私たちは「サービス・アズ・ア・サムシング」の世界に生きています。今、サービス部門が自動化され、エンドツーエンドで接続され、アナリティクスで活性化される番です（私はソニーの欧州プロフェッショナルサービス事業を統括しており、この流れはまさに私の期待するところです）。従来、メーカーのサービス部門は大半の大規模組織において「シンデレラ」的存在でした。ビジネスの最も遅い段階でモダナイズされるか、組織のさまざまな部分から後回しにされがちです。実は、「アズ・ア・サービス」の潮流に乗るのも、他の業務ラインより一歩遅れていたと言えます。 その通りです。しかし、他の業務ラインがすでにこのモデルの恩恵を受けている

ドイツのダイムラーが、北京で高度自動運転研究車両の道路試験許可を取得した初の海外自動車メーカーとなりました。 メルセデス・ベンツの試験車両が中国の首都で公道試験を開始し、技術の完成度を高めます。米国とドイツですでに許可を取得しており、ダイムラーは世界中で自動運転技術の開発を継続しています。 許可取得のため、メルセデス・ベンツ車両には百度アポロ（Baidu Apollo）から追加の技術アプリケーションが搭載されました。試験ドライバーは国家智能移動パイロットゾーンで広範な自動運転トレーニングを受講しています。 関連情報： 中国はベトナムを製造競争相手と見なさず 中国製造業成長、4月

今後10年間で、世界中でロボットと共に働く人々が増加するとKUKAは予測します。自動化は「現代において最も重要なメガトレンドの一つ」であり、課題はあるものの、ワークフロー自動化の機会をますます広げています。 KUKAはグローバルな自動化企業として、顧客にインテリジェントな自動化ソリューションを提供しています。ロボットとセルから完全自動化システムまで幅広い製品を展開し、自動車、エレクトロニクス、金属・プラスチック、消費財、Eコマース/小売、ヘルスケアなど多様な市場で事業を展開しています。 KUKA概要 売上高：約26億ユーロ 設立：1898年 本社：ドイツ、アウクスブルク

産業組織がデジタルトランスフォーメーションとデータ駆動型アナリティクスの全バリューチェーンへの導入を本格化させる中、一つの大きなトレンドが浮上しています：デバイステストへのロボット活用です。 製造業者がCOVID-19のグローバルサプライチェーンへの影響を最小限に抑えるべくデジタル化を加速する中、一部の情報源ではパンデミックにより製造業におけるロボット採用が75.7%加速する可能性さえ指摘されています。 製造業のデジタルトランスフォーメーションは協働ロボット（コボット）に依存しますが、テスト分野への導入は、ロボットと検証・妥当性確認プロセスの両方に関するドメイン理解を要する専門的なタスクで

製造ソリューション企業プロトラブズと調査専門会社センサスワイドが、製造業におけるインダストリー4.0の将来について共同調査を実施しました。 調査によると、英国企業の5分の1が「製造業はインダストリー4.0に備えていない」と回答しています。 上級意思決定者の28.2%が依然として製造業を「組立ライン」と結びつけ、24.6%が「肉体労働」と結びつけています。 意思決定者のわずか1割しか「インダストリー4.0」と「製造業」を結びつけておらず、ソフトウェア、ロボティクス、高度な自動化がこのセクターとリンクしていないことを示唆しています。 回答者の15%が製造オペレーションで自動化を全く活用して

先進技術の推進者であり採用者でもあるフォード・モーター・カンパニーは、より良い車づくりから生産加速、安全性向上、データ活用まで、あらゆる面でテクノロジーを駆使しています。 フォード・モーター・カンパニーの業績好調報告に続き、シンビオ・ロボティクスが同社リボニア・トランスミッション工場でのAI制御ロボット導入の詳細を発表しました。 製造業のネクスト・フロンティア 2014年設立のシンビオ・ロボティクスは、これまで手作業でしかできなかったプロセスを自動化し、工場効率を向上させることを支援しています。AIと産業用ロボティクスの融合により、「製造業のネクスト・フロンティア」を切り拓くパイオニアで

世界最大の配向性ストランドボード（OSB）メーカーであるノーボードは、多くのグローバル製造拠点と同様の課題を抱えていました。 断片化した運用データと手作業によるデータ処理により、データの文脈化と価値創出が困難 自社開発で孤立したプラントフロアアプリケーション 硬直的な予防保全体制 ノーボードはデジタル化を推進し、運用データを活用して生産性向上と管理可能なコスト削減を実現するとともに、高付加価値活動の推進と上流・下流ワークフローの可視化を目指しています。 デジタルトランスフォーメーションの道筋をシンプルに ノーボードはロックウェル・オートメーションと提携し、ビジネスの現実

