圧力変換器は、加えられた圧力を電気信号に変換する測定装置です。一般に、圧力変換器は、圧力が加えられると変形する弾性材料と、この変形を検出する電気部品の 2 つの部分で構成されます。 低圧トランスデューサの仕組み 測定する圧力の範囲に応じて、ブルドン管、ピストン、ダイアフラム、ベローズなど、さまざまな形状とサイズの弾性材料が与えられます。その中で最も一般的なのはダイヤフラムです。この弾性材料に 3 種類の異なる電気デバイスを取り付けて、圧力変換器を作ることができます。これらには、抵抗型、容量型、誘導型が含まれます。 抵抗圧力変換器は、変形可能な材料に接着されたひずみゲージを使用します。変形が

赤外線温度センサーは、700 nm から 14,000 nm の範囲の電磁波を感知します。赤外線スペクトルは 1,000,000 nm まで広がりますが、IR 温度センサーは 14,000 nm を超えて測定しません。これらのセンサーは、物体から放出された赤外線エネルギーを 1 つ以上の光検出器に集束させることによって機能します。これらの光検出器は、そのエネルギーを、物体から放出された赤外線エネルギーに比例する電気信号に変換します。物体から放出される赤外線エネルギーはその温度に比例するため、電気信号は、物体が向けられている物体の温度を正確に読み取ります。赤外線信号は、特殊プラスチック製の窓を通

協働ロボットの使用に反対する主な議論は、短期間で世界中の何百万人もの人々の仕事を奪い、失業危機をもたらすというものです。新しいテクノロジーに対する恐怖は、最近作られた現象ではありません。それは常にイノベーションの進化プロセスの一部でした。 未知への恐怖 人々は、現在の最先端技術に基づいて予測を行い、将来についてとてつもない仮定を立てる傾向があります。未来についての予測が正しい場合もありますが、19 世紀後半のロンドンで、馬の数が今後 50 年間同じ割合で増加すると、都市は20 世紀半ばまでに 9 フィートの馬糞 (「1894 年の大馬糞危機」とも呼ばれる)。 1900 年代初頭の自動車の発

コボットとその利点 協働ロボットまたはコボットは、人間の従業員と一緒に安全かつ効果的に作業できるように設計されたロボットのサブセットです。 ロボットは多くの面倒で潜在的に危険なタスクを人間から引き継ぐことができるため、従業員は会社により高い価値を生み出すことができる活動にシフトすることができます.ロボットの使用は、従業員がより有意義で複雑なタスクに取り組めるようになるため、従業員にも価値をもたらします。これにより、使いすぎによる怪我、モチベーションの低下、変動、時間の節約の可能性が減少します。 コボットはどのように役に立ちますか? 機械加工の作業は、伝統的に労働集約的な作業と考えられ

協働ロボットと現代の金属生産におけるその役割 ほんの 10 年ほど前でさえ、多くのメーカーは生産ラインでのロボットの使用を検討することに消極的でした. その主な理由は、高コストと、協働ロボットの動作を設定および変更するために必要なプログラミングの専門知識が原因でした。自動化は何年も前には高価だったかもしれませんが、今こそそれを再考する時であるということを製造業者が理解することがますます重要になっています。 ロボット工学と自動化における高レベルの競争により、コストが低下し、技術の進歩により、企業はこれらの技術を活用して、それらから大きな利益を得ることができました. 製造業者は現在、ロボ

過去には人手不足がありましたが、今はそうではありません。ウイルスの影響が拡大し始めると、企業は感染を避けるためにドアを閉め、人々を家に帰さざるを得なくなります。この点に関して、疑問が生じます。これらの企業はいつ、どのように運営を継続するのでしょうか?この重要な段階で、メーカーはインテリジェント オートメーションの重要性を認識しました。現在、自動化は、メーカーの間で人気が高まっているため、時間の経過とともに真剣に受け止められてきたという事実です。唯一悲しいことは、ロボットが信頼を得るには、このような危機が必要だということです。ロボットが一時解雇の主な理由であってはなりません。代わりに、職場環境で

