リモート監視、リモートプログラミング、予知保全ソリューションは、ダウンタイムの短縮やロボットセルのパフォーマンスの向上からビジネス継続性のサポートまで、エンドユーザーに多くのメリットをもたらします。 デジタルマニュファクチャリング、インダストリー4.0、IIoTの概念と絡み合ったこれらのリモートアクセスシステムと予知保全ツールは、デジタルと物理の世界を時間とコストの節約で組み合わせることで、エンドユーザーとインテグレーターに力を与えます、災害を回避し、生産性を向上させる方法。 これらのテクノロジーへの関心は、パンデミック前の高いものでしたが、そのために急増しました。社会的距離の制限、WFH指令

塗装やスプレー作業から機械加工、溶接、その他の付加価値プロセスに技術プラットフォームを拡大するために、最近、650万カナダドルのシードラウンドを終了したことをお知らせします。 資金提供は、FondsdesolidaritéFTQとExport Development Canadaが主導し、ラウンドに参加するために共同投資手段を形成したRealVenturesと現在の従業員からの追加の寄付もありました。すべての投資家の貢献と、自律型製造の新時代のビジョンにどのように投資してくれたかに感謝します。 OmniPainter™およびShape-to-Motion™テクノロジーを使用して、自律型産業

おそらく、それは最後のシフトの失敗、最後の注文の失敗、または頑固な従業員の1人からの迫り来る退職です。ロボットの準備は、バックグラウンドで長引く傾向がありますが、その後は一度に発生します。 ロボットには利点がありますが、ロボットの使用を開始する適切な時期かどうかの判断は、常に基本的な費用便益分析に依存します。ハードウェアのコストは通常​​、ロボット工学の統合に伴う総コストの最大3分の1であることを考えると、今日のロボットに投資することで長期的にどれだけ節約できるかを評価するのは難しい場合があります。 集中的なプログラミングとロケーションジギングにより、ロボットはプログラムした部品でのみ動

AI、自律機能、ロボット工学を組み合わせる方法を考えるとき、ハリウッドと滑らかな脚本家は、未来が「ターミネーター」と「彼女」の間のどこかに着陸することを確信しています。人生を面白く保つためには空想の飛行が必要ですが、問題の事実は、自律的に動作できるロボットは単に世界を引き継ぐにはあまりにも有用であるということです。彼らが実際に行うことは、私たちがこれまでに知っていたよりも多くの自由を最終的に私たちに与える、長い間必要とされていた役割を果たすことです。 MITによると、自律型ロボットは「人間が明示的に制御することなく、自分たちで世界のタスクを実行できるインテリジェントなマシンです」。この文脈

産業用自動化とは、コンピューター、プロセスコントローラー、ロボットなどのデータ駆動型制御システムを使用して、人間の行動の必要性を減らす方法で産業プロセスや機械を操作することです。 産業用自動化はさまざまなアプリケーションにルーツがありますが、特に1つの機能は、第二次世界大戦中の米国での高精度航空宇宙製造用のCNC（コンピューター数値制御）マシンの開発でした。これらのマシンは、最初の産業用コンピューティングシステムのいくつかによって操作されていましたが、完全に自動化される1950年代まで、最終的には高度な人間の入力が必要でした。 今日、産業用自動化はさまざまなシステムで使用されています。こ

産業用ロボットの統合は、高度に専門化され、創造性が高く、狡猾なプロセスですが、それを実践する人々は、人間の創意工夫と機知に富んだアイデアそのものの功績であることがよくあります。多くの点で、ロボティクスインテグレーターは、製造業者が生産性を向上させるのを支援する、高度に専門化された、非常に有能なソリューションアーキテクトの軍団を代表しています。 残念ながら、リーチとスコープを保持していることがいくつかあります。 産業用ロボット統合のバック。さらに、最も苦しんでいるのは、実績のある真の職人、つまり私たちが信頼しているロボティクスインテグレーターです。これは、ロボット工学の統合に適したスキルを持

ロボットビジョンまたはビジョンガイドロボットシステムは、多くのメーカーが標準的な産業用ロボットに伴うジギングやポジショニングの制約を回避するための新しい手段です。 これらの制約が存在するのは、信頼できる出力で反復可能なプロセスを実行するために、ロボットは通常、制限されたプログラムまたは正確なプログラムに従う必要があるためです。これらは、自動車のシャーシを溶接する、または大量の組立ラインでコンポーネントを組み立てるのに役立つと考えることができます。これらは、投資収益率を維持しながら、大幅で正確なセットアップコストを正当化できる、正確で再現性の高い操作です。 ただし、多くのシナリオでは、さ

