デジタルトランスフォーメーションはヘルスケアのトップトレンドとして挙げられており、インテリジェントな自動化もその一部になり得ます。 Robotic Process Automation（RPA）市場は活況を呈しており、2023年までに44億ドルに達すると予測されています。これは、手動で時間のかかる反復的なトランザクションプロセスを自動化する大きな機会を企業に提供します。 RPAは、プロセスの品質、速度、生産性を向上させ、レガシーシステムを統合するのに役立ちます。これは、組織がデジタルトランスフォーメーションプロジェクトを加速しようとする現在の状況でますます重要になっているものです。 ただし

ITサービス会社は、OracleCloudInfrastructureの新しい開発を発表しました。 ITはどこにでもあり、ソフトウェアはどこにでもあり、すべての企業は現在、すべてのプロセスをデジタルと見なしています。この変革の旅をサポートするために、BMCは、自律的なデジタル企業の約束を実現するために、クラウドへの抜本的な移行に着手しました。 過去数十年間ビジネスで確立された他のITベンダーと同様に、私たちは皆、企業を裏返しに知っていると信じており、企業戦略と製品戦略の変化を実現することを忘れています。 BMCはそのようなケースの1つですが、会社の現実は異なります。管理チームが変更さ

AGV –無人搬送車–、AMR –自律移動ロボット–およびAIV –無人搬送車– ドライバーやユーザーが直接制御する必要のない移動能力を備えたロボット/車両です。その主な機能は、特定のルートをたどらなければならない環境で材料を輸送することを目的としています。 AGV –無人搬送車–、AMR –自律移動ロボット–およびAIV –無人搬送車–とは何ですか？ AGV、AMR、およびAIVは、新世代のロボット「アシスタント」の一部であり、工場内で荷物や資材を輸送するのに役立ちます。ただし、いくつかの違いがあります： AGV –無人搬送車： AGVには、所定のプログラミングコマンドに従う

ロケーションシステムとは何ですか？ 軍隊の会社やサービスの場合など、複数の分野で誰かまたは何かがどこにあるかについての知識が重要な要件になっています。 屋外環境では、GPS は、地球上のどこにいても「正確」で高速な場所を取得するために最も広く使用されている、実質的に普遍的なソリューションです。このテクノロジーは、アプリケーションで広く拡張されています カーナビゲーションシステム、車両管理、緊急通報の場所など。 屋内の場所 、この技術は信号の減衰に問題があるため、このような良好な結果を得ることができません。ロケーションシステムでは、精度と範囲が重要な側面であり、使用される信号に依存するため

新しい時代、新しい用語。ハイパーコネクティビティは今後も続くでしょう。携帯電話の写真をテレビに投影するなどの小さなジェスチャーは、ハイパーコネクティビティの一部です。それが何で構成されているのか、そしてあなたの工場でそれをどのように使うことができるのか知りたいですか？見てみましょう！ ハイパーコネクティビティとは何ですか？ ハイパーコネクティビティ は、デジタル環境に存在する接続性と、情報システム、データ、およびデバイス間の相互作用を定義するために現在使用されている用語です。これらはすべて、インターネットを介して相互に関連しています。 私たちの日常生活には、携帯電話、テレビ、エアコン

新しいテクノロジーを使用して、プロセスを自動化およびデジタル化するセクターがますます増えています。 。これは、農産食品セクターでも発生します。 より具体的には、農業部門では、従来の機械に、場所、品質検査、作物管理などの新しい技術に基づくデバイスが組み込まれています。 目的は、生産性を改善することです 農業地域の生産コストを削減 、製品の品質を改善する そして何よりも、人々の労働条件を改善します 。このため、このタイプのテクノロジーへの投資は増加しています。 現在の傾向の1つは、これまで手動で実行されていたプロセスを自動化するための新しいマシンの改善と設計です。 この枠組みの中で、ATR

ドローンは無人航空機、つまりパイロットが搭乗していない航空機です。これらは通常リモート制御されますが、自律型ドローンは開発の進んだ段階にあります。 その起源は軍隊ですが、現在は娯楽目的で使用されており、最近では産業用に使用されています。 目的。産業でのドローンの使用は事実であり、監視、インフラストラクチャのレビュー、さらには輸送さえも大幅に容易にするため、多くのセクターで適用されています。 ドローンはすでにインダストリー4.0の一部です また、これまで不可能だったタスクの自動化が可能になり、リスクが大幅に軽減されるため、産業プロセスの改善と見なされます。 産業部門向けのドローンの種類

