この記事では、いくつかの分類実験を実行し、隠れ層の次元とネットワークパフォーマンスの関係に関するデータを収集します。 この記事では、Pythonの実装と問題の例を使用して、ニューラルネットワークの精度を向上させるために隠れ層を変更する方法を学習します。 ただし、そのテーマに移る前に、ニューラルネットワークに関するこのシリーズの以前のエントリに追いつくことを検討してください。 ニューラルネットワークを使用して分類を実行する方法：パーセプトロンとは何ですか？ 単純なパーセプトロンニューラルネットワークの例を使用してデータを分類する方法 基本的なパーセプトロンニューラルネットワークをトレーニン

この記事では、Pythonなどの高級プログラミング言語で実装された多層パーセプトロンにバイアス値を追加する方法を説明します。 エンジニアリングディレクターのRobertKeimによって作成されたニューラルネットワークのAllAboutCircuitsシリーズへようこそ。バイアスノードに関するこのレッスンに進む前に、以下のシリーズの残りの部分に追いつくことを検討してください。 ニューラルネットワークを使用して分類を実行する方法：パーセプトロンとは何ですか？ 単純なパーセプトロンニューラルネットワークの例を使用してデータを分類する方法 基本的なパーセプトロンニューラルネットワークをトレーニング

この記事では、パーセプトロンが適切な分類精度を達成できなくなる可能性のある問題について説明します。 AACニューラルネットワークシリーズでは、多層パーセプトロンニューラルネットワークの理解と開発に関連する幅広いテーマを取り上げました。極小値に関するこの記事を読む前に、以下のシリーズの残りの部分に追いついてください： ニューラルネットワークを使用して分類を実行する方法：パーセプトロンとは何ですか？ 単純なパーセプトロンニューラルネットワークの例を使用してデータを分類する方法 基本的なパーセプトロンニューラルネットワークをトレーニングする方法 単純なニューラルネットワークトレーニングを理解する

オートエンコーダーの重要な部分、バリエーション型オートエンコーダーがどのように改善されるか、TensorFlowを使用してバリエーション型オートエンコーダーを構築およびトレーニングする方法を学びます。 長年にわたり、多くの分野や業界が人工知能（AI）の力を活用して研究の限界を押し広げてきました。データの圧縮と再構築も例外ではなく、人工知能のアプリケーションを使用して、より堅牢なシステムを構築できます。 この記事では、データを圧縮し、オートエンコーダーを使用して圧縮データを再構築するためのAIの非常に一般的なユースケースを見ていきます。 オートエンコーダアプリケーション オートエンコー

この記事では、MNIST eIQを例として使用した数字の検出と認識について説明します。これは、いくつかの部分で構成されています。数字の認識は、TensorFlowLiteモデルによって実行されます。 、およびGUIを使用して、i.MXRT1060デバイスの使いやすさを向上させます。 i.MX RT1060クロスオーバーMCUは、費用効果の高い産業用アプリケーションや、ディスプレイ機能を必要とする高性能でデータ集約型の消費者向け製品にも同様に適しています。この記事では、ユーザーの手書き入力を検出して分類できる組み込み機械学習アプリケーションを実装する方法を説明することにより、このArm®Cor

i.MX 8M Plusアプリケーションプロセッサがエッジコンピューティングを可能にし、産業タスクを含むさまざまなアプリケーションの機械学習を高速化する方法を学びましょう。 クラウドコンピューティング、エッジコンピューティング、およびビジョンベースのシステムは、ますます多くの産業用システムと消費者向けシステムを同様に引き継いでいます。さらに、最新のシステムの多くは、機械学習と人工知能を使用してユーザーエクスペリエンスを向上させています。このアプローチでは、多くの場合、組み込みシステムの設計者は、これらすべてのタスクを実行するために、さまざまな異なるSoCと専用プロセッサを利用する必要がありま

この記事では、直交する入力ベクトルを使用して2次元空間で最適な調整点を見つけるアルゴリズムについて説明します。アルゴリズムは、測定されたデータポイントに基づいて交差する円の方程式を解きます。 いくつかの主要なシステムパフォーマンスメトリックは、振幅と位相に対応する直交入力パラメータによって決定されます。 2つの例は、直交変調器のキャリアフィードスルーと側波帯抑制です。これらのパラメータは、変調器の直交ベースバンド入力間のDCオフセットバランスと振幅および位相バランスを最適化することによって改善されます。 これらのパラメーターの最適な調整を見つけることは、2次元空間を考えると簡単な作業ではな