すべての景気循環において、企業は常に同じ質問に直面しています。次の重要な投資は何ですか？いつ需要が増えるのでしょうか？利益を上げながら、どのようにして可能な限り最高の労働力を確保するのでしょうか。ビジネス全体に戦略的な脅威はありますか？ 事実、産業ビジネスを成長させるプロセスは、多くの人にとって予測可能に思えるかもしれません。アナリスト、投資家、さらにはマネージャーやエンジニア自身でさえ、産業会社の発展を3つの重要な要素、つまり全体的な需要、労働力や材料などの投入物の価格、競争力と収益性を高める新しいプロセスやテクノロジーにチョークで書くことがよくあります。 ただし、多くの業界は、採用する

産業用自動化ソリューションは通常、大量のマスマーケットメーカーまたは一次材料加工業者に売り込まれます。これは、家庭用電化製品や自動車の組み立てから、木材、プラスチック、化学薬品、金属製品にまで及ぶ可能性があります。これらのセクターは、最終的に生産される商品に関しては多少異なりますが、それらすべてが比較的少量の種類の商品を大量に生産するという事実が、それらを結び付けるものです。 同時に、すでに自動化ソリューションを使用しているメーカーは、より多くの自動化を導入する傾向があります。自動化が1つのビジネスケースで機能する場合、熟練した労働力が必要なタスクを除いて、タスクがボトルネックにつながるか、

自律型ロボットは、50年以上にわたって何らかの形で存在してきました。最初の自律移動ロボットは、現在入手可能なものほど機能的ではありませんが、1969年にスタンフォード研究所で開発されました。愛情を込めて知られている「Shaky」は、マシンビジョンを使用して自分自身をローカライズすることができました。自動機械制御のアプリケーションは、あらゆるタイプの製造会社にとって長い間メリットがありました。 昨年、人間の活動とCOVID-19に関連する感染リスクを考えると、自律移動ロボット（AMR）がさらに重要になりました。配達ロボット、マテリアルハンドリングロボット、さらには移動式消毒ロボットもすべて実

「自律製造」という用語は多くの人にとって新しいものかもしれませんが、より多くの独立性を獲得するために産業能力、つまり物を作る能力を使用するという考えは、文明自体と同じくらい古くからあります。 Autonomous Manufacturingは、今日の製造業者が直面する要求に関係なく、より高い生産性、収益性、および効率を達成するために使用できる概念と技術セットです。これは、3つの主要な原則で構成されています。 敏捷性によるシンプルさの作成： 大規模で予測可能な統合された製造プロセスを実現する方法を検討するのではなく、柔軟性がビジネス全体にどのように価値と回復力をもたらすかを考えてください。

ヘンリー・フォードがかつて言ったように、「時間の無駄は、救済ができないという点で物質的な無駄とは異なります。それはすべての無駄の中で最も簡単で、修正するのが最も難しいです。」最終的には、私たち全員が困難な時代に直面していますが、製造会社の責任者は、COVID-19によって提示される経済的および物理的な制限に苦しみながら、多くの点で正常感を管理し、需要に応えようとするという矢面に立たされてきました。 今日私たちが管理しなければならないすべての中で未来を考えるのは難しいですが、現実はこれです。COVID-19が北米全体に広がり始める数か月前、失業率は記録的な低さでした。賃金も上昇しており、当時、

選挙サイクルごとにニュースで見られないにしても、私たちは皆それを知っています。北米での製造業はしばしばロマンチックですが、実際の政策提案ではほとんど守られていません。私たちは1950年代と60年代に存在した製造業の腕前（そして中産階級のライフスタイル）に懐かしいことがよくありますが、それが得るすべての懐かしさのために、今日の現実を見つけることはほとんどありません。 この変化の多くはオフショアリングに起因するものであり、その政治は分裂的かもしれませんが、グローバルで手頃な労働力の供給の成長とさまざまな安価な商品に対する私たちの一般的な欲求の中で、それは実用的な選択と見なすことができます。同時に

