人間とデジタルの労働者間のコラボレーションは、長期的な業務強化の鍵となる可能性があります。 「人工知能」や「ロボットプロセス自動化」などのテクノロジーを称賛する長い議論は、多くの幹部によく知られています。問題は、次に何が来るか（または来ないか）です。過去10年間のほとんどの間、AIとRPAの話は必ずしも会議室を超えたわけではなく、業界はまだ実行可能なエンタープライズ自動化プロセスとソリューションの作成に苦労しているパイオニアと組織の混合物でいっぱいです。 その後、パンデミックが発生しました。 COVID-19の登場により、自動化についてのビジネスの考え方はほぼ一夜にして変わりました。在宅勤

AIと自動化の使用は、人間のスタッフのスキル開発を損なうものであってはなりません。 社会は、株のピッキングやコールセンターのアシスタントなど、従来の仕事の多くがますます自動化されていることを認めています。もちろん、第4次産業革命が定着すると、人間の雇用が機械に失われることや、ロボットが世界を支配することになるという初期の懸念は根拠がありませんでした。 世界経済フォーラムによると、自動化は2025年までに約8,500万人の雇用に取って代わりますが、将来の技術主導型経済は9,700万人の新しい雇用を創出します。しかし、現在、機械はすべてのタスクの約30％を実行していますが、2025年までに、バ

RPAとAIの組み合わせであるハイパー自動化は、最近、労働力の効率を高める重要な要因として浮上しています。回数。 標準の自動化によって従業員はすでに多くの単調なタスクから解放されている可能性がありますが、特にリモートおよびハイブリッド作業の促進に関しては、ハイパー自動化によってこれがさらに一歩進んでいます。 Ivantiが実施したこのテクノロジーに関する最近の調査によると、EMEA CISOの92％が、今年のリモート作業を容易にするために追加のITセキュリティ対策を実施する必要があることに同意しています。これは、ハイパー自動化が非常に便利なツールであり、セキュリティ、ITパフォーマンス、そし

超自動化により、金融機関は効率を高め、コストを削減し、不正を軽減することができました。 金融サービス業界は、顧客、バイヤー、トレーダー、規制当局、その他の利害関係者をつなぐ複雑なプロセス、取引、支払いに満ちています。豊富なレガシーシステムは、多くの場合、人間に依存する高レベルのプロセス管理を残し、シームレスな顧客体験を提供するために自動化が不可欠になります。特に超自動化は、効率を改善するための効果的なツールとして浮上してきました。この記事では、今日の金融におけるこのテクノロジーの最大のトレンドを見ていきます。 実用的な統合データ 財務スペースの多くは、孤立したサイロにデータを分散させること

RPAは、不動産などの従来のセクターの変革において重要な役割を果たします。 ロボットプロセス自動化（RPA）は、不動産業界の変革において重要な役割を果たします。このテクノロジーにより、不動産会社は困難な手動タスクを自動化し、不動産専門家はビジネスに付加価値を与える割り当てにより多くの時間を費やすことができます。 この記事では、不動産業界がRPAを採用する理由、メリット、課題、ロボット工学を採用していない企業への影響、およびポイントを実施するための2つのケーススタディについて説明します。 不動産業界：バックオフィスプロセスの非効率性 現在、不動産組織は、従来の業界の多くと同様に、バックオフ

超自動化を成功させるには、完全な理解、強力なリーダーシップ、およびスタッフの賛同が必要です。 超自動化である新しいテクノロジーは、人工知能（AI）、ロボットプロセス自動化（RPA）、およびデータサイエンスを統合して、運用を合理化し、スタッフの負担を軽減します。これにより、複数のセクターにわたる企業のインフラストラクチャが混乱しましたが、超自動化プロジェクトの成功を確実にするには、それがどのように機能し、ビジネス目標の達成にどのように役立つかを完全に理解する必要があります。 「ハイパーオートマティオンとその実装は、一連の技術プロジェクトであるだけでなく、ビジネス全体を変革するものです」と、E

インテリジェントな自動化により効率が向上することが証明されており、適切に導入すればユーティリティの運用を向上させることができます。 過去25年間、公益事業ほど変化に悩まされてきた業界はほとんどありません。業界の再編、グローバリゼーション、規制緩和、およびデジタルテクノロジーは、規制された独占、予測可能な需要、長いサービスライフサイクル、および高度に商品化された製品を特徴とする、従来の安定した快適な運用モデルを覆しました。 いずれかのセクターの顧客に選択肢が提供されると、調査によると、顧客のライフサイクル全体にわたるサービスエクスペリエンスが、顧客の獲得と維持の主要な決定要因になります。そし

