調査対象の雇用者の43％が、今後の雇用削減の可能性が高いと述べています。 世界最大の企業300社を調査した調査から得られたWEFの予測によると、機械による作業の増加により、世界中で9,700万人の雇用が創出されますが、ほぼ同じ数の冗長性が生じます。 調査対象の雇用主の50％は、一部の職務の自動化が加速すると予想し、43％は、テクノロジーが原因で職が削減される可能性が高いと述べています。 WEFは、管理における日常的または手動の仕事が機械に乗っ取られるリスクが最も高いことを明らかにしましたが、この調査では、ケア、ビッグデータ、グリーン経済において新しい仕事が生まれることがわかりました。 デ

違いがあるため、どちらのテクノロジーも企業にとって有益です。 RPAはバックエンドの自動化を対象としていますが、会話型AIは、人間との対話やよりパーソナライズされた対話の自動化に役立ちます。いくつかのユースケースでは、2つのテクノロジーが交差しています。しかし、バックエンドプロセスの自動化は会話主導の自動化とどこで出会うのでしょうか？ 違いを見つける RPAには、要求にあいまいさがない、厳密で予測可能なプロセスの管理が含まれます。これは、要求に応じて実行されるタスクをユーザーの意図によって決定する会話型AIとは対照的です。チャットボットまたはデジタルアシスタントは、メッセージングインターフ

他のテクノロジーと同様に、インテリジェントな自動化は効果的ではなく、適切に管理されていません。 パンデミックは、世界的な大混乱に対応して敏捷性、スピード、回復力を持って行動することの重要性を示しています。また、非常に明確なのは、インテリジェントな自動化テクノロジーをまだ採用して成功していない組織が、効果的な対応に苦労していることです。 最高の状態で、インテリジェントな自動化により、フロント、ミドル、バックオフィス全体で作業をよりスマートに、より速く、より効率的に実行できます。ただし、組織がビジネスプロセスの自動化を開始する際の最大の問題の1つは、これらのアクティビティをどのように維持および

組織は、顧客エンゲージメントを改善するために自動化テクノロジーをますます使用しています。 RPA（ロボティックプロセスオートメーション）とデジタルプロセスオートメーションは、多くのビジネスプロセスで繰り返しのタスクを主に使用しているレガシーシステムの救済策として、CTOからしばしば求められます。 では、自動化を通じて顧客にとってより良い結果を達成するためのソリューションは何でしょうか。内部スタッフが運用効率とコスト削減を確認できる場合、CIOがこれらのルールを適用して、顧客が直接利益を得ることができるようにする方法もあります。 組織は、現代の顧客の期待に応えるために、一瞬で個別の意思決定

ロボット工学や自然言語処理などの技術は、今後数年間で主要な役割を果たすように見えます。 デロイトの調査によると、Covid-19が事業運営の方法について再考を余儀なくされたため、世界中の組織の73％が自動化テクノロジーを使用しており、2019年の48％から増加しています。 一方、ロボット工学、機械学習、自然言語処理などの自動化を導入した組織の数は、過去2年間で3倍になりました。 「自動化は、パンデミック時のビジネスの生命線でした。処理能力の急速な向上、対応をサポートする新しいプロセス、生産性と精度の向上を可能にすると同時に、顧客と従業員のエクスペリエンスを向上させました」とパートナー兼リ

RPAは、ハイブリッド労働力の強化において引き続き役割を果たします。 Covid-19のパンデミックは、大多数の企業に何らかの形で混乱の波を引き起こし、デジタル化を優先することを余儀なくされています。ロボットプロセス自動化（RPA）は、ビジネス継続性の不況に強い救世主であることが証明されており、新しいテクノロジーを活用することはビジネスの対応に不可欠です。自動化と機械学習および人工知能を組み合わせることで、すべての業界でより高度なソリューションが可能になります。顧客からのクレームや問い合わせの流入により、分散した労働力を運営するという課題に取り組んでいるビジネスリーダーは、変革の重要性に目を

この種のテクノロジーを実装するには、変換プロセスを真に補完するために多くの考慮が必要です。 自動化は、デジタルトランスフォーメーションの潜在的な万能薬としてますます宣伝されています。しかし、その真の価値は、ビジネスリーダーがフロント、ミドル、バックオフィス全体の作業を再設計してデジタルで強化できるようになったときにのみ真に実現できます。そのため、はるかに速く、よりスマートに、より効率的に、そして意味のある規模で実行されます。 そしてそれは素晴らしいことですが、ロボットプロセス自動化（RPA）とインテリジェント自動化を提供する市場にますます多くのベンダーが参入するにつれて、彼らが主張するもの

