市場にはさまざまなCNCツールパスソフトウェアパッケージがある。しかし、すべてがロボット機械加工に適しているわけではない。 生成されたツールパスで従来のCNCマシンではなくロボットを制御したい場合、あなたの選択肢は何か？ ロボットを簡単かつ効率的に制御するには、いくつかの重要なソフトウェア機能が必要だ。また、機械加工ロボットから最大の成果を得るためには、いくつかの重要な考慮事項がある。 ここではロボット機械加工向けCNCツールパスソフトウェアのクイックガイドを紹介する。 CNCツールパスとは？ CNCツールパスとは、コンピューター制御切削工具がワークピースを通過する経路だ。ツールパスは

過去1ヶ月の最も興味深いロボティクスニュースを、RoboDKチームがお届けします。 産業用ロボット速報 11月も産業用ロボットセクターに好材料が続いた。Precedence Researchの新調査で、世界の産業用自動化・制御システム市場規模が2030年までに約2,900億米ドルに達し、2021〜2030年でCAGR 9.2%成長と予測。CNNが北米ロボット受注の記録的増加を報道。Bloombergが労働力不足による自動化導入加速を分析。 世界最大級の産業用ロボットがテキサス州サンアントニオで11月に披露された。高さ72フィート（約22m）、67トンの「Xyrec」ロボットは、以前は手作業

ロボットソフトウェア企業RoboDKは、ほぼすべてのロボットブランドと互換性のあるパレタイジングアプリケーションの直感的なプログラミング用新プラグインをリリースした。この通常退屈なプログラミング作業を高速化し、導入効率を向上させる。 パレタイジングはロボット自動化のますます一般的なアプリケーションだ。人間作業者にとって、コンテナをパレットに積むのは単調で、反復的な性質により筋骨格系障害のリスクを高める。 ロボットは長らく手作業パレタイジングの代替を提供してきた。しかし、タスクのプログラミングは伝統的に退屈だった。 RoboDKマーケティング責任者のフローレ・カシェラは言う：「多くのお客様

自分でロボットをコーディングしたい…… どう始めればいい？ 経験豊富なプログラマーなら、コーディングに慣れているはずだ。他のプロジェクトでプログラムを作った経験があり、そのスキルをロボティクスに活かすのは自然な流れだ。 しかし、ロボットコーディングには他のコーディングプロジェクトにはない追加の課題がある。ソフトウェア、ハードウェア、ロボットの物理環境のインターフェースがロボティクスでは不可欠だ。 さらに、ロボットが伝統的にプログラミングされる仕組みによる一般的な制約もある。特に産業用ロボットでは。 ありがたいことに、ロボットのコーディングは他のコーディングプロジェクトと同じくらい簡単だ

あなたはすでにロボットのビジネス価値を確信している……でも従業員はどうだろう？ 彼らはロボット自動化に懐疑的かもしれないし、まだ全く考慮していないかもしれない。 ロボティクスを従業員にどう説明すれば、彼らが賛同し、あなたの計画を支援してくれるようになるか？ 同僚が自分と似た意見を持つと考えたいが、現実にはそうとは限らない。あらゆるトピックについて、組織内には多様な意見が存在する。 これは特に先進技術の導入時に顕著だ。 多くの人が自動化とそれが仕事に与える影響を懸念している。一般的にイノベーション賛成派でも、ロボット技術を十分理解していなければ、ロボット導入が良いアイデアだと完全に納得でき

2021年12月の最も興味深いロボティクスニュースを、RoboDKチームがお届けします。 2022年が近づくにつれ、専門家が過去12ヶ月を振り返り、来年の予測を行う時期がやってきた。詳細は後述（12月のニュースの後で）だが、まずは…… RoboDK一同より、世界中のお客様、パートナー、友人の皆様へ繁栄と自動化に満ちた2022年を！ 産業用ロボット速報 12月に発表された国際ロボット連合（IFR）の年次「世界ロボットレポート」待望版に、興味深い数字があった。文書の主な見出し： 2020年の世界ロボット密度（従業員1万人あたり126台）は、2015年（66台）のほぼ2倍 中国のロボット密度

電子製造プロセス全体の生産性を向上させたい？ 電子製品テストは多くの企業のボトルネックだ。テストは製品品質確保に不可欠だが、多くの時間を要する。付加価値のないタスクとして、改善が難しい。 効率的なテストの実現は多くの電子機器メーカーの課題だ。 EETimesが数年前に報じたように「検証ボトルネックが解決されなければ、将来の電子システムコストは天井知らずに跳ね上がる」。これはSystem-on-Chip（SoC）検証を指していたが、このボトルネックは電子業界全体に依然存在する。 ロボットは製品テストプロセスをより効率的にする非常に効果的な手段になり得る。 ロボットは製造タスクだけのもので

