圧力トランスデューサーは、加えられた圧力を電気信号に変換する測定デバイスです。一般的に、圧力トランスデューサーは2つの部分で構成されます。圧力の印加により変形する弾性材料と、この変形を検出する電気部分です。 低圧トランスデューサーの仕組み 測定対象の圧力範囲に応じて、弾性材料にはブルドン管、ピストン、ダイヤフラム、ベローズなどさまざまな形状とサイズが与えられます。最も一般的なのはダイヤフラムです。この弾性材料に取り付けられる3種類の電気デバイスで圧力トランスデューサーが構成されます。これらは抵抗型、容量型、誘導型です。 抵抗型圧力トランスデューサーは、変形材料に接着された歪みゲージを使用

赤外線温度センサーは、700nm〜14,000nm範囲の電磁波を検知します。赤外線スペクトルは1,000,000nmまで広がりますが、IR温度センサーは14,000nm以上を測定しません。これらのセンサーは、物体から放射される赤外線エネルギーを1つ以上のフォトディテクターに集光させることで動作します。これらのフォトディテクターは、そのエネルギーを物体から放射される赤外線エネルギーに比例した電気信号に変換します。あらゆる物体の放射赤外線エネルギーはその温度に比例するため、電気信号はセンサーが向けられた物体の温度を正確に読み取ります。赤外線信号は、特殊プラスチック製の窓を通ってセンサー内部に入り

協働ロボットの使用に対する主な反対論は、短期間で世界中で何百万人もの人々の仕事を奪い、失業危機を招くというものです。新技術への恐怖は最近生まれた現象ではありません。常にイノベーションの進化プロセスの一部でした。 未知への恐怖 人々は現在の最先端技術を基準に予測し、未来について遠大な仮定を立てがちです。未来予測が時々当たることもありますが、19世紀末のロンドンで、馬の数が今後50年間同じペースで増え続ければ、20世紀半ばまでに都市が9フィート（約2.7メートル）の馬の糞で覆われると予測された（「1894年の大馬糞危機」として知られる）ことを忘れてはなりません。方程式から重要なピースが欠けていまし

コボットとその利点。 協働ロボット、またはコボットは、人間の従業員と安全かつ効果的に共存して働けるよう設計されたロボットのサブセットです。 ロボットが人間から多くの労働集約的で潜在的に危険なタスクを引き受けることで、従業員は自社にとってより高い価値を生む活動にシフトできます。ロボットの活用は作業員にも価値を提供します。より意義深く複雑なタスクに取り組めるようになり、酷使によるケガ、モチベーション低下、離職のリスクを減らし、時間を節約できます。 コボットはどう役立つか？ 機械加工の活動は伝統的に、経験豊富なオペレーターの警戒的な立ち会いを必要とする労働集約的活動と考えられてきました。ロボットがこ

現代金属生産における協働ロボットとその役割 わずか10年ほど前まで、多くの製造業者は生産ラインでのロボット使用を躊躇していました。 主な理由は高コストと、協働ロボットのアクション設定と変更に必要なプログラミング専門知識でした。自動化が数年前には高価だったかもしれませんが、今こそ再考すべき時だと製造業者が理解することがますます重要になっています。 ロボティクスと自動化における高度な競争によりコストが低下し、技術進歩により企業がこれらの技術を活用し、実質的なメリットを実現できるようになりました。 製造業者は今日、ロボットソリューションを活用して、労働力をより速く、より安全に、より安く支援できます。

過去にも雇用不足はありましたが、今は違います。ウイルスの影響が拡大するにつれ、企業は感染を避けるためドアを閉め、人々を自宅に帰さざるを得なくなりました。この点で、これらの企業がいかにして、いつ操業を継続できるかという疑問が生じます。この危機的段階で、製造業者はインテリジェントな自動化の重要性を認識しました。現在、自動化は時間の経過とともに真剣に受け止められる事実となり、製造業者の間での人気が高まっています。悲しいのは、ロボットが信頼を得るためにこのような危機を必要としたことです。ロボットがレイオフの主理由になるべきではなく、代わりに人々に職場環境で新しいスキルを開発する機会を与えるべきです。

