ビジネス自動化の神話、あなたの願いはあなたのロボットの命令ですか？ CIOは、ソフトウェアがシェルフウェアになることを望んでいません。時間とお金が無駄になります。新しいテクノロジーの実装を計画することは簡単な作業ではなく、すべてが無駄になるのを見るのは苦痛です。柔軟でユーザーフレンドリーなツールを選択することは困難ですが、不可能ではありません。オプションを比較検討する場合、神話や一方的な見方は意思決定プロセスを狂わせ、機会を逃すことにつながる可能性があります。計算されたデジタル戦略には、ビジネスプロセスの自動化などの貴重な技術ツールを徹底的に調査することが重要です。数分かけて、自動化を取り巻

RPAカスタマーサービス、ロボット通話 カスタマーサービスとデジタルトランスフォーメーション–今日の時代に企業が無視できない2つの用語。ビジネスを運営するという考え全体は、顧客を中心に展開します。そして、収益性を達成するという目標は、最新のテクノロジーを適切に使用することで達成できます。これら2つを分離することは避けられません。実際、それらをまとめることで驚異的なことができます。 ロボットプロセス自動化とは何ですか？ この投稿で取り上げられているそのような非常に求められているテクノロジーの1つは、ロボットプロセス自動化またはRPAと呼ばれます。 IEEEワーキンググループは、ロボットプロセ

RPAの利点 Robotic Process Automation（RPA）は、ルールベースの手順とタスクの自動化について人々に情報を提供し、増強し、サポートし、支援する、ますますインテリジェントなソフトウェアロボットの制御が容易な「デジタル労働力」を提供するソフトウェアカテゴリです。 1000を超える先進的なグローバル組織は、人間とデジタルワーカーの両方が連携して作業し、既存および新規のアプリケーションとシームレスにやり取りして調整することにより、職場の業務を積極的に変革しています。 RPAの利点はたくさんあります。 RPAのメリット–採用の主な推進要因 これはすべて素晴らしいように聞

買掛金の自動化により、会計士は詐欺のリスクを軽減し、購入決定からプロセス全体を合理化できます。エクスペリエンスに含まれる電子支払いで承認を請求する 「経理」という言葉を口にすることで、部屋をすぐに片付けたり、耳を澄ませた聴衆を減らしたりすることができます。ほぼすべての企業に支払いと請求書が存在するにもかかわらず、会計プロセスは多くの場合、ほとんど関心と革新を伴わずに満たすことができます。自動化と技術の変化により、財務ソフトウェアとオンラインツールが生まれましたが、買掛金などの標準的な会計手順は、非常に面倒で手作業が残っています。 2018年には、不正な支払いが増加し（63％の企業がこれまでに

過去10年間の自然言語処理の最大の変化は、従来のパターン認識からの移行です。言葉と機械と深層学習のアプローチに向かって移動します 自然言語処理（NLP）を使用すると、コンピューターでテキストを読んだり、音声を聞いたり、解釈したり、感情を測定したり、重要な部分を判別したりできます。今日のマシンは、人間よりも多くの言語ベースのデータを、疲れることなく、一貫性のある偏りのない方法で分析できます。 「NLPは、言語のあいまいさを解決し、音声認識やテキスト分析などの多くのダウンストリームアプリケーションのデータに有用な数値構造を追加するのに役立つため、重要です」とSAS UK＆Irelandの分析コ

デジタルの同僚があなたのためにそこにいます。良い時も悪い時も。 最初のチャットボットは1966年にMITで構築され、確かに豊富な歴史があります。これについては、チャットボットの歴史：どこにあり、どこに向かっているのかで読むことができます。 。しかし、過去10年間で、それらはますます目に見えるようになりました。顧客と組織内の両方に。 チャットボットは、人工知能（AI）と自動化の傘下にあります。しかし、ユーザーエクスペリエンス（UX）を真に強化し、インテリジェントなワークフローを構築するために、IPsoftの変革担当エグゼクティブディレクターであるJohan Tollは、企業は堅牢なコグニティ

