人間とデジタルワーカーの協働が、長期的な運用強化の鍵となります。 「人工知能」や「ロボティック・プロセス・オートメーション」といった技術を称賛する長い議論は、多くの経営幹部にとってお馴染みです。問題は、その後に何が来るか(来ないか)です。過去10年の大半で、AIとRPAの議論が必ずしも会議室の外へ出ることはなく、業界にはパイオニアと、依然として実用的なエンタープライズ・オートメーション・プロセスとソリューションの構築に苦労する組織が混在していました。 そしてパンデミックがやって来ました。COVID-19の到来が、ビジネスの自動化に対する考え方を一夜にして変えました。リモートワークにより、技術
AIとオートメーションの活用が、人間スタッフのスキル開発の阻害要因になってはなりません。 株式取引やコールセンターアシスタントなど、多くの伝統的な仕事がますます自動化されつつあることは、社会が受け入れています。第4次産業革命の到来で人間の雇用が機械に奪われたり、ロボットが世界を支配したりするという初期の懸念は、もちろん根拠のないものでした。 世界経済フォーラムによれば、オートメーションが2025年までに約8,500万の雇用を代替する一方で、未来のテクノロジー主導経済では9,700万の新しい雇用が創出されます。現在は機械が全タスクの約30%を担っていますが、2025年には人間と機械が50対50
RPAとAIを組み合わせたハイパー・オートメーションは、近年、労働力の効率を高める主要なドライバーとして浮上しています。 標準的な自動化がすでに多くの単調なタスクから従業員を解放してきましたが、ハイパー・オートメーションはこれをさらに進め、特にリモートおよびハイブリッドワークの促進において威力を発揮します。Ivantiによる最近の調査では、EMEA地域のCISOの92%が、今年リモートワークを促進するために追加のITセキュリティ対策が必要だと同意しています。ここでハイパー・オートメーションが非常に有用なツールとなり、セキュリティ、ITパフォーマンス、そして最終的には収益性の向上を可能にします
ハイパーオートメーションにより、金融機関は効率向上、コスト削減、不正リスクの軽減を実現しています。 金融サービス業界は、顧客、買い手、トレーダー、規制当局、その他の利害関係者を結ぶ複雑なプロセス、取引、支払いで満ちています。大量のレガシーシステムが、人的依存度の高いプロセス管理を残しており、シームレスな顧客体験の提供には自動化が不可欠です。特にハイパーオートメーションは、効率改善の効果的なツールとして浮上しています。本記事では、現在の金融業界におけるこの技術の最大のトレンドを探ります。 実行可能な統合データ 金融分野ではデータが孤立したサイロに分散しがちですが、企業は実行可能なデータを一箇所
RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)は、不動産のような伝統的セクターの変革において重要な役割を果たします。 RPAは不動産業界の変革において大きな役割を担います。この技術により、不動産会社は煩雑な手作業を自動化し、不動産プロフェッショナルがビジネスに付加価値をもたらす業務により多くの時間を割けるようになります。 本記事では、不動産業界がRPAを導入すべき理由、メリット、課題、導入しない場合の影響、そして2つのケーススタディを通じてそのポイントを補強します。 不動産業界:バックオフィスプロセスの非効率 現在、不動産組織は、多くの伝統的業界と同様に、バックオフィスプロセスの効率化に
ハイパーオートメーションの成功には、完全な理解、強力なリーダーシップ、従業員の賛同が不可欠です。 AI(人工知能)、RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)、データサイエンスを融合させた新たなテクノロジーであるハイパーオートメーションは、業務を合理化し、スタッフの負担を軽減します。これは複数の業界における企業のインフラを破壊的に変えましたが、ハイパーオートメーション・プロジェクトを成功させるには、その仕組みとビジネス目標達成への貢献を完全に理解することが必要です。 「ハイパーオートメーションとその導入は、単なる技術プロジェクトの集合ではなく、ビジネス全体を変革するものです」と、El
インテリジェント・オートメーションは効率を高めることが実証されており、適切に導入すれば公益事業の運営を大幅に向上させることができます。 過去25年間で、公益事業ほど変化の波にさらされてきた業界はほとんどありません。業界再編、グローバル化、規制緩和、デジタル技術の台頭により、規制独占、予測可能な需要、長いサービスライフサイクル、高度にコモディティ化した製品という、従来の安定した快適な運営モデルが根底から覆されました。 どの業界においても、顧客に選択肢が与えられると、顧客ライフサイクル全体におけるサービス体験が、顧客獲得と維持の主要な決定要因になることが研究で示されています。そして、こうした要因
