デジタルワーカーは、コロナウイルスによって引き起こされた混乱を克服するために、従来の産業をどのように支援していますか？ Covid-19は、これまでの私たちの集団生活の中で最も破壊的な出来事であることが判明しました。統計の背後にあるかなりの人的被害、進行中の大規模な医学的課題、および行われている世界的な距離測定を除けば、ビジネスへの影響を評価することは本当に困難です。 これを書いている時点で、企業は新しい現実に非常に迅速に適応しています。多くの場合、経済状況は依然としてショックの1つです。 完全に封鎖されているセクターや法的に機能が妨げられているセクターには、このような災害に対する緩和策

デジタル同僚が組織がCovid-19の影響を軽減するのをどのように支援できるか。 世界中のCovid-19の前例のない影響により、ほぼすべての組織が、ますます加速する変化の気候で効果的に運営するためにビジネスモデルを調整する必要があります。新しいデジタルチームメンバーが必要です。 差し迫った問題は、あらゆるタイプの企業、あらゆるセクターで、人とテクノロジーが、必要なペースで、運用の流動的な需要の急増の間のギャップを埋めることがますますできなくなっていることです。 エンタープライズスーパーパワー ありがたいことに、この需要の一部は、ロボットプロセス自動化（RPA）テクノロジーによって満たさ

SSE Energy Servicesは、デジタルトランスフォーメーションの推進にどのように焦点を合わせてきましたか？ 最高情報責任者のPhilipClaysonは、OVOEnergyによるSSEEnergy Servicesの最近の買収に続き、デジタルの俊敏性を将来の戦略的変革計画の中心に据えています。 OVOエナジーは2009年に設立され、すべてのお客様にとって公平で、楽で、環境に優しく、シンプルなエネルギー体験を再設計しました。 SSE Energy Servicesの買収後、今日、OVO Energyとその小売パートナーは500万人近くの顧客にサービスを提供しており、すべての人に手

現在の気候では、顧客を維持することがこれまで以上に重要であり、自動化が役立ちます。 自動化テクノロジーを実装すると、さまざまな方法で組織に利益をもたらすことができます。人間の介入を必要とせずにタスクを実行すると、24時間体制で運用をスピードアップできるため、これが企業間で一般的になりつつあるのも不思議ではありません。しかし、顧客対応チームはどのようにしてCRM自動化を効果的に実行できますか？ すべてを自動化しないでください まず、CRMシステムのどの領域を自動化する必要があるかを慎重に検討する必要があります。このステップは、同僚と問題について話し合うことで支援できます。 「CRM自動化シ

RPAを利用したこれらのデジタル同僚には、さまざまな実証済みのユースケースがあります。 最近の出来事により、グローバルな組織全体で運用上の需要が急増しているため、「運用の俊敏性」を加速する必要性はかつてないほど高まっていますが、ありがたいことに、この需要の一部は、インテリジェントな自動化、つまりエンタープライズグレードのロボットプロセス自動化によって迅速に満たされています（ RPA）インテリジェントなデジタルワーカーを実行するテクノロジー、AIを活用した、生産性の高い、スーパーリソース。 世界中のあらゆるセクターの企業がますますデジタルワーカーを採用しており、運用チームが以前に必要だったよ

リスク評価の需要は高く、自動化によりこれをリアルタイムで実現できます。 産業医学コンサルタントのロバートハードマン博士と共同で設計されたRainbirdのCovid-19リスク評価ツールは、NHSトラスト内の労働力管理を改善することを目的とした自動化された1対1のレポートを提供します。 労働者との協議に基づいて編集されたレポートはラインマネージャーとHRに送信され、産業保健部門にはより詳細なレポートが送信されます。 次に、この情報を使用して、労働者の就労を許可するか、健康診断のために紹介するか、保護するかを決定できます。 このツールは、BAMEグループに対するウイルスの影響を考慮に入れ

UiPathは、24か月の間に4億ドルを超える収益を上げました。 Robotic Process Automation（RPA）企業UiPathからのシリーズEラウンドへの資金提供に関与したコンソーシアムは、Alkeon Capital Managementが主導し、Accel、Dragoneer、IVP、Tencentが参加しました。 最近CNBCDisruptor50とForbesAI50の両方で名前が付けられた、UiPathは、2年間で年間経常収益を1億ドルから4億ドル以上に増やし、その超自動化とクラウド機能を向上させる計画を立てています。研究開発。 同社は、2020年5月にエンド