このテクノロジーを利用する新しい方法が可能になります。 ロボットプロセス自動化（RPA）とインテリジェント自動化ツールに対するパンデミック主導の需要が2021年に指数関数的に増加するように設定されているため、ベンダーはそれに応じて義務を負っています。 150を超えるRPAとインテリジェントな自動化ツールが利用可能になり、すべてが大きな主張をしていますが、設計品質、技術的能力、および配信アプローチが大幅に異なるため、組織は間違った選択をすることに直面しています。 問題は、ベンダーの大幅に異なる技術的能力が、潜在的に大きな労力とリスクで短期的な戦術的利益を達成することと、少ない労力と最小限のリ

自動化テクノロジーは魔法の杖ではありません。能力と労働力のバランスをとる必要があります。 Robotic Process Automation（RPA）は、デジタルサポートエクスペリエンスを変革しています。 Gartnerの最新の数値によると、世界のRPAソフトウェア市場は2021年に20億ドル近くに達すると予想されており、プロセスの最適化が過去12か月でエンタープライズボードの議題の上位に移動したことは間違いありません。 しかし、進歩により多くの日常的で手動のタスクを完全に自動化することが容易になりましたが、一部の企業は生産性と自動化能力が頭打ちになっていることに気づきました。それで、こ

MaskatiyaはBluePrismから参加し、Neethlingは最近グリーンテックスタートアップのCEOを務めていました。 RainbirdのCスイートに新たに追加されたのは、同社が意思決定と自動化の機能を成長させ、拡大することを目指しているためです。 アダムマスカティヤ 新しいCROMaskatiyaは、Rainbirdでの販売とチャネルの取り組みを監督し、過去10年間、Kaspersky、KPMG、CA Technologiesで指導的地位を占めてきた、収益成長を促進した実績をもたらします。 MaskatiyaはBluePrismから参加し、EMEAのエンタープライズセールスの

Hungerfordは、HP、NetSuite、およびDellBoomiで指導的役割を果たしてきました。 新しいCMOHungerfordは、エンタープライズおよびソフトウェアテクノロジーの成長とイノベーション戦略を推進する上で、20年以上の専門知識をもたらし、自動化企業RedwoodSoftwareのグローバルマーケティングチームを主導します。 以前の役職では、新しい任命は、Dell Technologiesの会社であるBoomiのCMOを務め、クラウドベースの統合ベンダーが3年以内に6,000万ドルから2億2,000万ドル以上に収益を伸ばすのを支援しました。 Hungerfordは、

ただし、必要でかけがえのない人間のスキルに加えて、さらに多くのスキルを強化することができます。 Faethm AIによる2021年の英国労働力予測では、Covid-19をきっかけに自動化が加速し続けているため、英国の雇用市場の状況と、企業と政府の両方が直面する雇用の課題と機会について概説しています。 英国国家統計局（ONS）のデータを分析して、英国の失業率が現在5.1％である英国の仕事に対するテクノロジーの潜在的な影響を調査しました。 Faethmのデータによると、英国の主要な仕事の多くは将来的に存在しなくなる可能性があり、雇用レベルを維持または改善し、生産性を向上させるには、企業や政府

Forresterによると、自動化する会社の領域を定義したり、スタッフをスキルアップしたりすることで、CIOは課題を克服します。 自動化の準備に関しては、Forresterの最新の調査結果によると、ヨーロッパのCIOは現在、北米とアジア太平洋地域の対応するCIOに遅れをとっており、CIOのそれぞれ73％と65％が準備不足です。 調査では、自動化がビジネスプロセスをどのように改善できるかを明確に表現できるのは、ヨーロッパのビジネスリーダーのわずか20％であり、これらの同じリーダーは、仕事への影響により、自動化の進捗状況について政府による監視が強化されていることも明らかになりました。 制限は