新興技術の規制・倫理基準は技術そのものと同じくらい新しい ビッグテック、政府、学術界が同じ賛美歌を歌うのを聞くのは稀です。特にAI規制のように分断的なテーマでは。しかしそれが現在の現実です——故スティーブン・ホーキングからイーロン・マスク、ウルスラ・フォン・デア・ライエンからボリス・ジョンソンまで、「手遅れになる前に」法整備強化を求める声が上がっています。 これは人工知能(AI)のような新興技術だけでなく、それらを取り巻く規制と倫理基準にとっても新しいフロンティアです。IDCによればAI市場は2024年までに5,000億ドルを突破すると予想されており、リスクとリワードの両方をすべての
新CEOアダム・ファムラロ氏:erwin Inc.共同創業者・元CEO 新WorkFusion CEOのファムラロ氏は、同社サービスの市場での採用加速と、最近の2億2,000万ドルのプライマリおよびセカンダリ取引後のモメンタム強化を担当します。 WorkFusion入社前、ファムラロ氏はerwin Inc.(最近Questに買収)でCEOを務め、2016年に共同設立したデータガバナンスとデータモデリング組織を率いていました。 ファムラロ氏のリーダーシップの下、erwinは4年間で収益を倍増させ、ネットプロモータースコア(NPS)を65に向上させ、2年連続でガートナー・マジック・クア
AIアシスタントでカスタマーサービスを24/7対応、プロセス自動化で効率化 人工知能(AI)は、幅広いセクターでビジネス慣行とプロセスを変革し、組織が運営を合理化し、リスクを管理し、コストを削減するのを支援してきました。これは特に、フォーブスがビジネス成長を促進する上位3分野として特定したマーケティング、カスタマーサービス、セールスなどの重要な活動において当てはまります。 AIのおかげで、デジタルアシスタント(予測チャットボットとも呼ばれる)の普及が見られます。これらは自然言語音声コマンドを理解するだけでなく、ユーザーと会話をシミュレートし、彼らの代わりにタスクを完了できるアプリケー
LaiyeのEMEA地域への投資と拡大計画 2015年設立のLaiyeは、今後3年間でEMEAグローバル地域に5,000万ドルを投資する計画を発表しました。既存のヨーロッパ拠点顧客にはポルシェ、アストラゼネカ、LVMH、ロシュが含まれます。 Laiyeのヨーロッパ初拠点となる英国での業務は、2022年中にEMEA全域に拡大され、EMEAジェネラルマネージャーのニール・パーカー氏(以前VeritasとComputacenterでSaaSセールスチームを構築)が率います。 同社のインテリジェントオートメーション機能は、AI、機械学習(ML)、自然言語処理(NLP)、光学文字認識(OCR
ロボティクスとオートメーションが次期産業革命を牽引 英国では、ロボティクスへの投資に消極的だと、国際ロボット連盟(IFR)事務局長のスザンヌ・ビーラー博士は述べています。 ドバイでのグローバル製造&産業化サミット(GMIS)でInformation Ageに語ったビーラー博士は、「英国政府は東欧諸国から労働力を呼び込むことに関心があったため、ロボティクスへの投資に消極的でした。しかし、ブレグジット後は労働力が去り、ロボットがまだ十分にないため、影響を感じています。」と述べました。 簡単に言えば、現在英国にはロボットが少なすぎます。産業の効果的な変革を推進するために必要なロボットが。
ハイパーオートメーション:長い旅路の先にある繁栄 来年の予測を立てる際、ハイパーオートメーションは奇妙な現象です。 一方で、それはしばらく前から憧れの言葉として語られ、ガートナーの2020年と2021年のトップ10戦略的技術トレンドの両方で認識されてきました。ガートナーはまた、85%の企業が来年にかけてハイパーオートメーション投資戦略を増やすか維持すると考えており、デロイトは年末に発表された論文でこの技術を「世界中の組織にとっての次のフロンティア」と称しています。 他方で、それは遅く複雑なプロセスであり、まだ初期段階です。COVID-19とそれによるデジタル変革の推進がハイパーオー
