ビンピッキング、つまりビンからランダムな姿勢でオブジェクトをロボットがピッキングすることは、最も一般的なロボットタスクの 1 つであると同時に、最大の技術的課題の 1 つでもあります。ロボットは、ビン内の各パーツの位置を特定し、周囲の環境や他のパーツと衝突することなくそこまで移動し、ピッキングして別の場所に整列された位置に安全に配置できるように、並外れた視覚とロボット知能を備えている必要があります。 . ロボット セルに 3D ビジョン システムを取り付ける方法は 2 つあります。それぞれに利点があり、特定の用途により適しています。 A. 外部キャリブレーション B. ハンドアイキャリブ

過去数十年にわたって、労働力への女性の関与が大きく前進したにもかかわらず、STEM 分野 (科学、技術、工学、数学) では依然として女性と男性の間に大きなギャップがあります。 この傾向にはいくつかの理由があります。大部分の女性が、これらの科目は面白くなく、魅力的ではなく、人文科学や類似の科目よりも難しいと感じています.女性の STEM 科目への関心は高まっていますが、この変化のペースは非常に緩やかで遅いものです。 Photoneo の状況は、この点でよりポジティブです。 IT チームの重要な一員であり、IT 部門で働くことがどのようなものかを喜んで共有してくれる女性の同僚がたくさんいること

現在、ほとんどのマシン テンディング アプリケーションは人間の作業者によって手動で行われています。しかし、マシンテンディングが伴う作業はしばしば反復的であり、質の高い労働者を見つけることが難しくなっているため、生産施設はロボットを利用して従業員の不足を補い、プロセスをスピードアップすることができます.しかし、自動化されたマシン テンディングはどのように機能し、そのアプリケーションは何ですか?詳細に入る前に、いくつかの簡単な定義から始めましょう. 本質的に、マシン テンディングとは、機械に部品や原材料を積み降ろしすることを指します。 .したがって、自動マシン テンディングでは、ロボット マシ

ロボット工学では、ビジョン システムがロボット アームに直接取り付けられているセットアップをハンドアイ システムと呼びます。 、一般的に最後のジョイントの後ろにあります。つまり、ビジョンシステムはロボットアームと一緒に動きます。このアプローチはロボティクスではかなり新しいものであり、通常はロボットの作業ボリュームの上にビジョン システムを固定して取り付ける方法に代わるものです。ハンドアイ アプローチは多くの用途に役立つ可能性がありますが、その可能性はこれまでのところ、標準的なビジョン システムによって大きく制限されていました。 Photoneo には、最終的にこれらの視覚に基づく制限に終止符を

私たちの専門家チームは、自動ビンピッキングをまったく新しい領域に押し上げ、不可能を現実にするために数か月の努力を費やしました.市場をリードする最高レベルのテクノロジーを使用して、スマート オートメーションの未来に入る準備はできていますか? Bin Picking Studio 1.4.0 を紹介します – 新機能、アップグレード、および拡張機能を備えています。 衝突チェック 衝突チェック アルゴリズムは完全に書き直され、次の新しい機能で強化されました: BPS が掴んだ部分との衝突を計算するようになりました ビン内でローカライズされた他のオブジェクトとの衝突チェック - ローカリゼー

環境ビルダー ロボット環境を調整する必要があるのに、周囲に支援してくれる CAD エンジニアがいないという状況に陥ったことはありませんか?これからは、Bin Picking Studio で単純な衝突オブジェクトを自分で簡単に直接描画できます。 どうやって? 次の記事では、包括的でありながらわかりやすいガイドを用意しました。 Bin Picking Studio 1.4.0 には、使いやすい新しいツール 「環境ビルダー」 が付属しています .作業セルの 3D モデルを構築し、ロボットのワークスペースを定義し、その移動機能をテストすることができます。このツールを使用すると、キャリブレ