COVIDの危機により、1年以上前に製造業者が需要を満たす前に髪の毛を抜いていたいくつかの課題が緩和されましたが、製造業の労働力供給に関する根本的な人口統計およびスキルの課題は悪化し続けています。 この課題をどのように理解できますか？基本的に、世代交代がどのように起こったかを理解することが最初のステップです。そこから、テクノロジーが生産性をどのように変えることができるかを理解することは、物事が「正常に戻った」ときに同じ罠に陥らないようにするための鍵です。 * これらのフィールドは必須です。

ロボット工学への投資には多くの疑問が伴います。私の資本支出は、将来直面する需要を満たす予定ですか？メンテナンスとエンジニアリングのコストが高すぎて、一貫した生産と稼働時間をサポートできませんか？ロボットは、現在と将来の両方のニーズに対応するために使用する製品、部品、プロセスの組み合わせに対応するのに十分な適応性がありますか？ 一般に、ロボット工学は、大規模な大量生産企業のコンテキストでは、非常にキャッシュフローのプラスの支出です。より専門的またはあまり多様性のないプロセスでは、それらは大幅なキャッシュフローの貢献をするだけでなく、不足している熟練労働者にストレスをかけたり、生産全体を抑制した

産業資本支出は、さまざまな理由で評価が難しいことがよくあります。これらは、多額の現金負担または継続的な債務のいずれかをもたらす大規模な1回限りのコミットメントです。それらの価値は、特にそれらが応答する要求に関連しています（これも予測できない場合があります）。使用される機器は他の多くの企業のニーズに当てはまらない可能性があるため、それらの再販価値は主観的なものになる可能性があります。そして、これらすべての困難な理由の後、彼らは依然として、長期的な投資としても利益を上げているかどうかを判断するために、人件費、材料費、エネルギーなどのコストに依存しています。 これらすべての条件のために、産業会社

フレキシブル生産システムは、製造業者が完全に固定されているシステムや、単一のタイプのマテリアルハンドリングシナリオで単一のタイプのプロセスにしか対応できないシステムよりも迅速に変更に対応できるシステムです。これらのシステムは主に、生産ラインが切り替えに適応する能力、またはマシンセルがさまざまなタスクに適応する能力を向上させることに重点を置いています。これには、出力に必要なマシン間の冗長性も含まれます。 それはあなたのために何ができますか？柔軟な製造により、最終的には、マスカスタマイゼーションを模索している低層の大量生産者、多品種製造業者、および製造業者が、既存の生産拠点への追加コストをほとん

COVID-19と封鎖対応の両方の把握が道を譲ったように見えるので、ビジネスと社会全体のリーダーは、成長を前進させるための新しいテクノロジーとインフラストラクチャへの投資について話し合っています。もちろん、これらの投資はすべて原材料を必要とし、それ自体が新しい商品スーパーサイクルの話を引き起こしました。 この投資の多くは、経済を「グリーン化」し、ESGコンプライアンスを推進したいという願望によって推進されていますが、皮肉なことに、エネルギーや商品をあまり消費しないプロセスを実現するには、新しいものを設計および実装するために、より多くのリソースを導入する必要があります。クリーンな製造システム

熟練労働者は、どの生産ラインでも最も価値のある「資産」です。利用可能なリソースとシステムを最大限に活用するためのスキルと洞察力がなければ、高い生産性と限られた廃棄物を実現できるメーカーはありません。 製造業者が労働力のすべてのメンバーを保護するために余分な努力をしているとしても、事故は依然として発生しますが、健康と安全のイニシアチブを製造するための根本的なコストはそれ自体で少額ではありません。 Canadian Institute for Work＆Healthの調査によると、オンタリオ州の平均的な製造業者は、従業員1人あたり1500ドル以上を健康と安全の取り組みに費やしています。米国では、

今後数年間は、北米と世界の両方で製造業にとって極めて重要です。出生率がピークに達し、50〜60年代のベビーブームが過ぎ去った今、熟練労働者の不足による悪影響が見られ始めています。年配の労働者は肉体的に要求の厳しいスキル集約型の仕事から引退しており、知識と義務を時間内に移転するのに十分な速さで参加している若い労働者は少なすぎます。 機械加工、金属加工、および関連機器製造などの業界では、48歳以上の労働力の中央値は、労働力の中央値である42.5歳を大幅に上回っています。 45歳から64歳までのメーカーは約630万人で、20歳から34歳までのメーカーはわずか410万人です。 エントリーレベルの