COVID-19や地政学的リスクなどの内外要因がサプライチェーンに甚大な影響を与えてきましたが、技術進歩によりこの状況を変えることが可能です。 2020年はグローバルサプライチェーンの脆弱性が露見した年でした。必需品の生産と流通が遅延、あるいは完全に停止し、業界は危機的状況に陥りました。 Orange Business Servicesの調査によれば、多国籍企業の40%がパンデミックによる危機に対応できず、83%の企業が1年前よりサプライチェーンリスクを強く認識するようになったとしています。 あらゆるビジネス混乱において、それを好機に変えた企業が最大の恩恵を受けます。過去1年は極めて厳し

製造業における新技術導入に対しては、長らく消極的な姿勢が見られてきました。少々厳しい表現かもしれませんが、現場で変革を試みた経験のある方なら、これが決して誇張ではないことをご理解いただけるでしょう。 自動化の分野において、ファナックは業界のベンチマーク的存在です。「ロボットがロボットを作る」工場を運営し、その実績は広く知られています。同社のトム・ブシェ常務取締役が語る、英国製造業を世界の舞台へ復帰させるための3つの重点分野に耳を傾けてみましょう。 「英国製造業を世界的な地位へ押し上げるには、自動化に対する認識、スキルとトレーニング、そして資金調達の3分野に注力すべきです」 産業用自動化に

機械学習（ML）は、それに不慣れな人にとっては難解に見えるかもしれません。MLが何であり、製造業にとって何を意味するかという理解の欠如が、時として人類を支配しようとする知的マシンという突飛なアイデアを生み出します。しかしMLは基本的に、情報技術（IT）の発展における大きな進歩です。その仕組みと限界を、自組織の最大の利益のために活用したい人々が完全に理解する必要があります。 MLは、製造業ではまだほとんどの人が持っておらず、必要とされてこなかった特定の統計とITスキルを必要とすることを認めます。しかしその原理はかなりシンプルで、直感的に理解できるものでもあります。私にとって、かつてはむしろ平凡

RealBoticsの創業者兼CEO、クリス・クイック氏が、製造分野におけるロボティクスの影響力と、業界におけるCOVID-19の影響について語ります。 インダストリー4.0の中で製造業が過去数年間で大きな変革を遂げる中、ロボットをオペレーションに導入する企業の数は増加しています。 クリス・クイック氏はRealBoticsの創業者兼CEOで、2015年のベンチャー開始以来同組織に在籍しています。「かなり若い頃からロボティクス会社を起業したいと決めていました。なぜなら、私が楽しむ多くの要素を結びつける分野だったからです」と説明します。「その後、工学部に進学し、ロボティクスプロジェクトの設計と

インダストリー4.0、3Dプリンティング/アディティブ製造、産業用ロボット、自動運転車、ドローン、AR/VR、産業用IoT（IIOT）、エッジコンピューティングなど、デジタル製造における新たなイノベーションが次々と登場し続けています。 IBMソフトウェアのアセット管理製品担当バイスプレジデント、ケンドラ・デキレル氏が、2022年に向けてAIと製造業についての専門的見解を提供します… AIと自動化技術の採用 「AI市場は、パンデミックが世界中のビジネスに与えた影響を考慮すると、今後数年間で指数関数的な成長を見せるでしょう。多くの業界が異なる影響を受けましたが、ビジネスと従業員がより効果的に運営

110年以上の歴史と、オプトセミコンダクター分野での40年以上にわたる継続的イノベーションに基づき、OSRAMは照明、可視化、治療、センサーテクノロジーの分野で世界トップレベルの基準を確立してきました。製品ポートフォリオは、モビリティ、安全性とセキュリティの向上、接続性の創出、健康とウェルビーイングの向上をカバーしています。ミッションは、ほぼすべての分野で人々の生活を改善することです。 1972年にマレーシアでリトリニクスとして生産を開始し、1999年に正式にOSRAM Opto Semiconductors（OSRAM OS）となり、同社は必須知識の移転、ローカル人材の育成、照明市場向けベ

