世界の自動車産業は、偽造者の手によって大きな打撃を受けています。フロスト＆サリバンによれば、世界の自動車産業は... 世界の自動車産業は、偽造者の手によって大きな打撃を受けています。 Frost and Sullivanによると、世界の自動車産業は偽造品によって年間450億ドル近くを失っています 。顧客の安全が自動車業界の最大の目標であるため、これは重大な懸念事項です。 日産のような会社にとって、これは他にも多くの問題を提起し、ブランドの混乱もその1つです。アフターマーケットパーツの一部の販売者は、オンラインマーケットプレイスや不正なウェブサイトで、それらを純正のOEMパーツとして誤って伝

テクノロジーの呼びかけは、SMCのデジタルトランスフォーメーションを推進するミュージシャンとしてのキャリアに背を向けたLogginsの耳に届く音楽でした。 SMCのグローバルチームをアジャイルマインドセットに変換し、「AWESOMEr」になるために取り組んでいるのは、ITのMichaelLogginsグローバルバイスプレジデントです。 「私はSMCに15年間在籍しており、この間、テクノロジーを使用して方法を変えるという共通の企業目標とビジョンに沿って、世界中のすべてのSMC組織を統合するために素晴らしい人々と協力する素晴らしい機会がありました。私たちは製品を提供し、お客様を支援します」とL

自動化と製造/生産産業は見知らぬ人ではありません。彼らは1970年代から懐かしい仲間であり、静かにビジネスを再構築してきました... 自動化と製造/生産産業は見知らぬ人ではありません。彼らは1970年代から懐かしい仲間であり、ほぼ半世紀にわたって静かにビジネスを再構築してきました。自動化をこれほど長く受け入れてきたセクターはほとんどありません。しかし、世界は変化しており、セクター内の一部は取り残されています。人工知能（AI）や機械学習からインターネットオブシングス（IoT）やセンサーテクノロジーに至るまで、テクノロジーの地震の進歩により、自動化によって可能なことが再定義され、組織はプロセスを

自動化推進協会によると、COVID-19との戦いにおける自動化技術の役割については、より多くの功績が認められています。 ジョン・ペインは、自動化推進協会の理事会の会長です。 （A3）、ロボット工学、人工知能、マシンビジョンとイメージング、モーションコントロールとモーター、および関連する自動化技術に関与する1,100を超える組織を代表する北米最大の自動化業界団体。ジョンは、COVID-19のパンデミック対応が自動化に大きく依存しており、グローバルなサプライチェーン全体での採用を加速していることを知っています。 ここで、彼はヘルスケアの自動化についていくつかの考えを共有しています。 自動

受賞歴のあるデジタルスキルアカデミーCodeClanは、自動化を上回るために必要な5つのスキルをメーカーに提供します。キリアンマカリーゼはそれらを分解します… 私たちは長い間機械の台頭を恐れて生きてきたので、それが何を意味するのかを正確に思い出すのは困難です。 （これまでのところ）彼らは私たちの惑星を追いかけているようには見えず、私たちの体をバッテリーとして使用していませんが、実際に私たちの仕事を引き受けている可能性があります。 PwCが実施した調査によると 、自動化は2030年までに世界のGPDに最大15兆米ドルを貢献する可能性があります。それはバラ色に聞こえるかもしれませんが、その過

自動化は、ほとんどの業界で普及しつつあります。製造業では、産業用ロボットの世界的な販売量は、次のようにほぼ2倍になると予想されています... 自動化は、ほとんどの業界で普及しつつあります。製造業では、産業用ロボットの世界販売台数は2018年までにほぼ2倍になり、40万台に達すると予想されています。住宅では、ホームオートメーションセグメントからの収益は今年600万ドルを超えると予想され、CAGR28.19パーセントの年間成長率を示しています。 私たちが目にした自動化の最大の分野の1つは自動車産業であり、完全自律型のセルフドライブ車両への欲求が高まっています。今月初め、自動車大手のメルセデスベ

InfinityQSのグローバルチャネルプログラムのディレクターであるジェイソンチェスターは、新しいテクノロジーと産業自動化が情報自動化をどのように導入できるかを探ります ジェイソンチェスターによると、自動化は製造業の進歩の原動力であり、数十年前にさかのぼります。 、 InfinityQSのグローバルチャネルプログラムのディレクター 。物理的なタスクを自動化に置き換えることは、今日私たちが知っている大量生産の時代に産業を導く架け橋としての役割を果たしてきました。企業は常に、テクノロジーの新しい開発の最前線に立ち上がるか、新しい産業イニシアチブを採用するよう努めています。これらはすべて、効率と