AIやRPAなどのプロセスにとらわれないソフトウェアは、超自動化の主要なイネーブラーとして最も需要が高いと予測されています。 ガートナーが発表した世界の超自動化対応ソフトウェア市場の予測収益額は、2020年の4,816億ドルから増加し、今年は5,324億ドルが予測されています。 超自動化は、組織が人工知能（AI）、ロボットプロセス自動化（RPA）、ローコードアプリケーションプラットフォーム（LCAP）、仮想アシスタントなどのテクノロジーを使用して、可能な限り多くのプロセスを迅速に識別、調査、自動化できるようにするアプローチです。 RPA、LCAP、AIなどのツールは、プロセスに依存しな

テクノロジーを最大限に活用するにはどうすればよいですか？ 2019年のレポート「MoveBeyondRPAto Deliver Hyperautomation」で、Gartnerは、組織がロボットプロセス自動化（RPA）を他のツールと統合する方法についてのガイダンスが不足していることを指摘しました。レポートはまた、ビジネスマネージャーが単純なルーチン手順の自動化に集中するというプレッシャーを経験しているが、サイロ化された自動化プロセスを工場全体に及ぶものに変える戦略を欠いていることを強調しました。 グローバルな調査会社によると、ソリューションはハイパーオートマティゼーションであり、補完的な

支払いスペースは、今後数年間でさらに機敏かつ効率的になる可能性があります。 消費者が日常の購入のためにeコマースに目を向けた2020年の買い物習慣の大きな変化は、決済プロバイダーの成長を加速させました。たとえば、PayPalは歴史上最高の年の1つだったと報告されています。昨年のほとんどの期間、対面での小売が大幅に停止されたため、非現金およびデジタル取引が広く採用され、現在、成長への急速な道を進んでいることは当然のことです。決済プロバイダーにとって、この瞬間を実際に活用する機会があります。この記事では、決済エコシステム内の現在の傾向と課題のいくつかを見て、クラウドサービスと組み合わせたロボット

データと分析、デジタルツイン、IoT、RPAは、不動産業界の変革を推進するテクノロジーのほんの一部です。 。 Information Ageは、テクノロジーイノベーションが不動産などの従来のセクターをどのように混乱させているかを探り、Retransformの創設者、つまり商業用、小売用、住宅用不動産に管理、テクノロジー、プロップテックソリューション、ソフトウェアを提供するグローバルな不動産サービスプロバイダーであるRohanBulchandaniに話を聞きました。会社とその野心、パンデミックの影響、および不動産業界の変革を推進するために設定された主要なテクノロジートレンドについて。 情報化時

RPAテクノロジーに関しては、まだ多くの機会があります。 ロボットプロセス自動化（RPA）は、多くの場合、自動車を組み立てるロボットの画像、または買掛金のボブの隣に座っているドロイドの画像を思い起こさせます。しかし実際には、RPAは、反復的な、通常は手動のプロセスを自動化し、それらを正確、効率的、コスト効率よく実行する単なるソフトウェアであり、ビジネスの世界で非常に人気があります。 RPA市場が2025年までに71億ドルに達すると予想されていることを考えると、このテクノロジーが企業が同業他社とのペースを維持するための不可欠なツールに急速になりつつあることは明らかです。 RPAは、スプレッド

自動化は金融サービス内でより価値のあるものになりつつあります。 自動化テクノロジーは、売上の増加、コスト削減、新規または未実現の機会を通じて、世界の銀行セクター全体で年間1兆米ドルの追加価値をもたらす可能性があります。しかし、この値はまだ大部分がテーブルに残っています。なんで？自動化に関する明確で戦略的な意図と上級管理職のサポートの欠如、組織内での高度にサイロ化された展開など、自動化に関する十分に文書化された課題があり、デジタルトランスフォーメーションの取り組み内および全体で切断が発生します。 率直に言って、オペレーティングモデルは、それ自体、自動化テクノロジーの戦略的使用を可能にしたり、

完全な自動化を実現するために着手する旅があります。 自動化の時代はここにあります。世界中の企業が、Robotic Process Automation（RPA）と呼ばれるテクノロジーを使用して構築されたソフトウェアロボットに、やりがいのないルールベースのタスクを渡しています。これにより、効率が向上し、従業員は本当に重要な付加価値のある仕事に集中できるようになります。ただし、多くの組織はまだ旅の始まりにとどまっており、RPAの論理的な結論として特徴付けることができる完全な自動化の可能性を解き放つ必要があります。彼らがこの目的地に到着すると、企業はRPAソフトウェアロボットが従業員に代わって達成