新興技術の規制および倫理基準は、技術自体と同じくらい新しいものです。 ビッグテック、政府、学者が同じ賛美歌のシートから歌うのを聞くことはめったにありません。特にAI規制のように分裂的な主題についてです。それでも、それが現在の現実です。故スティーブンホーキングからイーロンマスクまで、そしてウルスラフォンデアレイアーからボリスジョンソンまで、「手遅れになる前に」法案の強化を求めています。 これは、人工知能（AI）のような新興技術だけでなく、それらを取り巻く規制および倫理基準にとっても新しいフロンティアです。 IDCによると、AI市場は2024年までに5,000億ドルを超えると予想されており、リ

Famularoは以前、データガバナンスおよびモデリング会社erwin Incを共同設立し、CEOを務めていました。 新しいWorkFusionCEOのFamularoは、市場での同社のサービスの採用を加速し、最近の2億2,000万ドルの一次および二次取引に続く勢いを強化する責任があります。 WorkFusionに参加する前は、Famularoは、2016年に共同設立したデータガバナンスおよびデータモデリング組織であるerwin Inc.（最近、Questに買収されました）でCEOを務めていました。 Famularoのリーダーシップの下、erwinは4年間で収益を倍増させ、ネットプロモー

カスタマーサービスのAI機能は、大規模な組織だけが検討する必要はありません。 人工知能（AI）は、組織が業務を合理化し、リスクを管理し、コストを削減するのを支援することにより、幅広いセクターにわたるビジネス慣行とプロセスの変革において重要な進歩を遂げました。これは、マーケティング、カスタマーサービス、販売などの重要な活動に関して特に当てはまります。これらの活動は、フォーブスによってAIがビジネスの成長を促進できる上位3つの分野として特定されています。 AIのおかげで、予測チャットボットとしても知られるデジタルアシスタントが急増しています。これらは、自然言語の音声コマンドを理解するだけでなく

同社のソリューションは、すでにEMEA全体で関心を集めています。 2015年に設立されたLaiyeは、ポルシェ、アストラゼネカ、LVMH、ロシュなどの既存のヨーロッパを拠点とする顧客とともに、今後3年間でEMEAグローバル地域に5,000万ドルを投資する計画を発表しました。 英国でのLaiyeの最初のヨーロッパ事業は、以前にVeritasとComputacenterでSaaSセールスチームを構築したEMEAのゼネラルマネージャーであるNeil Parkerが率いる、2022年中にEMEA全体に拡大します。 同社のインテリジェントな自動化機能は、AI、機械学習（ML）、自然言語処理（NLP

ロボット工学と自動化は、次の産業革命を推進するのに役立ちます。 国際ロボット連盟（IFR）の事務局長であるSusanne Bieller博士によると、英国ではロボット工学への投資に消極的です。 ドバイで開催されたGlobalManufacturing＆Industrialization Summit（GMIS）で情報化時代に語ったビラー博士は、次のように述べています。 。しかし、Brexitの後、労働力がなくなり、ロボットがまだそこにいないため、影響が感じられています。」 簡単に言えば、現在、英国にはロボットが少なすぎて、産業の効果的な変革を推進するために必要です。 英国では23,00

豊かな未来がありますが、それは開拓者たちが長い旅に設定されていることに焦点を合わせ続けている場合に限られます。 1年先の予測を行う場合、超自動化は奇妙な現象です。 一方では、それはしばらくの間意欲的な言葉で話されており、2020年と2021年の両方のガートナーのトップ10の戦略的技術トレンドでさえ認識されています。ガートナーはまた、企業の85％が超自動化投資戦略を増加または維持すると考えています来年、デロイトはこのテクノロジーを、今年の変わり目に発行された論文で「グローバルな組織の次のフロンティア」と呼んでいます。 一方、それは遅くて複雑なプロセスであり、まだ初期の段階です。 COVID

