同じ色の食品の混合物に含まれるプラスチック片などの異物をどのように検出できますか？一見すると、人間の目はこれらのタイプの検出では100％効果的ではないかもしれませんが、ハイパースペクトル技術は効果的です。 食品部門は、何よりも消費者の安全が求められていることから、最も徹底した品質検査を受けている分野のひとつです。ますます知られるようになったハイパースペクトルビジョン技術は、食品部門の生産プロセスの品質管理、監視、および管理のための最良のオプションです。 しかし、ハイパースペクトルビジョンとは正確には何ですか？ ハイパースペクトルビジョンは、2つの異なるテクノロジーを組み合わせたものです。1

近年、ディープラーニングに基づくアルゴリズムの人気と使用は、それらを適用できる多数の分野と、このソリューションによって提供される優れた結果のために増加しています。 ディープラーニングの用途は何ですか？ ディープラーニングアルゴリズムの主な目的は、人間がほぼ自動的に実行するが、マシンにとっては複雑になるタスクを達成することです。たとえば、画像のすべての要素を検出して識別できることができます。 。今日、ディープラーニングは最高の画像分類器と見なされており、コンピュータービジョンの最先端を代表しています。これらのアルゴリズムは現在最も使用されており、その分野の研究の主な目的です。 ディープラーニン

Linkedinについて先週コメントしたように、コンピュータービジョンは最近のトレンドトピックです。多くの場合、そのような技術は一時的な傾向であるか、または実行可能とはほど遠いため、当社に技術を組み込む際には細心の注意を払う必要があります。しかし、コンピュータービジョンは成熟した信頼性の高いテクノロジーであり、時間を節約し、品質を向上させ、最終的にはコストを削減できます。今日は、人工視覚について知っておく必要のある7つのアプリケーションを紹介します。 1。欠陥検出のためのコンピュータビジョン これは、おそらく、コンピュータビジョンの最も一般的なアプリケーションです。これまで、欠陥の検出は訓練

量子コンピューティングとは何ですか？ 量子コンピューティングは、私たち全員が知っている古典的なコンピューティング（現在私たちが日常的に使用しているコンピューターやその他のデバイス）とは異なるパラダイムです。量子コンピューティングは、量子力学の法則の使用に基づいています。これは、粒子が2つの状態で同時に検出できることを意味します。 量子コンピューティングはどのようにして生まれましたか？ 量子コンピューティングのアイデアは、より小さなマイクロチップを製造することがますます困難になり、将来的にこれらのマイクロチップのサイズを縮小し続けることが不可能になる可能性があるために生まれました。そのた

FANUCAmericaとRockwellAutomationは、高度な製造、ロボット工学、自動化の仕事に向けて現在および将来の労働者を準備する、加速された仕事と学習の見習いプログラムを促進するための連立を結成しました。 連立には、APT、FANUCおよびロックウェルオートメーションのシステムインテグレーター、および国際標準化機構（ISO）のプロセス検証方法を使用した職業標準および検証の独立した評価を提供するNoctiBusinessSolutionsが含まれます。フランクリン見習いは連立の重要なパートナーでもあり、見習い支援構造と雇用主と見習いの成功を可能にするものを保証します。 連合は

Halter CNC Roboticsは、製造の自動化またはロボット工学を研究している元および現役の米軍メンバーを支援するために、2,500ドルの奨学金を開始します。同社は、米国企業は退役軍人と米軍の現役メンバーのスキルトレーニングをサポートする必要があると考えており、この奨学金を提供することによる主な目標は、製造自動化とロボット工学でのキャリアの実現可能性について退役軍人の意識を高めることであると述べています。 この賞は、製造自動化、エンジニアリング、ロボット工学、または関連する研究分野で認定、証明書、準学士号、または学士号を取得しているベテランおよび現役の兵役メンバーを対象としています。

ATIインダストリアルオートメーションのQC-7ロボットツールチェンジャーは、ATIのパススルーユーティリティモジュールとツールスタンドシステムでさまざまな構成オプションを提供します。オプションのML12電気モジュールは、5つのパススルーエアポートとロック/ロック解除エアフィッティングを含むQC-7ツールチェンジャー本体に取り付けることができます。 ATIインダストリアルオートメーションが軽量でありながら耐久性があると説明しているQC-7ロボットツールチェンジャーは、スタックの高さが低く、ISO9409-1-31.5-4-M5ロボットリストに直接取り付けられます。このツールチェンジャーは、A

