「Kryonはしばらく前にプロセスマイニング機能をポートフォリオに追加しました。これらの開発が合わさって、Kryonを個別のソフトウェアパッケージではなく、より完全なインテリジェント・オートメーション・プラットフォームへと近づけています。」—— Everest Groupのエグゼクティブ・バイスプレジデント兼ディスティングイッシュト・アナリスト、Sarah Burnett氏 鍵はエンドツーエンドと直感性です。RPA分野での最新の大きな発表はKryonからで、AI Boosterを明らかにしました。これはMicrosoft AzureのCognitive Servicesベースの新しいAIサービ

この議論は部分的に、「テクノロジーが本当に雇用を破壊するのか」という問いに帰着します。 2017年2月17日、Bill Gates氏はQuartzのインタビューでロボット税賛成を表明しました。批判派は過去、機械への課税（ロボット、自動車、AI税など）は反ビジネス的だと主張してきましたが、Microsoftの共同創業者であるBill Gates氏が反ビジネス的だというのは信用を伸ばす話です。 「税率を引き上げ、自動化のスピードを緩める覚悟が必要だ」と同氏。「雇用代替の閾値を一気に超えてしまう。格差是正を望むなら、政府の大きな役割が必要だ。」と警告します。 ロボット税反対の論拠 このアイデアには複

もし英国が生産性向上により多くのロボットを必要とするなら、なぜロボット密度がはるかに高い日本の生産性が英国より低いのか、説明してみてください。 これを「生産性のパラドックス」と呼びます。英国経済の最大の問題は生産性で、主要な経済競合国に後れを取っています。では、英国にとって更なるロボットが答えなのでしょうか？ 下院特別委員会の報告書は、それが少なくとも部分的な答えだとしています。しかし、英国は主にサービス経済です。答えは少し異なるかもしれません。実際に必要なのはサービス分野での自動化、おそらくロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）かもしれません。 議会報告書は明確でした。英国は労働

自動化の概念が多くの企業を興奮させているのは間違いありませんが、課題も多い領域です。例えば、Deloitteのグローバルロボティクスレポート2018によると、RPAを導入した組織の80%が結果に満足している一方で、前年に大幅にスケールできた（年間50ボット以上）のはわずか1%でした。 この課題の主な理由の一つは、自動化に適したユースケースを特定できないことです。複雑で大規模なプロセスにおけるエンドツーエンドの可視性の欠如が、この問題をさらに悪化させています。 しかし、ソフトウェアプロバイダーのInforと、ビジネスプロセス管理企業のSignavioは、この軌道を変えようとしています。本日、世界

この組み合わせを市場で初めて提供することで、顧客は今やミクロの実務者レベルからマクロの企業レベルまで、ビジネスプロセスを理解できるようになります。 プロセスマイニング企業のCelonisは本日、組織内で仕事がどのように行われているかを完全に把握できる技術を提供すると発表しました。 広報担当者によると、この新技術は画面上のクリックを収集するだけでなく、高度なAI技術でユーザーが取り組んでいるトピックやテーマをクラスタリングし、注力領域の特定を支援します。 「我々は常に、ビジネス成果に向けて最適化する高インパクトな変革に注力してきました。統合プラットフォームへのこの追加により、顧客は自社を動かすシ

企業がスケールアップするには、時間をより効率的に使い、自社のパフォーマンスに対するエンドツーエンドの可視性を持つ必要があります。 自動化が労働力に与える影響は否定できません。OECD（経済協力開発機構）によると、ほぼ半数の仕事が自動化により進化または不要になると予測されています。このようなネガティブで、しばしば誤解を招く統計に焦点を当てる傾向が、自動化がすでに与えている数多くのポジティブな影響、新たな熟練職の創出などから目を逸らさせています。 PSA（プロフェッショナル・サービス・オートメーション）は、企業がエンドツーエンドのプロセスをより効率的に運営するのを支援するソフトウェアであり、現代の

自動化の台頭は、人間との対話の必要性と、顧客が期待するデジタル強化サービスのバランスをどう取るかというジレンマを企業に突きつけています。 PwCの新しい調査によると、英国の金融サービス企業は、グローバルな競合よりも速くロボアドバイザーを業務に統合し、技術革新を活用して顧客を維持、あるいは新規獲得しようとしています。 「英国の金融サービスにおける自動化導入の増加は素晴らしいことです。これはこの業界で働く人々の生活と仕事に好影響を与え、向上させるでしょう」と、NICE Ltd.のEMEAロボティックオートメーション&AI担当VP、Sharon Einstein氏は語ります。「ロボットのおかげで単調

