目次 1.接続されたラベルとタグ 2.コンピュータ保守管理ソフトウェア (CMMS) 3.エンタープライズ資産管理 (EAM) 4.モバイル検査アプリ 5.施設管理 (FM) ソフトウェア よりスマートなメンテナンスはここから始まります よくある質問 重要なポイント 資産が適切に識別されていない場合、メンテナンス ソフトウェアはあまり役に立ちません。耐久性のあるラベルとタグは、物理的な機器とデジタル メンテナンス データの間のギャップを埋めます。CMMS ソフトウェア、EAM ソフトウェア、モバイル アプリ、施設メンテナンス ソフトウェアなどのツールを活用することで、遊園地はゲスト

人工ビジョンは、製造、品質管理、資産安全のタスクを確認、分析、管理する機能を産業機器に提供する最新の人工知能テクノロジーの 1 つとして誕生しました。多くの利点があるため、今日最も需要の高いシステムに不可欠な部分となっています。 マシン ビジョンはインダストリー 4.0 に固有のものであり、すでに多くの企業、特に産業分野の企業に組み込まれています。この記事では、この種のインテリジェントな実装がどのような構成になっているか、また、Nexus Integra が会社をデジタル化された未来の一部にするためにどのように役立つかを説明します。 マシン ビジョンとは何ですか?また、どのように機能しますか

現在、企業は最良の結果を得るために、生産パフォーマンスを可能な限り最適化したいと考えています。業界がデジタルでインテリジェントな未来に向かって進んでいる現在、最低のコストで最高の生産効率を達成するための技術と戦略が出現しています。 「リーン生産」とも呼ばれるこの作業哲学は、インダストリー 4.0 に参加する企業にとって不可欠です。 リーンマニュファクチャリングとは何ですか? インダストリー 4.0 の一部を構成する最も有名な方法論の中で、リーン マニュファクチャリングは際立っています。リーンマニュファクチャリングは、生産プロセスにおいて価値を付加しないものをすべて排除することを主な目的とす

現在、産業部門は、デジタル化、市場のグローバル化、新しい生産と通信の流れに関連する多くの課題に直面しなければなりません。 したがって、インダストリー 4.0 の概念は私たちの日常生活の一部となり、この業界に関連するあらゆる種類のビジネスに幅広い機会が開かれています。この革命は、付加価値を高め、他の革命よりも競争上の優位性を生み出す絶好の機会を意味しますが、市場が実行を求める一連の変化も意味します。 産業ビジネスの最も重要なポイントの 1 つは、その生産です。この場合、どの企業も競合他社から抜きん出ることを望むのであれば、最適化され、管理され、より高品質な生産を経て、需要を効果的にカバーする

産業メンテナンスは長年にわたって進化し、最低コストで最高の品質で最大の生産を達成するための重要な要素になりました。 メンテナンス チームの一員であるオペレーターにとって、機械の状態を詳細に知ることはほとんど理想郷です。特定の部品をいつ交換する必要があるかを知ること、故障がいつ起こるかを予測できること…産業企業が機器を常に最適な状態に保ち、生産プロセスの中断を最小限に抑えたい場合、管理しなければならない側面は数多くあります。 マシンがいつ故障するかを推測するための魔法の公式は実際には存在しないため、資産の耐用年数がどのように計算されるのか疑問に思われるかもしれません。 資産の耐用年数はどれく

近年、完全なデジタル統合を達成することがエネルギー分野の重要な目標の 1 つとなっています。インテリジェンス、自動化、最大限の効率化に向けて歩み続ける必要がある業界にとって、デジタル トランスフォーメーションは止められない事実です。 この記事では、情報技術 (IT) とオペレーティング テクノロジー (OT) が発電所の集中制御システムにどのように統合されているかについて説明します。これは、このセクターが直面する課題など、1 つまたは複数のニーズの結果です。 今日のエネルギー生産の課題 現在、環境シナリオとデジタル変革は、エネルギー業界に次のような大きな課題をもたらしています。 再生可能