Manufacturing Globalが、製造業における先進ロボティクスの応用に深く迫ります。 従来型ロボティクスと比較して、「先進ロボティクス」の能力は、メーカーに「優れた知覚、統合性、適応性、移動性」を提供します。これらの改善により、より速いセットアップ、立ち上げ、再構成、より効率的で安定した運用が可能になります」とBCGは説明します。 「未来の工場」と「インダストリー4.0」戦略を実装するメーカーは、先進ロボティクスを高度な自動化の不可欠な部分として導入しています。先進ロボティクスを採用する企業は、プラント構造とプロセスの強化、工場とサプライチェーンにおける生産性と柔軟性の向上の恩

混乱の一年… 製造セクターにとって、市場は常に変化し続けています。そして、変化する顧客ニーズ、変化するプロセス基準、変化する製品需要は、業界にとって馴染み深い領域に過ぎませんが、「変化の規模と速度は最近数ヶ月で急上昇し、今後はこれがビジネスアズノーマルになる見込みです」と、InRiverはその「2021年」レポートで述べています。 政治的・経済的要因といった外部プレッシャー、および製造業内部で起きている重要な技術的変化と相まって、InRiverは、メーカーが「持続可能性とエコプラクティスを通じてより良い未来の構築に大きな役割を果たす」ことが期待され、「市場投入の革新的な方法を開発し、顧客体験

AspenTechのAIoTソリューション担当SVP兼GM、ビル・スカッダー氏が2022年のAI、自動化、職場文化についての見解を共有します。 世代間労働力変化がナレッジオートメーションを加速 あらゆる業界で労働力が大規模なテクトニックシフトを経験しています。これは特に産業セクターで顕著です。ベテラン従業員が定年退職年齢を迎え、大量退職（グレート・レジグネーション）が多くの業界の労働者に影響を与え、学校を卒業したばかりの新卒採用で労働力ギャップを埋めるだけでは不十分です。しばしば、これらの新卒者は、多くの組織のワークフローとプラントフロアのシステムが実際にどう動いているかという現実と合わない

ノータッチオーダー処理により、メーカーとディストリビューターは人的資本を解放し、エラーを削減し、顧客体験を向上させ、コストを削減できます。 世界のサプライチェーン管理ソフトウェア市場は、2020年から2024年にかけて95億ドル成長する見込みです。機械学習、モノのインターネット、その他の新興イノベーションのいずれを活用するにせよ、この分野の最高のソフトウェアはすべて、タッチレスサプライチェーンの実現を目指しています。ノータッチオーダー処理は、このモダナイゼーショントレンドにおいて重要な役割を果たします。 タッチレスサプライチェーンとは、人間の監視や介入が最小限に抑えられることを意味します。

自動粉末除去ソリューションのパイオニアかつリーダーであるSolukonが、最新ソリューション「Solukonデジタルファクトリーツール」を発売し、製造品質管理を次のレベルへ引き上げます。 Solukonのデジタルファクトリーツールが製造業にもたらすもの 2014年に発売されたSolukonのスマート粉末回収（SPR®）技術は、爆発リスク、労働衛生、労務コスト、粉末回収、洗浄品質、プロセス再現性といった脱粉に関する潜在的問題を克服するために使用されてきました。 Solukonデジタルファクトリーツールは、微調整されたセンサーとインターフェース管理キットであり、Solukonの脱粉システムをア

IBMセキュリティX-Force戦略責任者のジョン・ヘンドリー氏は、製造組織が従来のセキュリティを捨て、適応する必要があると述べています。 IBMセキュリティが調査サービスポネモン研究所と組み、年次セキュリティ調査を実施しました。 結果は、データ侵害が製造業者に1件あたり最大447万米ドルのコストをもたらし、IBMとポネモンが調査した17業界中7番目に高いコストであることを示しています。 AIと自動化セキュリティで製造セクターを保護 製造ビジネスはかつて単一のプライベートネットワークで運用されていましたが、インダストリー4.0の成功に伴い、最新状態を保ちたい企業は、サイバー犯罪者がデータ

10. キャタピラー 建設・鉱山機械の世界トップメーカーとして、ロボティクス活用により、変化の遅い伝統的業界と急速な発展への野心の世代間ギャップを埋めています。 毎年、世界中で800人以上の従業員がFIRSTプログラムのメンターとして活動し、ロボティクスと先端エンジニアリングスキルを磨く学生に技術経験を提供しています。 9. シーメンス シーメンスPLMソフトウェアは長らく技術革新の探求においてフロントランナーであり、効率的製造による財務的利益に強い重点を置いています。 多数のビジネスセクターにプレゼンスを持ち、同社のTecnomatixロボティクスと自動化計画ソリューションを通じたロボティ