RPAおよびインテリジェント自動化プロバイダーのAutomationAnywhereは、サンタンデールが手動プロセスに費やすコストと時間を削減するのに役立ちました。 BancoSantanderの子会社であるSantanderConsumerBankは、世界をリードするロボットプロセス自動化およびインテリジェント自動化プラットフォームの1つであるAutomation Anywhereと提携した後、200万ドル以上と30,000時間以上の作業を節約しました。 Santander Consumer Bankの自動化イニシアチブの成功は、IDC European Future of Work A

デジタルワーカーは、タスクを快適かつ効率的に完了できるようにすることができます。 今日の新しい経済の現実は、大きな加速する変化を推進しています。それは、より少ない労力でより多くのことを行うようにグローバルな組織にさらに大きな圧力をかけています。組織がより速く、よりスマートに、よりまとまりのある効率的な作業を提供するための新しい方法で革新するためにデジタルテクノロジーに目を向けているため、古いオペレーティングモデルは破棄されています。戻ることはありません。 問題は、ほとんどの知識ベースの作業がその可能性に近いところに提供されておらず、率直に言って、それが実現されていないことです。これは、一部

自動化とインダストリー4.0が製造業を支配しています。 自動化を使用すると、どの組織でも、人間の介入をほとんどまたはまったく必要とせずにプロセスを実行できます。自動化により、さまざまな機器に電力を供給できるため、さまざまな製造環境でさまざまな目的を達成できます。 自動化は、人的支援を減らすことで品質、出力、効率を向上させ、それによってエラーのリスクを大幅に削減するため、非常に効果的です。 最も基本的な形式では、自動化はコントローラーを利用します。コントローラーは、事前に決定された値のリストに対して測定された状態を評価し、効率に必要な望ましい環境と条件を維持します。 業界の自動化 産業環

組織は適応するか、道に迷う必要があります。 パンデミックは、私たちの社会のヘルスケア、輸送、ロジスティクス、サプライチェーンの脆弱性を露呈させました。相互接続されたインフラストラクチャの複雑さと急速な変化に関する柔軟性の欠如により、多くの組織が危機に積極的かつ機敏に対処する準備ができていないという懸念が確認されています。企業は、企業の存続が迅速に適応する能力に依存するという難しい方法を学びました。デジタルテクノロジーのサポートがほとんどない手動プロセスに依存していた組織は、この最近のCovid-19パンデミックで最大の被害を受けました。 数日のうちに完全に封鎖された後の重要なポイントが1つ

リーダーは、デジタルと人間の側面の間の効果的なコラボレーションを監督する準備ができている必要があります。 AIと自動化は、今後10年間で最大のビジネスと社会の変化を推進すると予想されます。 AIは2030年までにGDPに最大15.7兆ドルの貢献をする可能性があると予測されています。イノベーションのスピードと混乱の規模、そしてAIの大きな経済的影響により、企業はその機会に無知になります。リーダーの60％が、組織が急速な混乱に対応するための感覚的で革新的なプロセスを欠いていることを示しており、自動化とAIの影響により、多くのリーダーがリスクにさらされる可能性があります。 ビジネスリーダーは常に

洞察から価値を引き出すのを簡単にする方法があります。 何年もの間、企業は「デジタル変革」へのプレッシャーを感じてきました。そのプレッシャーは、非常に多くの企業が業務を仮想環境に移行せざるを得ないこの前例のない時期にのみ増大しました。新しいコロナウイルスは、多くの企業に焦点を移し、既存のタイムラインを再考し、運営方法を再評価することを余儀なくさせました。この危機に最も耐えてきた企業は、ビジネスのデジタル化を優先した企業です。特に、分析と自動化に投資した人。それでも、AIは、セクターを超えた多くのビジネスリーダーにとって依然として灰色の領域です。新しい標準に移行するときに、問題解決のためにデータ