なぜRPAなのか？ なぜRPAなのか？ そもそもRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）とは何か？ 20年前から機械学習に取り組んできたJason Kingdon氏は、鮮やかにこう表現します。「核心は、できるだけ『浮気性（プロミスキュアス）』であることを目指している点にあります。」 Blue Prismがこの言葉を生み出しましたが、その機能は長年SFの世界でした。プロセスを自動化し、互いに非互換であるべき異なるプロセスを連携させます。機械語も人間の言葉も話します。これがKingdon氏の言う「浮気性」の意味です。 そして、自動化します。 理想的な世界、少なくともIT視点の理想では、す

ここ数年、UiPathは急成長軌道を辿ってきました。24ヶ月で年間経常収益（ARR）が800万ドルから2億ドル超へと伸び、従業員数は約2,500人に達しています。主要RPAベンダーは減速の兆しを見せず、旗艦イベント「FORWARD III」で、ProcessGoldとStepShotという2つの主要買収を発表しました。 これらの買収は、UiPathがRPA市場で成熟の次の段階に入ったことを示しています。プロセスマイニングベンダーのProcessGold買収により、UiPathはプロセスマイニングとRPAの両方を大規模に提供する最初のベンダーとなりました。 「これはUiPathにとってゲームチェ

アリは単純なルールに従うだけで知的な生物ではありませんが、精巧なトンネルと採餌隊を持つアリの巣は驚くほど複雑です。まるで女王アリが司令塔に座って命令を出しているかのようですが、実際はそうではありません。アリの巣は「創発システム」の好例です。単純な相互作用から複雑なシステムが生まれます。RPAを構成するソフトウェアロボットには単純なものはありません。しかし、AntWorksのRPAシステム「ANTstein」は、フラクタルベースのアルゴリズムとデータ取り込みを用い、女王アリのような存在を持つことで、無秩序から秩序を創出し、RPAビジネスを悩ます「スケーリングの課題」を解決すると主張しています。

Tech Leaders Summitでの活発なパネルディスカッションにおいて、自らRPAとAIプロジェクトに取り組んできたビジネスリーダーたちと主要アナリストが、自動化への最適な取り組み方について議論しました。 AJBurgess Ltd.のAIとRPAに関する戦略アドバイザー、Andrew Burgess氏によれば、成功は適切な戦略を持つことから始まります。 彼にとって、優れたRPAとAI戦略は、自社のビジネス目標と課題を理解することから始まります。 「そこまで到達したら、次は組織の野心を理解することです。AIとRPAは変革をもたらす可能性があります。組織は、単にプロセスを改善したいのか、

Capitaは、将来の自動化に関する労働者の不安に応える形で、以下のガイドラインを発表しました。 この指針は、自社の業務を自動化しなければ「無関係な存在になる」と3分の2の企業が懸念しているとする先行調査を受けています。 また、先行研究では「ハイブリッド」な労働力の創出に苦労している実態も明らかになりました。2,500人のビジネスリーダーと従業員を対象とした調査で、10人中7人がこれを大きな課題と認識していました。 これを受け、Capitaは以下の5原則を提唱しています： リーダーシップ： ビジネスリーダーは、自動化プロセスについて従業員に可能な限りオープンに説明しつつ、長期的なビジョンを維

すべての企業が自動化を進めています。それがニュースではありません。 多くのCTOが直面する課題は、これまで自動化が大規模に有機的に進んできたことです。異なる組織グループがそれぞれ別の、しばしば重複した方法で対応してきました。その結果、多くの組織で「自動化の孤島」が生まれました。標準、ガバナンス、製品収益や市場投入時間などビジネスに関連する指標への配慮がほとんどないまま、冗長なプロセスとツールが重複しているのです。 2020年、CTOはこの状況から生じる自動化課題に直面することになります。主なものは以下の通りです： ホワイトカラーの定型業務をRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）で

2020年代に入り、人間と機械の協働はますます一般的になりつつあります。音声ベースのAI、バーチャルアシスタント、物理的なロボットなど、デジタルな同僚たちが私たちの業務を分担し、組織としての調整と連携を支援し、究極的には「超生産性」の新時代への道を開くことになります。 機械との協働 機械学習の進歩は、しばしば二極化した議論を生みます。一方にはハリウッドが描く「AI黙示録」の物語を恐れる人々がおり、もう一方には機械の役割拡大を歓迎し、協働の機会と見る人々がいます。 未来を予測することは誰にもできませんが、新たな調査によると、大多数の従業員はハリウッドの描写とは異なり、AIを脅威ではなく機会として