PhoXi Control アプリケーション バージョン 1.2 のリリース後、Photoneo は Photoneo ローカリゼーション SDK 1.3 の開発に忙しく取り組んでおり、最近の改良点の利点をエンド ユーザーと Bin Picking Studio 1.4 にもたらしました。 ローカリゼーション SDK の新しいバージョンからどのようなメリットがありますか? 一般的な安定化と速度の改善に加えて、次の機能を期待できます: ローカリゼーション ボリュームを定義する ローカリゼーション プロセス中に、スキャンされた領域全体でオブジェクトが検索されます。これには、特に、PhoXi

3D マシン ビジョンなどの技術の進歩により、ロボット工学は産業プロセスのあらゆる領域に入り込んでいます。 COVID-19 の発生により、迅速かつ正確な注文フルフィルメントと効率的なサプライ チェーンのために自動化を適用することが差し迫った必要性に対する認識が高まっています。ロジスティクス プロセスの特定の側面の 1 つは、スマート オートメーションの実装により、より高いレベルの生産性を達成することができます — デパレタイゼーション。 デパレタイゼーションとは? デパレタイゼーション 箱を積んだパレットを一つずつ降ろしていく工程です。従来の遅延化とは対照的に ロボットグリッパーがパレッ

不規則な形状のオブジェクトがランダムに配置されていて、柔軟な素材でできていて、変形しやすく、しわになりやすく、位置を特定するのが難しい?これは過去の問題です。 «経験、知識、スキルを活用して、AI を活用したソリューションのパフォーマンスをさらに向上させ、バッグの検出とピッキングを「教える」ことにしました。» ビンピッキング – つまり、CAD モデルに基づいてビン内からランダムに配置されたオブジェクトをロボットが検出してピッキングする – は、困難な産業環境でも私たちが扱う一般的なタイプのアプリケーションです。 ビンピッキングスタジオ は、ロボット インテグレ

膨大な量の小包や封筒を手動で個別化し、仕分けしてコンベア ベルトに載せる作業は、特にピーク時に困難になります。このプロセスを自動化すると、生産性が向上し、コストと時間が節約され、怪我が減少します。増え続ける e コマースの需要に対応したいロジスティクス企業にとって、人工知能を搭載したロボットによる個別化および仕分けシステムは必要不可欠になっています。 手作業によるシンギュレーションは過去のもの? パーセル フローは年間を通して大きく変動し、通常はブラック フライデーとクリスマスの時期にピークに達します。一般に、世界の小包量は年間最大 25% の割合で増加しています。 COVID-19 の

Branislav Pulis と Andrea Pufflerova 著 世界的なパンデミックは、世界中のビジネスに影響を与えました。一部の生産および製造施設は制限された体制で操業を維持し、他の施設は停止され、一部は永久閉鎖を余儀なくされました。自動化に対するこの新しい状況は、ビジネスにどのような影響を与えますか?企業が 3D ビジョン ベースの自動化ソリューションに手を伸ばすのは、パンデミック発生前よりも少ないですか、それとも多いですか?そして、経済を回復させ、ビジネスを軌道に乗せるために、どのような措置を講じることができるでしょうか? Photoneo のセールス &マーケティング担

Market Research Engine によると、産業用モノのインターネット (IIoT) 市場は、今後 5 年間で 8% 以上の年平均成長率で成長すると予測されています。 そのため、IIoT は、世界中の工場に新たなレベルの生産性と効率性をもたらす次のフロンティアと見なすことができます。これはスマート マニュファクチャリングの重要な要素であり、競争上の優位性を求めるすべての企業にとって必要です。 もちろん、IIoT は単独では存在しません。ロボティクス、人工知能 (AI)、マシン ビジョン、クラウド コンピューティング システム、データ分析システムなどの最先端技術の相互作用に

長年にわたり、3D ビジョンの主な課題は、現実世界をそのまま (動いている) キャプチャできるロボットの「目」を開発することでした。 従来の 3D センシング テクノロジは、この課題に苦労してきました。高速で移動するオブジェクトをスキャンすると同時に、高解像度と精度に対する顧客の要件を満たす 3D 画像データを提供することはできません。 これは、品質と速度の間のジレンマを終わらせる新しい Parallel Structured Light テクノロジーによって変わりました。ついに 3D ビジョンの未来にたどり着きました. センサー ビジネス ユニットのプロダクト ディレクター

