インダストリー4.0とはをすでにご存知でしょう 、そのメリット 、そのアプリケーション そしてそれが産業用自動化にどのように適合するか 。この投稿では、将来（および現在）の労働者がどのようになるかを説明します。彼は4.0テクノロジーについて深く知識を持っている必要があるからです。 インダストリー4.0は労働者にどのような影響を与えますか？ インダストリー4.0は、仕事によって影響が異なります。多くのポジションが自動化されるのは事実ですが、新しいポジションはプログラマー、開発者、自動化、システムエンジニアとして作成されます。 とりわけ、スピード、直感、人々の判断が必要であり、付加価値が提供さ

確かに、一方または両方の概念、スマートシティまたはスマートシティを聞いたことがあるでしょう。 。初めて聞くと未来の都市が思い浮かびますが、スマートシティはさらに進んで市民の生活を向上させることを目的としています。その特徴、利点、スペインと世界の状況についてのこの小さなツアーに参加することをお勧めします。旅行しませんか？ スマートシティとは何ですか？ スマートシティは、従来のネットワークとサービスがより効率的になる都市を定義する新しい概念です。 情報通信技術（ICT）の使用 。住民や企業の利益のためにデジタルおよび公共の電気通信サービスを提供することは、参加型の行動とすべての市民のコミットメン

少し前までは、車でA地点からB地点まで車で移動する必要がなく、コントロールを奪う必要がないというのはまったく未来的なことのように思えましたが、その日は私たちが思っているよりも近いです。 今日のブログでは、自動運転車とは何か、自動運転車を作るテクノロジー、自律性のレベルに応じた分類、およびこれらのテクノロジーを組み込んだ現在のモデルについて説明します。はじめましょう？むしろ「KITTを開始」。 自動運転車とは何ですか？ 自動運転車とは、一連のセンサーとコンピューターロジックを備えており、周囲の世界を解釈して、人間が介入なしで、または部分的な支援を受けた場合と同じように運転できる車です。

インダストリー4.0は、第4次産業革命が始まって以来、製造工場を持つすべての国のターゲットになっています。ただし、それぞれに適用されるポリシーは、実装、設計、および資金調達の実行方法に関して異なります。さまざまな国の多くの政府が、工場のデジタル化と近代化を促進するための計画とイニシアチブを実行しています。この投稿では、インダストリー4.0と見なされるテクノロジーを以前に読むことができます。 世界のインダストリー4.0 インダストリー4.0は、世界中で何百万もの人々を動かす市場です。具体的には、2019年には717億ユーロを超えるシステムが世界中に設置され、2024年にはこの値は1,566

インダストリー4.0という用語は、4番目の産業革命として知られている最新の技術経済的進化を指します。この変革の主な要素は、人工知能です。 、たとえば、自律型ロボットなど、この革命で登場する他のフィールドとリンクしています。 、ビッグデータ分析、IoT、拡張現実 またはシミュレーション。日々ますます耳にするこれらの用語とは別に、インダストリー4.0の主要な柱の1つはサイバーセキュリティです。 サイバーセキュリティは、情報技術に適用するセキュリティとして知られています。 、これには、システムとネットワークに存在する残りのデバイスを保護することを目的とした多数の技術と方法が含まれています。 プロ

インダストリー4.0は企業にどのような影響を与えますか？長所と短所、実装方法など インダストリー4.0とその一部であるテクノロジーについては、他の投稿ですでに説明しました。この投稿では、インダストリー4.0という用語がどこで発生し、それが当社と現在のビジネスモデルにどのように影響するかについて説明します。 用語インダストリー4.0 第4次産業革命、または新技術の統合と工場や企業のデジタル化から生じます。基本的には、新しいテクノロジーを使用してスマートファクトリーを作成することです。 新しいテクノロジーとデジタル化は大企業だけが利用できるという間違いに陥らないでください。すべてのタイプの企

インダストリー4.0とは何ですか？ 第4次産業革命としても知られるインダストリー4.0について話すとき、得られる結果を改善するために工場や生産プロセスに新しいテクノロジーを適用することについて話します。これらは、生産プロセスの自動化を進めるために使用する新しいテクノロジーです。つまり、従来の工場をよりスマートで自動化された効果的な工場に変えることです。インダストリー4.0を理解するには、このスマートな工場のコンセプトを作成するための主要なテクノロジーについて考える必要があります。 コンピュータービジョン 生産的なプロセスから取得できるすべてのタイプのデータから、より多くの情報を提供する