自動化は現代経済で最も議論されるトピックの一つです。ロボティクス業界はこの点で主導的役割を果たし、生産性向上だけでなく、労働安全と生産品質の改善にもつながる革新的ソリューションを生み出しています。しかし、自動化を単に経営者の問題と見なすのではなく、オーナーはそれをビジネスの成長と繁栄、生産トレンドの追随のための新たな機会と捉えるべきです。 現代生産のトレンド 現代生産は過去数十年で大きく変わりました。主な理由はロボットです。ほぼすべての主要グローバル企業で、ロボットが人間オペレーターのタスク遂行をより効率的に支援しています。生産現場へのロボット登場は、技術的進歩であるだけでなく、人間とロボット

デジタル化された情報の交換は、今日の顧客に大きな期待を生んでいます。これらの顧客は、適正な価格で高品質かつ迅速な納品の製品を求めています。このような状況下では、中小企業が低運営コストを維持することがますます困難になっています。 新たな前進 自動化が答えとなり得ます。一部の生産環境で見られるような反復的な器用なタスクを自動化することで、組織は従業員の安全を確保しながら現在の要件に対応できます。もちろん、自動化投資とは別に、オーナーは自動化目標を達成し、これらの投資が確実に正当化されることを理解するために、従業員の再教育にも投資すべきです。 協働ロボットは、作業員にデータを解釈・活用して意思決定し

ここでは自動化セットアップ、ロボットセルProFeeder X-XLをご覧いただけます。このセットアップには、ユニバーサルマウントプレートに搭載されたDoosan協働ロボットが含まれます。プレートは45度の角度を持つため、コボットが内蔵トレイの100%の表面に容易に到達できます。EasyRoboticsの他製品と同様、ProFeeder X-XLは最新協働ロボットの99%と互換性があります。

デンマークの輸出志向型自動化ソリューションメーカー、EasyRoboticsによるロボットセル生産を短時間でご覧いただけます。ユニット生産のいくつかの段階と出荷準備の様子が見られます。 Doosan Robotics、Universal Robots A/S、Hanwha Group、FANUC Europe、Omron Automation、その他主要コボットブランドのいずれを使用していても、EasyRobotics ApSなら常に安心です。#cobotcell 製品を95%組み立て済みで丁寧に梱包し、すぐ使用可能な状態で納品します。我々は集中を信じ、#cobotsによる#automatio

パートナー兼ディストリビューターのCobot solutionsが、EasyDesk Weldingベースの溶接ロボットセルコンセプトを実現しました。レーザー溶接の高精度と、EasyRobotics EasyDeskロボットセルの高い信頼性を融合。最新協働ロボットの99%と互換性があるEasyDesk Weldingは、レーザー溶接自動化の真の傑作です。

産業自動化（特に小規模ワークショップにおいて）の際、ほとんどの製造業者は自動化ソリューションをどこに配置すればスペースと出力を最大化できるか見当がつきません。 Visual Componentsソリューションを使用すると、カメラ（Matterport 3Dなど）でワークショップの3Dモデルを素早く作成し、エクスポートして、ProFeeder自動化ソリューションを配置し、あらゆる場所からその機能を確認できます。 現在、Visual Componentsには当社のロボットセルProFeeder Xの3Dモデルがあります。これを配置し、多数のCNC工作機械とともにすべての機能と特徴をチェックできます

物理的に困難な作業を排除したい、または人手不足を心配せずに生産性を高めたい場合、マテリアルハンドリング作業の自動化は非常に理にかなっています。一般に「ピックアンドプレース」アプリケーションとして知られるマテリアルハンドリングアプリケーションは、アイテムを一箇所から別の場所へ移動させます。 ニーズに応じて、ロボットは人間と一緒に働き、アイテムを配達または仕分けたり、梱包、パレタイジング、その他の業務を実行したりできます。感度、柔軟性、強度のいずれが必要であっても、長時間の練習の末に精密なハンドリングを実現できます。 この自動化例は、車のトランクに収まる小型ロボットセルEasyWorkとの共同で作

ロボティクスは産業自動化において重要かつ否定できない役割を果たしています。現代の産業生産標準は、すべての段階でロボットの使用を前提としています。産業分野の激しい競争は年々激化しています。その結果、生産速度と製品品質への要求も高まっており、ロボットなしでは達成できません。 競合他社に追いつくには、生産効率と速度を高める必要があり、これは産業自動化におけるロボティクスの役割を高め、手作業の影響を減らすことでのみ達成可能です。 自動セルと連携する協働ロボットは、品質を落とすことなく連続稼働できます。さらに、コボットはあらゆる作業を従業員より速くこなし、操作精度においては全く匹敵するものがありません。

