チャットボット技術は急速に進歩しています。しかし、人間が不要になる段階にはまだ達していません。 昨年のGoogle I/Oカンファレンスで、同社は美容院の予約のために電話をかけました。電話をかけたのは人間ではなく、Googleアシスタントで、あまりに人間らしく聞こえたため、受けた側は人工知能（AI）と話していることに気づかなかったようです。それが恐怖か興奮かは別として、現実と人工の境界線が曖昧になりつつある段階に技術が達していることは事実です。 これは特に、顧客とブランドのやり取りにおいて当てはまります。eBay、Burberry、Whole Foods、Lidlなど多くのブランドが、カスタ

現代的なHRの実現とそれに続くビジネスのデジタル変革は、チャットボットとロボティックプロセスオートメーション（RPA）に部分的に依存しています。 チャットボットはHRの未来において重要な役割を果たしますが、ソフトウェアロボットが万能の解決策ではありません。 組織全体のデジタル変革に不可欠なHRのモダナイゼーションには、チャットボット、RPA、そして継続的な人的関与の組み合わせが必要です。 チャットボット：HRソリューションの一部 現在、大規模組織のHRプロフェッショナルは「電話で多くの時間を費やし、従業員とチャットするなどしています」と、VeryHRのインターナショナルHRディレクター、ジュ

チャットボットは豊かで複雑な歴史を持っています。現在、この技術の応用はカスタマーサービスを超え、より深い問題解決へと広がっています。 チャットボットの歴史 最初のチャットボットは1966年、MITで開発されました。それはELIZAと呼ばれました。 全てのチャットボットの母であるELIZAは、非常にシンプルな意思決定ツリーの質問に答えるものでした。 この最初のチャットボットは以来、自然に進化し発展してきました。1980年代から1990年代にかけて、この技術は非常にシンプルな意思決定ツリーを使用した自動電話システムに導入され、MSNやAOLを経て発展しました。 タイムラインをさらに進めると、チャ

人工知能は多数のプロセスを自動化できます。この技術は、顧客とシステム間の人的介入をますます効率化しています。 チャットボットとバーチャルアシスタントは、一部の非メインストリームなビジネス運営を強化するAI技術の新たな例として台頭しています。 チャットボットとは チャットボットとは、AIによってホストされるソフトウェアで、メッセージングアプリや電話を通じてユーザーや顧客と自然言語で対話や会話を再現するものです。これは、人間と機械の相互作用を表現する最も高度なプログラミング応用の一つです。 技術的には、チャットボットソリューションには、ツールやチャットビルダー、ビジネス意図でボットを訓練するため

ファックス送信の時代はついに終わり——ようやく。医療分野でのロボティック・プロセス・オートメーションが変革的であることを証明しています。 2010年に手頃な医療法（アフォーダブル・ケア・アクト）が成立以来、健康保険を持つ成人の数は2000万人以上増加しました（国立健康統計センターの調査による）。この医療アクセスの改善と、より多くの医療を必要とする高齢化したベビーブーマー人口の増加により、システムが取得する必要がある患者データの量と処理すべき保険請求の数が大幅に増加しました。多くの病院が追いつくのに苦労しています。医療分野でのロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）は部分的な解決策で

「世界で最も厳格に規制されている業界のいくつかで、繰り返し自分たちを証明してきました」と、Blue PrismのCEO兼共同創業者、アラスデア・バスゲイト氏は語ります。 ロボティック・プロセス・オートメーションの台頭は目覚ましく、Forresterによれば市場は2021年までに29億ドルに達する見込みです。RPAの成功を疑う人は少ないものの、スケーラビリティ、ROI、セキュリティへの疑問が生じています。 これらの疑問を覆すように、Blue PrismはFY2018を収益125%増の5,520万ポンドで締めくくったと発表しました。これは、2018年に顧客採用が2倍以上になったことによるもので、

チャットボットについてたくさん語られてきましたが、今こそ冷徹な事実に向き合う時です。 チャットボットは、社内向け・消費者向けの両方で多様な機能を果たします。HRの現代化からカスタマー体験改善まで、ソフトウェアロボットは従業員と顧客が組織やブランドと関わる方法を変革し始めています。AIがさらに絡んでくるにつれ、それらの知能と能力は加速します。 チャットボットの現在と潜在的機能はよく文書化されていますが、ここでは技術を3つの主要な質問で解剖します：チャットボットとは何か？ どう作るか？ なぜ失敗するのか？ チャットボットとは？ チャットボットとは、人間と自動化サービスの間の会話型インターフェース

