同色の食品混合物の中に、例えばプラスチック片のような異物をどう検出するか？一見では人間の目が100%効果的とは言えませんが、ハイパースペクトル技術なら可能です。 食品セクターは、何より消費者安全が求められるため、最も徹底した品質検査を受けるセクターの一つです。ますます知られるようになっているハイパースペクトルビジョン技術は、食品セクターにおける品質管理、生産プロセスの監視・制御の最良の選択肢です。 ハイパースペクトルビジョンとは正確には何か？ ハイパースペクトルビジョンは2つの異なる技術を組み合わせたものです。一つはコンピュータビジョンで、他のブログで説明した通り、現実世界の画像を取得、処理、

近年、ディープラーニングベースのアルゴリズムの人気と使用が増加しています。適用可能な分野が多数あり、このソリューションが提供する良好な結果が理由です。 ディープラーニングは何に使われるか？ ディープラーニングアルゴリズムの主目的は、人間がほぼ自動的に実行するが機械にとっては複雑になるタスクを達成することです。例として、画像の全要素を検出・識別することが挙げられます。今日、ディープラーニングは最優秀の画像分類器と見なされ、コンピュータビジョンにおける最先端を代表します。これらのアルゴリズムは現在最も使用され、同分野の主要研究対象です。 ディープラーニングの基盤と仕組み ディープラーニングは、人工

先週LinkedInでコメントした通り、コンピュータビジョンは今ホットなトピックです。技術を自社に導入する際は慎重になる必要があります。多くの場合、その技術は一時的なトレンドだったり、実装から程遠かったりするからです。しかし、コンピュータビジョンは成熟した信頼できる技術であり、時間を節約し、品質を向上させ、最終的にコスト削減を生み出せます。今日は知っておくべき人工視覚の7つの応用を紹介します： 1. コンピュータビジョンによる欠陥検出 これはおそらくコンピュータビジョンの最も一般的な応用です。これまで欠陥検出は選抜バッチで訓練された人々によって行われ、全生産管理は通常不可能でした。コンピュータ

量子コンピューティングとは？ 量子コンピューティングは、私たちが日常的に使用している従来のコンピューティング（コンピューターやその他のデバイス）とは異なるパラダイムです。量子コンピューティングは量子力学の法則の利用に基づいており、これは粒子が同時に2つの状態に存在し得ることを意味します。 量子コンピューティングはどう生まれたか？ 量子コンピューティングの着想は、より小さなマイクロチップの製造がますます困難になり、将来的にマイクロチップの微細化を継続できなくなり、従来型コンピューティングが限界に達するため生まれました。この限界を克服する新技術の発見が必要になったのです。 量子コンピューティングは

ファナックアメリカとロッコールオートメーションは、先端製造、ロボティクス、自動化分野のジョブに備えた即戦力人材を育成する加速型「働きながら学ぶ」アプレンティスシップ（徒弟制度）プログラムを推進する連合を結成しました。 連合の構成とプログラム内容 連合には、ファナックとロッコールのシステムインテグレーターであるAPT、ISOプロセス検証手法を用いた職業基準の独立評価・検証を行うNocti Business Solutions、アプレンティスシップの支援構造と成功要因を企業と徒弟の双方に提供するFranklin Apprenticeshipsが参加しています。 基礎ロボティクス（ロボットオペレータ

ハルターCNCロボティクスは、製造自動化やロボティクスを学ぶ元・現役の米軍人に対し、2,500ドルの奨学金プログラムを開始しました。同社は、米国企業が退役軍人および現役軍人のスキル訓練を支援すべきと考え、この奨学金を通じて製造自動化・ロボティクス分野での充実したキャリアの可能性を退役軍人に広く知らせることを主眼としています。 対象と応募要件 認定資格、準学士号、学士号など、製造自動化、工学、ロボティクス、または関連分野を専攻する退役軍人・現役軍人が対象。連絡先、教育プログラム情報、軍籍証明、専攻選択の理由や製造自動化への考えを記した自己紹介文の提出が必要です。 スケジュール 応募締切は2021

ATIインダストリアルオートメーションのQC-7ロボットツールチェンジャーは、同社のパススルーユーティリティモジュールおよびツールスタンドシステムと多様な構成オプションを提供します。オプションのML12電気モジュールをQC-7本体に取り付け可能で、5つのパススルーエアポートとロック/アンロック用エアフィッティングを備えています。 低背設計と直接マウント 「軽量かつ堅牢」とされるQC-7は、低スタックハイトを実現し、ISO 9409-1-31.5-4-M5ロボット手首に直接マウント可能。ATIのモジュラー式ツールスタンドと互換性があり、オプションのツール収納フックによりロボットプログラミングを簡