企業は、RPAを効果的に展開できるようにするために必要なプロトコルを順守していません。 将来を見据えて、企業はRPAやその他の形式のインテリジェント自動化を指数関数的に購入しています。しかし、生産性を向上させ、非効率性を減らし、お金を節約するという希望に駆り立てられて、彼らは木のために木を見ることができませんか？ 多くのベンダーやサービスプロバイダーは、RPAソリューションをローコードでインストールが簡単なものとして販売していますが、そうではありません。 KPMGとHFSResearchのレポートによると、RPAの分野では期待と現実の間に大きなギャップがあります。企業はRPAのメリットを

RPAという用語の文字RまたはPを変更する必要がありますか？ 多分それは頭字語そのものであり、混乱を引き起こすのはRPAという用語です。 ITリーダーの優先事項は、通常、イノベーションによって組織を改善し、会社をより効率的にし、テクノロジーを通じて価値を提供することです。しかし、すべてのビジネスの中で、従業員が導入の結果として自分の役割が危険にさらされるのではないかと思わせる新しいテクノロジーの波が常にあります。数年前、これらの恐れをもたらしたのはクラウドコンピューティングでしたが、現在は人工知能（AI）です。 ロボティックプロセスオートメーション（RPA）は、人間の行動を模倣するソフト

自動チャットボット—それらは何についてですか？ 私たちは自動チャットボットとの愛憎関係を持っています。私たちは彼らと遊ぶのが大好きですが、チャットボットが私たちの質問に答えたり、私たちの要求を満たすことができないとイライラします。チャットボットを作成する人は、チャットボットを可能な限り人間にするという課題から成功しますが、これを達成するために数千の可能な条件付き順列を作成することを見つけます。 自動化されたチャットボットと人間のように対話したいというこの相互の願望は、自然言語処理（NLP）を通じてボットの能力を推進しました。チャットボットボットの背後で学習している機械学習は、決定木ロジック

従来のソフトウェア開発は遅いです。それはただ再考するためのものです。 ほぼ3年前、MicrosoftのSatya Nadellaは、「すべてのビジネスはソフトウェアビジネスになる」と有名に造語しました。今日、5,000億ドルの世界的なソフトウェア市場は、2030年までに2倍の1兆ドルに達する見通しです。 J.P. Morganは、最新のファイリングで40,000人のソフトウェアエンジニア（Alphabet以上）を抱えていると記録されています。すべての大手企業は、競争を勝ち抜くためにエンジニアを雇うために競争しています。大きな問題は、従来のソフトウェア開発が遅く、断片化され、無駄になっている

業界全体の企業がNLPなどのディープラーニングテクノロジーを使用して隠された洞察を抽出するのは時間の問題です。そしてそれを彼らの特定のビジネス経験と専門知識と組み合わせて、彼ら自身を革新し、差別化する。 自然言語処理の背後にあるテクノロジーは何ですか？ 簡単に言えば、NLP、つまり自然言語処理は、実世界のデータをコンピューターで理解して処理できるようにするテクノロジーです。 それは1950年代に始まり、アランチューリングの論文「ComputerMachinery and Intelligence」で、彼は次のように尋ねました。彼の意味するところは、機械は人間のように考えることができるので、

データを資産に変えることはビジネスの優先事項である必要があります。 データを見せてください！ 一般に、組織は膨大な量のデータにアクセスできます。そして、「新しい石油」を手に入れることは必ずしも問題ではありません。難しいのは、そのデータを利用することです。それが直接の顧客データであるかIoTデバイスデータであるか。 この貴重な資産を最大限に活用して機能させるにはどうすればよいですか？ 組織が実行できる最も重要なことは、効果的で全体的なデータ管理戦略を考え出すことです。それを優先します！ まず、自分が持っているデータを理解する必要があります。次に、そのデータを分析できる必要があります。第

RPA市場の真の価値は何ですか？ RPA市場について教えてください。 RPAは、今日のテクノロジーにおける最もエキサイティングな成長分野の1つです。 RPAのグローバル2000企業の採用は拡大しており、この成長は多くの業界や機能分野で促進されています。 Forresterは最近、「すべての企業の85％が、デジタルワーカーとしてのロボットが組織に適していると信じている」と述べています。 RPAは政府部門でも広く採用されており、+23の政府機関でUiPathの採用率が最も高くなっています。 私の意見では、50億ドルの範囲のRPAのTAM（Total Addressable Market）の見積