産業部門は日々、新たな課題や環境の変化に直面していますが、限られたリソースの中で、より少ないリソースでより多くの成果を達成するには、リソースを最大限に活用する必要があります。 デジタル化に基づく新技術の出現により、この分野でこれまで経験したことのない最適化の可能性と機会が開かれ、インダストリー 4.0 という名前が採用されています。この目的を達成するには、請求、生産、調達、人的要因、エネルギー供給など、産業のビジネス環境で生成される大量のデータを収集し、理解し、賢く利用することが不可欠です。 この工場のデジタル化では、インダストリー 4.0 ではデータの接続とフローの手段として産業用モノの

多くの企業は依然として従来のデータ管理方法を使用しており、多くの場合、正確なデータに基づくとは程遠い従来の観察方法に基づいてビジネスおよび運用上の意思決定を行っています。このような種類の方法を使用すると、古い情報による「事後」分析が行われ、十分に正確ではない決定が下される可能性があります。 産業部門は、私たちがインダストリー 4.0 と呼ぶデジタル変革を経験しています。これは、レガシー システムを超えてエンドツーエンドのサプライ チェーンの可視性を獲得することが急務であるためであり、新しいテクノロジーの使用がその転換点となります。 変化するビジネス環境に直面して、メーカーは競争力を維持する

欧州連合のガス排出量の 75% 以上はエネルギーの生産と使用に由来しています。これが、2030 年の気候変動目標の 1 つが、クリーンで持続可能なエネルギーへの移行である理由です。これに関連して、欧州緑の協定が注目されます。 、 エネルギー効率を優先し、パフォーマンスを向上させ、再生可能資源に基づいたエネルギー部門の発展を目指しています。 、が決定的です。 グリーン移行への動きを推進する再生可能エネルギー源の 1 つは太陽光発電であり、欧州連合 (エンバー気候) で記録を更新し続けています。 しかし、化石燃料が依然として主要な役割を果たしている現在、太陽光エネルギーの生産は次のような重大な

第 4 次産業革命またはインダストリー 4.0 において、最新テクノロジーの適用が不可欠であることは明らかです。 This path towards the intelligent industry or Smart Factory, involves generating a new model of organization and control 、最新の技術トレンドに依存してプロセスを改善し、コストを削減し、時間を最小限に抑えます。 これに関連して、業界は利用可能なさまざまなスマート テクノロジーを知り、実装する必要がありますが、 何よりもこれらのイノベーションを相互接続して、 それ

IIoT、ビッグデータ、機械学習などの新しいテクノロジーの発展により、インダストリー 4.0 には体系的かつインテリジェントな方法で産業の生産性を向上させる絶好の機会があります。 産業企業をデジタル化すると、次のことが可能になります。 生産レベルを向上させる 競争力を向上させ、市場での地位を向上させる プロセスの効率を向上させる 市場の変動に対する機敏な対応能力 コストを最適化する 資産とインフラストラクチャの両方の生産性を向上させる方法を知りたい場合は、この記事で、統合運用プラットフォームを通じてこれを達成する方法について説明します。 統合オペレーション プラットフォームを使用して

データ分析は、より良い意思決定を行うために貴重な結論に達することを目的として、データを検査、クリーニングし、有用で実用的で理解可能な情報に変換する一連のアクションによって定義されます。 ビジネス活動が止まることはなく、新しいプロセスとデータの量は指数関数的に増加するため、効果的なシステムがなければ傾向を視覚化したり改善点を特定したりすることが困難になる可能性があります。 このため、ビッグデータ テクノロジーの適用は非常に重要です。ビッグデータ テクノロジーにより、大量のデータを最適な方法で監視および管理できるようになり、社内で情報を扱う責任者の労力が軽減されます。 したがって、目標は、貴

インテリジェントな操作は、私たちが気づかないうちにすでに日常生活の一部になっています。私たちが電子メールを書くとき、システムは私たちが定期的に使用するフレーズを提案します。あるいは、周囲の人々とチャットし、以前の行動に基づいてオートコンプリートの提案を受け取ります。これらすべてはテクノロジーに適用されるインテリジェンスの一部です。 私たちが慣れ親しんでいるこれらのアクティビティの例は、スマート オペレーション テクノロジーが生活とビジネスの改善にもたらすもののほんの一例にすぎません。 生産プロセスのあらゆる部分にスマートなオペレーションを実装することで、業界の将来には大きな発展の可能性が秘