イタリア工作機械・ロボティクス・自動化システム製造業者協会（UCIMU-Sistemi Per Produrre）と欧州工作機械工業会（Cecimo）が主催するEMOミラノ2021が、フィエラミラノ・ロで10月4日から9日まで開催されます。 金属加工技術の最前線を紹介 今回の国際見本市では、金属成形・切削工作機械、イネーブリング技術、ロボット・自動化、相互接続・デジタル工場向けソリューション、生産システム、積層造形などが注目されます。主催者は特に、工作機械、自動車、航空、宇宙、鉄道、冶金、材料といった主要ユーザー分野をIoT技術で結びつける取り組みに期待を寄せています。 質の高い来場者と市場成

ANCA Integrated Manufacturing System（AIMS）は、スマート自動化とIT統合で切削工具製造の連続プロセスを接続。相互接続技術ソリューションがバッチ間機械ダウンタイム削減、手動搬送合理化、オペレーターを生産機械の継続的監視・調整から解放。 「統合と自動化ソリューションが、生産性向上と高品質での工具製造インフラを提供します」とANCAグループCEO、クリス・ヘガーティ氏。「切削工具メーカー向け先進スマートファクトリーソリューションで第4次産業革命へ加速できることを嬉しく思います——プロセスとデータ管理を接続するインテリジェント自動化。」 工場ニーズに適応するモ

安川電機とRealtime Roboticsがマテリアルハンドリングとフルフィルメント自動化の汎用性向上で共同ソリューション開発。高性能安川モータマンロボットとRealtime Roboticsのモーションプランニング技術の組み合わせで、ピースピッキングと混載パレタイズ等高付加価値物流アプリケーションの精度とサイクルタイムを改善。 干渉ゾーンプログラミング不要のマルチロボット構成 Realtime Roboticsのモーションプランニング技術と知覚機能で、高性能モータマンロボットを互いに近接配置可能、タスク効率を向上・最適化。共同マルチロボットアーキテクチャで干渉ゾーンプログラミング不要のロ

Teknics ZeroClamp USAの「Zerolox Nano XP 80Z」ゼロポイントワークホルディング自動化コンソールは、五軸セルフセンタリングバイス、パレット、ワークを三・四・五軸CNC機械上で迅速・精密に位置決め・クランプするユニバーサルインターフェースを提供。 大型機から進化したコンパクト高性能コンソール ZeroClampは大型「Zerolox自動化バイスコンソール」からZerolox Nanoゼロポイント自動化コンソールを開発。単一ゼロポイントクランプスタッド（オリエンテーションピン/スロット付き）のみの従来ユニットより、繰り返し精度とクランプ力で優位と同社。 特許ゼ

2020年11月「フジ イノベーション デイズ」で初公開されたフジ機械の「Gyroflex Ultimate マルチタスキングマシン」。業界最先端技術を搭載、前例のない柔軟性、効率性、精度を実現する自動化ソリューションとして設計。 少量試作から量産・高混合まで一台で対応 Gyroflexは低生産量・部品試作から高量産・高混合生産まで全生産需要に対応。単一Gyroflexでもセットアップ・段取り替え時間短縮、複雑部品を効率的・精密に完加工。 統合ガントリーロボットと高速工具交換 フジ製LX-40三軸ガントリーロボット内蔵で無人運転と高速部品ハンドリング実現。油圧ロボットチャックと薄型ダブルハン

ロボットソフトウェア企業RoboDKがDIY-Robotics、ATI Industrial Automationと提携し、ロボットデバリング用統合アプリケーションバンドルをリリース。人間には単調で、ロボットの一貫性向上メリットが大きいデバリングをタスクに選定。新プラグアンドプレイ・ロボットデバリングセルは数日で導入可能な自己完結型システム。 3社の強みを統合 ベースはDIY-Roboticsのプリエンジニアードロボットセル。ATI Industrial Automationがコンプライアントデバリングツール提供。コンプライアントチップでワーク・フィーチャー位置ばらつきを吸収、幅広いデバリン

ABBの協働ロボット（コボット）ポートフォリオにGoFaとSwiftiコボットファミリーが加わり、YuMiとSingle Arm YuMiに続く展開。ABBによれば、これら迅速・多機能コボットが、エレクトロニクス、ヘルスケア、消費財、ロジスティクス、食品・飲料等高成長セグメントでの同社拡大を加速。 タブレット/スマホ対応セットアップツールで専門家不要 ユーザーはABBのタブレット・スマートフォン対応セットアップツールでGoFaとSwiftiを操作可能。社内プログラミング専門家不要。ABBはこの簡素性が、従来の複雑な自動化オプションへ投資しなかった業界へ訴求すると判断。GoFaとSwiftiユ