Covid-19は、ロボットプロセス自動化の採用を加速させました。 Gartnerの最新の予測によると、世界のRPA収益は2021年に18億9000万ドルに達すると予測されており、2020年から19.5％増加しています。 Covid-19のパンデミックによって引き起こされた経済的圧力にもかかわらず、RPA市場は2024年まで2桁の速度で成長すると予想されています。 ガートナーのリサーチバイスプレジデントであるFabrizioBiscottiは、次のように述べています。 。 「企業はRPAソフトウェアに投資することで、デジタル最適化イニシアチブを迅速に進めることができます。この傾向はすぐ

一連の調査により、実質的な利点を提供する知識管理が指摘されています。 多くの場合、ナレッジマネジメント（KM）とカスタマーエクスペリエンス（CX）は、リモートで関連する2つの用語です。 KMはデータ処理に関心があり、CX後者は一般的な先入観が示すように、顧客満足度に関係しています。ただし、2つの間の因果関係を見つけることは難しくありません。 ナレッジマネジメントは、顧客との関わりを深め、より良いエクスペリエンスを生み出すためのツールとして機能します。これは、顧客サービスの効率を高め、自動化を可能にするデータ駆動型システムの開発を通じて可能になります。企業は、意図的または無意識のうちに収集し

デジタルワーカーの職場能力は向上しています。 この現在の困難な状況では、世界中の役員室全体で、作業をデジタル変換して、以前よりも少ないリソースで、はるかに高速、スマート、効率的に実行できるようにすることが真に求められています。これらの目標を達成するためのますます論理的なルートは、デジタル労働力を実行するインテリジェントな自動化の採用です。 AIを活用した、進化し続けるスーパーリソースであり、ビジネスに対応し、ITが承認しています。これは、フロント、ミドル、バックオフィスだけでなく、企業全体で、あらゆる業界セクターで、これまで以上に複雑な作業を提供するために、ビジネスマンによるトレーニングを受

この自動化へのモジュール式アプローチはどれほど実用的ですか？ 企業が他のテクノロジーや従業員のスキルと一緒に使用できるように事前に構築されたRPAモデルに対する需要が高まっています。ただし、この慣行の実現可能性についてはまだ議論の余地があります。 ソリューション担当バイスプレジデントのSathyaSrinivasanは、次のように述べています。 Appianでのコンサルティング（パートナー）。 「ただし、RPA要件の大部分は、各顧客のニーズに合わせて作成されています。これにより、構築済みのRPAモジュールをカスタマイズすることが困難になります。 「部門間での使用が増え、企業での採用が増

企業はこれらのRPAの課題をどのように克服できますか？ 従業員のデジタルアシスタントに似せて構築されたロボットプロセス自動化は、人的エラーを減らしながら、コストを増やすことなくビジネスオペレーションを合理化するのに役立つことが知られています。ただし、インテリジェンスに互換性がないため、コンテンツ処理に関しては、RPAソフトウェアだけに落とし穴があります。 ただし、この分野の5人の専門家が明らかにしたように、これらの欠点を克服する方法があります。 追加の統合 コンテンツ処理の欠点を克服する1つの方法は、他のインテリジェントテクノロジーを組み合わせて、それをシステムに統合することです。 「

この種のプラットフォームは、企業にとってどの程度役立つでしょうか。 増大し変化する需要に対応する場合、テクノロジーのスケーリングは重要です。ただし、これには時間がかかる可能性があるだけでなく、企業の予算にコストがかかる可能性があるため、適切に考えないと、この取り組みにはリスクが伴います。ただし、RPAをスケーリングするための統合自動化プラットフォームを使用することでこれらのリスクを克服できますか？ 「これはすでに起こっています」と、Cognizantのインテリジェント自動化およびテクノロジー担当シニアディレクターであるGopalRamasubramanianは述べています。 「たとえば、C

このスペース内でインテリジェントなワークロードバランシングを実現するにはどうすればよいですか？ インテリジェントなワークロードバランシングの比較的新しい概念は、RPAを運用する際に考慮すべき重要な概念です。これは、タスクが人間の従業員またはそのデジタル同僚に適しているかどうかを判断するためです。 これを念頭に置いて、5人の業界専門家がこれをこの分野に適用できる特定の方法を特定しています。 ルールとトランザクションの管理 まず、インテリジェントなワークロードバランシングを使用して、ボットが会社によって設定されたルールに準拠できることを確認できます。 Appianのソリューションコンサルテ