あ 自動化は、現代の経済において最も議論されているトピックの 1 つです。ロボット産業はこの点で主導的な役割を果たし、生産性を向上させるだけでなく、労働安全と生産品質を向上させる革新的なソリューションを生み出しています。ただし、自動化は会社の所有者にとって単に問題と見なすことはできません。むしろ、所有者は、生産の傾向に従うだけでなく、ビジネスが成長して繁栄するための新しい機会と見なす必要があります。 現代の生産動向 現代の生産は過去数十年で大きく変化しましたが、その主な理由はロボットです。現在、ほぼすべての主要なグローバル企業で、ロボットは人間のオペレーターがタスクをより効率的に実行できるよう

デジタル化された情報の交換は、今日の顧客の間で大きな期待を生み出しています。これらの顧客は、リーズナブルな価格で高品質で短納期の製品を必要としています。このような状況では、中小企業が低い運用コストを維持することはますます難しくなっています。 新たな一歩 自動化が解決策になる可能性があります。一部の実稼働環境で見られるような反復的な器用なタスクを自動化することで、組織は従業員の安全を維持しながら現在の要件に対応することができます。もちろん、自動化への投資とは別に、所有者は自動化の目標を達成するために従業員の再トレーニングにも投資し、これらの投資が確実に正当化されることを理解する必要があります

ここでは自動化のセットアップ、ロボット セル ProFeeder X-XL を確認できます。このセットアップには、ユニバーサル マウント プレートに取り付けられた Doosan 協働ロボットが含まれます。プレートは 45 度の角度を持っているため、コボットは組み込みトレイの表面の 100% に簡単に到達できます。 EasyRobotics の他の製品と同様に、ProFeeder X-XL は最新の協働ロボットの 99% と互換性があります。

デンマークの輸出志向のオートメーション ソリューション メーカーである EasyRobotics によるロボット セルの生産を簡単に見てみましょう。ユニットの生産と出荷準備の段階の一部をご覧いただけます。 Doosan Robotics Universal Robots A/S Hanwha Group FANUC Europe Omron Automation またはその他の主要ブランドのコボットを使用しているかどうかに関係なく、EasyRobotics ApS #cobotcell を使用すれば、常に安全な状態でお使いいただけます。私たちは集中力を信じており、#cobots を使用した

当社のパートナーでありディストリビューターである Cobot ソリューションは、EasyDesk Welding に基づいて、溶接ロボット セルのコンセプトを作成しました。レーザー溶接の高精度と、EasyRobotics EasyDesk ロボット セルの高い信頼性が組み合わされています。最新の協働ロボットの 99% と互換性がある EasyDesk Welding は、レーザー溶接の自動化に真に優れています。

産業オートメーション (特に小規模なワークショップ) に関して言えば、ほとんどのメーカーは、スペースと出力を最大化するためにオートメーション ソリューションをどこに配置すればよいかわかりません。 Visual コンポーネント ソリューションを使用すると、カメラ (Matterport 3D など) を備えたワークショップの 3D モデルをすばやく作成してエクスポートし、ProFeeder オートメーション ソリューションを使用して、どこからでも機能を確認できます。 現在、Visual Components には、ロボット セル ProFeeder X の 3D モデルがあります。多数の C

人手不足を心配することなく、物理的に困難な作業を取り除き、生産性を向上させたい場合、マテリアルハンドリング操作を自動化することは非常に理にかなっています。一般に「ピック アンド プレイス」アプリケーションとして知られるマテリアル ハンドリング アプリケーションは、アイテムをある場所から別の場所に転送します。 お客様の要求に応じて、ロボットは人間と一緒に作業して商品を配送または仕分けしたり、梱包、パレタイジング、またはその他の作業を行ったりすることができます。繊細さ、柔軟性、強さが必要な場合でも、何時間も練習すれば正確なハンドリングを達成できます。 この自動化の例は、EasyWork と共同

ロボティクスは、産業オートメーションにおいて重要かつ否定できない役割を果たしています。現代の工業生産基準は、すべての段階でロボットを使用することを意味しています。産業部門における激しい競争は年々激化しています。その結果、ロボットなしでは達成できない生産速度と製品の品質に対する要件も高まっています。 競合他社に後れを取らないようにするには、生産の効率とその速度を向上させる必要があります。これは、産業オートメーションにおけるロボット工学の役割を増やし、生産プロセスに対する手作業の影響を減らすことによってのみ達成できます。 自動化されたセルと連携して動作する協働ロボットは、品質を損なうことなく継