ロボットは無数の企業の製造プロセス全体を容易にするため、今日では製造環境でさまざまなタイプのロボットを見るのが一般的です. ロボット工学の特定の分野の 1 つに、ピック アンド プレース ロボットがあります。彼らの仕事は、ある領域からオブジェクトを選択し、それらを別の事前定義された場所に配置することです。これにより、製品の製造プロセスが大幅にスピードアップします。 このブログ記事では、ピック アンド プレース ロボットの仕組みについて説明します。 ピック アンド プレース ロボットとは ピック アンド プレース ロボットは、倉庫や工場で見られる最も一般的な種類の産業用ロボットの 1

…ビンピッキング ソリューションが人気を集めている理由 今日のビンピッキング ソリューションは、マシン ビジョン技術とソフトウェアを搭載したロボットで構成されています。商品の入ったコンテナ内のピッキング可能な表面を検出し、それらのアイテムをつかむことができます。 ビン ピッキング テクノロジをワークフローに追加する意思決定者は、エラーが減少する一方で、全体的な出力率が上昇することに気付くことがよくあります。ここでは、企業のリーダーがロボットのビンピッキング オプションにますます関心を寄せている理由を詳しく見ていきます。 ビンピッキング ソリューションを最も頻繁に使用する業界は? 今

今日の自動化プロジェクトは、ますます高度になっています。 3D ビジョンは、関連する改善の強力な例です。プロジェクトが新たな高みに到達するのを支援するのに不可欠な理由と、以前の欠点に対処し、現在および将来のアプリケーションの汎用性を高めるために、テクノロジーが長年にわたってどのように進歩してきたかを見てみましょう. 3D ビジョンによる自動化の改善 この技術により、アプリケーションは位置に関係なくオブジェクトを検出できます。アイテムが積み重ねられているか、ビンに入れられているか、または別の配置であるかに関係なく、これらのソリューションは、幅広いシナリオにますます適用できるようにすることで、

3D スキャンの精度は、特定の色や素材の影響を受けます。これらには、黒く、ゴム状で、光沢のある表面が含まれます。それでも、素晴らしい結果を達成することはできます。配送スペシャリストの Ivan Zatkuliak にその方法を説明しました。 多くのお客様は、困難な表面を持つオブジェクトの処理を必要とするアプリケーションを自動化する必要があります。オブジェクトを認識し、X、Y、および Z 座標で定義された正確な位置を決定するには、ロボットに 3D ビジョンを装備する必要があります。そうして初めて、オブジェクトに正確にナビゲートして選択することができます。 3D ビジョン システムが、黒い、

あらゆるテクノロジーと IT の急速な発展は、あらゆる業界のビジネスに無限の可能性とチャンスをもたらしています。 特にロボティクスは、ロボットが提供しなければならない豊富な利点のおかげで、あらゆる規模のあらゆるニッチな企業によって利用されています。企業が需要の増加に対応するのにロボットが役立つ理由のトップ 7 を以下に示します。 #1 コスト削減 何よりもまず、ロボットは運用コストと資本コストの両方を削減するのに役立ちます。ロボットの配備によるタスクの自動化は、手動操作が必要とするよりもはるかに低い費用につながります。ロボットにより、企業は直接費と間接費を削減できるため、市場での競争力も

3D ビジョンは、無数の方法で産業プロセスを改善し、私たちの生活を楽にする最新のオートメーションの中心です。製品の分類、品質管理アプリケーションでのオブジェクトの検査、欠陥の発見、さらにさまざまなタスクを人間が行うよりも速く効率的に完了するのに役立ちます。視覚誘導ロボットは、危険なタスクを実行したり、重い物体を処理したりするために一般的に使用されるため、安全性を高め、怪我のリスクを排除します。 3D センシング技術は、今日私たちが享受できるこれらすべての利点を提供するために長い道のりを歩んできました。最初の写真からデジタル イメージングまで、2D から 3D まで、静的オブジェクトの 3