は依然として不均一です。完全自動化されたOT資産インベントリを持つ組織は、ドイツで57%、米国で54%、その他の国ではわずか33%です。部分的に手動、部分的に自動化されたハイブリッドモデルが依然として一般的です。 相関関係は明確です：非常に安定したOT環境では、資産インベントリの自動化がドイツと米国でほぼ80%に達する一方、その他の国では46%にとどまります。インダストリー4.0は相互

独占データが明らかにする主要小売インサイトと成長戦略：運営課題・効率ギャップからAI導入・自動化まで。 ロンドン — コネクテッド CommerceOps プラットフォームのリーディングカンパニーであるリンワークスは、年次「コマースオプスの現状」レポートを発表しました。中堅ECセクター（年商750万ドル〜1億ドルの小売業者）に焦点を当てた独占データは、ますます複雑化する運営環境にもかかわらず、英国と米国の両方で成長が広範囲にわたっていることを明らかにしています。 「小売業者が常に進化するEC業界を航海する中で、一つ明確なことがあります：成長と運営の成熟は不可分の関係にある」と、リンワークスCE

エージェンティックAIが、エンジニアリングのパイロット段階から、シミュレーション駆動設計ワークフローにおける実効性へと移行する過程。 著者：スティーブン・レイン エージェンティックAIとオートメーションは、シミュレーション設定から設計探索、その他多くの労働集約的な手動操作まで、エンジニアリングタスクを処理する巨大な潜在能力を秘めています。効率向上、生産拡大、コスト効率を維持しながらの迅速化というプレッシャーが高まる今、これらのエージェントは多くの人にとって歓迎すべき存在です。 その結果、業界を問わず組織はエージェンティックAIに大きな成果への高い期待を寄せています。実際、エンジニアリングリーダ

メーカーは実験段階を超え、稼働率、効率、ワークフォースパフォーマンスのためにAIを大規模に設計しています。 著者：ラス・フォード、ハネウェル プロセス オートメーション ソリューションズ プレジデント 産業オートメーションは転換点を迎えました。 この10年間の大半で、メーカーはオートメーションとAIを、単一ライン、施設、機能にサイロ化された専門的で孤立したユースケースを通じてアプローチしてきました。2026年、その考え方が変わりつつあります。オートメーションは、データ、ドメイン専門知識、人間中心の設計に基づく主要な運用モデルへと進化しています。 この進化は、決定論的オートメーションによって引き

手動データ収集を強いるレガシーシステムの隠れたコストと、メーカーがそれらの失われた時間を取り戻す方法。 著者：マイケル・マッサー、ロックウェル・オートメーション グループ プロダクト マネージャー デジタル変革がかつてない効率と競争力を約束する時代において、手動でのデータ収集という古い現実が過去のものになったと合理的に期待できるはずです。しかし、製造業リーダーシップ評議会が実施した最近の調査では、メーカーの70%が依然として手動でデータを収集していると報告しています。この時代遅れな手法の広範な実践は、些細な非効率ではなく、メーカーが経済の変動を乗り切るために最も余裕のない時に、巨大な生産性のボ

急速に変化する業界において、適切なMESパートナーを選ぶことは、メーカーが適応し、長期的なパフォーマンスを維持するための鍵となります。 著者：ジェフ・ウィンター、クリティカル・マニュファクチャリング戦略アドバイザー 製造業のリーダーは、絶え間ないプレッシャーの中で活動しています。製品サイクルはほぼ月単位で短縮し、サプライネットワークは不安定なまま、顧客の期待はますます高まっています。スピードだけではもはや十分ではなく、パーソナライゼーションと完璧な品質が不可欠な条件となっています。スマートファクトリーの概念は、緊密に連携したプロセス、即時の可視性、リアルタイムでの調整の敏捷性を約束する、信頼で