ニューラルネットワークとは何ですか？ 人工ニューラルネットワークは、人間の脳の機能に触発されたモデルです。これは、相互に接続されて信号を送信する人工ニューロンと呼ばれるノードのセットによって形成されます。これらの信号は入力から送信され、出力を生成します。 ニューラルネットワークの目的は何ですか？ このモデルの主な目的は、従来のルールベースのプログラミングでは実行できなかった複雑なタスクを実行できるように、それ自体を自動的に変更することによって学習することです。このようにして、最初は人だけが実行できた機能を自動化できます。 ニューラルネットワークはどのように機能しますか？ 前述の

最大300.000€の新しいConnectedIndustry4.0助成金 充電済みのバッテリーで休暇から戻ってきました。公の電話の分野でニュースをお届けします！ 産業研究プロジェクト、組織の革新、実験的開発、またはプロセスの革新を開発することを考えている場合は、プロジェクトのアイデアを4.0ConnectedIndustryコールに提示できます。 この呼びかけは、中小企業や大企業（少なくとも3年間産業活動を展開している）をサポートし、プロセスのデジタル化を目的とした知識、技術、イノベーションの組み込みなど、IndustryConnect4.0の分野に組み込まれたプロジェクトを実行した

人工知能は大流行していますが、私たちはそれについてどれだけ知っていますか？多くのアプリケーションや製品は人工知能として提示されていますが、その用語がどこまでカバーしているかはあまり明確ではありません。定義するのが複雑な用語であることは間違いありません。この投稿では、AI、その範囲、およびその制限についてもう少し説明します。 AIとは何ですか？ 人工知能という用語は1956年に採用されましたが、データ量の増加、高度なアルゴリズム、およびコンピューティング能力とストレージの改善により、今日ではより一般的になっています。人工知能は、コンピューターまたは機械がそれ自体で考え、人間の心の行動を

データの収集は、私たちの周りで何が起こっているのかを理解するために、太古の昔から実行されてきたタスクです。 測定 時間、距離、温度などのパラメータ… 同じことが生産ラインでも起こります。製造、製品、ロジスティクスのデータを無制限に取得することで、より適切な意思決定を行うことができます。 生産チェーン全体に付加価値をもたらします。このすべてのデータをキャプチャできる機器は、センサーです。 。プロセスの多様性と潜在的な変化に対処するために、生産ラインでデータをキャプチャする場合、センサーは信頼性が高く堅牢である必要があります。 センサーとは何ですか？ センサーは、大量の方法でデータを収集

数週間前、あなたは私たちのRRSSでこのプロジェクトについて学ぶことができました、そして今日私たちはあなたにそれ専用のエントリーを持ってきます。独自のウェブサイトで詳細を確認することもできます 。 このプロジェクトは、軽量包装廃棄物の分別プラントに存在する、その形状やサイズのために後続の分別プロセスに悪影響を与えるかさばる廃棄物を処理ラインからオペレーターが簡単に除去できるようにする必要性から生じています。 そのために、イニシャルがSIARAである人工視覚による廃棄物の識別と分類のための人工知能システムを作成しています。教えてあげます！ SIARAとは何ですか？ これはコンピュー

「機械学習」は人工知能の一部であり、機械が直接プログラムされることなく実際のデータから学習することで構成されています。この投稿では、これらのアルゴリズムが業界にもたらす利点をどのように使用するかを見ていきます。 機械学習 機械学習は人工知能の一分野です （AI）マシンがアルゴリズムを介して学習できるようにします。これらのアルゴリズムは、モデルが生成される実際のデータから学習します。このモデルにより、どのクラスまたはどのタイプが新しいデータであるかを予測できます。 機械学習には、教師あり学習と教師なし学習の2つのタイプがあります。 教師あり学習 データは、それが属するクラスで正しくラベ

