RPAは、さまざまなAIモジュールによってサポートされることで、従来人間が行っていた主観的な処理タスクを遂行する具体的な能力を提供できるようになる。 AIとロボティック・プロセス・オートメーションはしばしば同じ文脈で語られるが、大多数のRPAイニシアチブはインテリジェンスとは無関係だ。現実には、RPAイニシアチブは通常、反復的で退屈なルールベースプロセスを自動化し、従業員を真の「インテリジェント」な仕事——顧客中心のタスクなど——に集中させる時間を確保することについてだ。 RPAは本質的に「猿真似」だ。RPAソフトウェアは、なぜ機能するかを理解せずにプロセスを学習する。例えば、RPAソフトウ

非効果的なソフトウェアテスト自動化は、リリースを遅延させながら信じられないほどのリソースを消費することで悪名高い。 時折、ニュースフィードに「トップ10ライフハック」といった記事が流れてくる。日常用品を意外な方法で使って生活を改善するヒントとトリックだ——「7番目は衝撃的！！！」 認めよう、私はこのクリックベイトに釣られたことがある。正直、時には心地よい驚きもある。例えば、缶切りで厄介なプラスチックブリスターパックを切れたり、トイレットペーパーの芯で包装紙の巻き戻りを防げたりすることを誰が知っていただろう？ 上記2つの「ハック」を試してみた。結果？ 「まあまあ」機能した……しばらくは。缶切

Blue Prism CEOアラステア・バスゲイト氏：「アジャイルな組織には、ナノ秒単位でデータにアクセスし、蓄積し、解読するデジタルと人間のワーカーが必要だ。」 1億ポンドで十分か？ 今年初め、英国RPA企業Blue Prismは、新規・既存投資家への株式配分により1億ポンドの資金調達を発表した。同社は、UiPathやAutomation AnywhereなどのRPA分野の他の主要プレイヤーと、一つの重要な点で異なる。上場企業だという点だ。（Automation AnywhereとUiPathはまだ非上場だが、両社の上級幹部にIPO予定を尋ねると、即座に話題を変える。まもなく3社すべての株

インテリジェントオートメーションは、デジタルと物理的ワーカーの協働により、組織能力の向上と従業員のエンパワーメントを実現する、明日のデジタルファイナンス労働力を構築できる。 マルチチャネル取り込みとワークフローテクノロジーは、会計事務所と多業種の財務部門がデータをビジネスに活かせるよう長年支援してきた。だがそこまでだ。だからこそインテリジェントオートメーションが必要なのだ。 財務プロセス自動化により、組織はあらゆるソースから情報を取り込み・抽出し、自動的に承認ワークフローへルーティングし、記録システムへ転送することで、購買・支払、受注・入金、記録・報告のサイクルを効率化・高速化できるようにな

職務を置き換えるのではなく、自動化とAIテクノロジーの採用は、ITセキュリティでの更なるスタッフ採用につながる可能性がある。 自動化とAIは、セキュリティランドスケープを変える2つのテクノロジーだ。 しかし、これら2つの「銀の弾丸」を採用することには懸念もある。 ITセキュリティ人材不足：深刻な問題 米国、英国、APAC地域の1,400人以上のセキュリティプロフェッショナルが、自動化と人工知能（AI）がITセキュリティ機能の人員配置に与える影響について回答した。 DomainToolsよると、すべての回答者は、組織内でのITセキュリティ人材の採用、昇進、定着に関与している。 結果は地理的地域

パパかチップス？ 音声かボット？ ボットがあるのに誰が音声を必要とする？ 「Google、おむつをもっと注文して。」 「Alexa、木曜のマンチェスター発ミラノ行きのフライト時間は？」 iPhone 4SでのApple Siriデビュー以来、「スマート」音声テクノロジーを活用する新デバイスの波が押し寄せている。そしてそれを受け入れる人々の数は増え続けている。我々はすでに、「モノ」との音声インタラクションが日常になった地点に達している。事実、音声コマンド一発でできないことはほとんどないようにさえ見える。 さらに考えさせられるのは、我々が今日このテクノロジーを日常的に使っているにもかかわらず、新

セルフサービスポータルはエンドユーザーにファーストラインのサポートを提供し、ヘルプデスクエージェントを介さずに、情報検索、サービスリクエスト、問題解決をより速く直接行えるようにする。 セルフサービスポータルのオプションがないヘルプデスクでは、重要なコストと時間の節約メリットを逃している可能性がある。 パスワードリセット、アカウントロック解除、プリンター問題の解決など、誰もがヘルプデスクに馴染みがある。それは支援とガイダンスの源だ。ITの文脈では、ヘルプデスクはビジネスが顧客により迅速かつ効率的に対応できるようにする。 ヘルプデスクの一部としてセルフサービスポータルを統合することは、セルフヘル

