MIT開発のテレロボティックシステム、ジョイスティックで遠隔地のロボットアームを操作し脳卒中治療を可能に MITのエンジニアたちが、脳卒中や動脈瘤を経験している患者を迅速かつ遠隔で治療するのを支援するテレロボティックシステムを開発しました。改良されたジョイスティックで、ある病院の外科医が別の場所にあるロボットアームを制御し、患者の命を救い脳機能を保存できる重要な時間窓で安全に手術できます。 磁石で制御されるロボットアームで血管内治療を遠隔実施 磁石で動きを制御するこのロボットシステムは、血栓による脳卒中治療のための血管内インターベンション（緊急時に実施される手技）を遠隔支援するよう設

光州科学技術院の研究チーム、遮蔽オブジェクト検出の新手法「UOAIS」を開発 ロボットビジョンは大きく進歩し、自律走行やオブジェクト操作など複雑で要求の厳しいタスクへの応用レベルに達しました。しかし、一部のオブジェクトが他のオブジェクトによって部分的または完全に隠されている雑多なシーンでは、個々のオブジェクトを特定することに依然として苦労しています。通常、このようなシーンを扱う際、ロボットビジョンシステムは遮蔽されたオブジェクトをその可視部分のみに基づいて特定するよう訓練されます。しかし、そのような訓練には大量のオブジェクトデータセットが必要で、面倒です。 UOAISモデル：可視マスクと

「過労のカルト」は確かに私たちの上にあります。会計や財務の誰もが——それがロンドンの中心であれ、ウォール街の渦中であれ、あるいはバックオフィスであれ——自分の仕事が決して本当に終わらないことを知っています。そしてそれを証明する研究があります。英国CIMA（公認管理会計士協会）の調査では、週平均43労働時間と報告されています。結果はハイランクの財務プロフェッショナルでより劇的です。CIMAの2013年メンバーズ「米国給与調査」では、米国のCIMA会員の平均労働週は49時間でした。わずか数週間前、FD Recruitによる調査では、英国の財務ディレクターが今や週平均50時間働き、年間休暇をほとんど

協働は、アジャイルな導入を促進するDevOpsのエートスにとって不可欠です。人々、ツール、ワークロードの多様性が、共通の糸のない混沌としたプロセスを生み出すことがよくあります。自動化は、リリースサイクルを結びつける共通の分母となり得ます。自動化は各リリースのあらゆるステップを文書化し、単一のアーキテクチャ、すなわちプロジェクト全体のハイレベルな概要を提供します。これはプロジェクトに関わるすべてのスタッフがアクセスできます。これは複雑なプロセス間の関係を明確にし、DevOpsの基盤である責任の曖昧化を促進します。自動化が導入されると、DevOpsのこれら5つの原則が自然に発展すべきです。 コミュ

モノのインターネット（IoT）のようなトレンドは、企業が管理しなければならないデータ量を指数関数的に増加させるでしょう。確かに、ITインフラストラクチャは、接続を望む無数の新しいデバイスを可能にし、保護するために更新される必要があります。しかし、CIOにとって、ITインフラストラクチャの改善だけではもはや十分ではありません。代わりに、彼らはIT部門と協力して、利用可能なデータから価値を分析・抽出する効果的な戦略を採用するために、ステップアップする必要があります。これにより、彼らのビジネスが関連市場で競争し、成功するための最善の位置に置かれることを保証します。現在プレイされている大量のデータのた

組織がこれまで以上に大規模にデータを取り入れる中、これらの新しいスキルと役割は、企業内の柔軟性と焦点を可能にし、よりデータ駆動型のアプローチを支え、究極的にはより大きなビジネス成功をもたらします。データウェアハウス自動化は、非常に初期段階で非常に革新的な発明の一つであり、アーリーアダプターとビジョナリーだけが信じて飛び込んできました。ビジネス界の残りは、自動化を聞いたことがないか、あまりに良すぎて真実ではないと不信感を抱いています。しかし、あまりに良すぎて真実のように見えるからといって、それが偽りだとは限りません。羽ペンで聖書を書き写していた修道士は、タイプライターを「あまりに良すぎて真実では

国家統計局（ONS）が発表した国際比較によると、英国の労働者はドイツ、米国、フランスの労働者よりも時間あたり平均30%少なく、イタリアの平均よりも約10%少ない生産性です。この生産性ギャップは政府のホットな話題であり、メディアによって「生産性パズル」と表現されてきました。どう解決できるでしょうか？ テクノロジーとイノベーションはどの役割を果たせるでしょうか？ 答えは間違いなく、「大いに」です。 長年にわたり、テクノロジーの進歩は自動化をもたらし、生産性を高めてきました。100年以上にわたり、自動車製造からセルフレジまで、自動化は企業の時間とコストを節約することで生産性を大幅に向上させてきました

