デジタルワーカーは、コロナウイルスによる混乱を伝統的産業が克服するのをどう助けているか？ コロナ禍は、これまでの私たちの人生で最も破壊的なイベントとなりました。統計の裏にある莫大な人的犠牲、進行中の大規模な医療課題、グローバルな距離置き措置に加え、ビジネスへのインパクトは真に評価が困難です。 執筆時点で、企業は新しい現実に非常に速い調整をしています。多くの場合、経済状況は依然としてショック状態です。 完全ロックダウン中のセクターや、法的に機能を禁じられているセクターには、こうした災害への緩和策がありませんでした。グローバルなイベントであるため、それらのビジネスは地理的ヘッジの一形態すら持ち得ま

世界的なコロナ禍の未曾有のインパクトにより、ほぼすべての組織が、ますます加速する変化の気候の中で効果的に運営するため、ビジネス・モデルを調整せざるを得なくなりました。新しいデジタル・チーム・メンバーが必要です。 直面する問題は、あらゆるタイプの企業、あらゆるセクターにおいて、人々とテクノロジーが、要求されるペースで操業の流動的な需要サージとの間のギャップを埋められなくなっていることです。 エンタープライズ・スーパーパワー 幸い、この需要の一部はロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）技術によって満たされています。 このプラットフォームは、人間の労働者と協働して、企業全体でより多くのこ

SSEエナジー・サービスは、いかにデジタル変革の推進に注力してきたか？ 最高情報責任者（CIO）のフィリップ・クレイソン氏が、OVOエナジーによるSSEエナジー・サービスの最近の買収に続き、デジタル・アジリティを同社の将来の戦略的変革計画の中心に据えています。 OVOエナジーは2009年に設立され、すべての顧客にとって公正で、手間がなく、グリーンで、シンプルなエネルギー体験を再設計しました。SSEエナジー・サービスの買収後、現在OVOエナジーとそのリテール・パートナーは約500万の顧客にサービスを提供し、すべての人にもっと手頃なクリーン・エネルギーを届けるために努めています。 デジタル加速 S

現在の環境下では顧客維持がこれまで以上に重要であり、自動化がそれを支援できます。 自動化技術の導入は、組織に多様なメリットをもたらします。人間の介入なしでタスクを完了できるため、24時間体制で業務を高速化でき、これが企業間でより一般的になっているのも不思議ではありません。しかし、顧客対応チームはどのようにCRM自動化を効果的に実行すればよいのでしょうか？ すべてを自動化しない まず、CRMシステムのどの領域を自動化する必要があるかを慎重に検討する必要があります。このステップは、同僚と議論することで支援できます。 「CRM自動化システムを初めて導入するとき、何でもかんでも自動化しようとする罠には

最近の出来事により、グローバル組織全体で運用需要が大幅に急増する中、「運用アジリティ」の加速ニーズはかつてないほど高まっています。幸い、この需要の一部は、インテリジェント・オートメーション、すなわちエンタープライズ・グレードのロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）技術が運営するインテリジェントなデジタルワーカー（AI搭載、高生産性、スーパー・リソース）によって迅速に満たされています。 世界中のあらゆるセクターの企業が、デジタルワーカーをますます採用し、運用チームが以前より少ないリソースで、より多くのことを、より速く、より簡単にできるよう、彼らのユニークな能力を適用しています。この記

リスク評価が高い需要にあり、自動化がリアルタイムでの提供を支援できます。 職業医コンサルタントのロバート・ハードマン博士との協働で設計されたレインバードのコロナ・リスク評価ツールは、NHSトラスト内のワークフォース・マネジメント改善を目指し、自動化された一対一レポートを提供します。 労働者との相談に基づく匿名化レポートがライン・マネージャーとHRに送られ、産業保健部門にはより詳細なレポートが送られます。 この情報を用いて、労働者が作業許可されるべきか、健康評価のために紹介されるべきか、シールド（遮蔽）されるべきかを判断できます。 BAMEグループ（黒人・アジア系・少数民族）へのウイルス影響を考

UiPathは24か月で売上高4億ドル超に成長しました。 ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）企業UiPathのシリーズE資金調達ラウンドを率いたコンソーシアムは、アルケオン・キャピタル・マネジメントが主導し、アクセル、ドラゴニア、IVP、テンセントが参加しました。 最近、CNBCディスラプター50とフォーブスAI 50の両方に選出されたUiPathは、年間経常収益を1億ドルから2年で4億ドル超に伸ばし、調達資金を研究開発に充て、ハイパーオートメーションとクラウド機能の前進を計画しています。 同社は2020年5月にエンドツーエンドのハイパーオートメーション・プラットフォームの提供

