現在の生産設備をよく見ると、ビジネス資産のかなりの部分を見ていることは間違いありません。しかし、今日の多くの操作と同じように、そのレガシー機器は、手元にある基本的なタスクを物理的に実行することはできますが、そのテクノロジーの可能性を十分に発揮することはできません。さらに厄介なのは、機器の元のOEMが存在しなくなったり、依存しているシステム制御をサポートしなくなったりする可能性があるという事実です。 明るい面として、この「古い鉄」の機械は、適切なテクノロジーを機能させることができれば、実際には未開拓の価値が豊富にあります。これは最初は費用がかかるように聞こえるかもしれませんが、レガシー機器の最

モノのインターネット（IoT）は、時間と距離を超えて無数の異種デバイスを接続する方法を提供し、関連性と信頼性の高いオンデマンドデータを提供します。製造業では、産業用モノのインターネット（IIoT）が、生産ラインのパフォーマンスを改善し、メンテナンスコストを削減し、全体的な可視性を高めるための基盤を築いています。 利点にもかかわらず、製造業におけるIoTの有効性と影響についての神話は根強く残っています。これがファクトチェックです。5つの神話を分解し、製造業におけるモノのインターネット（頭字語IIoTと同じ意味で使用できます）に関する事実について話し合いましょう。 神話1：IIoTはクラ

今日の製造業では、「自動化」は従来とは異なる、より高度な意味を帯びています。自動化されたプロセスとロボットによる支援は、長い間製造の一部であり、反復的な処理指向のタスクに前例のない速度と効率をもたらしてきました。これらおよびその他の産業技術の進歩は成長と拡大を続けており、今日の製造業で競争力を維持するために必要な2つの重要な概念であるIIoT（Industrial Internet of Things）とIndustry4.0で中心的な役割を果たしています。 IIoTとインダストリー4.0 IIoTは、製造デバイスを、内部ネットワークやインターネットにワイヤレスで接続する消費者向けデバイ

4月2日 nd 、Plant Engineeringは、Advanced Technology Services（ATS）が主催するウェビナーを主催しました。このウェビナーでは、製造メンテナンス機能の問題と課題、傾向、および将来の発展について、製造エグゼクティブと運用担当者を対象とした最近の調査結果に焦点を当てました。 アーカイブされたバージョンのウェビナーにアクセスするには、ここをクリックしてください。最近の製造メンテナンス調査の結果を表示するには、ここから完全なレポートをダウンロードしてください。 調査結果は、保守作業のベストプラクティスを達成するために費やされた取り組みのスナッ

製造業が将来に目を向け始めているので、パンデミックの発生以来起こった変化の多くが残ることは明らかです。人々が仕事に復帰する際に必要となる安全対策と限られた生産に加えて、製造業の様相は恒久的に変更されたと言っても過言ではありません。 組織にとって変更は難しい場合がありますが、このシナリオにはいくつかの裏付けがあります。 1つは、逆境がイノベーションと成長を引き起こすことが多いということです。 2つ目は、製造業は変化に慣れているということです。 COVID-19の前でさえ、製造業におけるIoT、またはモノのインターネットの出現により、業界は数十年で最大の進歩のいくつかを経験していました。 多く

モノのインターネット（IoT）デバイスと呼ばれる、高速通信機能を備えた安価なセンサーにより、データ取得が急増しています。ただし、有用なアクションを生み出すために分析されない限り、データはほとんど価値がありません。多くのIoTセンサーとデバイスは、データをクラウドに送信して処理します。エッジコンピューティングは、クラウドベースの処理に代わるものであり、いくつかの点で製造にメリットがあります。 エッジコンピューティングとは センサーとコンピューターのネットワークを想像してみてください。すべて中央サーバーとの間でデータを送受信します。簡単に言えば、これがインターネットの構成方法です。このネットワ

産業プラントへのコンピューターの導入は、当時革命的でした。これは、書かれた単語や入力された単語からコンピューターで読み取り可能な形式まで、製造情報のデジタル化の始まりを示し、紙ベースの記録への依存を大幅に削減しました。 私たちは今、インダストリー4.0の真っ只中にあります。これは、コンピューター化されたシステムとプロセスがはるかに接続され、インテリジェントで、自動化され、自律的である、製造業における次のエキサイティングな革命です。 「デジタルファクトリー」という用語は、現在または完全に「デジタル化」されることを目指しているプラ​​ントの造語です。 既存の（ブラウンフィールド）プラント