自動車業界全体で、電気自動車製造プロセスの改善が切実に求められている。 電気自動車の需要が指数関数的に増加し続ける中、メーカーはプロセス改善がもはや「あったらいい」レベルではない状況に直面している。今や必須だ。 Nature誌の最近の記事によると、バッテリーと自動車メーカーの両方が、製造コスト削減にすでに数十億ドルを投じている。 自動車メーカーなら、可能な限りロボット自動化をプロセスに取り入れないわけにはいかない。競合他社はすでにやっている！ 電気自動車製造は他の車と同じか？ 電気自動車の製造プロセスは他の自動車と似ている……しかし、重要な違いがある。 これらの違いは、ロボティクスでプ

新しいロボットプログラミングツールへの投資すべきか、どう判断するか？ ロボット自動化がビジネスにとって良い方向性だと分かっている。すでにロボットを稼働させているかもしれない。あるいは最初の導入を計画中かもしれない。 今まさに予算をさらに投入するべき時なのか？ それともロボットがしばらく稼働してから待つべきか？ 多くのロボットユーザーは、ロボットに付属のプログラミングオプションだけを使ってロボティクスの旅を始める。しかし、明らかに他のプログラミング方法も存在する——ハンドヘルドプログラミングツール、オフラインプログラミングソフトウェアなど。 いくつかのオプションを調べ、あなたとチームにとって

ロボットにタスクを正確に実行させたいなら、キャリブレーション（較正）が必要かどうか検討しているはずだ。 ロボットをキャリブレーションする必要は本当にあるのか？ 選択したタスクにどのタイプのキャリブレーションが必要か？ ロボットセットアップのどの部分をキャリブレーションすべきか？ キャリブレーションはロボティクスではあまりエキサイティングな話題ではない。しかし、ロボットをキャリブレーションするかどうかで、高精度なロボットセットアップと、ニーズを満たせないセットアップの差が生まれる。 RoboDKの最近の機能リリースでは、ロボットレールの改良キャリブレーションを追加。ツールセンターポイント（T

あなたのロボットアプリケーションは本当に安全か？ ロボット安全性の確保は、あらゆるロボット導入の不可欠な部分だ。高出力・高速移動のロボットマニピュレーターを扱う際、わずかなミスが大惨事を招く可能性がある。 いくつかのシンプルな安全ルールに従えば、アプリケーションが誰かを傷つける可能性を大幅に減らせる。 否定できない……ロボットは危険になり得る。 大型産業機械と同様、ロボットは人間作業者に物理的危害を与える可能性がある。 ロボットユーザーとして、ロボットが安全に使用されることを保証するのはあなたの責任だ。 ロボットは本当に安全か？問う価値のある良い質問 特に西洋では、ロボットは危険だとい

ロボットで業務改善したいが、どこから始めればいいかわからない？ あなたのビジネスに最適なアプリケーションはどれ？ プラスチック業界で信頼できるアプリケーションはどれ？ エンジニアは長年、プラスチック業界でロボットを活用してきました。採用は拡大し続けています。最近の調査によると、プラスチックは現在、ロボティクス成長のトップ業界の一つです。 あなたの会社に有益なロボットアプリケーションは多岐にわたります。しかし、新しいロボットアプリケーションを検討する際、良い決断をしているか判断するのは難しいことがあります。 すでにあなたの業界で実証済みのアプリケーションを見られたら有用ではないでしょうか？ プラ

購入前に、ロボットがあなたのタスクのスペース要件に適合するかどうかをどう判断できますか？ 通常の仕様とメトリクスで選択を絞り込んでも、まだ不安が残るかもしれません。 ロボットが大きすぎて、あなたの利用可能なスペースに収まらないのではないか？ 小型ロボットを選べば、タスクに必要なすべてのエリアに届くだろうか？ ロボットのサイズを最適化して最大効率を得る方法はあるか？ 特定のロボットを購入する前、それをあなたの施設に置いたときの様子を知るのは難しいです。YouTube動画をすべて見たり、データシートをすべて読んだり、他人の施設のロボットを見たりしても…… あなたの特定のタスクにロボットがどうフィッ