「お電話ありがとうございます。お待ちください」 私たち皆、サービスプロバイダーに電話しようとして、ばかげた時間保留させられた経験があります。ムザック（保留音）を聞かされるのが十分苦痛でないかのように、自動音声が割って入って「お電話は非常に重要です。お待ちください」と言うのが本当に腹立たしいです。 大多数の消費者はサービスプロバイダーにしっかりしてほしいと思っています。特に英国では、カスタマーサービスが特に悪いとされています。Avayaの新しい調査によれば、英国はドイツ、シンガポール、UAEなどの国際市場に遅れを取っており、大規模組織とやり取りしやすくする点で劣っています。 マルチチャネルコミ

RPA for HR：パット・ピクレン氏「マネージャーが管理タスクに費やす時間を削減し、より高付加価値の活動に解放できます。」 「組織ができる最良の投資の一つは、人材への投資だと信じています」とパット氏。ロボティクス・プロセス・オートメーションは一部の傍観者には悪い評判があり、「仕事を奪うのでは？」と問われますが、Ultimate SoftwareのHR向けRPAソリューションはその反論を完璧に示しています。仕事を置き換えるのではなく、向上させることです。しかしUltimate Softwareの場合、「従業員が輝けるよう支援する」ことでもある、とパット氏は語りました。   「マネ

チャットボットは銀行体験に大きな影響を与えます。 チャットボットはカスタマー体験に必要なブーストを提供できます。銀行では、例えば、常にモバイルな消費者にサービスを提供するために、技術がますます導入されています。 市場に投入された最新の銀行チャットボットは、フィンテックのパイオニアであるFidor、デジタルバンキンググループによって作られました。Finn AI、AI搭載の会話型バンキングテクノロジープロバイダーとの協力で設計されました。 Finn AIのCEO、ジェイク・タイラー氏はこう述べています：「我々の会話型AIプラットフォームは銀行専用に設計されています。世界中の金融機関と密接に協力す

チャットボットは、組織がビジネスインテリジェンスとデータ分析を改善するための優れた方法を提供します。 人気ハイストリート小売業者の水着マーチャンダイザーが、月曜の売上・オペレーション計画会議に向けて通勤しています。降車直前、Slackが通知します——オックスフォードサーカスのブランドショールームで、夏休み直前の7月に最も人気の水着ラインが品切れリスクにあると。彼女は会議前にインドネシアのサプライヤーに在庫確認の緊急メールを送ります。 そのSlackメッセージを送ったのは誰か？ 「誰」ではなく「何」です。在庫警告を届けたのはチャットボット——消費者向けウェブサイトでセールスとカスタマーサービス

RPAの主要プレイヤー、どう違うのか？ ロボティクス・プロセス・オートメーションはテクノロジー自動化で最もホットな分野の一つです。この市場のプレイヤー数は急速に増加しています。ここではRPAの主要プレイヤーの規模を見ていきます。 この6社のRPAプレイヤーすべてに公平を期すため、アルファベット順にそれぞれを見ていきます。 Another Monday Another Mondayの最高運営責任者、アルイェン・ヴァン・バークム氏に話を聞きました。 「私たちは前払い費用を請求したくありません」と氏は言います。 この方式で、彼は「RPA導入を成功させる起業家的リスクは我々が負う。特定のクライアント

驚き！ ソフトウェアロボットがRPA、OCR、NLPであなたを支援します。 ビジネスエグゼクティブは常により効率的なやり方を探してきましたが、過去の時代と違うのは、比較的多くの技術が利用可能になったことです。 ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）、光学文字認識（OCR）、自然言語処理（NLP）は、ビジネスに好影響を与える新しい技術の例です。その方法を紹介します。 1. RPAが少ないチームメンバーでより多くのことを実現させる 優れたRPAセットアップとは、企業が相互に補完し合うボットを導入し、多数のプロセスを自動化し、人間を他のことに解放することです。RPAは顧客向けプロセスと

ロボットは準備万端。あなたのRPA準備はできてる？ 「私は30番目の顧客でした」とジョン・トイアカウフ氏は語ります。Blue Prism入社前、彼はBNYメロン——ニューヨーク銀行メロン——でマネージングディレクター兼グループヘッド（エクセレンス管理担当）を務めていました。この役職で、RPAシステム導入の形を研究したわけです。彼が「馬レース」と呼ぶ、RPAシステム比較を実施した後、Blue Prismを選択しました：「イノベーションと自動化で2つの全国賞を受賞しました」と氏。それが彼をRPAテストについて語る資格のある人物にしています。 「Blue Prismにインターンとして入社しました」