UCIMU-Sistemi Per Produrre（イタリアの工作機械、ロボット工学、自動化システムの製造業者協会）とCecimo（ヨーロッパの工作機械産業協会）が主催するEMO Milano 2021は、10月4日から9日までフィエラミラノローで開催されます。 この国際会議では、金属成形および金属切断工作機械にスポットライトを当て、テクノロジー、ロボットおよび自動化、相互接続およびデジタル工場向けのソリューション、生産システム、付加製造を可能にします。主催者は、IoTテクノロジーが工作機械、自動車、航空、航空宇宙、鉄道、冶金、材料などの主要なユーザーセクターをどのように結び付けるかについ

Anca統合製造システム（AIMS）は、スマート自動化とIT統合を使用して、ツール製造の順次プロセスを接続します。相互接続されたテクノロジーソリューションは、バッチ間のマシンのダウンタイムを削減し、手動処理を合理化し、オペレーターが生産マシンの継続的な監視と調整から離れることを可能にします。 「統合および自動化ソリューションは、生産性と品質が向上したツールを製造するためのインフラストラクチャを提供します」と、AncaGroupのCEOであるChrisHegartyは述べています。 「切削工具メーカー向けの高度でスマートなファクトリーソリューション、つまりプロセスとデータ管理を接続するためのイ

YaskawaとRealtimeRoboticsは、マテリアルハンドリングとフルフィルメントの自動化の多様性を高めるための共同ソリューションを作成しました。両社によると、高性能のYaskawaMotomanロボットとRealtimeRoboticsのモーションプランニングテクノロジーを組み合わせることで、ピースピッキングや混合ケースパレタイズなど、さまざまな高価値のロジスティクスアプリケーションの精度とサイクルタイムが向上します。 具体的には、Realtime Roboticsの動作計画テクノロジーと関連する知覚機能により、ユーザーは高性能のMotomanロボットを互いに近くに配置して、タス

TeknicsZeroClampUSAのZeroloxNanoXP 80Zゼロポイントワークホールディング自動化コンソールは、3軸、4軸、および5軸のCNCマシンで、5軸のセルフセンタリングバイス、パレット、およびワークピースをクランプするための迅速で正確な位置決めを可能にするユニバーサルインターフェイスを提供します。 ZeroClampは、より大型のZerolox自動化バイスコンソールからZerolox NanoZeroPoint自動化コンソールを開発しました。同社によれば、この新しいデバイスは、オリエンテーションピンまたはスロットを備えたクランプスタッドが1つしかない単一のゼロポイントワ

11月のFujiInnovationDays 2020で、FujiMachineは最初にGyroflexUltimateMultitaskingMachineを発表しました。業界をリードするテクノロジーを特徴とする富士は、前例のない柔軟性、効率、精度を実現する自動化ソリューションを設計したと述べています。 ジャイロフレックスは、少量生産および部品のプロトタイピングから大量生産および高混合生産までの生産需要に対応します。同社によれば、1台のGyroflexでもセットアップと切り替えの時間が短縮され、複雑な部品が効率的かつ正確に完成します。 機械の統合された富士製LX-403軸ガントリーロボッ

ロボットソフトウェア会社のRoboDKは、DIY-RoboticsおよびATI Industrial Automationと提携して、ロボットバリ取り用の複合アプリケーションバンドルをリリースしました。両社は、人間が実行するタスクが鈍く、ロボットが提供する一貫性の向上から恩恵を受けるため、バリ取りを選択したと述べています。彼らの新しいプラグアンドプレイロボットバリ取りセルは、このタスクのための自己完結型システムを提供し、数日以内に展開可能です。 このソリューションは、ATIIndustrialAutomationが準拠したバリ取りツールを提供するDIY-Roboticsの事前設計されたロボッ