人工知能 私たちの日常生活にますます存在しています。私たちの携帯電話がロックを解除するために実行する顔認識は、明確な例です。ただし、人工知能は私たちをよく知ることができるので、たとえば、Netflixなどの最も有名なストリーミングプラットフォームで好きな映画やシリーズを推薦することができます。彼らは私たちが生成するデータを収集することによってこれを行います 上記のプラットフォームを使用し、私たちと同様のプロファイルに基づいています。 Netflixが使用しているのと同じことは、Spotifyなど、ビデオと音楽の両方の残りのストリーミングプラットフォームでも見られます。システムを使用すればする

このブログでは、インダストリー4.0を適用する前の5つのヒントを提案します。 あなたの会社で、インダストリー4.0プロジェクトを会社で実施するときに役立つことを願っています。 デジタル化 およびインダストリー4.0 新しい製造モデルの事実です。組織にインダストリー4.0に関連するテクノロジーを実装することは、競争力を高めるための重要な要素です。ただし、インダストリー4.0の世界にゼロから参入するのは簡単な作業ではありません。 インダストリー4.0のテクノロジー、デジタル化とその可能性を理解する インダストリー4.0を適用する前の5つのヒントの中には、インダストリー4.0を形成し、生

デジタルツインとは何ですか？ デジタルツインは、デジタルまたは仮想の物理的なオブジェクトまたはプロセスの表現です。 これらのデジタル表現には、実際のプロセスに配置されたセンサーによって取得された実際のデータが供給され、人工知能で処理されます。 テクニック。つまり、これらのデータは、実際のプロセスを仮想的に表すことができるものです。ここから、動作をシミュレートしたり、オブジェクトやプロセスがどのように機能するかを予測したりできます。 産業環境では、製品またはプロセスのデジタルツインを見つけることができます。 デジタル製品の双子 製品の実質的にすべての物理的部分（電子機器、機械、ソフト

マイクロチップの危機とは何ですか？いつ発生しますか？ ここ数ヶ月、マイクロチップの危機について多くの話が聞かれました。 そしてそれが複数の産業部門で引き起こしているすべての問題ですが、この危機とは何であり、それはどのような問題を引き起こしますか？ そもそも、マイクロチップは、現在のほとんどすべての電子機器に必要な半導体材料（通常はシリコン）で構成された小さな構造です。したがって、これらのコンポーネントの不足は、今日起こっているように、さまざまなセクターで問題を引き起こす可能性があります。 最近の多くの事柄と同様に、この危機はCovid-19の出現とその結果としてのパンデミックから始ま

パッケージングの自動化とは何ですか？ eコマースのブームのため 近年、世界中での出荷数は飛躍的に増加しています。そのため、さまざまな製品のパッケージングプロセスを可能な限り最適化する必要があります。 包装は通常、ラインの最後で行われ、その後の保管と出荷のために製品を整理して保護することで構成されます。このプロセスをより効率的かつ迅速に実行するには 、人間の介入を必要とせずに自動的に実行できるようにするさまざまなテクノロジーが使用されています。これらのタスクに使用される主なテクノロジーは、コラボレーションロボティクスです。 、これは、ロボットを使用して、通常は手動で実行されるタスク（この場

インダストリー4.0の産業部門のように 、農業部門も独自の革命を経験しています。それは農業4.0として知られているものです。 同等の産業と同じように、 Agriculture 4.0 は、データ収集とタスクの両方で、効率、パフォーマンス、自動化を向上させる新しい技術とテクノロジーの統合と使用に基づいています。 農業部門で。 農業4.0で使用される技術 農業における新技術の使用は、さまざまな方法で適用できます。したがって、これらの新しい方法を使用して、関心のあるデータを収集できます。これにより、利用可能なリソースの使用をさらに最適化するために分析を実行できます。一方、作物でタスクを実行

リサイクルプロセス中、最も重要で最も知られていないタスクの1つは、パッケージの選択です。 コンテナの選択は特定の植物で行われ、そのタスクは、材料と性質（通常はプラスチック、金属製のコンテナ、ブリック）に応じて（黄色のコンテナから）さまざまなコンテナを分離することです。 これらの廃棄物のリサイクルを適切に行う必要があるため、この作業は最も重要です。近年、このプロセスは、手動からインダストリー4.0としての自動化へと進化してきました。 テクノロジーが向上し、ブームに突入したため、プロセス全体の効率が向上しました。 パッケージ選択のテクノロジー コンテナの選択中に、このプロセスの効率と最適化