医療・ライフサイエンスにおけるデジタル変革のトレンド デジタル変革は医療分野のトップトレンドとして挙げられており、インテリジェントオートメーションはその一部となり得ます。 ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）市場は急成長しており、2023年までに44億ドルの価値に達すると予測されています。手作業、時間のかかる、反復的、トランザクションの多いプロセスを自動化する大きな機会を企業に提供します。RPAはプロセス品質、速度、生産性の向上とレガシーシステムの統合に役立ち、組織がデジタル変革プロジェクトを加速しようとする現在の状況ではますます重要になっています。 しかし、RPAが

BMCの自律型デジタルエンタープライズ戦略 ITは至るところにあり、ソフトウェアはユビキタスであり、すべての企業が自社プロセスをデジタルと見なすようになりました。この変革の旅を支援するため、BMCはクラウドへの根本的なシフトを開始し、自律型デジタルエンタープライズ（ADE）の約束を実現しようとしています。 過去数十年間ビジネスを続けてきた他の既存ITベンダーと同様、私たちは皆、企業の内情を熟知していると信じがちですが、企業戦略と製品戦略の変化を見落としがちです。 BMCもその一例ですが、同社の実態は異なります。経営陣が変わり、製品ファミリーが更新され、クラウド戦略がアジェンダの最優

AGV（無人搬送車）、AMR（自律移動ロボット）、AIV（知能搬送車）は、ドライバーや操作者による直接制御を必要とせず移動能力を持つロボット/車両です。主な機能は、決められたルートに従って資材を搬送することです。 AGV・AMR・AIVとは、何に使われるか AGV、AMR、AIVは、工場内で荷物や資材を搬送する新世代のロボット「アシスタント」です。しかし、それぞれに違いがあります： AGV（自動誘導車）： 所定のプログラミング指令に従うための十分な知能を搭載。ナビゲーションには、フィルガイディング（床面の磁気テープをアンテナで追従）、オプトガイディング（床面のラインをカメラで追従）、レーザー

位置測位システムとは、何のためにあるのか 人物やモノがどこにいるかを知ることは、軍事企業やサービスなど多くの分野で重要な要件となっています。屋外環境ではGPSが、地球上のほぼあらゆる場所で「精密かつ高速」な位置特定を実現する、実質的に普遍的なソリューションです。この技術は、カーナビ、フリート管理、緊急通報の位置特定などのアプリケーションで広く普及しています。 屋内測位では、電波減衰の問題によりGPSでは十分な精度が得られません。測位システムでは精度と測定範囲が重要で、これらは使用する信号、ひいては基盤となる技術に依存します。以下で、屋内で物体を特定する際の選択肢を紹介します。 屋内測位はどう

新時代、新用語。ハイパーコネクティビティは定着しつつあります。スマホの写真をテレビに投影するような小さな行為も、ハイパーコネクティビティの一例です。その正体と、工場での活用法を解説します。 ハイパーコネクティビティとは ハイパーコネクティビティとは、デジタル環境における接続性、および情報システム、データ、デバイス間の相互作用を指す用語です。これらはすべてインターネットを通じて相互に関連付けられています。 日常生活にも例があります。スマホからテレビ、エアコン、洗濯機を操作できるなどです。このハイパーコネクティビティは、個人生活でもビジネスでも、近い将来さらに加速すると予想されます。 技術の進歩

ますます多くの分野で、新技術の活用によりプロセスの自動化・デジタル化が進んでいます。これは農産食品分野、特に農業分野でも同様で、従来の農業機械に位置情報、品質検査、作物管理などの新技術ベースのデバイスが組み込まれています。 目的は、農地の生産性向上、生産コスト削減、製品品質改善、そして何より作業者の労働環境改善です。こうした技術への投資は年々増加しています。 現在のトレンドの一つは、これまで手作業で行われてきたプロセスを自動化する新しい機械の改良・設計です。 この流れの中で、ATRIAはブドウの自動剪定システムROBOTRIMの開発に参画しました。本稿ではその詳細を紹介します。 ROBOTR

ドローンとは、搭乗パイロットを持たない無人航空機（UAV）のことです。通常は遠隔操作されますが、自律飛行ドローンも開発の先端段階にあります。 起源は軍事用途ですが、現在ではレクリエーション用途に加え、より最近では産業用途での活用が進んでいます。産業分野でのドローン活用はすでに現実のものであり、監督、インフラ点検、さらには輸送まで、多くの分野で業務を大幅に効率化しています。 ドローンはすでにインダストリー4.0の構成要素の一つとなっており、これまで自動化できなかったタスクを自動化し、リスクを大幅に低減する産業プロセスの改善ツールと見なされています。 産業分野向けドローンの種類 ドローンは翼の種

