数学方程式をコードに変換することは、コンピューターソリューションを含む自動化プロジェクトの開発の一部ですが、そこからも削除されています。開発中のプロジェクトのニーズに関連する数式の有効性を考慮する必要があります。また、関連するデータとタイミングを使用して方程式を解くための解法も検討する必要があります。 ソリューションアルゴリズムに到達するデータの問題は、検出、制御、および可能な場合は修正する必要があります。正確な管理は、プロセスのさまざまな段階で行う必要があります。ソリューションのプロセスと実装によって途中で発生したエラーを検出して管理する必要があります。 これは本の主題ですが、うまくい

居住者の健康と福祉を保護するために、スマートテクノロジーが建物の設計と保守の方法をどのように変えることができるかについてのビジョン COVID-19は、社会の考え方や相互作用を劇的に変えました。世界中で封鎖が延長された結果、自宅での仕事、勉強、買い物が新しい標準になりました。最終的に、パンデミックと感染症は周期的であり、密集した都市の中心部で最も激しく攻撃し続けるでしょう。 したがって、明日のスマートシティと建物は急速に進化し、パンデミック管理、公衆衛生、および安全の主要な貢献者としてステップアップする必要があります。これは、COVIDのないスマートビルディングでの典型的な一日がどのよう

COVID-19はスマートビルの開発を加速させてきましたが、これらのビルのトレンドとイノベーションはCOVID後の新しい方向に向かっています。 COVIDにより、スマートビルディングの革新と変革の主な焦点は、感染の封じ込めと社会的距離の拡大であり、代替の座席と拡張された待機列を備えた空きスペースが必要になりました。労働時間もよりずれており、暖房、換気、および空調（HVAC）システムを長時間稼働させる必要があります。 prxdのビデオ提供、Bensoundsの音楽提供 この記事では、これらのイノベーションを利用して、感染の封じ込めを超えて、この変革を持続可能にする方法について説

自動化に対するデジタルテクノロジーの影響は、1960年代初頭に、パネルベースの機器やコントローラーの代わりに分散制御システムがプロセスプラントに導入されたことから始まりました。 1960年代後半に、プラントのリレーベースのシステムに取って代わったプログラマブルロジックコントローラーの開発。それ以来、自動化とデジタルテクノロジーはほぼ不可分になりました 。激しい競争、株主価値を生み出すためにすべてのリソースをより効率的に使用する必要性などにより、製造会社は継続的にオペレーショナルエクセレンスを向上させる機会をつかむようになっています。デジタルテクノロジーがパフォーマンスを向上させる大きな可能性を

HMIとは何ですか？ ヒューマンマシンインターフェース は、より一般的にはHMIとして知られ、パーソナルコンピュータが工場の床に到着して以来使用されてきました。ほとんどの人は、それらを実稼働環境で使用される画面と考えています。広い意味では、これらは人とマシンの間のユーザーインターフェイス（UI）の形式です。したがって、より良い質問は、「インダストリー4.0の時代のHMIはどのように見えるか」です。 この質問に答えるために、私たちは少しの歴史から始めるべきです。 HMIの本来の機能は、ステータスを示すインジケータライトを含む機器を起動および停止することでした。より高度なHMIには、速度や温度

IIoTを定義するには、最初にIoTを定義する必要があります。 モノのインターネット （IoT）は、インターネットに接続されているインテリジェントデバイス、コンピューター、モバイル、およびアプリケーションのネットワークです。 IoTは大量のデータを収集し、クラウドに保存して処理し、エンドユーザーと共有します。 産業用モノのインターネット （IIoT）は、特に産業用自動化を指すIoTのサブセットです。 IIoTは、センサー、アクチュエーター、PLC（プログラマブルロジックコントローラー）などの自動化デバイスをインターネットに接続するだけでなく、相互に接続します（マシンツーマシンと呼ばれます）。

人工知能（AI）は、2020年の最大の流行語の1つであり、その可能性を十分に活用し始めるにつれて、今後も人気が高まるでしょう。このテーマに不慣れな人にとって、「機械学習」を伴う「人工知能」の概念がほとんどの場合に見られるのはなぜだろうと思うかもしれません。 彼らは何ですか？それらはどう違いますか？それらは産業環境のどこに適用できますか？ なぜそれほど重要なのですか？ インダストリー4.0を通じて発生した他の多くの用語と同様に、人工知能と機械学習は、しばしば使いすぎて誤用されているようです。この記事では、マーケティングの誇大宣伝なしに違いを明らかにしようとしています。 AIとMLの定義 人工