工場の生産設備を近代化することは、製造業務に多額の投資を行う可能性があり、産業用モノのインターネットやその他の業界の変化によってもたらされる最新のイノベーションに対応しながら、設備のパフォーマンスを向上させます。 古い生産設備は、ジレンマを引き起こす可能性があります。一方では、それは重要な投資を表しており、運用の重要な部分であり続けています。ただし、その一方で、OEM機器でサポートされなくなったり、使用しているテクノロジーやシステム制御とのインターフェースが不足している可能性があります。 幸いなことに、古い工場設備の欠陥に対処する方法があり、予算を破る必要はありません。製造とテクノロジーの

MRO組織で部品在庫を実行する場合、最大の課題は、適切なスペアと材料を棚に保管することです。 。逆に、動きの遅い在庫や動きのない在庫にお金がかかりすぎるリスクがあります。サプライチェーンにおけるこの種の問題に対して、機械学習は解決策を提供します。 機械学習は、大規模なデータセットの処理と、複雑な問題を解決する方法の発見に特化した人工知能の一種です。スペアパーツの管理などのサプライチェーンアプリケーションでは、機械学習により、コストを削減し、スペースを節約しながら、パーツの可用性を向上させ、平均修理時間を短縮することができます。 機械学習の基本 コンピューターはデータを非常に高速に処理できま

複雑な産業機器のメンテナンスを行う場合は、マニュアルや説明書を手元に置いておくと便利です。何をどこで行う必要があるかを示すことにより、図と注釈付きの写真は、間違いを避けながら作業をより迅速に行うのに役立ちます。欠点は、書類が汚れたり、紛失したり、置き忘れたりする傾向があり、追跡が難しい場合があることです。これが、機械のメンテナンスに拡張現実を使用するのにお金がかかる理由です。 拡張現実を理解する 拡張現実（AR）は、コンピューターで生成されたグラフィックスとメモが現実世界のビデオにオーバーレイされるテクノロジーの一種です。携帯電話やタブレットでライブビデオモードでシーンを表示し、その上

今日の気候では製造業の技術革新が不可欠ですが、IIOTを統合するには、革新的な文化と豊富な技術的才能が報われます。 長年にわたり、経験豊富な製造業のベテランの多くは、工場を最新のスマートテクノロジーに変換することで生産性が向上し、運用コストが削減され、データ、およびより良い意思決定を可能にします。実際、「テクノロジートランスフォーメーション」に関する最近のグーグル検索では、 4,850万が生成されました。 結果は、そのほとんどが技術シフトがプラントフロアにもたらすプラスの影響を浮き彫りにします。そして、ほとんどの場合、私は同意します。ただし、このような変革は、運用戦略に次の2つが含まれている場

何年もの間、メーカーは革新的な産業技術に投資してきましたが、それは新しいものを見つけることではありません。私たちが持っているものを適用する方法を学ぶのと同じくらいです。 遅かれ早かれ、製造効率の加速に見返りが見られるようになるはずです。企業は、稼働時間の増加、商品原価の削減、および収益性の向上を目指しています。連邦準備制度の数字は、過去25年間で、米国の製造業の生産性が49％成長したことを示しています。そして、まだ大きな成長の余地があります。効率に大きな影響を与えるいくつかの製造上の進歩があります。 センサー 機械センサーは30年近く前から存在していましたが、コストが下がったため、今ではさ

製造業では、革新的なコンセプトとパイロットが、実際にそれらをサポートするために利用可能なテクノロジーよりも先に実行されることがよくあります。製造におけるデジタルツインの使用は、そのような概念の1つです。デジタルツインは、何年にもわたって成長してきたアイデアであり、より高速な通信、信頼性の高いインフラストラクチャ、より簡単にアクセスできるデータストレージのおかげで、その可能性を最大限に発揮しています。 製造業におけるデジタルツインとは何ですか？デジタルツインにより、製造業者は、開発中かサービス中かにかかわらず、コンポーネントまたは製品の1対1の仮想バージョンをテスト、監視、エンジニアリング、お