ロボット研削により、企業は金属表面とラインをターゲットを絞ったエッジワークで速やかに合体させ、金属表面から不要な材料を除去し、手作業の欠点を回避できます。 21世紀であるにもかかわらず、この作業はしばしば手作業で行われ、身体的にも人間工学的にも要求が高いものです。しかし、この手順を自動化することで、ロボット研削は速度と再現性のある精度の向上で実行可能になります。これにより、生産リーダーはプロセス制御と効率を改善し、安全性も向上させられます。 生産チームはロボット研削により研削プロセスを完全に制御できます。これは、航空宇宙や自動車産業のように高価値部品を扱い、生産における大量の欠陥を許容できない

今日、中小製造企業のエンドラインイントラロジスティクスアプリケーションに適したパレタイジングシステムを見つけるのは難しい場合があります。 EasyRoboticsのロボットパレタイザーシステムは、幅広いアプリケーション向けのモジュール式でカスタマイズ可能なパレタイザーです。 サイズと形状に関係なく、大きな表面の製品を処理可能； 軽量設計により協働ロボットでの作業に最適； 完全自動化アプリケーションに適している； 統合された真空とエネルギー効率で運用コストを抑制； 統合制御弁でサイクルタイムを短縮； コンパクトで移動可能な設計、設置面積が小さい。

完全インテリジェントなロボットシステムへの最先端アプローチ AI（人工知能）は、ますます多くのビジネスプロセスと産業アプリケーションの自動化を可能にしています。スマート自動化の範囲とペースはAIの進歩に直接依存しており、近年飛躍的な前進を遂げています。強力な3Dマシンビジョンと組み合わせることで、AIはロボットがあらゆるタイプの物体を認識、位置特定、ハンドリングできるようにし、人間にとって危険すぎる、単調すぎる、またはその他の理由で要求の厳しいタスクを自動化します。 しかし、産業自動化におけるAIとは何を意味し、どう機能し、近代化、イノベーション、生産性向上を目指す工場とビジネスにどのような可

注目すべき基本パラメータ マシンビジョンは産業自動化の原動力の一つです。長らく2Dイメージセンシングの改善によって主に推進されてきましたが、一部のアプリケーションでは2D手法が最適な選択肢であり続けています。 しかし、今日マシンビジョンが直面する大半の課題は3Dの性質を持っています。したがって、この記事では3D表面の取得を可能にする3Dビジョンシステムを支える手法に焦点を当てます。 市場には幅広い3Dセンサーソリューションが提供されていますが、それらの違いと特定アプリケーションへの適合性を理解する必要があります。すべてのニーズを満たす最適なソリューションを開発することは、究極的には不可能である

前回の記事「3Dビジョンシステム — どれがあなたに適しているか？」では、3Dビジョンシステムの最も重要なパラメータと、一部のパラメータが高い場合のトレードオフを取り上げました。議論されたパラメータには、スキャンボリューム、データ取得・処理時間、解像度、精度、堅牢性、設計・接続性、価格/性能比が含まれます。 これらのパラメータはそれぞれ特定のアプリケーションで役割を果たします。あるパラメータが鍵となる場面では、他は二次的になり、その逆もまた然りです。 これらのパラメータを参照し、3Dビジョンシステムの背後にある個々の技術とそれらが提供する可能性をより良く比較します。 3Dセンシング技術 3Dビ

サプライチェーン管理において、マテリアルハンドリングはさまざまな種類の設備と活動を含む広範な概念です。同じ部門内、別々の建物間、建物と輸送車両間を問わず、材料や製品が一箇所から別の場所へ移動されるときはいつでも発生します。 しかし、マテリアルハンドリングは、製品や材料の短距離移動以上のものです。定義によれば、製造、倉庫、流通、消費、廃棄を通じて、製品と材料を保護、保管、管理する科学と芸術を指します。 マテリアルハンドリングは、組織内で最も重要な活動の一つと見なせます。不適切なマテリアルハンドリングは、生産フロー、従業員の安全、倉庫管理に広範な影響を及ぼす可能性があります。したがって、倉庫運営を