次の手術がロボットによって計画され実行された場合はどうなりますか？ジョンズホプキンス大学のチームは、このアイデアを実現するために取り組んでいます。 ロボット支援手術の概念は新しいものではありません。いくつかのシステムがすでに開発されており、人間の患者の治療に使用されています。一例は、外科医によって遠隔操作されるロボットアームを備えた腹腔鏡装置であるダヴィンチ外科システムです。このシステムは自律的ではありません—ロボットは独立して外科的タスクを実行しません。 TSolutionOne®など、より高いレベルの自律性を備えた他のロボットシステムが開発されています。 、ロボットを使用して、事前に指

人間の手の自然な器用さに触発されて、シンガポール国立大学（NUS）のエンジニアのチームは、小さく、柔らかく、繊細なものから、さまざまなオブジェクトをつかむことができる再構成可能なハイブリッドロボットシステムを作成しました。大きく、重く、かさばる。このテクノロジーは、食品の組み立て、垂直農法、日用消費財のパッケージングなど、さまざまな業界に影響を与えると予想されます。これにより、今後数年間でより多くの業務が段階的に自動化されます。 医用生体工学科とNUSAdvancedRoboticsCenterのRayeYeow准教授が率いるハイブリッドロボットグリッパーは、再構成可能なグリッパーベースを備

ノースカロライナ州立大学の工学研究者は、繊細な卵黄を壊さずに持ち上げることができ、人間の髪の毛を持ち上げるのに十分な精度の新しいタイプの柔軟なロボットグリッパーを実証しました。この作品には、ソフトロボティクスと生物医学技術の両方に応用できます。 この作品は、2次元（2D）の素材のシートをカットして折りたたんで、3次元（3D）の形状を形成する、切り紙の芸術を利用しています。具体的には、切り紙を使用して、材料の大部分に平行なスリットをカットすることにより、2Dシートを湾曲した3D構造に変換する新しい技術を開発しました。 3D構造の最終的な形状は、大部分が材料の外側の境界によって決定されます。たと

MITのエンジニアは、脳卒中や動脈瘤を経験している患者を外科医が迅速かつ遠隔で治療するのに役立つテレロボティクスシステムを開発しました。変更されたジョイスティックを使用すると、ある病院の外科医は別の場所にあるロボットアームを制御して、患者の命を救い、脳機能を維持できる重要な時間帯に患者を安全に操作できます。 磁石を介して動きを制御するロボットシステムは、血管内介入をリモートで支援するように設計されています。これは、緊急事態で血栓によって引き起こされる脳卒中を治療するために実行される手順です。このような介入では通常、外科医が細いワイヤーを血餅に手動で誘導する必要があります。血餅では、閉塞を物理

自動化は、ロボット工学のコストが高いため、多くの中小規模のメーカーから逃れています。特に独自のアプリケーションの場合、参入障壁を取り除くための適切なソリューションを見つけると同時に、仕事を遂行するためのコンポーネントを見つけることは困難な作業です。 ドイツのスクリーニング機メーカーであるRHEWUM®は、溶接プロセスを支援する協働ロボットの低コストソリューションを発見しました。同社は、溶接プロセスでの飛火や高温に耐えるだけでなく、アプリケーションの領域に到達するのに十分な可動性を備えた自動化ソリューションを求めていました。同社は「第7軸」ロボットで答えを見つけました。 4軸、5軸、または

伸びた体、巨大な翼幅、虹色の色で、トンボはユニークな光景です。しかし、彼らの独創性は見た目だけではありません。地球上で最も古い昆虫種の1つとして、彼らは空中飛行の初期の革新者です。 現在、コーネル大学工学部の機械航空宇宙工学の教授であるJane Wangが率いるグループは、トンボが落下しているときに自分自身を正すことができるようにする複雑な物理学と神経制御を解き明かしました。 この研究により、トンボの目（5つすべて）から始まり、その筋肉と翼のピッチまで続く一連のメカニズムが明らかになりました。 チームの論文「トンボの立ち直り反射における回復メカニズム」は、5月12日に Scienceに掲