ステッピングモーターは幅広いアプリケーションでうまく機能しますが、トルクリップルと電流歪みの問題に苦労する可能性があります。考えられる解決策として、AllegroMicroSystemsの独自のアルゴリズムであるQuietStepについて学びます。 ステッピングモーターは、多くのアプリケーションで直流（DC）およびブラシレスDC（BLDC）モーターに勝る独自の利点を提供します。バイポーラステッパーは、制御ループや外部センサーを使用せずに、正確な開ループ位置とゼロ速度トルクを提供します。制御されたステッピング機能を備えたステッピングモーターは、閉回路TV（CCTV）、3Dプリンター、コンピュ

メーカーは、将来を見据えて成長を保証し、顧客やパートナーに付加価値を提供するために、ERP以上のものを必要としています。業界のリーダーたちは、とりわけパンデミックによるデジタルプッシュの加速によって推進される「競争優位」の概念を再考しています。この中心となるのは、インテリジェントなERPテクノロジーを適用して、重要なシステム全体で俊敏性、自動化、およびインテリジェンスを推進することです。 Gartnerによると 、工場作業​​の50％は2024年までにリモートで行われる予定です。さらに、IDCは、今年の終わりまでに、「トップメーカーの20％が、IoT、ブロックチェーン、大規模なプロセスを

Plantweb Optics Data Lakeは、企業がデータを大規模に統合して収益性を向上させるのに役立ちます 世界的な産業用ソフトウェアおよびテクノロジーのリーダーであるEmerson（NYSE：EMR）は本日、Plantweb™Optics Data Lakeの立ち上げを発表しました。これは、メーカーがデータの複雑さを軽減し、本番サイト全体で運用データを完全に活用できるようにする、エンタープライズレベルのデータ管理ソフトウェアソリューションです。または複数のサイトから、企業全体の収益性を向上させます。 この新しい高度なデータ管理ソリューションは、オンプレミスまたはクラウドテク

1年間のパンデミックの混乱の後、AIとインダストリー4.0への焦点が再開され、生産時間の短縮、コストの削減、品質の向上を目指して競争が加速しています。よりスマートな意思決定を促進し、効率を高めるための実用的なデータ技術と機械を求めているヨーロッパの食品工場とともに、Fortress Technologyは、データ収集手順を合理化するための接続ソフトウェアの新しいスイートを立ち上げました。 すべてのステルスおよびインターセプター金属探知機モデルに標準で含まれているContactReporterなどの既存のターンキーパッケージに加えて、Fortressは通信アダプターとContact4.

エンジニアリングで適切な製品データを選択するには、多くの場合時間がかかります。ただし、新しいユーザーインターフェイスと改善された検索アルゴリズムを備えた新しいEPLANデータポータルにより、これまでになく簡単かつ高速になります。 拡張された検索パラメーターは、ユーザーが探しているコンポーネントを正確にすばやく見つけることができることを意味します。 Lenze製品の構成者が示すように、構成者に基づく個別のソリューションを直感的に生成できます。 新しいEPLANプラットフォームはリリースの危機に瀕しており、EPLANデータポータルがEPLANePulseクラウド環境でのみ使用できるようになる

Smart-Ex®02ユーザーは、本質安全防爆のスマートフォンをAndroid 11に独立してすばやく簡単に更新できるようになりました。これにより、最先端のオペレーティングシステムの多くの利点と新しい機能の恩恵を受けることができます。これには、音声制御（音声アクセス）の改善、カメラ、マイク、アプリの場所へのアクセス権の管理の改善、接続されているすべてのエンドデバイスを簡単に呼び出して共通の場所から管理する機能が含まれます。今後、セキュリティとデータ保護の更新は、アプリの更新に相当するGooglePlayストアを介して実行されます。これにより、ユーザーは更新を最大限に柔軟に制御できます。 堅牢