アディティブマニュファクチャリングは、金属で「印刷」できるようになるまで進化しました。保守および修理組織にとって、積層造形の利点には、在庫の削減、ダウンタイムの回避、廃棄物の削減の可能性が含まれます。ここでは、メンテナンス/ MROの観点から、従来の製造に対する3D印刷の利点を検証します。 アディティブマニュファクチャリングの基本 「添加剤」とは、材料を1つずつ追加して形状を構築するプロセスを指します。このタイプの製造は、必要な形状を作成するために材料を切り取る従来の「減法」機械加工プロセスとは異なります。 「3Dプリンティング」は、「アディティブマニュファクチャリング」の同義語とし

倉庫や配送センターの運営者にとって、2020年はおそらく記録上最も忙しい年でした。オンラインショッピングの利便性と安全性を評価することで、購入者はこれまで以上にさまざまな商品に費やしました。このブームは、現在手動​​で実行されているタスクを自動化するためのオプションを評価するように配送センターのオペレーターに促しています。同時に、それはより多くのイノベーションに拍車をかけています。倉庫業界における自動化の将来を見てみましょう。 配布における自動化の必要性 eコマーストランザクションの量とともに、カスタマーサービスへの期待が高まっています。消費者と企業のバイヤーは、オンラインで購入したものは

自動車業界で波を起こしている主な傾向は、3Dプリンティングとしても知られる積層造形の使用です。他のタイプの製造技術と同様に、積層造形は進化を続けており、幅広いアプリケーションや機能で使用できます。 自動車メーカーが積層造形の用途を見つけるにつれて、多くのメリットも得られます。この記事全体を通して、これらのアプリケーションとそれらが提供する利点について説明します。 その前に、積層造形の原理を簡単に要約しましょう。 「積層造形」または「3D印刷」という用語は、実際には、選択的レーザー焼結（SLS）、溶融堆積モデリング（FDM）など、さまざまな技術を網羅しています。一般的なスレッドは、これらのプ

わずか20年前の世界と比較しても、デジタルトランスフォーメーションは、私たちの生活のほぼすべての分野で多くのメリットをもたらしています。今日のデジタルランドスケープが日常業務にもたらす全体像のメリット（速度、利便性、アクセス、生産性、知識、接続）を検討してください。 たとえば、電子レンジなどの新しい電化製品を購入するプロセスを考えてみてください。それほど遠くない過去、たとえば15年前では、このありふれた作業では、無数の場所で多くの手順を実行する必要がありました。おそらく、ショールームや店舗に行って、利用可能なオプションや機能を評価し、自分が何をしているのかをメモします。いいね。 次に

2020年の波乱に満ちた後も、施設が探索を続ける中、スマート製造技術は2021年の製造業界のトレンドの最前線にとどまっています。プロセスと効率を改善する革新的な方法。 2020年の激動と回復に続いて、2021年には、理解したいと思うであろう多くの新しいスマート製造トレンドとテクノロジーアプリケーションがもたらされます。 ここでは、これらの傾向と、それらが運用を最適化し、ビジネスの健全性と回復力にどのように貢献できるかを検証します。 スマート製造トレンド 2021年 2021年のスマートファクトリーのトレンドは、確かに回復と準備に焦点を合わせていますが、COVIDのパンデミックや対応と

デジタルトランスフォーメーションは、製造業全体でそうであるように、製紙業界のビジネスの将来に影響を与えています。デジタルトランスフォーメーションのメリットはたくさんあるので、当然のことです。いくつか例を挙げると： データによる機器のパフォーマンスと効率に関する洞察の向上 常時オンのリモートアラートと機械の制御 サプライチェーン機能の完全な統合 これらの利点の全体的な効果は単純ですが、これまでとらえどころのないものです。コストの削減と、収益を直接改善するためのより高速で効率的な生産プロセスの組み合わせです。したがって、製紙会社やパルプ製造会社はデジタルトランスフォーメーションのトレンドを受

製造業での協働ロボットの使用は増え続けており、ロボット技術の進歩により、ほぼ製造施設のすべてのエリア。協働ロボットである産業用コボットは、さまざまな機能で自動化の可能性を広げています。これらの機能には、メンテナンス、機械の手入れ、マテリアルハンドリング、品質管理、マテリアルの除去などが含まれます。 製造におけるコボットの最も効果的なアプリケーションの多くは、人間の労働者と連携して行われ、ロボットは最も退屈で危険で汚いタスクを実行しますが、従業員は機械では再現できない、より重要で価値の高い機能を実行します。製造におけるコボットの主な利点のいくつかは、安全性の向上、生産効率の向上、スキルギャップ