RPAベストプラクティスのヒント：3つのTに注意 リビングルームの象：RPAのロールアウト 企業が小さくRPAを導入し、そこで止まってしまう傾向があります：ロールアウトが停滞します。これが、RPAは過大評価だという主張や、一定のシニシズムを生んでいます。 UiPathのチーフエバンジェリスト、ガイ・カークウッド氏はこう言います：「組織と導入パートナーは、RPAをデジタルトランスフォーメーションの旅の第一歩として使っています。なぜなら比較的速く、安価だからです。『デジタルトランスフォーメーションの旅に連れて行きます、まずRPAでコスト削減、効率向上、デジタルマインドセットへの転換を』と言います

おそらく、RPAベンダーは供給より需要に過度に焦点を当てすぎてきた。また、サービスプロバイダーが去った後、企業は自力で対処せざるを得ず、多くの場合社内人材がほとんどない状態で放置される。 日々の業務をこなす中で、自分の役割がどう生まれたか、なぜそのやり方でやっているかを立ち止まって考えることは滅多にありません。 しかし、それは非常に興味深いことです。実は、私たちが今日働くやり方は、どう最善に働くべきかについての数世紀にわたる思考の結果なのです。 アダム・スミスの「分業」からモトローラの「シックス・シグマ」まで、私たちの仕事プロセスは無数の改訂を経てきました。 新しい労働法、経済要因、絶えず進

RPAは通信業界を含む多くの業界でその地位を確立しています。 ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）は通信事業者（テルコ）の領域をどう変革するか？ RPAはテルコが現在直面する最大の課題の多くに対処するのを助けます。業界はデジタル革命の大きな影響を受けており、コネクテッドカー、スマートシティ、IoTを支える通信インフラは増大する負荷にさらされています。その一方で、収益は縮小しています。オーバー・ザ・トップ（OTT）プロバイダーがマージンを食い、エンターテインメントサービス収益を吸い取り、消費者が高価な携帯電話アップグレードへの食欲を失い、プリペイド契約収益を圧迫しています。これら

チャットボットは組織にとって素晴らしいリソースになり得ます。しかし、AI以上のものが必要です。 「私を責めないで。私は通訳だ。電源ソケットとコンピュータ端末の区別なんてつかないよ。」ヨーダの知恵に慣れ親しんでいるかもしれませんが、チャットボットに関しては、C-3POが一二教えてくれます。 チャットボットについての議論は往々にしてAIに焦点当たり、ある程度それは筋が通っています。AIはSFがついに現実になるという新たな希望を与える、未来的で輝かしいものだからです。しかし、チャットボットの力は、もっと根本的で基本的なもの——利用可能な情報——に依存しています。チャットボットは情報を解釈するだけな

調査をし、綿密に計画し、成功の姿を理解している組織は、常に市場で競争優位を保ち、未来の職場で生き残るためにより良く備えられます。 ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）は、ビジネススペクトラム全体の意思決定者が、時間節約、効率向上、労働力の柔軟性という自動化の莫大なメリットに目覚め、企業戦略の中心的存在になりつつあります。 残念ながら、RPAへの投資増加にもかかわらず、一部の組織は依然として自動化イニシアチブを軌道に乗せる方法が分からず、熱意と導入の間にかなりの溝があることを発見しています。最近の予測では、グローバルRPA市場は27%以上のCAGRで成長し、2024年までに70億

買掛金のどの部分を自動化できるか？ 「企業は文字通り会社のプロセスのあらゆる角度を自動化しようとしてきましたが、買掛金の自動化は最後に回されてきました」とアミット氏は言います。 これはロボティクス・プロセス・オートメーションの一例ですが、特定の機能に適用されたものです。 ここで疑問が湧きます。なぜ？ なぜ今？ なぜ買掛金を自動化するのか、全く？ アミット氏にとって、リソース、あるいはむしろその欠如が重要なポイントです。「会社内の買掛金機能は、多くのリソースを得られる可能性が低い」と氏は言い、それが「それほど注目されず、自動化の恩恵を享受する最後の領域の一つになっている」ことを意味します。 で