RPAとインテリジェント・オートメーション・プロバイダーのAutomation Anywhereが、サンタンデールの手作業プロセスにかかるコストと時間を削減しました。 バンコ・サンタンデールの子会社であるサンタンデール・コンシューマー・バンクは、世界有数のロボティック・プロセス・オートメーションおよびインテリジェント・オートメーション・プラットフォームの一つであるAutomation Anywhereとの提携により、200万ドル以上と3万時間以上の作業時間を節約しました。 サンタンデール・コンシューマー・バンクの自動化イニシアチブの成功は、IDC欧州フューチャー・オブ・ワーク・アワードで「フュ

デジタルワーカーは、タスクを快適かつ効率的に完了できることを保証します。 今日の新たな経済現実が、大幅な加速的変化をもたらしています。グローバル組織により少ないリソースでより多くのことをする圧力がかかっています。古い運営モデルは捨て去られ、組織はデジタル技術で新たな方法でイノベートし、より速く、より賢く、より凝集力を持って、より効率的に仕事を提供しようとしています。後戻りはありません。 問題は、ほとんどのナレッジ・ベースの仕事が、その潜在能力のどこにも近づいておらず、事実かつて一度も近づいたことがないことです。これは、一部の経済では40年前の10分の1まで低下した世界生産性の減退によって証明さ

自動化とインダストリー4.0が製造セクターを支配しています。 自動化を用いれば、あらゆる組織が人間の介入をほぼ、またはまったく必要とせずにプロセスを実行できます。自動化は多様な装置を駆動し、幅広い製造環境で様々な目的を果たせます。 自動化がこれほど効果的なのは、人間の支援を減らすことで品質、アウトプット、効率を高め、エラー・リスクを劇的に低減するからです。 最も基本的な形では、自動化はコントローラーを利用し、測定された状態を所定の値リストと照らし合わせて評価し、効率に必要な望ましい環境と条件を維持します。 産業オートメーション 産業現場での自動化は、コンピュータのような制御システムと大量のデー

組織は適応するか、淘汰されるかの瀬戸際に立たされました。 パンデミックは、医療、輸送、物流、サプライチェーンにおける社会の脆弱性を露呈しました。相互接続されたインフラの複雑さと、急速な変化への柔軟性の欠如が、多くの組織が危機に対してプロアクティブかつアジャイルに対応する準備ができていないという懸念を裏付けました。デジタル技術のサポートがほとんどない手作業プロセスに依存していた企業が、このコロナ禍で最も大きな打撃を受けました。 数日で完全ロックダウンに入った経験から得られる一つの重要な教訓は、デジタル化がビジネスにおける将来の勝者と敗者をますます決定づけていることです。食料品やフード・デリバリー

リーダーは、デジタルと人間の側面の効果的な協働を監督できる準備が必要です。 AIと自動化は、今後10年間で最大のビジネスおよび社会変化をもたらすと予想されています。AIは2030年までに最大15.7兆ドルをGDPに貢献する可能性があります。イノベーションのスピード、破壊の規模、AIの莫大な経済的インパクトにより、その機会を無視するビジネスは淘汰されます。60%のリーダーが、自組織に急速な破壊に対応するための感知と革新プロセスが欠けていると表明しており、多くが自動化とAIのインパクトによりリスクに晒されています。 ビジネス・リーダーは常に変革の最前線にいます。したがって、イノベーションの圧倒的な

インサイトから価値を引き出しやすくする方法があります。 長年、企業は『デジタル変革』のプレッシャーを感じてきましたが、多くの企業が操業を仮想環境に移すことを余儀なくされたこの未曾有の時期、そのプレッシャーはさらに増しています。新型コロナウイルスは多くの企業に焦点のシフト、既存タイムラインの再考、運営方法の再評価を強いました。この危機を最もよく乗り越えた企業は、ビジネスのデジタル化を優先していた企業、特に分析と自動化への投資を行っていた企業です。しかし、AIは依然として、業界横断的に多くのビジネス・リーダーにとってグレーゾーンのままです。新たなノーマルへシフトする中で、データと分析を問題解決によ