ゼロディフェクトマニュファクチャリングとは何ですか？ 工業プロセスで発生する可能性のある主な問題の1つは、最終製品の欠陥の出現です。これらの欠陥には、外観上の欠陥から製品を使用できなくする可能性のあるエラーまで、さまざまな種類があります。どちらの場合も、製品を顧客に販売できないという問題があります。これらの障害は、人為的エラー、プロセス自体の障害の可能性、または生産で使用される機器の誤動作の両方から発生する可能性があります。 故障や欠陥を避けて製造プロセス全体で最高の品質を得るという目的は、ゼロディフェクトマニュファクチャリングとして知られています。 これを行うために、これらの欠陥を検出

独自のVPNを作成するためのガイド/チュートリアル VPN、または仮想プライベートネットワークは、接続のセキュリティを強化し、在宅勤務を容易にする非常に便利なテクノロジーです。 今日は、それらが何であるか、どのように機能するか、何のためにあるか、そしてWindowsで独自のVPNを作成する方法について説明します。 VPNとは何ですか？ VPNまたは仮想プライベートネットワーク（仮想プライベートネットワーク）は、パブリックネットワーク（インターネットなど）を介してローカルネットワークにアクセスできるようにするテクノロジです。コンピューターがVPNに接続すると、VPNへのアクセスを提供する

今日のブログでは、4.0インダストリーに関連する産業分野で最も適用されているテクノロジーの1つであるコンピュータービジョンについて説明します。さまざまな可能性を秘めた技術であり、それを応用することで、生産工場でよく見られるさまざまな問題を解決することができます。 コンピュータービジョン技術は絶えず開発されており、それらに組み込まれている新しくより強力なセンサーと新しい画像処理技術のおかげで進化しています。 次に、コンピュータビジョンとは何か、そのアプリケーション、コンピュータビジョンの種類、ディープラーニング、画像処理とは何か、照明の重要性、プロセスや企業にもたらすメリットについて詳しく説

明らかに同一の2つの材料を区別できるようにしたいですか？製品を袋詰めする前に石を検出しますか？ハイパースペクトルカメラを使用すると、これだけでなく、さらに多くのことが可能になります！ ハイパースペクトルテクノロジーとは何ですか？ ハイパースペクトル テクノロジーにより、さまざまな種類の材料を区別して、多数の波長をキャプチャして処理することができます。また、軍事分野や、環境モニタリングなどの農業でも使用されています。 ハイパースペクトル画像を使用すると、鉱物のマッピングを実行したり、鉱物の組成を区別したり、侵襲性の低い医療診断を行ったりすることができます。ハイパースペクトル画像は、私たちの目

何年もの間、拡張現実は、その多くの可能性のためにさまざまな分野で最も試されてきた分野の1つであり、リソース管理の作業領域とビデオゲームなどのレジャー活動の両方で使用されています。 拡張現実とは何ですか？ 拡張現実 現実の世界から得られる情報を拡張します。通常、これは、観察された要素に関する追加情報として、観察したいデータを実際の画像に重ね合わせることによって実現されます。これは、現実を見ると同時に仮想要素を表示することができるデバイスを使用することで実現されます。 たとえば、携帯電話、眼鏡、さらにはプロジェクターです。情報の種類は、私たちが観察しているオブジェクトに関する情報から、特定の空間

産業用自動化は長年にわたって私たちと共にありました。しかし、あなたはそれが含むすべてのタイプを知っていますか？インダストリー4.0にどのように適合しますか？この投稿全体を通して、産業用自動化に関する最も一般的な質問に回答します。 産業用自動化とは何ですか？ 産業用自動化とは、オペレーターの介入の有無にかかわらず、反復的なタスクを自動的に実行できるようにするすべてのテクノロジーと方法論を含む非常に広い用語です。 産業用自動化の世界は非常に広く、産業に適用できるテクノロジーも同様です。ロボット、PLC、または空気圧システムを含めることに加えて、…反復的なタスクを実行するために、業界の他の多く