今日、企業は、出力の品質を保証し、プロセスを最適化し、在庫を管理し、納期を確実に守るために、サプライチェーンと生産チェーンで発生するすべての活動の透明性を必要としています。トレーサビリティと品質管理は、どの業界においてもビジネス パフォーマンスの重要な側面です。 この投稿では、人工知能による製造プロセスのトレーサビリティ、つまり、インテリジェント管理システムの助けを借りた製品の精緻化または変換プロセスに焦点を当てます。 人工知能によるトレーサビリティ システムの目的 工場内で発生するさまざまなイベントを監視できるため、トレーサビリティ システムの目的はそれぞれの場合で異なります。 各商品

今日、産業部門にとって、IoT を使用して産業資産を監視することにより、新たな収益源を創出し、新たなサービスを拡大できることが不可欠です。各産業資産の稼働状況とステータスを把握することは、工場内の生産プロセスの改善につながるだけでなく、競合に対する戦略的優位性ももたらします。 産業資産監視と IoT:コラボレーション 接続されたセンサーで産業資産を監視し、運用プラットフォームからプロセスを管理することで、現場で資産の状態を監視してメンテナンス ソリューションを提供したり、将来の製品改善に向けたデータ ポイントを収集したりできます。モニタリングにより、IoT アプリケーションを通じてデータをイ

産業企業に MES および MOM システムを導入するプロジェクトを開始する前に、企業のニーズを世界規模で包括的に説明する機能分析を実行することをお勧めします。 このプロジェクトの成否は、運用要件を正しく定義できるかどうかにかかっており、これらのニーズの調査は、その後の実装の範囲、目的、アプローチを定義するためのガイドとして機能します。 さらに、MES および MOM システムの実装前に分析を実行すると、そのパフォーマンスを測定し、その進化を追跡するのに役立ちます。 この記事では、業界における MES および MOM システムについて説明し、そのようなプロジェクトを実装するための鍵を示し

テクノロジーの驚異的な力があらゆるものを変革しています。現在、デジタル化は産業分野に全面的に影響を及ぼしており、製品ごと、企業ごと、業界ごとに再構築と再発明が行われています。 スマート インダストリーは単なる概念ではなく、今後も定着するアプローチです。この記事ではその理由を説明します。 IT と OT の融合 現代の自動車は、デジタル化によって私たちの周囲の物理的なものがどのように変化しているかを示しているのと同じように、これらの製品の開発に必要なスキルセットが進化していることも示しています。 統合が行われており、情報テクノロジーと運用テクノロジーが統合されています。機械やハードウェアは

Gartner の最新の予測によると、2023 年までに、組織の 40% が仮想エクスペリエンスと物理的エクスペリエンスを組み合わせて、スタッフの生産性と顧客リーチを向上させるようになるでしょう。 さらに、2024 年までに産業企業は、自己管理テクノロジーと再設計された運用プロセスを組み合わせることにより運用コストを 30% 削減し、2025 年までに 50% 以上の企業が、選択した場所に分散されたクラウド オプションを使用し、革新的で革新的なビジネス モデルを可能にするでしょう。 第 5 の革命、つまりインダストリー 5.0 は、インダストリー 4.0 によって可能となったデジタル化とテ

TL;DR:製造実行ギャップとは、ビジネス システムの計画と製造現場で実際に起こっていることの間の広がりのことです。 ERP システムは生産を適切に計画します。しかしその瞬間... 第 1 四半期は概念実証の四半期でした。私たちが出荷した機能だけでなく、MachineMetrics がどのようなプラットフォームになりつつあるかについても同様です。スケジューリング、構成などに関する重要なアップデートをリリースしました。 ディスクリートメーカーは5社。 5 つの実際の問題。ライブ本番データに基づいて 48 時間で構築された 5 つの実用的なソリューション。私たちが話をするすべてのメーカーは、同

ものづくりは進化し続けてきました。業界の変化の多くは漸進的であり、時には消極的でした。 今日、デジタル工場は誰も想像できなかった方法で製造業を破壊しています。この混乱の中心となるのは、製造現場で IIoT を実現する高度なマシン データ プラットフォームです。 以下では、デジタル ファクトリーがどのように機能するか、デジタル ファクトリーが製造業をどのように変革しているか、そしてデジタル トランスフォーメーションを開始する方法について説明します。 デジタル ファクトリーとは何ですか? デジタル ファクトリー (スマート ファクトリーとも呼ばれます) は、テクノロジーを使用して、材料、人、