カリフォルニア大学サンタバーバラ校のエンジニアリング教授であるエリオットホークスとその共同研究者によって開発された機械式ジャンパーは、これまでのジャンパーの中で最も高い高さ（約100フィート（30メートル））を実現できます。この偉業は、ジャンプ装置の設計への新しいアプローチを表しており、移動の一形態としてのジャンプの理解を深めます。 「動機は科学的な質問から来ました」と、ロボット工学者として機械がその環境をナビゲートできるようにするための多くの可能な方法を理解しようとしているホークスは言いました。 「私たちは、設計されたジャンパーの限界を理解したかったのです。」生物学的ジャンパー（動物界では

コロラド大学ボルダー校のRobertMacCurdy教授と彼のチームは、液体と固体を含むさまざまな材料を同時に使用して3D構造を印刷し、個々のコンポーネントだけでなく完全な機能システムを作成する方法を開発し、特徴づけました。 技術概要： このプロジェクトを始めたきっかけは何ですか？ ロバートマッカーディ教授： 私のバックグラウンドはロボット工学であり、博士号の仕事の始めに、ロボットの設計と製造を自動化する方法を考えようとして、本当に興奮しました。それが私の仕事の中心的な動機です。 私の目標は、人間の設計者が新しいニーズに非常に迅速に対応し、非常に迅速に設計し、それらのニーズに合わせ

宇宙用のGPSシステムの一種であるNASAのディープスペースネットワーク（DSN）は、原子時計に依存して非常に高い精度を実現しています。最新のナビゲーションシステムは、位置を三角測量するために無線信号の時間を正確に計る必要があります。しかし、精度の必要性は宇宙ではさらに高く、距離が遠い場合は小さなエラーでも悪化する可能性があります。 カリフォルニア州パサデナにあるNASAのジェット推進研究所の元研究者であるルートマレキと彼の宇宙に関するJPLの同僚による進歩により、通信、自動運転車の距離計などのアプリケーション向けに、世界で最も洗練されたレーザーと発振器が生まれました。量子コンピューティング

コンピューター科学者は、犬に座ってとどまるように教えるために一般的に使用されるトレーニング技術を使用して、ブロックを積み重ねるなど、いくつかの新しいトリックをロボットに教える方法を示しました。この方法により、ロボット（Spotという名前）は、通常1か月かかるものを数日で学習することができました。チームは、犬の行動を変えるために御馳走を使用した人なら誰でも知っているアプローチである積極的な強化を使用することで、ロボットのスキルを劇的に向上させ、実際の作業用のトレーニングロボットをより実現可能な企業にするのに十分な速さで行いました。 非常に直感的な脳で生まれた人間や動物とは異なり、コンピュータ

アディティブマニュファクチャリング（AM）の自動化は制限されており、通常は、完成したオブジェクトをプリンタープラットフォームから削除する基本的な手順を含む、人的労力のワークフローが必要です。 NASAエイムズ研究センターは、製造ツールパスに追加の指示を埋め込んで製造ツールをその場で作成することにより、AMの自動化を強化する新しい方法を開発しました。 プリンタプラットフォームの線形スプリングなど、完成したオブジェクトをプラットフォームから自律的に移動するようにプリンタ部品の移動を指示します。このテクノロジーにより、高スループットのアプリケーションのループに人間がいる必要がなくなります。テストは

ジョージア工科大学の研究者は、ほこりの粒子ほどの大きさのロボットが正確な双方向制御が可能であることを示しました。単一の電磁コイルによって生成された磁場の力を利用することにより、モバイルマイクロロボットはそのタイプの中で最小です。 「同様のサイズの流体内を移動するスイマーマイクロロボットがありますが、これらは固体表面上を移動する最小の「歩行」ロボットです」と、ジョージア工科大学電気コンピュータ工学部のサッターフィールドファミリーアーリーキャリアアシスタントプロフェッサーのアザデアンサリは述べています。 。 ジョージア工科大学の研究は最近、 Journal of Micro-BioRobot

脚式ロボットは、実際のアプリケーションでの使用に非常に有望ですが、狭いスペースでの操作は依然として困難です。環境への適応性を高めるための1つの解決策は、複数の動作を実行し、ペイロードを運ぶことができる小型の生体模倣ロボットを設計することです。この場合、洞窟に住むネズミは、その比類のない敏捷性と適応性のために大きな注目を集めています。ラットの形態や運動特性を模倣しようと多くの努力が払われてきました。 最近、中国の北京理工大学のQing Shi教授が率いるチームが、新しいロボットラット名SQuRo（小型四足ロボットラット）を開発しました。 Shi教授のチームは、動きや行動を再現できるロボットを