ピーター・ウォーカーが2020年の主要RPAトレンドを解説します。 2020年の主要RPAトレンドとは？ 1. より明確なRPAベンダー差別化インサイトの出現 組織は今、150以上のロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）ブランド製品という当惑する選択肢に直面しています。これらは生産性主張、設計品質、アプローチで大きく異なるため、これらの重要な技術的ニュアンスを理解するためのより明確な理解が急務です。今年、RPA製品のより明確な境界線が現れ始め、ベンダーは二大カテゴリーに分かれます：デスクトップ環境で迅速な戦術的メリットを提供するものと、大規模エンタープライズでより戦略的な変革を提供

組織はデータ品質を自動化してAIとMLを改善できるか？ 過去10年間で、企業は人工知能（AI）と機械学習（ML）がもたらすポテンシャルを理解し、解き放ち始めました。まだ初期段階ですが、企業はこの技術がもたらす大きなインパクトを理解し始めており、より良い、より速い、より効率的な意思決定を支援します。 もちろん、AIとMLはビジネスのイノベーション受容の特効薬ではありません。実際、これらのアルゴリズムの成功は、その基盤、具体的には質の高いデータの質しかありません。 それがなければ、企業はAIとMLを導入した目的そのものが失敗し、悪いデータの予期せぬ結果が、効率とレピュテーションの両面でビジネスに取

RPAは、組織がますます複雑化するコンプライアンス環境を把握し、コンプライアンスを達成するのを支援できます。 世界中の政府がオンライン規制を強化する中、コンプライアンスはビジネスにとってますますナビゲートが困難で、コストもかかるものになっています。コンサルティング会社ダフ・アンド・フェルプスは、銀行業界では例えば、規制コストが2021年までに銀行収益の4%から10%に上昇すると予測しています。 法務、コンプライアンス、企業部門はすべて、不必要なリスクと失敗からビジネスを守る上で重要な役割を果たします。業界を問わず、企業は法的コンプライアンス基準とルールを満たすために積極的な役割を果たさなければ

RPAは増大する採用率で導入されています。 ジェイソン・キングドン氏がブルー・プリズムに関わったのは2007年。13年後、数回の離脱を経て、RPAブームの幕開けとともにエグゼクティブ・チェアマンとして復帰しました。 8年前にはRPAという用語さえ存在せず、企業はロボティック・プロセス・オートメーションのアイデアを買いませんでした。今は違います。ブルー・プリズム、UiPath、オートメーション・エニウェア、アントワークスは、成長するRPA市場のわずか4メンバーに過ぎません。 ブルー・プリズムの場合、2016年のIPO後、従業員60人から1,000人超へ成長しました。「170カ国に顧客を持ち、フォ

英国のデジタル・スキルを強化する機会があります。 あらゆる大きな変化と同様、ブレグジットは多くのビジネスに課題と機会の両方を提示します。新市場の開拓、競合の脆弱性への付け込み、コスト削減、戦略的投資、おそらくビジネスの完全な再発明の機会です。また、英国経済の第一の問題として広く認識されている生産性に取り組む、大規模でガルバナイズ（刺激的）な機会でもあります。 多くの組織が、拡大するスキル・ギャップとますます制約される予算というダブル・パンチに直面する中、生産性の難問を解決するのは非常に困難でした。これが、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）を含むオートメーション技術への関心を高め

自動化とヒューマン・マシン協働は、ビジネスがコロナウイルスの即時的脅威を緩和し、ウイルスの影響が去った後も繁栄するのを支援できます。 あらゆる業界のあらゆるビジネスが、何らかの形でコロナ禍の影響を受けることは、過言ではありません。 成長鈍化の短期的インパクトをナビゲートする経営幹部の負担は重く、プレイブックは書かれていません。任意支出の統制、恒久的または一時的な人員削減、生産縮小が、しばしば即時かつ緊急の考慮事項です。 一部では、取引業務量の不自然なスパイク（保険請求の増加、予約キャンセル通信の増加、コンタクトセンター・コールの増加など）によって、これらのプレッシャーが悪化しています。労働力キ