最新号を読む 産業の転換期：製造業を再構築する力 最新エピソード：大量カスタマイゼーション時代における複雑性の管理 今すぐ聴く メーカーがこれまで以上にカスタマイズを提供するようになる中、製品の複雑性を管理することは極めて重要な課題となっています。Configitのプロダクトマーケティング担当バイスプレジデント、ダン・ジョー・バリー氏が、エンジニアリング、セールス、製造、サービス全体で増え続ける製品構成に企業がどう対処しているかを解説します。構成ライフサイクル管理（CLM）が、構成データの単一の信頼できる情報源を組織が維持するのにどう役立つかを説明します。その結果：エラーの削減、見積もりの高速

Volume 29 | Issue 1 IACMIの「Make it in America」キャンペーンが、合理化された教育とトレーニングで製造業の労働力とスキルギャップに取り組む。 Justin Brooks著、IACMI ─ The Composites Institute ワークフォース開発副ディレクター 完全版イラスト記事はこちら、または以下でテキスト版をお読みください。 ワークフォース開発とトレーニングは製造業にとって最大の制約の一つであり、しばしば企業に答えより多くの疑問を残します。最近、新技術の台頭とリショアリングイニシアチブにより、新たな機会が開かれる一方で新たな課題も生じ、こ

関税とコスト圧力が調達判断を再構築。自動化が国内生産を実現可能にする中心的要素に。 関税は引き続き調達判断を再構築し、サプライヤーにグローバルサプライチェーンとコスト構造の再考を迫っています。 Laurie Harbour、Cara Walton、Mike Devereux著 判決の後も不確実性は続く 最高裁判所の関税権限に関する最近の判決は法的仕組みを変えました。しかし、運用の現実は変わりません。自動車・産業サプライヤーにとって核心課題は同じです：関税は有効であり、執行は変わり続け、サプライチェーンは安定した前提なしで計画されなければなりません。 政策の明確化を待つのはマージンを失う早道です

産業AIがパイロットから大規模導入へ移行する中、接続性が成功の重要な要因として浮上。 Rajeev Shah著 次なる産業の転換点 数十年にわたり、産業オートメーションは着実な増分ステップで進化してきました ─ より多くのセンサー、より多くのソフトウェア、より多くの接続ワークフロー。変わったのは知能のレベルと配置です。インテリジェンスが運用を分析するだけでなく、リアルタイムで意思決定し行動する「フィジカルAI」の時代に入りました。 この新しいフェーズでは、機械が通信し、調整し、工場フロアでリアルタイムに意思決定します。自律システムは人間の介入なしに変化する条件に継続的に適応します。その影響はロ

AIは製造業でROIをもたらしているが、スケーリングが課題。より強固なデータとネットワーク基盤なしでは進展が停滞する。 Nic Leszczynski氏、Riverbed Technology プリンシパルソリューションエンジニア（UKI）著 ショップフロアからサプライチェーンまで、人工知能（AI）は製造業全体で測定可能なリターンをすでに提供しています。2025年Riverbedグローバル調査で、セクターリーダーの87%がIT運用向け人工知能（AIOps）からのROIが期待を満たすか上回ると回答したことからも明らかです。 しかし課題は、それらの利益を企業全体に拡大することです。現在、AIイニシ

Monoflo InternationalとPremix Groupが、ESD対策済みで自動化対応のパッケージングニーズの高まりを支援するための協業を発表。 バージニア州ウィンチェスター ─ Monoflo InternationalとPremix Groupは、メーカーがより多くの電子機器を統合し、北米全域で高性能・自動化された運用を拡大する中、ESD対策済みで自動化対応のパッケージングソリューションへのニーズの高まりを支援するための協業を発表しました。 「よりセンシティブな電子部品が自動化システムを通過するようになるにつれ、信頼性の高いESD保護の必要性は高まり続けています。Premixの

