調査対象の雇用主の43%が、今後雇用削減が起こる可能性が高いと答えています。 世界トップ300社を調査した研究に基づくWEF予測によれば、機械が担う仕事の増加により、世界で9,700万の雇用が創出される一方、ほぼ同数が不要になります。 調査対象の雇用主の50%が、一部の職務の自動化が加速すると予想し、43%がテクノロジーによる雇用削減の可能性が高いと答えました。 WEFによれば、事務分野の定型・手作業の仕事が機械に奪われるリスクが最も高いことが明らかになりましたが、研究ではケア、ビッグデータ、グリーン経済で新しい雇用が生まれることも判明しました。 デジタル・シフト 現在、WEFによれば、全職

違いはあれど、両技術とも企業にとって有益です。 RPAがバックエンド自動化に向いているのに対し、会話型AIは人間との対面的でよりパーソナライズされたインタラクションの自動化に適しています。一部のユースケースでは、両技術が交差します。しかし、バックエンド・プロセス・オートメーションと会話駆動型オートメーションはどこで出会うのでしょうか？ 違いを見極める RPAは、リクエストに曖昧さがなく、硬直的で予測可能なプロセスの管理を含みます。これは、ユーザーの意図がリクエストに応じてどのタスクを実行するかを決定する会話型AIとは対照的です。チャットボットやデジタル・アシスタントは、メッセージング・インタ

あらゆる技術と同様に、インテリジェントオートメーションも適切に管理されなければ効果を発揮できません。 パンデミックは、大規模なグローバルな混乱に対し、俊敏性、スピード、レジリエンスを持って行動することの重要性を浮き彫りにしました。また、インテリジェントオートメーション技術をまだうまく導入できていない組織が、効果的な対応に苦慮していることも明らかです。 インテリジェントオートメーションは、フロント、ミドル、バックオフィス全体で、業務をよりスマートに、より速く、より効率的に遂行できるようにします。しかし、組織がビジネスプロセスの自動化を始める際の最大の問題の一つは、これらの活動をいかに持続し、

組織はますます、自動化技術を用いて顧客エンゲージメントを改善しています。 RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）とデジタル・プロセス・オートメーションは、多くのビジネス・プロセスで依然として繰り返しタスクを使用しているレガシー・システムへの処方箋として、CTOによってしばしば求められます。 では、自動化を通じて顧客により良い成果をもたらす解決策とは何でしょうか？ 内部スタッフによって運用効率とコスト削減が見出せるところでは、CIOがこれらのルールを適用し、顧客が直接恩恵を受けられる方法もあります。 組織は、現代の顧客期待に応えるために、瞬時にパーソナライズされた意思決定を行える必

ロボティクスや自然言語処理などの技術が、今後数年で主要な役割を果たす見込みです。 Deloitteの調査によれば、世界中の組織の73%が現在自動化技術を使用しており、2019年の48%から増加しました。COVID-19がビジネス運営のあり方を再考させたためです。 一方、ロボティクス、機械学習、自然言語処理などの自動化を導入した組織の数は、過去2年間で3倍になりました。 「自動化はパンデミック中、ビジネスのライフラインとなりました。処理能力の急速な拡大、対応支援のための新プロセス、生産性と精度の向上、顧客と従業員の体験改善を可能にしたからです」と、Deloitteのロボティック・認知オートメー

RPAはハイブリッド・ワークフォースの強化に役割を果たし続けます。 COVID-19パンデミックは、大半の企業に何らかの形で破壊的な波をもたらし、デジタル化の優先順位を強制しました。新興テクノロジーの活用がビジネス対応に不可欠となり、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）が、ビジネス継続性のための不況知らずの救世主であることが証明されました。機械学習と人工知能と連携した自動化が、あらゆる業界でより洗練されたソリューションを可能にしています。顧客からの請求と問い合わせが殺到する中、分散した労働力の運営という課題に直面するビジネス・リーダーたちは、トランスフォーメーションの重要性に目

この種のテクノロジーを導入するには、真にトランスフォーメーション・プロセスを補完するために多くの検討が必要です。 オートメーションは、デジタル・トランスフォーメーションの潜在的な万能薬としてますます謳われています。しかし、その真の価値は、ビジネス・リーダーがフロント、ミドル、バックオフィス全体で仕事を再設計し、デジタル強化できるときにのみ真に実現されます。それにより、仕事ははるかに速く、よりスマートに、より効率的に、そして意味のある規模で実行されます。 それは素晴らしいことですが、RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）とインテリジェント・オートメーションを提供するベンダーが市場に