ロボット研削により、企業は手動アプローチの欠点を回避しながら、ターゲットを絞ったエッジワークを通じて金属表面とラインをすばやくマージし、金属表面から望ましくない材料を除去できます。 21 世紀であるにもかかわらず、この操作は手作業で行われることが多く、物理的および人間工学的に要求が厳しい場合があります。ただし、この手順を自動化することにより、ロボットによる研削を、速度と再現性の高い精度で実行できる可能性があります。これにより、生産リーダーは安全性を高めながら、プロセス制御と効率を向上させることができます。 生産チームは、ロボット研磨のおかげで、研磨プロセスを完全に制御できます。これは、

現在、エンドオブラインのイントラロジスティクス アプリケーションにおいて、中小製造企業に適したパレタイジング システムを見つけることは困難な場合があります。 EasyRobotics のロボット パレタイザー システムは、幅広い用途向けのモジュール式でカスタマイズ可能なパレタイザーです。 サイズや形状に関係なく、広い表面で製品を処理できます。 軽量設計のため、協働ロボットでの作業に最適です。 完全に自動化されたアプリケーションに適しています; 統合された真空とエネルギー効率により、低い運用コストが保証されます。 統合されたコントロール バルブにより、サイクル タイムが短縮されます。 設置面

完全にインテリジェントなロボット システムへの最先端のアプローチ AI (人工知能) により、ますます多くのビジネス プロセスと産業用アプリケーションの自動化が可能になります。スマート オートメーションの範囲とペースは、AI の進歩に直接依存しているため、近年大きな飛躍を遂げています。 AI を強力な 3D マシン ビジョンと組み合わせることで、ロボットはあらゆる種類のオブジェクトを認識、位置特定、処理できるようになり、人間にとって危険すぎる、単調な、または要求が厳しいタスクを自動化できます。 しかし、産業オートメーションにおける AI とは何を意味し、どのように機能し、近代化、イノベーシ

確認する基本パラメータ マシン ビジョンは、産業オートメーションの原動力の 1 つです。長い間、主に 2D 画像センシングの改善によって推進されてきましたが、一部のアプリケーションでは、2D 方式が依然として最適な選択です。 しかし、マシン ビジョンが現在直面している課題の大半は、3D の特徴を持っています。そのため、この記事では、3D ビジョン システムを強化して 3D サーフェスのキャプチャを可能にする方法について説明します。 . 市場は幅広い 3D センサー ソリューションを提供していますが、それらの違いと特定のアプリケーションへの適合性を理解する必要があります。 すべての

以前の記事 「3D ビジョン システム – あなたに最適なシステムはどれですか?」 3D ビジョン システムの最も重要なパラメータと、一部のパラメータがかなり高い場合のトレードオフについて説明しました .議論されたパラメーターには、スキャン量、データ取得と処理時間、解像度、精度と精度、堅牢性、設計と接続性、および価格/性能比が含まれます。 これらの各パラメーターは、特定のアプリケーションでその役割を果たします。つまり、1 つのパラメーターが重要であり、他のパラメーターがマイナーであり、その逆の場合もあります。 3D ビジョン システムの背後にある個々のテクノロジーとそれらが提供する可能性

サプライ チェーン管理では、マテリアル ハンドリングは、さまざまな種類の機器や活動を含む広範な概念です。同じ部門内、2 つの別々の建物内、または建物と輸送車両の間など、材料または製品がある場所から別の場所に移動するたびに発生します。 ただし、マテリアルハンドリングには、製品や材料の短距離移動以上のものが含まれます。定義上、それは、製造、倉庫保管、流通、消費、および廃棄を通じて、製品と材料を保護、保管、および管理する科学と技術を指します。 マテリアルハンドリングは、組織内で最も重要な活動の 1 つと見なすことができます。不適切なマテリアルハンドリングは、生産フロー、従業員の安全、および倉