Rethink Roboticsが最新ソフトウェアアップデート、Intera 5.2を正式リリース 本日、Rethink Roboticsが最新ソフトウェアアップデート、Intera 5.2を正式リリースしました。 一見すると、このアップデートはかなり些細なものに見えるかもしれませんが、違います。 最初の大きな変更は、運用データを画面に表示することです。RethinkはこれをIntera Insightsと呼んでいます。 これにより、ビジネスリーダーはパフォーマンス統計をリアルタイムで確認できます。 以下の紹介動画をご覧ください 2つ目の大きなアップデートは、外部ビジョンシステムの統合です。S

自動工具交換装置はどう動作するか？ ほとんどの自動化エンジニアはロボットツールチェンジャーを聞いたことがあるか、少なくとも見たことはありますが、それらを応用するアプリケーションを見つけるために時間をかける人は少ないでしょう。これらの便利な自動化ユニットは、異なるツールや自動化エンドエフェクターを、ツーリングを手動で交換する手間なしで交換できるようにします。どうやって？もちろん、自動的にです。 このユニットは2つの半分から構成されます。雄側と雌側の半分が、内部ロック装置（空気圧シリンダのように働く）を介してカップリングします（下図参照）。ロボットや他の自動化ピックアンドプレースシステムによってツ

モバイル産業用ロボットの安全規格 モバイルロボットは大きく進歩し、性能能力と投資収益率の提供能力において継続的に改善されています。これが進むにつれ、特に物流業界で驚異的な速度で採用されています。P&Gのような巨大な流通ネットワークを持つ大企業が最前線にいます。 大企業にとって、3つの異なるタイプのモバイル産業用ロボットが導入において最も効果的であることが証明されています：小型自律走行車両、大型モバイルプラットフォーム、モバイルマニピュレーター（可動アームを持つロボット）。 モバイル産業用ロボットの急速な台頭と産業用ロボット業界との融合に伴い、運用のための安全規格とガイドラインは大きく置き去りに

なぜコボットがロボティクス業界で人気を集めているのか 産業用ロボットは数十年にわたり製造業の世界で使用されてきました。これらは力と効率の象徴であり、人間が実行できない、または遅すぎて実行できないタスクの代替として常にありました。しかし、過去数年間で、人間と同様のタスクを同様の速度で実行できる協働ロボットへの需要が成長しています。では、どこに優位性があるのでしょうか？ 主な違いは、これらのロボットの効率と精度にあります。これらのロボットは、他のロボットと同様に24時間365日稼働できます。Rethink Sawyerのような一部のロボットは、再現性0.1mmを持ち、これ以上ないほど精密です！ 従

あなたはロボフォビア？（パート1） RG Groupでは自動化とロボティクスを販売していますが、心の片隅で「でも雇用はどうなるの…？私は『ロボフォーブ（ロボット恐怖症）』になったのか？」と囁く小さな声があります。そのうるさい小さな声を黙らせるため、私はいつものように調査することにしました。ロボットと自動化の未来についての自分の恐怖を払拭する必要がありました。なので… ロボットはすべての良い仕事を奪っているのか？ メーカーはオピオイド危機と酒に酔ってない従業員の不足のためにロボットに転向しているのか？ シンギュラリティは目前に迫っているのか？ ロボットが十分安価になり、洗濯物を畳み、私の心を読み

コボットの活用で製造業の人間的要素を改善できる 自動化可能な仕事の増加に伴い、産業用ロボットがそれらを引き継ぎつつあります。この傾向は、それらのビジネスで働く人々にとっては懸念材料ですが、生産投資のバランスを取ろうとする企業にとっては朗報です。実際、ボストン・コンサルティング・グループは最近、このタイプのロボットへの投資が今後10年間で毎年10%増加すると述べました。 この生産増加は、最大25の輸出大国で起こり、最終的にすべての製造業ジョブの23%を占めるようになります。これは現在の率より13%のジャンプアップであり、多くの個人にとって問題となり得ます。例えば、非熟練労働者は仕事を見つけるのに