ゼロディフェクト製造とは 産業プロセスで発生しうる主要な問題の一つが、最終製品に欠陥が生じることです。欠陥は外観上の瑕疵から、製品を使用不能にする致命的なエラーまで多岐にわたります。いずれの場合も、製品を顧客に販売できなくなる深刻な問題です。これらの不良は、人為的ミス、プロセス自体の不具合、生産設備の故障など、さまざまな要因で発生します。 生産プロセス全体で最高品質を追求し、失敗と不完全さを排除することをゼロディフェクト製造（Zero Defect Manufacturing）と呼びます。そのために、欠陥を検出し、影響を受けた製品に対して廃棄または修復といった必要な対応を行います。 インダス

自前VPN構築ガイド／チュートリアル VPN（仮想プライベートネットワーク）は、接続のセキュリティを高め、テレワークを容易にする非常に有用な技術です。今回はVPNの仕組み、用途、そしてWindowsを使って自前のVPNを構築する手順を解説します。 VPNとは VPN（Virtual Private Network）は、パブリックネットワーク（インターネットなど）を経由してローカルネットワークにアクセスする技術です。VPNに接続したコンピュータは、物理的にそのローカルネットワークに接続されているのと同じリソース（通常は社内サーバー）にアクセスできるようになります。 VPNの用途 VPNには2つの

今回のブログでは、インダストリー4.0に関連する産業分野で最も応用されている技術の一つである「コンピュータビジョン」について解説します。この技術には多くの可能性があり、生産現場でよく発生するさまざまな課題の解決に役立ちます。 コンピュータビジョン技術は、より高性能なセンサーの搭載や新しい画像処理技術の登場により、常に進化を続けています。 以下では、コンピュータビジョンの定義、用途、種類、ディープラーニング、画像処理の仕組み、照明の重要性、そしてプロセスや企業にもたらすメリットについて詳しく説明します。 コンピュータビジョンとは コンピュータビジョンは、工場でますます活用されている技術の一つです

一見同一に見える2つの材料を区別したいですか？製品袋詰め前に石を検知したいですか？ハイパースペクトルカメラならこれらが可能で、さらに多くのことができます！ ハイパースペクトル技術とは？ ハイパースペクトル技術により、多数の波長を取得・処理し、異なる材料タイプを区別できます。軍事分野でも使用され、農業では環境モニタリング等に活用されています。 ハイパースペクトル画像により、鉱物マッピング、組成区別、低侵襲医療診断が可能。ハイパースペクトル画像は、我々が見ているものの物理化学情報をリアルタイムで表現し、目に見える範囲を超えて「見る」ことを可能にします。したがって、実験室を通さずに材料分類が可能です

長年にわたり、拡張現実（AR）はその多くの可能性から様々な分野で最も試みられてきた分野の一つで、リソース管理のための作業エリアから、ビデオゲームのようなレジャー活動まで使用されてきました。 拡張現実とは？ 拡張現実は、現実世界から得る情報を拡張します。通常、観測要素に関する追加情報として、観測したいデータを実画像に重ね合わせることで実現します。これは、現実を見ながら同時に仮想要素を表示できるデバイス（モバイル、グラス、プロジェクター等）を使用して達成されます。情報タイプは、観測対象オブジェクトに関する情報、特定スペースへのオブジェクト配置シミュレーション、ビデオゲーム要素等、想像できるあらゆる

産業オートメーションは長年私たちと共にあります。しかし、含まれる全タイプをご存知ですか？インダストリー4.0にどう適合するかご存知ですか？本記事では産業オートメーションについての最も一般的な疑問にお答えします。 産業オートメーションとは？ 産業オートメーションは、オペレーターとの相互作用の有無にかかわらず、反復タスクを自動的に実行できる全ての技術と方法論を含む非常に広い用語です。 産業オートメーションの世界は非常に広く、産業に適用可能な技術も多岐にわたります。ロボット、PLC、空圧システム等による反復タスク実行を含むだけでなく、産業の多くの他プロセスに適用し、より大きな付加価値を提供する他の技