このテクノロジーを活用する新たな方法が可能になります。 パンデミックによるRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）とインテリジェント・オートメーション・ツールへの需要が2021年に指数関数的に増加する見込みの中、ベンダーはそれに応じて動いています。150を超えるRPAとインテリジェント・オートメーション・ツールが利用可能で、すべてが大きな主張をしていますが、設計品質、技術的能力、提供アプローチにおいて大きく異なり、組織は間違った選択をするリスクに直面しています。 問題は、ベンダー間の技術的能力の大きな差異が、多大な努力とリスクを伴う短期的な戦術的メリットを達成するか、より少ない労力

どの自動化技術も魔法の杖ではない——能力と労働力のバランスを取らなければなりません。 RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）はデジタル・サポート体験を変革しています。Gartnerの最新数字によると、グローバルRPAソフトウェア市場は2021年にほぼ20億ドルに達すると予測され、プロセス最適化が過去12カ月でエンタープライズ・ボードのアジェンダのより上位に上がったことは疑いようがありません。 しかし、進歩により多くの単調で手作業のタスクを完全自動化しやすくなった一方で、一部の企業は生産性と自動化能力が頭打ちになったと感じています。なぜなのでしょうか？ 企業が更なる効率を目指す中、

RainbirdのC-suiteへの新たな加入は、同社が意思決定とオートメーション能力の成長とスケーリングを目指す中で行われました。 Adam Maskatiya氏 新CROのMaskatiya氏は、Rainbirdでのセールスとチャネル活動を統括し、過去10年間でKaspersky、KPMG、CA Technologiesでリーダーシップ・ポジションを歴任し、収益成長を推進してきた実績を持ちます。 Maskatiya氏はBlue Prismから移籍し、そこでEMEAエンタープライズ・セールス責任者として、RPAプロバイダーの金融サービス、通信、消費財分野でのプレゼンス拡大を支援しました。

Hungerford氏はHP、NetSuite、Dell Boomiでリーダーシップ役職を歴任。 新CMOのHungerford氏は、エンタープライズおよびソフトウェア・テクノロジー分野で成長とイノベーション戦略を推進する20年以上の専門知識を持ち、オートメーション企業Redwood Softwareのグローバル・マーケティング・チームを率います。 前職では、Dell Technologies傘下のBoomiのCMOとして、クラウドベースの統合ベンダーの収益を3年足らずで6,000万ドルから2億2,000万ドル以上に成長させました。 Hungerford氏は5年以上にわたりNetSuiteの

しかし、もっと多くの職務が、必要不可欠で代替不可能な人間のスキルと共に拡張される可能性があります。 Faethm AIの「2021年英国労働力予測」は、COVID-19の影響で自動化が加速する中、英国雇用市場の現状と、企業と政府が直面する雇用の課題と機会を概説しています。 国立統計局（ONS）のデータを分析し、現在の失業率5.1%の下で、テクノロジーが英国の雇用に与える潜在的影響を調査しました。 Faethmのデータによれば、英国の多くの定番職が将来的には存在しなくなる可能性があり、雇用水準を維持・改善し生産性を高めるためには、企業と政府が従業員を維持、再訓練、再配置する介入が極めて重要です

Forresterによれば、自動化すべき領域の特定やスタッフのスキルアップなどのステップを踏むことで、CIOは課題を克服できます。 自動化の準備度において、Forresterの最新調査では、欧州のCIOが北米とアジア太平洋のグローバル地域の同業者に遅れをとっていることが判明しました。これらの地域では、それぞれ73%と65%のCIOが準備不足です。 調査ではまた、欧州のビジネス・リーダーのわずか20%しか、自動化が自社のビジネス・プロセスをどう改善できるかを明確に説明できず、雇用への影響から政府の監督が強化されていることも明らかになりました。 一方、ユーティリティ、製造、金融などの業界が欧州で