インダストリー4.0の採用は、レガシーマシンを取り除くことを意味するというのは神話です。 まず、「レガシーマシン」とは何かを定義しましょう。 「この文脈では意味します。これらは、サードパーティシステムとのリアルタイム通信を本質的にサポートしないマシンまたは産業資産です。つまり、「スマートマシン」ではありません。 。10年以上前に始まったすべての業界には、かなりの数のレガシーマシンがあります。業界が古ければ古いほど、レガシーマシンの数は多くなります。 すべてのレガシーマシンをスマートマシンに置き換えることは非現実的で法外な費用がかかります。したがって、これらのマシンをスマート製造システムに統

インダストリー4.0 およびスマート製造 。これらの用語はどういう意味ですか？互換的に使用できますか？ 今日、製造業や産業自動化産業に参加することはほぼ不可能であり、これらの流行語が何らかの形で使用されているのを聞いたことがありません。彼らはいたるところにいるようで、ソートリーダー、業界の専門家、ストラテジスト、企業の幹部によって活発に議論されています。それらはミッションステートメントに書かれており、多くの企業の年間目標の一部でさえあり、誰もが彼らが何であるかを正確に知っているという印象を与えます。しかし、もう少し深く掘り下げて、人々に彼らが何を意味するのかを尋ね始めると、彼らが正直に「私は

電力網を検討してください。 それは世界のほとんどを覆っています。その存在と信頼性は、私たちのほとんどが生きているよりもはるかに長い間、現代の世界を定義してきました。すべてではないにしても、1世紀分の新技術のほとんどをグリッドに負っています。 グリッドは、複雑なパターンで連携して動作する何百万もの洗練された相互接続されたデバイスのおかげで、今日しか動作できません。それでも、最小限の制御ポイントで集中発電用に構築されており、化石燃料に依存しています。これは、すべて20世紀に根ざした概念です。 。 今日、電力網をゼロから再設計した場合、電力網はどのようになりますか？これは、テスラのエンジニアであ

COVID-19は、1年以内に中国で最初に発見されました。 。それ以来、それは世界中に急速に広がり、計り知れない悲惨さを引き起こしました。命と生計が失われ、世界経済は深刻な打撃を受け、世界は私たちの生活の記憶では決して見られないような危機を経験しています。苦しみを和らげるために必死の試みがなされている一方で、多くの人にとって、不確実性は彼らの将来にかかっています。 危機は、現在の医療提供システムについての議論を引き起こしました。進行中の開発が何らかの兆候である場合、モノのインターネット（IoT）はゲームチェンジャーになる可能性があります 。これは、臨床医が遠隔地から医療サービスを提供し、状況

人工知能技術、より具体的には機械学習の使用は、革新的なツールとしてますます見られています。 しかし、機械学習とは何ですか？ 興味深い説明がFrancoisCholletによって提案されました。彼の著書「Pythonを使用したディープラーニング」では、機械学習（ML）を新しい計算パラダイムとして定義しています。従来のコンピューティングでは、コンピューターにルールとデータを提供し、正しい結果を期待しています。機械学習を使用して、この順序が変更されます。私たちはデータと結果をコンピューターに提供し、ルールが答えになることを期待しています。 この新しい計算パラダイムは、日常の問題を解決する方法

産業用モノのインターネット（IIoT）の大きな可能性に興味がある場合 、新しい開発に分単位で追いつく時間がない場合があります。何千ものIoTブログやニュースソースが存在し、品質はさまざまです。多くの人は産業面にさえ取り組んでいません。 だから私たちはノイズをカットするのを手伝うつもりです 今月。 2020年7月に掲載された関連記事を探しました 報道価値のある、便利な、または興味深いと思うかもしれません。これは、現在IIoTの世界に影響を与えている現在のニュースとソートリーダーシップのサンプルです。コメントであなたの考えを教えてください。 1。 EE Times Europe：「工場のフロアデ