新しいRPACenterof Excellenceにより、トラストは自動化によってバックオフィス活動の効率と生産性の向上を達成したいと考えています。財務、人事、調達、情報学などの分野で、スタッフをサポートするための大量の反復タスク。 RPAの利点がより広く証明されるようになるにつれて、このテクノロジーは、資金不足でリスクを嫌う公共部門にとって魅力的なツールになっているように見えます。そのため、チェルシーアンドウェストミンスターホスピタルNHSファウンデーショントラストは、全国のトラストのRPAベストプラクティスのモデルになる計画を発表したばかりです。 Automation Anywhere

データサイエンティストは、データサイエンスプロジェクトの成功に不可欠です。しかし、彼らはそれを一人で行うことはできません。自動化ソリューションだけでなく、他のスキルセットからの支援も必要です。 データ、オイル それは現代の機械の歯車にグリースを塗ります。しかし、問題があります。組織は、この新しい力からビジネスの洞察を得るのに苦労しています。 供給不足 市場では、多くの企業顧客が非常に大きなデータサイエンスチームを構築しようとしています。データの爆発的な増加に対処するために数百人を雇おうとしている人もいます。顧客の入力からIoTデバイスに至るまでのソースで—これがメインチャネルになります。

最初のオーケストレーションとチューニングに加えて、自動化ルールは、事実上離れるwrite-once-deploy-anywhereモデルに従います。適応の余地はありません。新しいエンタープライズアプリが追加されるたびに、ワークロードがクラウドに移動されるか、クラウド間で移動されるか、会社の包括的な戦略計画が変更されるため、ルールも変更する必要があります。 1947年、ゼネラルモーターズは最初の近代的な自動化部門を設立しました。目標は、機械、油圧、コンピューターの一連のテクノロジーを組み合わせて自動車の生産を合理化し、時間給の従業員が通常処理する時間とリソースを大量に消費するタスクを置き換える

組織がテクノロジーを採用する場合、インテリジェントな自動化は変革をもたらす可能性があります。 Appianの調査FutureofWork調査の第3部では、「インテリジェントな自動化」に焦点を当てています。これは、新しいコグニティブおよびロボットコンピューティングテクノロジーを人間主導のビジネスプロセスおよび顧客とのやり取りに統合することとして定義されています。 これらのテクノロジーには、人工知能（AI）、機械学習（ML）、ロボットプロセス自動化（RPA）が含まれます。 データは、インテリジェントな自動化によって期待されるビジネス上のメリットと、それらのメリットを実現する一般的な組織の能力

RPAのメリットの計画と実現はそれ自体がプロセスであり、その過程で検討する価値のある3つのことがあります。 RPAソリューションを最大限に活用するには、自動化するプロセスを決定するために多くの検討を行う必要があります。どの自動化の機会が最も価値があるかを特定し、そのメリットを測定する必要があります。 コンサルティングの立場でジャガーランドローバーと協力して、社内での自動化の機会の継続的なバックログを見てきました。人々が私たちのところに来て、プロセスを自動化するように求めます。そして、私たちが「はい」と言う前に、ジャガーにとってのメリットを決定する必要があります。 RPAのメリットを計画し

ただし、ビジネスリーダーは、RPAが労働力に与える心理的影響を克服する必要があります。 組織の大多数は、RPAによって従業員がより多くの人間との対話を体験できるようになっていると考えています。 UiPathが委託したForresterConsultingの調査によると、労働者がより創造的なタスクに集中できるようにすることで、労働者が仕事をより楽しむことができるようになると言う人もいます。 調査「RPAが従業員の経験に与える影響」によると、92％の人がより速い効率の結果を見ることを認めています。 86％の人が、RPAによって効率が向上したと考えており、66％の人が、RPAが既存の作業を再構築

あなたと私には障害があります：私たちは両方とも状態に苦しんでいます：人間の状態。それは私たちが間違いを犯すことを意味します、それは私たちが生成するのを助けるデータがエラーを起こしやすいことを意味します。ここでRPAがストーリーに入ることができます。この技術を適用した多くの組織は幻滅を経験しており、ロボットは比喩的な食器棚に座ってエーテルから作られたほこりを集め、RPAが誇大宣伝されたという主張につながる可能性があります。しかし、エベレストグループのエグゼクティブバイスプレジデント兼著名なアナリストであるサラバーネットは、別の見方をしています。 問題の一部は、期待が膨らんでいることにあります。