「Kryonは、しばらく前にポートフォリオにプロセスマイニング機能を追加しました。これらの開発により、Kryonは、個々のソフトウェアパッケージよりも完全なインテリジェント自動化プラットフォームを作成できるようになりました。」-エベレストグループのエグゼクティブバイスプレジデント兼著名なアナリスト、サラバーネット それはエンドツーエンドと直感についてです。 RPAの最新の大きな発表は、MicrosoftAzureのコグニティブサービスに基づく一連の新しい人工知能サービスであるAIBoosterを明らかにしたKryonからのものです。同社によれば、このアイデアは、「単一の直感的なプラットフォー

議論の一部は、テクノロジーが本当に仕事を破壊するかどうかという問題に要約されます。 2017年2月17日、ビル・ゲイツはクォーツとのインタビューを行い、ロボット税を支持すると主張しました。そのようなアイデアの批評家は、過去に、ロボット、自動車、AI税など、機械に対する税金は反ビジネスになると主張していましたが、ビル・ゲイツが反することを示唆することは信頼性を高めます-ビジネス。 マイクロソフトの共同創設者は、次のように述べています。彼は次のように警告しました。不平等を[何か]したいのなら…政府は大きな役割を果たします。」 ロボット税に反対する議論 このアイデアには複数の問題があります。一

英国が生産性を高めるためにより多くのロボットを必要としている場合、ロボット密度がはるかに高い日本がなぜ英国よりも生産性が低い。 彼らはそれを生産性のパラドックスと呼んでいます。英国経済の最大の問題は生産性です。それは主要な経済的競争相手の多くに遅れをとっています。それで、英国にとって、より多くのロボットが答えですか？庶民院特別委員会は、それは少なくとも部分的な答えであると述べています。しかし、英国は主にサービス経済です。答えは少し違うかもしれません。実際に必要なのはサービスの自動化です。もっとロボットによるプロセスの自動化が必要なのかもしれません。 議会の報告は明白でした。英国には、1

プロセスマイニングツールは、プロセスの実行方法、完了にかかる時間、繰り返されるステップを監視します。そして何を自動化できるか。 自動化の概念は、課題に満ちた分野であるにもかかわらず、多くの企業を興奮させていると言っても過言ではありません。たとえば、デロイトのGlobal Robotics Report 2018によると、RPAを実装している組織の80％が結果に満足していますが、前年に大幅に拡張できたのはわずか1％でした（1年に50以上のボット）。 この課題の主な理由の1つは、自動化の適切なユースケースを特定できないことです。複雑で大規模なプロセスでのエンドツーエンドの可視性の欠如は、この問

この組み合わせを提供する市場で最初の製品として、顧客はマイクロプラクティショナーレベルからビジネスプロセスを理解できるようになりました。マクロ企業レベルに。 プロセスマイニング会社であるCelonisは本日、組織内での作業方法の最初の完全なビューを可能にするテクノロジーを提供すると発表しました。 広報担当者によると、新しいテクノロジーは画面上のクリックを収集するだけではありません。高度なAI技術は、ユーザーが焦点を当てる領域を直接支援するために取り組んでいるトピックと主題をクラスター化します。 「私たちは常に、ビジネスの成果を最適化する、影響力の大きい変革の変化に焦点を合わせてきました。

企業がスケールアップするには、時間をより効率的に使用し、エンドツーエンドで対応する必要があります。彼らの会社がどのように業績を上げているかについての可視性を終わらせる。 自動化が労働力に与える影響を否定することはできません。経済協力開発機構によると、自動化のおかげで、すべての仕事のほぼ半分が進化するか、冗長になると予想されています。このようなネガティブで、しばしば誤解を招くような統計に焦点を当てる傾向は、新しい熟練した役割の生成を含め、自動化がすでに持っている多くのポジティブな影響から私たちの気をそらします。 Professional Services Automation（PSA）は、企

自動化の台頭により、企業は、デジタルで強化された人間との対話の必要性のバランスをとる方法のジレンマを抱えています。顧客が期待する製品。 英国の金融サービス会社は、技術の進歩を利用して顧客を維持するために、または新しい顧客を略奪するために、ロボアドバイザーをグローバルな競合他社よりも迅速に業務に統合しています。PwCの新しい調査によると、 NICELtdのEMEAロボット自動化およびAI担当副社長であるSharonEinsteinは、次のように述べています。ロボットのおかげで単調な作業から解放され、従業員はより刺激的でやりがいのある活動を行うことができます。平均的な従業員が1日の80％を日常