ソフトウェア開発は、スキル、経験、創造性、細部へのこだわり、そして何より時間を必要とする骨の折れる複雑なプロセスです。ソフトウェア開発プロセスに伴う冗長なプロセス、タスク、遅延に費やされる時間を一貫して削減できるツールや手法は、アプリケーション開発者にとって朗報です。今日最も話題になっているソフトウェア開発手法の一つはDevOpsです。これは、開発者と運用スタッフの交点で機能することで、アジャイルで迅速なリリースサイクルに焦点を当てています。ガートナーの調査では、DevOps手法の人気が高まり、2016年までにGlobal 2000組織の25%がDevOpsを採用すると推定されています。ガート

企業は、人間の資本に秘められた富を無視する余裕はありません。冒険し、夢見、直感し、リスクを取り、何より破滅に向かっていることを認識するという、彼ら特有の能力を持つ、不完全な生き物たちです。自動化が人々の仕事に与える影響について、議論が続いています。機械の夜明け以来、ブルーカラーの仕事がテクノロジーの波によって取って代わられてきた後、今度はホワイトカラーの仕事が脅かされているように見えるかもしれません。管理業務、サービス業務、さらにはライティング業務さえ完了する能力を通じて、一部のテクノロジーが従来のオフィス業務を侵食しようとしていますが、これらの懸念はしばしば誤判断です。 テクノロジーは過去3

仮想化された自動化データセンターとプライベートクラウドへの投資を増やす組織が増えています。従来のクライアント・サーバーアーキテクチャやパブリッククラウドと比較して、インフラコストの削減、より高い俊敏性、より優れたセキュリティを提供するため、これはほとんど驚くことではありません。これらのメリットは、ビジネスラインが新しい機会を活かし、顧客の要求に応え、競合他社に一歩先んじるのに役立ちます。 しかし、プライベートクラウドの導入遅延を避けるためには、組織がスケーラブルな自動ネットワーク制御への投資を優先することが重要です。プライベートクラウドのサーバーとストレージ要素はほぼ自動化されているかもしれま

ボストン・コンサルティング・グループは最近、2025年までに最大4分の1の職業がスマートソフトウェアまたはロボットによって置き換えられると推定しました。さらに、イングランド銀行は英国で最大1500万の職業がロボットによって失われるリスクがあると推定しています。Capita Resourcingの調査では、企業は「2025年までに10分の1の職務役割が存在しなくなる」と考えています。組織に何が起こるかを告げる豊富なデータがあるように見えますが、このトピックについては冷静な頭を保つことが重要です。例えば、近い将来に職業全体が自動化されるのではなく、特定の活動が自動化される可能性が高いのです。これに

すべてのビジネスリーダーは、自社の進路を変えることを夢見てきました。原始的な状況の繰り返し、その場しのぎの対処、予算制約、「もっと同じこと」の従来の受け入れというサイクルを断ち切ることを。悲しいかな、変革の必要性を認識しながらも、それらの夢が実現することは稀でした。しかし、真実を言えば、変革は可能です。特に今日では。自動化と人工知能は企業の手にあり、通常伴う莫大な手作業なしに、いかに企業が運営されるかを急速に変革できます。 さらに、デザイン思考のようなアプローチは、企業に過去を超え、機会が顕在化する前にそれを発見し、新たな比類なき価値を創造する力を与えます。しかし、この包括的な変革には思考と計

今後数ヶ月以内に、シンガポールの有名レストランの食事客は、サービスにおいて新しい体験をすることになります。料理は人間のウェイターではなく、自律型ドローンによってテーブルまで運ばれるのです。この「空飛ぶウェイター」は単なる話題作りのギミックではなく、導入されれば、レストラン従業員はキッチンと食事エリアの間で料理を運ぶ必要がなくなり、スタッフの生産性が25%向上すると期待されています。これは、人間と機械がますます並んで働く「インテリジェント・オートメーション」と呼ばれるトレンドにおける、小さくも注目度の高い未来の労働力の一端です。 人間と機械のパートナーシップ ロボットは数十年にわたり工場の生産ラ