AIやRPAのようなプロセス・アグノスティック・ソフトウェアが、ハイパーオートメーションの主要イネーブラーとして最も需要が高まる見込みです。 Gartnerが発表したグローバル・ハイパーオートメーション対応ソフトウェア市場の予測売上高は、2020年の4,816億ドルから増加し、本年は5,324億ドルが予測されています。 ハイパーオートメーションとは、AI（人工知能）、RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）、LCAP（ローコード・アプリケーション・プラットフォーム）、バーチャル・アシスタントなどのテクノロジーを用いて、可能な限り多くのプロセスを迅速に特定、検証、自動化するアプローチ

このテクノロジーを最大限に活用するにはどうすればよいでしょうか？ 2019年のレポート「RPAを超えてハイパーオートメーションを提供せよ」で、Gartnerは組織がRPAを他のツールとどう統合すべきかに関するガイダンスの欠如を指摘しました。また、ビジネス・マネージャーは単純な定型手順の自動化に注力する圧力を感じているものの、サイロ化した自動化プロセスを工場全体に拡張する戦略を欠いていることも強調しました。 グローバル・リサーチ企業によれば、解決策はハイパーオートメーションです。これは、相補的なテクノロジーと人工知能を組み合わせてビジネス・プロセスを拡張する、エンドツーエンドの自動化と定義され

決済分野は、今後数年でさらにアジャイルかつ効率的になる可能性を秘めています。 2020年、消費者が日常の購買でEコマースを利用するようになったことによる買い物習慣の地殻変動の結果、決済プロバイダーは成長を加速させました。例えばPayPalは、史上最高の年だったと報告されています。対面小売が昨年の大半で停止されたことを考えれば、非現金・デジタル取引が広く採用され、急成長の軌道に乗っていることは驚くには当たりません。決済プロバイダーがこの瞬間を真に活かす機会があります。本記事では、決済エコシステムにおける現在のトレンドと課題を探り、RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）とクラウド・サ

データと分析、デジタル・ツイン、IoT、RPAなどが、不動産業界の変革を推進する技術の一部です。 Information Ageは、商業、小売、住宅不動産向けに管理、テクノロジー、プロップテック・ソリューション、ソフトウェアを提供するグローバル不動産サービス・プロバイダーであるRetransformの創業者、Rohan Bulchandani氏に、同社とその野心、パンデミックの影響、不動産業界の変革を推進する主要テクノロジー・トレンドについて話を聞きました。 Information Ageの読者にRetransformを紹介していただけますか？ Retransformは、不動産会社の運営改善

RPA技術には、まだ取り組むべき多くの機会が残されています。 ロボティック・プロセス・オートメーション、通称RPAと聞くと、自動車を組み立てるロボットや、経理部のBobの隣に座るドロイドを想像するかもしれません。しかし現実には、RPAは単に、繰り返しの多い典型的な手作業プロセスを自動化し、それらを正確、効率的、コスト・エフェクティブに実行するソフトウェアです。これがビジネス界で高く求められる理由です。 RPA市場は2025年までに71億ドルに達すると予測されており、この技術が企業にとって、競合に遅れを取らないための必須ツールになりつつあることは明らかです。RPAは特に、大量の構造化データを処

自動化技術は金融サービスにおいて、より価値あるものになりつつあります。 自動化技術は、グローバル銀行セクター全体で年間1兆ドルの追加価値を生み出せる可能性があります。それは売上増加、コスト削減、新規または未実現の機会を通じてです。しかし、この価値は依然としてテーブルの上に置かれたままです。なぜでしょう？ 自動化には、明確かつ戦略的な意図の欠如、経営幹部のサポート不足、組織内での強力なサイロ化導入による、デジタル・トランスフォーメーション努力の内部および横断的な断絶など、よく文書化された課題があります。 率直に言えば、運営モデル自体が、戦略的な自動化技術の活用を本来的に可能にしたり、求めたりし

完全自動化を達成するには、歩むべき道のりがあります。 自動化の時代が到来しました。世界中の企業が、報われないルールベースのタスクを、RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）と呼ばれる技術で構築されたソフトウェア・ロボットに任せています。これは効率を改善し、従業員が真に重要な付加価値の高い業務に集中できるようにしています。しかし、多くの組織はまだ道のりの入り口にあり、RPAの論理的な結論である「完全自動化」の潜在能力を解き放べていません。この目的地に到達すれば、企業はRPAソフトウェア・ロボットが従業員に代わって達成できることと、従業員が最も得意とすることの最適なバランスを実現できま