サイバーセキュリティ人材不足とオートメーションの必要性 2022年は、組織がオフィスベース、決まった勤務時間、仕事の量と価値の測定という長年の伝統をついに手放す年になるでしょう。これらの変化をより良い方向で定着させるにつれ、急いで導入された働き方の調整が洗練され、組み込まれます。組織は、デジタルで実現される協働とデータ共有ツールを通じて、従業員エンゲージメントと生産性をエンパワーする柔軟な「どこからでも仕事」文化を確立・育成しようとします。ビジネスの命綱であるデータは、これまで以上に分散し、モバイル化し、アクセス可能になり、この環境を守るセキュリティチームに莫大な影響を与えます。一方、
フロントからバックエンドまでプロセスを強化するTrustPortalプラットフォーム 英国のハイパーオートメーションプロバイダーTrustPortalが、顧客と従業員のデジタル体験を強化できる新しいエンタープライズ規模プラットフォームを発表 TrustPortalの新プラットフォームは、スタッフ、ソフトウェアロボット、AI、デジタル技術間のリアルタイム相互作用を促進することで、フロントからバックオフィスまでの体験における破壊的変革を実現します。 Telefonica、MetLife、EDFなどの顧客を持つこのプラットフォームは、TrustPortalのAPIとTasks MiniB
再利用可能APIとオートメーションで開発者負担を軽減 MuleSoftのフィールドCTO EMEA、ポール・クレランド氏が、再利用可能APIを用いたコンポーザブルアプローチで開発者バーンアウトをどう軽減できるかを説明 スキル不足はIT部門にとって最も古い問題の一つです。デジタル知識への需要は過去10年間で着実に増加し、供給を上回る恐れがあります。しかし、パンデミック時にほぼすべての組織がデジタル能力の加速を迫られ、課題はより深刻になりました。チームはそれらの需要に応えるために奮闘しましたが、開発者人材の不足は企業と顧客に実質的で持続的な影響を与える可能性があります。既存チームがますま
ITチームが主導するオートメーションで価値創出業務へシフト Slackのチーフセールス&サクセスオフィサー、ロバート・フラティ氏がオートメーションで仕事が良く変わる5つの例を紹介 仕事は、クリエイティブで協調的、時に混沌としていてもしばしば楽しい、私たちの仕事の一部であるタスクについてあるべきです。しかしあまりにも多くの場合、私たちは手作業で平凡なタスクの終わりのないリストに取り組む日々を送っています。これは私たちを遅らせ、本当に重要なタスクにたどり着いたときにミスを招く原因となります。 新しいオートメーションと統合により、そうである必要はありません。よりスマートに働けます。プロセ
RPA導入の4つの必須領域 HelpSystemsのテクニカルプロダクトマネージャー、ラビ・ダークゼ氏が、企業が自社のオートメーションジャーニーを理解する必要性を説明 多くの組織が、生産率向上、生産性増加、材料のより効率的な使用など、オートメーションの認識されているメリットを求めています。マッキンゼーのレポートによると、3分の2の組織が1つ以上のビジネスユニットや機能でビジネスプロセスのオートメーションを試験的に導入しています。 しかし、オートメーションは魅力的な選択肢ですが、企業はオートメーション戦略と、ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)の能力をどう活用して手作業
マルチクラウド環境でのインフラ監視の複雑さ Dynatrace UK&I担当リージョナルバイスプレジデントのグレッグ・アダムス氏が、マルチクラウドインフラ監視におけるオートメーションの重要な役割について語ります デジタル変革に対応するため、あらゆる業界の組織がマルチクラウドアーキテクチャを採用し、先を行くために必要なアジリティと拡張性を獲得しようとしています。IDCはこの傾向が続けば、世界のクラウドサービス支出総額が2025年までに1.3兆ドルを超えると予測しています。 しかし、クラウドが追加されるたびにインフラ管理のタスクはより複雑になります。テクノロジー環境がより多くのプラット
AIがビジネス運営にもたらすインパクト この記事では、人工知能が今後組織にどのような影響を与えるか、この分野の専門家の洞察を交えて探ります。 人工知能(AI)は、企業がプロセス、製品、人々(従業員側もクライアント側も)とどう働き、どう関わるかを変えています。ガートナーは世界のAIソフトウェア市場が2022年に620億ドルに達し、20%以上の増加になると予測しています。このデジタル化は、あらゆるセクターの企業にとってゲームチェンジャーであり、よりスマートで、より合理化され、よりコスト効率の良いビジネス運営を支え、今日の破壊的な気候においてよりアジャイルな運営を推進します。 これを念頭
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