ビジネスにおける自動化は今や生活の事実です。ほぼすべての企業が、あらゆる業界で、何らかの形で自動化を導入し、日常業務を遂行しています。そしてそうあるべきです。アルゴリズムと機械は、定義されたルールに基づいて予測し、実行することで、日常プロセスを自動的に遂行できます。 現代小売のベンチマークであるAmazonは、数多くの巨大倉庫でドローンの労働力を雇用し、夜間もプロセスを動かし続けています。モノのインターネット（IoT）の台頭により、機械は今や独立して通信し、人間の行動に取って代わっており、これが機械自動化の範囲を拡大し、その普及を促進しています。 しかし、自動化が広範なメリットを提供する一方で

自動化とは、異なるシステムやソフトウェアをリンクさせ、それらを自己作用型または自己調整型にすることです。IT自動化プロセスは、自動化されたワークフローを導入してチームの活動を迅速化し、サービスを復旧することで、ビジネスのSLA（サービスレベル合意）達成能力を向上させます。 今日、これまで以上に多くの企業がクラウドを通じて顧客と接しています。しかし、バグがカスタマーサービスプラットフォームやPOSシステムをクラッシュさせたらどうなるでしょうか？ 自動化戦略を開発することで、組織はIT担当チームを大量に配置して修正を作成することなく、顧客のキャパシティを増やし、ダウンタイムをほぼゼロにし、運用効率

最近のヘッドラインを見れば、ロボティクスと自動化の台頭が主流の議論を呼んでいることは明らかです。自動化は本当に我々の仕事を奪うのか、あるいは我々が知る手作業の終わりを告げるのか？ それとも、英国ITチームが職務を再定義し、ビジネスに新たな戦略的価値を加える、新たなエキサイティングな機会を切り開くのか？ 後者こそが、第4次産業革命においてより大きく訴えられるべき考え方です。 各産業革命において、世代間で地殻変動のような変化が起きてきました。変化を受け入れ、新しい技術、新しいスキル、新しい働き方に適応し、常に進化し続ける経済こそが繁栄するのです。ビジネスの意思決定者が好むと好まざるとにかかわらず、

最近のヘッドラインを見れば、ロボティクスと自動化の台頭が主流の議論を呼んでいることは明らかです。自動化は本当に我々の仕事を奪うのか、あるいは我々が知る手作業の終わりを告げるのか？ それとも、英国ITチームが職務を再定義し、ビジネスに新たな戦略的価値を加える、新たなエキサイティングな機会を切り開くのか？ 後者こそが、第4次産業革命においてより大きく訴えられるべき考え方です。 各産業革命において、世代間で地殻変動のような変化が起きてきました。変化を受け入れ、新しい技術、新しいスキル、新しい働き方に適応し、常に進化し続ける経済こそが繁栄するのです。ビジネスの意思決定者が好むと好まざるとにかかわらず、

自動化は民間部門で広く受け入れられてきました。政府機関へのロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）ソフトウェア導入の意向が高まっています。公共部門の上級管理者の53%が、自社組織で自動化技術の検討を行っていると答えています。RPAの導入は、増大する業務量と厳しい予算に対抗する一手となります。 調査結果 ビジネス・アウトソーシング・パートナーのArvatoの依頼でiGov Surveyが実施した調査（118の公共部門組織、134人の意思決定者を対象）によると、回答者の21%が今後12ヶ月以内に自部門または機関で自動化技術の試験導入を予定していることが明らかになりました。 業務量は増加し

テクノロジーが人類の進歩の生命線であったことは事実です。新しいテクノロジーの採用は、開発のタイムラインにおける重要なマイルストーンを文字通り示してきました。したがって、AIと自律化の革命は、大きな楽観と自信を持って見られるべきです。 自動化とAI 自動化とAIの未来を想像してみてください。何が浮かびますか？ オフィスにヒューマノイド？ 工場を運営するロボット？ 道路を走る自動運転車？ Watson、Deep Blue、AlphaGo？ 自動化の未来は、すでにここにも今にもあります。ただし、あなたが想像するような、手に汗握るSFスリラーではありません。 21世紀の企業において、自動化はもはや選択

先月、英国と米国の両政府が、今後数年間における人工知能（AI）と自動化が社会に与える影響についての報告書を発表しました。これは画期的な瞬間であり、AIを国家的・政治的な会話の中心に押し上げました。 同時に、著名な理論物理学者スティーブン・ホーキング氏は、AIを「人類史上最大の脅威」と呼びました。政府の報告書も危険性、主に雇用喪失と倫理的問題を認めていますが、ホーキング氏が示唆したような「スカイネット」シナリオではありません。しかし、ホーキング氏も政府報告書も、AIと自動化を注意深く監視すれば、ビジネス運営だけでなく、我々が知る世界そのものを変革すると考えています。 専門家へのインタビュー：En