ついに登場–新しいEplanプラットフォーム2022。これにより、ソリューションプロバイダーのEplanは、経験豊富なユーザーとソフトウェアの初心者の両方の使いやすさに重点を置いて、電気工学の未来を告げています。直感的なユーザーインターフェースは、ほとんどの人がすでに慣れ親しんでいる使用概念に基づいており、高度な認識を提供し、同時にユーザーエクスペリエンスを向上させます。 これで、新しいEplanプラットフォームを立ち上げる準備が整いました。これには、新しく設計されたユーザーインターフェイス、改善されたワークフロー、および補完的なクラウドサービスに関連する多くの追加機能が含まれています。全体

さまざまな種類のビジネスにはさまざまな種類の目標がありますが、すべての企業が共有するいくつかの目標があります。それは、時間とお金を節約する効率的な方法を見つけることです。多くの変化がビジネスの世界で絶えず起こり、テクノロジーは飛躍的に進歩しています。したがって、最も賢いビジネスオーナーは、変化が来るのを見て、それに応じて仕事を適応させ、最高の結果を得てトップを維持する人です。 製造システムを最適化するということは、大量生産を行い、無駄を最小限に抑えることを意味します。現在、目はすべてメーカーを見て、環境汚染に寄与しているかどうかを確認しているため、これまで考慮していなかった可能性のある側面に

​​ クライアントがあまり見ない状況を認識していますか価格が高騰しているにもかかわらず、テストまたは測定プロジェクトの進捗状況は？事実、「プロジェクトA」と「プロジェクトB」で使用されている要素は、これまでプロジェクト「C」で使用されていません。代わりに、ソフトウェアは毎回ゼロから開発されますが、これは費用と時間がかかり、優れたソリューションになることはめったにありません。その結果、この記事では、業界向けのテストおよび測定ソリューションに関する将来の選択肢として、モジュール式でスケーラブルなソフトウェアソリューションを強調したいと思います。 モジュール式でスケーラブルなテストお

化学産業は世界経済の中心です。業界の製造プロセスは、原材料を 70,000以上の製品に変換します 世界的に、脂肪、ゴム、ワックス、オイル、フレグランス、フレーバーを含みます。 しかし、これらの不可欠なアイテムの製造に関して、化学業界は、品質レベルを高水準に維持するために常に最新のイノベーションを採用しているわけではありません。これは問題です。しかし、それは避けられる問題です。 製品を大量に生産することが収益を増やす唯一の方法であるという認識は残っていますが、これは真実ではありません。コスト、特にこの場合は品質レベルに関連するコストを削減することが重要な戦術です。自動車部門はこれをずっと前

エンドレスハウザーは包括的なIO-Linkポートフォリオを誇っています IO-Linkは人気が高まっており、特に食品および飲料業界では、通信規格の需要が急速に高まっています。ポイントツーポイント通信のためのフィールドバスに依存しない技術は使いやすく、産業プラントをデジタル化するための費用効果の高い方法を提供します。業界をリードするプロバイダーであるエンドレスハウザーは、さまざまなプロセスパラメータに対応する幅広いIO-Link製品を提供しています。 IO-Linkは、基本的な機能を備えた測定デバイスの確立された標準と見なされており、データの透過性やデジタルテクノロジーによる追加の制御な

自律移動ロボット（AMR）は、自動化の展望を変えています。 AMRは膨大な数の製品をジッパーで囲み、最新の購入品を世界中に出荷します。彼らはフォークリフトに取って代わり、工場の周りに1,000kgのペイロードを引っ張っています。ロボットは、あるコンベヤーベルトから別のコンベヤーベルトに製品を移動することにより、生産プロセスをつなぎ合わせています。床も掃除します。 6月17日、Association for Advancing Automation（A3）が主催する一連のエグゼクティブ円卓会議の一環として、6人の業界リーダーが、これらのテクノロジーをビジネスに適用する方法について話し合い、モバ

私たちは今、COVID-19の世界的大流行に数ヶ月かかっています。私たちの考えは、ウイルスの結果として苦しんでいるすべての人々に残っており、私たちがウイルスと戦うのを助けてくれた最初の対応者をサポートしています。現時点では、パンデミック前の「正常」に近い生活はありませんが、抗ウイルス治療の改善とワクチンの可能性に関するニュースがあれば、今後数か月で正常に近づくことを期待しています。 これまで以上に、私たちの協会はあなたとあなたのビジネスを助けるためにここにあります。 対面式の会議がキャンセルされるこの時期には、デジタルプレゼンスが非常に重要であるため、私たちのWebツールに多額の投資を行っ