サイバーセキュリティ分野では、常に存在するスキルのギャップを克服する方法を検討する必要があります。 2022年は、組織がオフィスに拠点を置き、設定された時間で作業し、作業量と価値を測定するという長年の伝統をようやく手放す年になります。私たちがこれらの変化をより良く生きることを学ぶにつれて、急いで導入された作業パターンへの調整は洗練され、埋め込まれます。組織は、デジタル対応のコラボレーションおよびデータ共有ツールを多数使用することで、従業員のエンゲージメントと生産性を向上させる、柔軟でどこからでも仕事ができる文化を確立し、育成しようとします。ビジネスの生命線として、データはこれまで以上に多様で

プラットフォームは、フロントエンドからバックエンドまでのプロセスを強化するように見え、他のデジタルワーカーを組み込むことができます。生態系。 英国の超自動化プロバイダーであるTrustPortalは、顧客と従業員のデジタルエクスペリエンスを強化できる新しいエンタープライズ規模のプラットフォームを立ち上げました TrustPortalの新しいプラットフォームは、スタッフ、ソフトウェアロボット、AI、デジタルテクノロジー間のリアルタイムのやり取りを促進することで、フロントオフィスからバックオフィスまでのエクスペリエンスの混乱を実現します。 Telefonica、MetLife、EDFなどの

再利用可能なAPIと自動化プロセスを組み込むことで、開発者の負担を軽減できます。 MuleSoftのフィールドCTOEMEAであるPaulCrerandが、再利用可能なAPIを使用して構成可能なアプローチを採用することで開発者の燃え尽き症候群をどのように減らすことができるかについて説明します スキル不足は、IT部門向けの本の中で最も古い問題の1つです。デジタル知識の需要は過去10年間で着実に伸びており、供給を上回る恐れがあります。しかし、ほとんどすべての組織がデジタル機能を加速するという強いプレッシャーにさらされたパンデミックの間、課題はより深刻になりました。チームはこれらの要求に応える

自動化により、ITチームは組織の価値を高めるタスクに集中できます。 SlackのチーフセールスおよびサクセスオフィサーであるRobertFratiは、自動化がどのように仕事をより良い方向に変えているかを示す5つの例を示しています 仕事は、私たちの仕事の一部である、創造的で、協調的で、時には厄介ですが、しばしば楽しいタスクに関するものでなければなりません。しかし、あまりにも頻繁に、私たちの日々は、終わりのない手動の日常的なタスクのリストに取り組んでいることに気づきます。これは私たちを遅くし、これらの価値の低い活動に私たちのエネルギーを費やすことは、私たちが本当に重要なタスクに取り組むときに

企業は、現在および将来のロボットプロセス自動化（RPA）の目標を理解する必要があります。 HelpSystemsのテクニカルプロダクトマネージャーであるRaviDirckzeが、企業が自動化の道のりを理解する必要があると説明しています 多くの組織は、生産率の向上、生産性の向上、材料のより効率的な使用など、自動化の認識されている利点を活用しようとしています。マッキンゼーのレポートによると、組織の3分の2が、1つ以上のビジネスユニットまたは機能でビジネスプロセスの自動化を試験的に行っていました。 自動化は魅力的なオプションですが、企業は自動化戦略と、ロボットプロセス自動化（RPA）の機能を

インフラストラクチャがスムーズに稼働していることを確認することは、サービスと顧客満足度を維持するために重要です。 DynatraceのUK＆I地域副社長であるGreg Adamsが、マルチクラウドインフラストラクチャの監視でオートマトンが果たすことができる重要な役割について説明します デジタルトランスフォーメーションに対応するために、あらゆる業界の組織は、先を行くために必要な俊敏性とスケーラビリティを獲得するために、ますますマルチクラウドアーキテクチャに目を向けています。 IDCは、この傾向が続くにつれて、クラウドサービスへの世界全体の支出は2025年までに1.3兆ドルを超えると予測し

AIは、事業運営を混乱させ続け、ますます価値を高めるように設定されています。 この記事では、人工知能が将来どのように組織に影響を与えるように設定されているかを探り、この分野の専門家の洞察を測定します。 人工知能（AI）は、企業の働き方や、従業員側とクライアント側の両方のプロセス、製品、および人々とのやり取りを変えています。ガートナーは、世界のAIソフトウェア市場が2022年に620億ドルに達し、20％以上増加すると予測しています。このデジタル化は、すべてのセクターの企業にとって画期的なものです。これは、よりスマートで合理化された費用対効果の高いビジネスの運営を支え、今日の破壊的な気候でよ