ABB Inc.の協働ロボット（コボット）ポートフォリオは、YuMiおよびシングルアームYuMiに参加するGoFaおよびSwiftiコボットファミリーとともに拡大します。 ABBによると、これらの迅速で用途の広いコボットは、電子機器、ヘルスケア、消費財、ロジスティクス、食品および飲料などの高成長分野での同社の拡大を加速させるでしょう。 ユーザーは、ABBのタブレットおよびスマートフォンと互換性のあるセットアップツールを使用してGoFaおよびSwiftiを操作できます。つまり、顧客は社内のプログラミングスペシャリストを必要としません。 ABBは、このシンプルさが、古くて複雑な自動化オプションに

安川モトマン氏によると、その拡張リーチ6軸GP280Lロボットは、さまざまなアプリケーション、特にハンドリング、切断、機械の手入れ、プレスの手入れにおいて、高速で強力なパフォーマンスを提供します。ロボットの280kgのペイロード容量は、大きくて重いコンポーネントに対応します。 GP280Lは、水平リーチが3,114 mm、垂直リーチが3,552 mm、再現性が±0.1 mmで、ロボットが他のロボットによる処理のためにパーツを配置したり、2台のロボットが1つのパーツを処理したりするジグレスアプリケーションを実行できます。 高い慣性モーメントの評価により、重いペイロードの転送が容易になります。

MitutoyoCorporationとKitovSystemsは、MitutoyoがKitovのテクノロジーを計測ソリューション全体に統合できるようにするパートナーシップ契約に署名しました。 契約の一環として、ミツトヨはキトフに投資し、株主になります。この契約はまた、ミツトヨの測定技術とキトフの計画および検査技術を組み合わせたソリューションの共同開発のフレームワークを確立します。 Kitovは、独自のAI、ロボット工学、コンピュータービジョン技術により、3D構造やコンポーネントを含め、検査対象の部品や製品を完全に意味的に理解できると述べています。これにより、自動化された費用効果の高い目視

2001年にイリノイ州パレスチナで設立された航空宇宙工学会社FlyingSは、高品質の部品を製造することを目的として設立されました。彼らが作った5軸部品がより複雑になるにつれて、信頼性の高い無人操作を実現するには、より大きな機械能力が必要であることが明らかになりました。 「当社のスペースフィッティングの多くは、厳しい公差の機能を必要とします」と製造エンジニアのピーターボウマンは言います。 「熱膨張やその他の変数による信頼できる位置精度と再現性の欠如は、最初の部分とその後の部分を一貫して良好にするための努力に大きな打撃を与えました。」 しかし、ショップへの需要が高まり、長年のシングルシフ

LiDAR（光検出および測距）システムは、通常、自動車業界のコンテキストで説明されています。このシステムでは、物体の検出と測距の目的でレーザー光のパルスを使用しますが、自動運転車の機能を開発するための重要な要素です。産業用センサー会社のSickAGと自動車用センサー会社のIBEOAutomotiveSystems GmbHは、産業用アプリケーション向けの3DソリッドステートLiDARシステムを開発するためのコラボレーションを発表しました。 IBEOシステムはソリッドステートであり、可動部品がありません。 （ルーフラックに取り付けられたケンタッキーフライドチキンバケツを回転させているように見え

機械の手入れの自動化は、米国中のジョブショップでますます一般的になり、単純なものから複雑なものまでさまざまな形をとっています。これらのショップの多くにとって、自動化システムは、生産フロアのスペースをあまり占有せず、大規模な統合を必要とせず、将来の仕事に簡単に再利用できる柔軟性を備えたものになる可能性があります。 B.I.C. Precision Machine Co. Inc.はその一例です。ここでの自動化は、コボットアームの形をとっています。 昨年2月、オハイオ州ブランチェスターに本拠を置くジョブショップは、非常に労働集約的なリピート契約ジョブを自動化することを決定しました。以前は、1人の

すべてのメーカーが自動化にアクセスしやすくするために、Ready Roboticsは、自動化製品の主要プロバイダーと提携してReady.Marketマーケットプレイスを立ち上げました。 Ready.Marketは、メーカーが自動化に必要なコンポーネントを調査して購入できるようにすることで、メーカーが自動化を独自に展開できるようにします。 広範なドキュメント、詳細な製品リスト、および会社のReady.Academyによる徹底的なハウツーとトレーニングのビデオを通じて、製造業者は製造上の課題を解決するための適切なコンポーネントとサプライヤーを特定して選択できます。 Ready.Marketは、