コボットのアイデアに不快感を持つ人々——もちろんそうした人もいるだろう——にとって事実は、彼らはすでに長年、スマートフォン、タブレット、デスクトップマシンの形で身近にあり、AIを用いてメールの脅威を阻止したり、スーパーの最新オファーを送ったりしながら、静かに人間を見守ってきたということだ。 人工知能（AI）と機械学習（ML）がビジネス間でますます普及するにつれ、これらのテクノロジーを日常状況にどう適用できるかについて、企業間で広範な議論が生じている。そしてこれらの応用がより一般的になるにつれ、業界のお気に入り用語の一つから始めて、いくつかの新しい用語を習得する必要が出てくる——「コボット」。

音声ファーストアプローチは、一部の従業員が自らの周りに築くサイロを打ち壊すこともできる。 表面上、「音声ファースト」という用語は冗長に聞こえる。我々は生まれた日から声を持ち、それを使ってニーズ、感情、思考を伝えてきた。我々は最初から声を使っているのだから、なぜ今それが違うはずなのか？ 対話は基本だが、それがついにモダンユーザーインターフェースに統合されつつある。音声ファースト開発手法とは、コードではなく対話を通じてユーザーを惹きつけるテクノロジーを企業が作ることだ。 もはや、バイナリを学ぶ、コーディング言語を開発する、タスク完了に最適なジェスチャーを考えるといった、機械とのインタラクション方

AntWorksよると、ANTstein SQUAREのインテリジェントオートメーションシステムは「フラクタル技術を用い、比較的小さなデータセットでエンジンを訓練する。」 インテリジェントオートメーション——それは自動化の次のビッグシングになるはずだ、少なくとも最近ロンドンで開催されたアナリスト、報道陣、顧客向けの華々しいイベントでのAntWorksの主張はそんなところだった。彼らは自分たちをウサギに勝つカメに例え、部屋にいる象について語り、RPAを一段階引き上げたと豪語した。 「こんにちは！」とAntWorksグループCEO兼共同創業者のAsheesh Mehra氏。劇的効果を狙って沈黙し

新しいテクノロジーは、アルゴリズムやロボットによって暗記ベースの操作やプロセスにおける手作業タスクを自動化することで、職場を再構築している。 3月下旬、英国統計局（ONS）は、イングランドの150万の職務が将来的に自動化の高リスクにあると発表した——英国全雇用の7.4%に相当する。遠い課題ではなく、自動化はすでに英国社会に深く組み込まれている——セルフレジからオンラインチャットボットまで——英国企業と従業員の仕事の性質を変えている。 しかし、AIの影響は置き換えではなく、むしろ職務の「移行（ディスプレイスメント）」であり、時間をかけて一夜にして起こるものではない。データは、自動化が実際に英国

機械と緊急システム、あるいは従業員と孤立作業者のいずれであっても、自動化アラーム管理ソリューションは、異なるエリアや場所からのデータを監視できる。 英国ビジネス界は危機にあり、自動化アラーム管理がその痛みを和らげる可能性がある。 財務的観点から見ると、経済的不確実性がもたらす脅威レベルはクリティカルに達している。英国産業があらゆる領域でコスト管理を行うこれほど重要な時はない。ブレグジット関連の経済的不安定さの影響は広範囲に及んでおり、製造、食品・飲料、石油・ガス、ユーティリティ、エネルギーといったプロセス駆動型産業では、効率最大化と生産性の中断最小化に焦点が当てられている。 機械、設備、シス

リーダーシップチームと協力し、期待できる真のメリットとそのタイムスケールを説明することが鍵だ。 多くの組織がRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）のメリットを理解しつつも、自社プロジェクトでどう始めればよいか悩んでいる。誰を巻き込むべきか？ ビジネス主導かIT主導か？ 自動化したいものを決めてから支援を探すべきか、白紙から始めるべきか？ 自動化は組織によって意味が異なり、始める場所やタイミングに決まりはない。 RPA導入を成功させる上で最も重要なのは、人間の要素と、テクノロジー導入が組織内の人々にどう影響するかを理解することだ。 抵抗の認識 確立されたレガシー環境にモダンなデジタ