なぜRPAなのですか？ なぜRPAなのか？さらに言えば、RPA —ロボティックプロセスオートメーションとは何ですか？ 20年前に機械学習に取り組んでいたジェイソンキングドンは、それをカラフルに表現しています。「基本的に、それは地獄のように無差別にしようとしています。」 Blue Prismはこの言葉を発明しましたが、それは何年にもわたって空想科学小説のようなものでした。プロセスを自動化し、相互に互換性のないさまざまなプロセスを取得し、連携して機能します。それは機械と人間を話します。それがジェイソンキングドンが「無差別」と言う意味です。 そしてそれは自動化します。 理想的な世界、少なくと

UiPathの共同創設者兼CEOであるDanielDinesは、今週初めにラスベガスのFORWARDIIIで講演しました。 過去数年間、UiPathは急速な成長の軌道に乗っています。 24か月で、年間の経常収益は800万ドルから2億ドルを超え、現在は約2,500人の従業員が働いています。主要なRPAプレーヤーも減速の兆しを見せておらず、今週初めにラスベガスで開催された旗艦イベントであるFORWARD IIIで、ProcessGoldとStepShotの2つの主要な買収を発表しました。 この買収は、RPA市場におけるUiPath成熟の次の段階を表しています。プロセスマイニングベンダーであるP

アリは単純なルールに従って協力し、RPAボットも協力しますが、制御システムはより慎重です。 アリは知的な生き物ではなく、非常に単純な一連の規則に従いますが、精巧なトンネルと採餌パーティーを備えたアリの巣は非常に複雑です。まるで女王アリがコマンドセンターに座って注文を出しているかのようです。もちろん、彼女はそうではありません。代わりに、アリの巣が創発的なシステムの例であることがわかっています。これは、単純な相互作用から構築された複雑なシステムです。 RPAを形成するソフトウェアロボットについては簡単なことは何もありません。しかし、ANTsteinとして知られるAntWorks RPAシステムは

左から：Andrew Burgess、AIおよびRPAの戦略アドバイザー、AJBurgess Ltd .;リッキー・デランドロ、HSBCコーポレートバンキングのビジネスイノベーション責任者。 Zen Internetの創設者兼会長、RichardTang氏。 Tech Leaders Summitでの活発なパネルディスカッションでは、独自のRPAおよびAIプロジェクトに着手したビジネスリーダーと主要なアナリストが、自動化を開始するための最善の方法について話し合いました。 AIとRPAの戦略アドバイザーであるAJBurgessLtd.のAndrewBurgess氏によると、成功は適切な戦略を

キャピタは、将来の自動化に関して、従業員の間である程度の不安に対応しています。 このガイドは、企業の3分の2が、企業慣行の自動化に失敗することで「無関係」になる可能性があることを恐れているという以前の調査に続いています。 また、以前の調査から、「ハイブリッド」な労働力を生み出すための明らかな闘争が発見されました。調査した2,500人のビジネスリーダーと従業員のうち、10人に7人の回答者がこれを大きな課題として表明しました。 これに応えて、Capitaは5つのポイントガイドについて次の原則を提案しました。 リーダーシップ： ビジネスリーダーは、長期的なビジョンを維持しながら、自動化プロ

以下に、2020年にCTOが直面する5つの自動化の課題を示します。 すべての企業が自動化しています。それは話ではありません。 ほとんどのCTOが直面する課題は、自動化（この時点まで）が主に有機的な問題であったことです。さまざまな組織グループが、別々の、多くの場合重複する方法でそれを処理します。これにより、多くの組織で「自動化の島」が生まれました。冗長なプロセスとツールは、標準、ガバナンス、または製品の収益や市場投入までの時間などのビジネスに関連する指標をほとんど考慮せずに複製されています。 2020年には、CTOは、これから自動化の課題が発生することを認識します。その中で： •ロートホ