生産工程で温度差を検知したいですか？設備で漏れがないことが重要ですか？サーモグラフィーが解決策になるかもしれません。読み進めてください！ サーモグラフィーとは？ サーモグラフィーは、画像を通じてあらゆる物体や生物の温度を決定できる技術です。これは、このタイプのカメラで撮像される赤外線放射が、全ての物質によって多かれ少なかれ放出・吸収されるためです。 ガラガラヘビや特定の魚など、一部の動物は赤外線波長を見ることができますが、人間は逆に可視光範囲のみ見ることができます。これにより、赤外線波長で得られる画像を可視色スケールで撮像・グラフ化するサーモグラフィーカメラを使用する必要があります。 人間：可

拡張現実（AR）とは？ 拡張現実（AR）は産業環境でますます使用されています。AR概念はマーケティングや広告分野と関連付けられがちですが、真実は産業的に見て、いくつかの生産プロセスに多くの改善とメリットをもたらせることです。 ATRIAでは拡張現実適用に様々な技術を使用します。最も使用される一つは固定プロジェクターによる情報投影です。産業条件に適応した高解像度プロジェクターを使用し、生産プロセス中に作業面に情報を表示します。ARのもう一つの選択肢は、有名な拡張現実グラス（例：Microsoft製HoloLens）の使用です。いくつかモデルがありますが、目的はプロジェクターと同様、プロセス中に情

M2M通信とは？ 今日はインダストリー4.0に関連する新しい概念について話します。最近、この分野の他の技術と同様にますます重要になっています。これがM2M、マシンツーマシン通信です。 マシンツーマシン概念は、2つのデバイスが互いに情報を交換できるあらゆる技術を表します。例えば、通信とデータ送信です。マシンまたはデバイス間で発生する通信は自律的で、このデータ交換に人間の介入は不要です。 M2M接続性はモノのインターネット（IoT）に関連しています。両者は同じ概念の一部で、互いを補完します。IoTのおかげで、マシンや相互接続デバイスのシステムをワイヤレスで接続し、データを自動的にクラウドで交換・分

インダストリー4.0の各分野でのメリットをご存知ですか？ 毎日、インダストリー4.0がより多くのセクターと産業分野で使用されています。産業プロセス改善だけでなく、メンテナンスや製品改善タスクにも。間違いなく、インダストリー4.0を構成する技術は、これまで知られていた産業に革命をもたらしました。そして年月とともに、ますます重要になっています。生産プロセス加速、エラーとコスト削減、作業ステーション改善により、複数のセクターでメリットが得られます。 本記事では、インダストリー4.0が適用されている様々なセクターと、これらの技術がどう改善とメリットを提供するかについて語ります。 自動車セクターにおける

協働ロボットは、作業環境で人と物理的に相互作用するよう設計された装置で、協働スペースを共有できるため、ロボットと人間の作業・コミュニケーションが容易になります。 コボット概念。コボットとは？ これらのロボットの出現は90年代で、「collaboration（協働）」と「robot（ロボット）」を組み合わせた造語「コボット」と呼ばれました。この新語は、コボットが協働するよう設計されたロボットであることを定義しました。近年、センサーと自動化技術の進歩、いわゆるインダストリー4.0の出現により、これらのロボットの産業での存在感が増しています。 コボットと産業用ロボットの違い 従来知られている産業用ロ

スマートグラスとは、スクリーン形式で技術を組み込んだデバイスを指し、レンズに投影・反射させたり、別コンポーネントとして、必要でない時は邪魔にならずユーザーに情報を提示したりできます。 スマートグラスは数年前からニュースに登場しています。マイルストーンの一つは2012年、GoogleがGoogle Glassの開発を発表したことや、Microsoft HoloLensの登場です。 さらに進化・発展が期待される製品です。これらのコンピューティングデバイスの潜在力を見れば、近い将来、より多くの応用や日常使用でも利用されることは疑いありません。 スマートグラスで何ができるか？ 通常の眼鏡と同様、異なる

人工知能と最も関連の深い分野の一つがロボティクスです。人工知能の学習能力とロボットの環境相互作用能力を組み合わせることで、レジャー用ロボットから、これまで人間にしかできなかったタスクの完遂まで、多数の応用を持つシステム開発が可能になります。 以下では、最も有名なAI搭載ロボットと最も興味深い応用をいくつか紹介します。 ルービックキューブを解くロボットハンド このGoogle開発のロボットアームは、片手でルービックキューブを解けます。他の類似ロボットと異なり、この場合、誰も扱い方を教えずゼロからキューブ解法を学習しました。ロボット自体が試行錯誤ベースでキューブ操作と解法を学習したのです。 ロボッ