ISA95は、メーカー向けのエンタープライズおよび制御システムの統合を定義する一連の標準であり、1990年代半ばの製品です。シリーズの名前の由来である国際計測学会（ISA）は、以下の目的でISA95を開発しました。 このシリーズは、コンピューターの使用がさまざまな業界に拡大していた業界3.0の時代に始まりました。 すぐに、コンピューティングの力が加速し続け、さまざまなテクノロジーが成熟するにつれて、インダストリー4.0が誕生しました。インダストリー4.0は、リーダーシップ、人材、プロセス、および材料全体で生産性と有効性を向上させる機会を生み出しました。 ISA95はインダストリー3.0

過去10年間で、前例のない出来事が産業活動に挑戦してきました。もちろん、最近のCOVID-19パンデミックは明白な例の1つです。ウイルスが社会に与えた影響に加えて、ウイルスは業界で働く従来のプロセスを打ち砕きました。 課題に対処するために、業界は持続可能なビジネスを維持するために状況に対処するために迅速に行動する必要があります。 2010年代には、もう1つの、より長期的な混乱が見られました。それは、よりパーソナライズされた製品とサービスに対する需要の変化です。 。以前のこのような混乱は各産業革命でも発生し、より迅速に対応し、革新的で柔軟なプロセスに移行した組織は耐えてきました。 変化する要

働く哲学者が自動化の未来を考える ほとんどの人が「自動化」について考えるとき、私たちは当初、効率的なロボット、工作機械、および制御システムについて考える可能性があります。次に、それについてまだ考えている場合は、必要に応じて、これらの種類のテクノロジーが人々にどのように影響するかに関する質問に進むことができます。 。労働者、管理者、そして最終的には人間としての人々。 そこで倫理的側面 自動化とその周りの重要な議論が始まります。 自動化は新しいものではなく、真空中では発生しません。歴史的に、それは近代の前に始まりました、そしてそれは最初の産業革命が18世紀に始まって以来、現代世界の最も重要

この時折のシリーズでは、自動化コミュニティの影響を受けたトピックに関する最近の記事を厳選して紹介します。 International Society of Automation（ISA）のメンバーとブログの読者は、幅広い関心と専門知識を持っており、これらの非常に異なる分野のいくつかから出てくる最新のニュースとソートリーダーシップにスポットライトを当てる手助けをしたいと考えています。 このシリーズのこのエントリは、ますます接続された世界で情報技術（IT）チームと運用技術（OT）チームが協力する必要性の高まりをカバーしています。以下の記事はすべて2020年8月に公開されました。 1。 Beld

RTLSとは何ですか？ リアルタイムロケーションシステム（RTLS）は、効率、生産性、安全性を向上させるために業界で人気が高まっている屋内測位システムの一種です。これらのシステムを使用して、正確に追跡し、 RTLSは、センチメートルレベルの精度を達成できます。Marketsand Marketsは、RTLS市場が2018年の318万6千ドルから、2023年までに8792万ドルに成長し、複合年間成長率が22.5％になると予測しています。 。 従来のGPSシステムは、GPS信号が建設資材を透過できないため、産業施設内の正確な位置情報を提供しません。GPSデバイスは、はるかにコストがかかり、複雑で、

パートI デジタル化の背後にある推進力は、精度、品質の向上、および信頼性に対する需要の高まりです。市場のダイナミクスにより、製造業界は、変化する消費者の感情に合わせて新製品、変更された設計、カスタマイズ、およびより迅速な納品を導入することを余儀なくされています。ロボットは何十年もの間製造業の友であり、「マシンビジョン」自体もそうです。 ロボット工学とマシンビジョンは、独立して安定性と技術的成熟に達しています。最近の開発は、プロセスをより効率的にするという点で互いに補完し合っています。この記事では、ビジョンガイドロボティクス（VGR）に関するいくつかの洞察を明らかにします。 製造部門で。 V

COVID-19は、人工呼吸器マシンに対する前例のない世界的なニーズを生み出しました。医療供給者が不足を防ぐためにスクランブルをかけているので、他の会社は彼らができることをするために介入しています。 世界中の自動化の専門家は、COVID-19の蔓延と戦うために、さらに上を行きます。 International Society of Automation（ISA）は、これらの優れた人々やプロジェクトの一部をブログで紹介する予定です。 Pointfar Automationは最近、人工呼吸器を製造するためのデジタルツインモデルを設計したと発表しました。彼らは、そうすることに興味のあるすべての企