人間の従業員は、機械との協力を進んで受け入れる必要があるとテンプルトン氏は言います。 2020年代に入ると、人間と機械のコラボレーションはますます正常化されます。音声ベースのAI、仮想アシスタント、物理ロボットのいずれの形式であっても、デジタル同僚はワークロードを共有し、組織としての調整と調整を支援し、最終的には超生産性の新時代への道を開きます。 機械学習の進歩は、しばしば二極化する議論を引き起こします。一方には、ハリウッドが設定した「AIポカリプス」の物語を恐れる人々がいます。もう1つは、機械の役割の増大を受け入れ、協力する機会を見たいと熱望している人々です。 私たちの誰もが将来を予測

Peter Walkerは、2020年の主要なRPAトレンドを分析します。 2020年の主要なRPAトレンドは何ですか？ 1。より優れたRPAベンダーの差別化の洞察が明らかになります 現在、組織は150を超えるロボットプロセス自動化（RPA）ブランドの製品の途方もない選択に直面しています。これらはすべて、生産性の主張、設計品質、アプローチが大きく異なるため、これらの重要な技術的ニュアンスを理解するには、より深い理解が急務です。今年、RPA製品の明確な境界が明らかになり始めます。ベンダーは、デスクトップ環境全体で迅速な戦術的メリットを提供するものと、大規模企業全体でより戦略的な変革を実現する

組織はデータ品質を自動化してAIとMLを改善できますか？ 過去10年間で、企業は人工知能（AI）と機械学習（ML）がもたらす可能性を把握して解き放ち始めました。企業はまだ揺籃期にありますが、このテクノロジーがもたらす大きな影響を理解し始めており、より良い、より速く、より効率的な意思決定を支援しています。 もちろん、AIとMLは、企業がイノベーションを受け入れるのに役立つ特効薬ではありません。実際、これらのアルゴリズムの成功は、その基盤、具体的には高品質のデータと同じくらい良いものです。 これがないと、企業はAIとMLをインストールした非常に目的が失敗し、データの不良が効率と評判の両方の点

RPAは、組織が規制を把握し、準拠するのに役立ちます。 ロボットプロセス自動化（RPA）は、組織がますます複雑化するコンプライアンス環境をナビゲートするのに役立ちます。 世界中の政府がオンライン規制を強化するにつれて、企業がナビゲートするためのコンプライアンスはますます困難になり、より高価になっています。コンサルタント会社のDuff＆Phelpsは、たとえば銀行業務では、規制コストが2021年までに銀行収益の4％から10％に上昇すると予測しています。 したがって、企業、法務、コンプライアンスの各部門はすべて、不必要なリスクや失敗からビジネスを保護する上で重要な役割を果たします。業界に関係

RPAはますます採用されています。 ジェイソンキングドンは2007年に最初にBluePrismに関与しました。13年後、会社から2度離れた後、RPAブームが始まったのと同じように彼はエグゼクティブチェアマンとして戻ってきました。 8年前、RPAという用語は存在せず、企業はロボットプロセス自動化のアイデアに賛同していませんでした。もはやそうではありません— Blue Prism、UiPath、Automation Anywhere、AntWorksは、成長するRPA市場の4つのメンバーにすぎません。 Blue Prismの場合、2016年のIPO後、同社は60人の従業員から1,000人を超

英国のデジタルスキルを高める機会があります。 他の大きな変化と同様に、Brexitは多くの企業に課題と機会の両方をもたらします。これは、新しい市場を開拓し、競合他社の脆弱性を利用し、コストを削減し、戦略的に投資し、場合によってはビジネスを完全に再発明する機会です。また、英国経済の最大の問題として広く認識されている生産性への取り組みを検討する、大規模で活気に満ちた機会でもあります。 多くの組織が、ますます制約される予算とともにスキルギャップの拡大という二重の苦痛に直面しているため、生産性の難問を解決することは非常に困難であることが証明されています。これにより、ロボットプロセス自動化（RPA）

自動化と人間と機械のコラボレーションは、企業がコロナウイルスの差し迫った脅威を軽減し、その影響を受けて繁栄するのに役立ちます。ウイルスはなくなりました。 あらゆる業界のあらゆるビジネスが何らかの形でCovid-19パンデミックの影響を受けると言っても過言ではありません。 成長の鈍化による短期的な影響を乗り越えるための企業幹部の負担は大きく、プレイブックは作成されていません。裁量的な支出管理、労働力の恒久的または一時的な削減、および大規模な生産は、多くの場合、緊急かつ緊急の考慮事項です。 一部の人にとって、これらの圧力は、[たとえば]保険金請求の増加、予約の通信のキャンセル、またはコンタク