アンバー・ラッド：「テクノロジーは雇用を破壊するか？ 自動化は凡庸で反復的なタスクの衰退を促している。そのため、未来の仕事はますます人間的な感性を必要とするものになり、対人関係、定性的判断、創造性が前面に出てくる。」 「今、ルッダイト運動が勝利してほしかったと思う人はいない」と、労働年金大臣（当時）のアンバー・ラッド氏は最近語った。テクノロジーが雇用を破壊するかという、あの古くからの論争を持ち出したのだ。 「19世紀、鍛冶職人は鉄道マンに取って代わられた。容易な移行ではなかったが、最終的に労働の生産的価値は上昇し、商業と通信の爆発的拡大が続いた」と彼女は語り、それは正しい。だが、今日の置き去

経営コンサルティング会社Zinnovの新レポートによると、総対象RPA市場は500億ドルの価値があるが、企業の2019年支出はわずか21億ドルにとどまる見込みだ。 同レポートは急速な成長を予測し、RPA支出が年率37%で増加し、2024年までに110億ドルに達するとし、世界の人材プールが21万人に拡大したと報告している。 RPA市場：インドの台頭 米国がこの分野の人材ホットベッドとZinnovに記述されているのは驚きではないが、もう一つの主要なRPA人材エリアがインドであることは、より驚きかもしれない。 しかし、それほど驚くことでもないかもしれない。アウトソーシングが自動化の脅威にさらされる

HR部門が採用のマンネリから抜け出すには？ まずは自動化により頼ることだ。 問題と採用自動化の合理性 採用と人材獲得の現状が通用しないのは自明の理だ。採用プロセスの自動化が答えとなるかもしれない。 求人サイトや人材紹介会社がこれまで以上に効かないほど競争の激しい人材市場であるだけでなく、複数業界で多様でインクルーシブな採用への動きが強まる中、採用プロセスがいかに間違った方向へ行き得るかが明らかになっている。職場の均質なチームがシステミックな問題とされるとき、それは部分的に、優秀な候補者を引き寄せ、選抜、採用するための既存プロセスが、インクルーシブさという望ましい結果を定期的に生み出せていない

未来は自動化される。 Gartnerよると、膨大なデジタル情報と「アクティビティ」に対処するため、顧客は組織と同様に、今後ますますセルフサービス自動化へと向かうという。 「組織がいかにAIに投資し時間とコストを節約するかについては多く語られるが、次世代の顧客が同様に自分の体験を自動化しようとしていることは見落とされがちだ」とGartnerのシニアリサーチディレクター、アンソニー・マレン氏。「現実には、顧客は一生を通じて無限のデジタルアクティビティに関わらなければならず、考慮すべきデータは膨大だ。顧客がそれらをバーチャルパーソナルアシスタント（VPA）、チャットボット、その他のセルフサービスツ

会話型AI、会話型ビジネス、そして会話のビジネス 技術的破壊が起こるたびに、新しいテクノロジーのレンズを通してカスタマージャーニーを根本から見直す必要があった。Webからモバイルへ、スマートフォンの台頭によるモバイル2.0へ、そして今、人工知能と会話型AIへ。これら各時点で、消費者がビジネスと関わる主要な方法が変化した。それぞれの変化で、ビジネスはこの新しい媒体を通じて顧客とのインタラクションを再構築する必要に迫られた。そして今、再び次の大きな転換点に立っている。今回は会話型AIであり、ビジネスはこの新しいチャネルにおいて顧客関係がどうあるべきかを再考し、会話型ビジネスを創造しなければならな

セキュリティおよびリスク管理リーダーにとって、自動化は不可欠だ。 Gartnerによると、「自動化のコンティニュアム（連続体）」を活用することは、組織で価値を創出し維持しようとするセキュリティおよびリスク管理リーダーにとって必要不可欠になりつつある。 Gartnerのリサーチバイスプレジデント、カテル・ティーレマン氏は、Gartnerセキュリティ&リスク管理サミットで3,500人以上のセキュリティおよびリスク管理プロフェッショナルを前に、セキュリティとリスクの領域で新たなマインドセット、プラクティス、テクノロジーが融合し、新たな能力を解き放つ「自動化のコンティニュアム」が出現していると説明し

ロンドン拠点のThoughtonomyは、テリー・ウォルビー氏（CEO）によって2013年に設立され、インテリジェントなクラウドベース自動化のリーディングプロバイダーへと成長した。 Blue Prismは本日、Thoughtonomyを8000万ポンドで買収することで合意したと発表した。7月末までに完了見込みのこの買収により、Blue PrismのコネクテッドRPAプラットフォームがターンキー型SaaSとして提供・サポートされるようになり、デジタルワーカーの導入が市場垂直分野および世界の中堅企業へと加速される。 Blue Prismは、クラウドベースのRPA導入が今後エンタープライズユーザー