生産の温度差を検出しますか？漏れがないことがインストールで重要ですか？サーモグラフィが解決策になる可能性があるため、読み続けてください！ サーモグラフィとは何ですか？ サーモグラフィは、画像を通じて、あらゆる物体や生物の温度を測定することができる技術です。 。これは、このタイプのカメラによってキャプチャされた赤外線が原因です。 あらゆるものによって多かれ少なかれ放出され吸収されます。 ガラガラヘビや特定の魚など、赤外線の波長を見ることができる特定の動物がいますが、人間 それどころか、可視範囲でしか見ることができません 。そのため、赤外線波長で取得した画像を見るには、可視色のスケールでキャプ

拡張現実とは何ですか？ 拡張現実（AR）は、産業環境でますます使用されています。拡張現実の概念は、マーケティングや広告などの分野に関連している可能性がありますが、実際には、産業的には、一部の生産プロセスに多くの改善とメリットをもたらすことができます。 ATRIAでは、さまざまなテクノロジーを使用して拡張現実を適用しています。 。最もよく使用されるものの1つは、固定プロジェクターを介した情報の投影です。 。これには、生産プロセス中に作業面に情報を表示するために、産業条件に適応する高解像度プロジェクターを使用することが含まれます。拡張現実のもう1つのオプションは、有名な拡張リアリティメガネ

M2M通信とは何ですか？ 今日は、インダストリー4.0に関連する新しい概念について話します。この概念は、この分野の他のテクノロジーと同様に、最近ますます重要になっています。これはM2Mまたはマシンツーマシン通信です。 マシンツーマシン コンセプトは、2つのデバイスが相互に情報を交換できるようにするテクノロジーを表します。たとえば、データの通信や送信などです。マシンまたはデバイス間で発生する通信は自律的であり、このデータ交換を行うために人間の介入は必要ありません。 M2M接続は、 モノのインターネット（IoT ）に関連しています ）。どちらも同じ概念の一部であり、互いに補完し合っています

さまざまな分野でのインダストリー4.0のメリットを知っていますか？ 毎日、インダストリー4.0はより多くのセクターや工業地域で使用されています。産業プロセスを改善するため、およびメンテナンスまたは製品改善タスクのためにも。間違いなく、インダストリー4.0をカバーするテクノロジーは、これまで知られているように業界に革命を起こすことができました。そして何年にもわたって、それらはますます重要になっています。 複数のセクターでメリットを得ることができます 生産プロセスを加速し、エラーとコストを削減し、ワークステーションを改善することによって。 この投稿では、インダストリー4.0が適用されているさま

協働ロボット は、作業環境で人と物理的に相互作用するように設計された機器であり、コラボレーションスペースを共有できるため、ロボットと人間の間の作業とコミュニケーションが容易になります。 コボットのコンセプト。コボットとは何ですか？ これらのロボットの出現は90年代にあり、「コラボレーション」と「ロボット」という言葉の結合により、コボットと呼ばれていました。この新しい言葉は、coborがコラボレーションするように設計されたロボットであることを定義しました。近年、センサーと自動化技術の進歩、およびいわゆるインダストリー4.0の出現により、これらのロボットの産業における存在感が高まっています。 コ

スマートグラスという用語は、レンズに投影/反射できる、または必要のないときに気を散らすことなくユーザーに情報を提示する別個のコンポーネントである、スクリーン形式のテクノロジーを組み込んだデバイスを指します。 スマートグラス 数年前からニュースに登場しています。マイルストーンの1つは、Googleが Google Glassの開発を発表した2012年でした。 またはMicrosoftHololensの外観。 まだ進化・発展していない製品です。これらのコンピューティングデバイスの可能性を観察すると、近い将来、より多くのアプリケーションで、あるいは日常的にさえも使用されることは間違いありません

人工知能に最も関連する分野の1つは、ロボット工学です。人工知能の学習能力とロボットが環境と相互作用する能力を組み合わせることで、レジャー用のロボットから、これまで人だけが行うことができたタスクの完了まで、多数のアプリケーションを備えたシステムの開発が可能になります。 。 以下に、人工知能を備えた最も有名なロボットと最も興味深いアプリケーションのいくつかを示します。 ルービックキューブのロボットハンド このGoogleが開発したロボットアーム ルービックキューブを片手で解くことができます。他の同様のロボットとは異なり、この場合、ロボットは0から立方体を解くことを学びましたが、誰もそれをどのよ