コロナ禍がロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）の採用を加速させています。 ガートナーの最新予測によると、世界のRPA収益は2021年に18.9億ドルに達し、2020年から19.5%増加すると見込まれています。 コロナ禍による経済的圧力にもかかわらず、RPA市場は2024年まで二桁成長を維持すると予想されています。 「RPAプロジェクトの主要な推進要因は、プロセス品質、速度、生産性の改善能力です。これらは、コロナ禍でのコスト削減要求に応えようとする組織にとって、ますます重要になっています」と、ガートナーのリサーチ・バイス・プレジデント、ファブリツィオ・ビスコッティ氏。 「企業はRP

多くの研究が、ナレッジ・マネジメント（KM）が大きな優位性をもたらすことを示しています。 多くの人にとって、KMと顧客体験（CX）は無関係な用語に見えます。KMはデータ処理、CXは顧客満足に関するものという一般的な先入観があるからです。しかし、両者の因果関係を見出すのは難しくありません。 ナレッジ・マネジメントは、データ駆動型システムを開発して顧客サービス効率を高め、自動化を可能にすることで、顧客をより良く惹きつけ、より良い体験を創造するツールとなり得ます。企業は、意図的か無意識かにかかわらず収集する豊富な情報から利益を得られます。 問い合わせ・リサーチ段階での顧客獲得 Software Ad

デジタルワーカーの職場での能力が向上しています。 現在の厳しい環境下で、世界中の取締役会では、より少ないリソースで、より速く、より賢く、より効率的に仕事を遂行するためのデジタル変革への強い願望があります。この目標を達成するためのますます論理的なルートは、デジタル・ワークフォースを運営するインテリジェント・オートメーションの導入です。AIを搭載し、常に進化し、ビジネス・レディでIT承認済みのスーパー・リソースです。フロント、ミドル、バックオフィスだけでなく、あらゆる業界セクターにおいて、企業全体でより複雑な仕事を遂行するために、ビジネス担当者によってトレーニングされるデジタルワーカーのワークフォ

他技術や従業員スキルと併用するための、企業向け事前構築RPAモデルへの需要が高まっています。しかし、この実践の実現性については議論の余地があります。 「事前構築ボットは、市場セグメント全体で共通の課題に対処する場合、極めて効果的です。例えば、システム間の重複顧客データ特定、Excelからのデータ取り込み、画像パターンの識別とマッチングなどです」と、アッピアンのスリニバサン氏。 「しかし、RPA要件の大半は各顧客固有のものであり、事前構築RPAモジュールのカスタマイズを困難にしています。 「利用が広がり、部門横断的なエンタープライズ導入が進めば、パターンが現れ、顧客ニーズに対応する共通の事前構築

従業員のデジタル・アシスタントとして設計されたRPAは、コスト増なしで業務を効率化し、ヒューマンエラーを削減する有用な技術として知られています。しかし、RPAソフトウェア単体では、互換性のあるインテリジェンスの欠如により、コンテンツ処理において落とし穴があります。 しかし、この分野の5人のエキスパートが明かす通り、これらの欠点を克服する方法はあります。 追加の統合 コンテンツ処理の欠点を克服する一つの方法は、他のインテリジェント技術を組み合わせてシステムに統合することです。 「RPA技術は主に、ルールベースのプロセス自動化と人間のアクション模倣に使われます。例えば、請求書処理や、Excelスプ

テクノロジーのスケーリングは、増大し変化する需要に応えるために不可欠です。しかし、時間とコストがかかり、適切な計画なしではリスクを伴います。RPAのスケーリングにおいて、統合オートメーション・プラットフォームの活用がこれらのリスクを克服できるのでしょうか？ 「これはすでに起きています」と、コグニザントのゴパル・ラマスブラマニアン氏。「例えば当社では、既存のオートメーション提供にハイパーオートメーション技術を追加し始めています。マイクロソフト、アマゾン、グーグルといった企業も、オートメーションのスケーリングに向けた統合ハイパーオートメーション・プラットフォームの構築に多額の投資を行っています。

インテリジェント・ワークロード・バランシングは、RPA運用において比較的新しい概念ですが、タスクが人間の従業員に適しているか、それともデジタルワーカー（ボット）に適しているかを判断する上で極めて重要です。 この観点から、5人の業界エキスパートが、この分野における具体的な適用方法を解説します。 ルールとトランザクションの管理 まず、インテリジェント・ワークロード・バランシングを活用して、ボットが企業側で設定したルールを遵守できるかどうかを確認できます。 「アクティビティが人間の介入を必要とするか、ボットで実行可能かを自動的に判断する機能を一般に『インテリジェント・ワークロード・バランシング』と呼