逆運動学とは何でしょうか？ ロボットを最大限に活用するために、どこまで知る必要があるのでしょうか？ ロボティクスの逆運動学は巨大でしばしば複雑なトピックです。プロジェクトによっては詳細な知識が必要な場合もあれば、基礎知識だけで十分な場合もあります。 ここでは、ロボティクスの逆運動学について知っておくべき必須情報をまとめました。 逆運動学とは？ 逆運動学は、ロボットのエンドエフェクタを特定の位置と姿勢（いわゆる「ポーズ」）に配置するために必要な関節位置を計算する数学的プロセスです。信頼性の高い逆運動学ソルバーは、ロボットをタスク実行のためにプログラミングする上で不可欠です。 逆運動学とロボットの

YaskawaのMotomanロボットは、高速・高精度な自動化に最適なソリューションです。 では、Yaskawaロボットのプログラミングを始める最良の方法は何でしょうか？ Yaskawaプログラミングのデフォルトアプローチは悪くありませんが、いくつかの欠点があります。まず、ロボットプログラミング初心者にとって最も簡単なアプローチではありません。また、ロボットの生産性を低下させる可能性があります。 Yaskawa Motomanロボットをプログラミングするには、いくつかの異なる方法があります。 Yaskawa Motomanロボットのクイック紹介 Yaskawaは日本拠点の産業オートメーション部

ロボットプログラミングを始める際、最も役立つ基本特性は何でしょうか？ ロボティクスの世界が初めての方も、プログラミングスキルを向上させたい方も、知っておくべきロボットプログラミングの基礎トップ11を紹介します。 ロボットプログラミングを始めるにはロボティクスの学位が必要のように感じられることがあります。従来の産業用ロボットプログラミングアプローチは、新人プログラマーにとってハードルが高く見えます。 しかし、ロボティクスの基礎をしっかり理解し、優れたロボットプログラミングソフトウェアがあれば、簡単かつ迅速に始められます。 最も役立つロボットプログラミングの基礎11項目： 1. ロボットの基本構成

FANUCロボットがあなたのアプリケーションに最適だと判断したとしましょう。 では、FANUCをプログラミングする最良の方法は何でしょうか？ メーカー提供のデフォルトオプションを使うしかないのか、それとも本当の選択肢があるのか？ 鮮やかな黄色のロボットで知られる日本のロボットメーカーFANUCは、ロボット自動化を導入したい企業にとって人気の選択肢です。 選んだロボットから最大の成果を得るには、最適なプログラミング手法を選ぶことが不可欠です。 デフォルトのFANUCプログラミングが制限的な理由 FANUCが提供するデフォルトのプログラミング方法を使わなければならないと思い込んでいるかもしれません

チューブやパイプの切断・加工は多くの産業で必要とされています。しかし、従来のチューブ切断方法には多くの課題があります。 品質のばらつきと再現性の欠如は、よくある悩みの種です。したがって、チューブを正確に切断したい場合、まずいくつかのことを行う必要があります。 大型で高価な切断機への投資か、手作業による不安定な品質を受け入れるかのどちらかです。 そんな中、フィンランドの一社がロボティクスを活用し、チューブとパイプの切断を簡単かつ迅速にするシステムを開発しました。 RoboDKのオフラインプログラミングソフトウェアの助けを借りて、CADモデルを高精度に加工されたパイプへシームレスに変換する方法を見

製造業における「俊敏性（アジリティ）」について語る時、それが実際に何を意味するのか不明確な場合があります。 俊敏なロボット導入の具体例には何があるか？ 何がロボットセルを俊敏にするのか？ アジャイルロボティクスは、21世紀第3の10年における製造業成長の重要なドライバーになりつつあります。変化する市場力へ迅速に対応できるメーカーほど、この業界史における揮発性の高い瞬間に生き残り、繁栄するチャンスが大きいです。しかし、現在の環境で俊敏さを保つメリットを理解していても、どう始めればよいか明確でないかもしれません。俊敏なロボットとは何か？ ロボットの俊敏性を決める要因は何か？ どのアプリケーション

エレクトロニクス業界に最適なロボットアプリケーションはどれか？ ロボットは電子機器企業で極めて人気を博しています。 最近の推計では、ロボット成長率は伝統的にロボット利用のリーダーだった自動車業界を上回り、エレクトロニクス業界でさらに高くなっています。 ロボット自動化をプロセスに加える際、どのタスクが最有力候補か判断するのは難しい場合があります。 エレクトロニクス業界に適した15のアプリケーションを紹介します： 1. 基板組立 電子機器製造の定番アプリケーション。ロボットは基板組立に最適です。第一に、ロボットは人間オペレータより一貫してタスクを完遂します。結果、製品全体の品質向上に寄与します。