安川電機モータマンの長リーチ6軸GP280Lロボットは、搬送、切断、マシンテンディング、プレステンディング等多様な用途、特に重量部品搬送で高速・高出力性能を発揮。280kg可搬で大型重量コンポーネント対応可能。 広い作業範囲と高精度 水平リーチ3,114mm、垂直リーチ3,552mm、繰り返し精度±0.1mm。ジグレスアプリケーション対応：ロボットが部品を位置決めし他ロボットが加工、または2ロボットで1部品ハンドリング。 重量物搬送に優れた設計 高慣性モーメント定格で重量ペイロード搬送容易。高速軸速度と加速性能でサイクルタイム短縮、生産出力向上。ストリームライン上腕設計で狭所部品アクセス容易

ミツトヨ株式会社とKitov Systemsが提携契約締結。ミツトヨがKitov技術を自社計測ソリューション全体に統合可能に。 契約の一環で、ミツトヨがKitovへ出資し株主に。ミツトヨ測定技術とKitov計画・検査技術を融合したソリューション共同開発の枠組みも確立。 Kitovは独自AI、ロボティクス、コンピュータビジョン技術で、検査対象部品・製品の完全な意味論的理解を実現——3D構造とコンポーネントを含む。結果、自動化・コスト効率に優れた外観検査・測定ソリューションで品質管理向上と製造コスト削減を実現すると同社。 「常に業界トップ計測システムへの最適補完技術を探求してきた中で、測定・検査

2001年イリノイ州パレスチナ創業の航空宇宙エンジニアリング企業フライングSは、高品質部品製造を目指してスタート。作る五軸部品が複雑化するにつれ、信頼性の高い無人運転達成により高い機械能力が必要だと明確になりました。 「多くの宇宙機器継手にタイト公差フィーチャーが必要です」と製造エンジニア、ピーター・ボウマン氏。「熱変位等変数による信頼性のある位置決め精度と繰り返し精度の欠如が、一貫して良い初品を作り、以降も作り続ける努力に大きな打撃を与えていました。」 ショップへの要求増大と単交代制継続期待の中、フライングSは新多軸技術を模索。マツウラが目に留まり、地元代理店ヤマゼンとの過去の良好経験が、

LiDAR（光検出と測距）システムは通常自動車業界文脈で語られます——レーザーパルスで物体検知と測距を行うシステムは自律走行車開発の鍵ですが、産業用センサー大手Sick AGと自動車センサー大手IBEO Automotive Systems GmbHが、産業用途向け3D固体LiDARシステム共同開発で協業を発表。 固体LiDARの利点 IBEOシステムは固体式——可動部品なし。（自律走行試験車のルーフラックに回転するケンタッキーフライドチキンバケットのようなものを見たことがあるかもしれません：あれは固体でないLiDARセンサー。） さらに、ibeoNext測定コアは光子レーザー測距技術を用い

マシンテンディング自動化が米国ジョブショップで多様な形で普及中。多くのショップで、自動化システムは生産フロアスペースを取らず、大規模統合不要、将来ジョブへの柔軟な転用可能なものになりつつあります。B.I.C.プレシジョンマシンが好例：自動化はコボットアームの形をとりました。 オハイオ州ブランチェスターの同ジョブショップは昨2月、非常に労働集約的なリピート受注ジョブを自動化決定。従来、1名が直角配置された2台のドゥーサン旋盤間で部品搬出入し、鉄道安全装置用シリコンアイアンコアを生産。短サイクルタイムで従業員は終日機械間をグルグル回る羽目に。 物理的負担軽減へ、まず機械ドアを自動開閉化、フットペ

全メーカーへ自動化をよりアクセスしやすくするため、レディロボティクスが主要自動化製品プロバイダーと提携し「Ready.Market」マーケットプレイスを開始。メーカーが自動化に必要なコンポーネントを調査・購入可能にし、自社で自動化導入をエンパワー。 豊富なドキュメントとトレーニングで意思決定支援 膨大なドキュメント、詳細製品リスティング、同社「Ready.Academy」の徹底したハウツー・トレーニング動画を通じ、メーカーが製造課題解決に適したコンポーネントとサプライヤーを特定・選定可能。 Forge/OSでマルチブランドロボット統合 Ready.MarketはForge/OS互換製品を掲載