愛される技術もあれば、愛されない技術もあります。あなたのケーブルプロバイダーのように、ウォータージェット切断はニーズを満たしますが、居心地の悪い（しかし長年の）同盟関係です。1990年代以来、トップ自動車内装トリマーは、計器盤、カーペット、ヘッドライナーからフラッシュを除去するためにウォータージェット切断に依存してきました。しかし、私たちの調査では、多くのトリマーがエネルギー消費、騒音、40,000 psiに圧縮されたレーザーのような水流による切断・トリミングから生じる偶発的な製品ミスなしで済ませられれば嬉しいと考えています。 ある自動車内装トリマーは最近、ハイエンド車の計器盤からシミが出てく

「物を分解するのは組み立てるより簡単」と言われます。木製パレットの解体とリサイクルをビジネスにしているなら、そうは言わせないでしょう。木製パレットの分解（解体）は、従業員にとって危険で、騒音がひどく、消耗する作業です。パレットリサイクルプラントの作業は大部分が肉体労働で、バンドソー、破片、振動と常に接触する仕事のスタッフを募集し定着させるのは常に困難です。しかし、この仕事は重要です。パレットが文字通りにも比喩的にも、国家のサプライチェーンを支えているからです。 米国では毎日ほぼ20億個のパレットが使用されています。使用中のパレットの93%は木製で、そのうち70%が地域企業のネットワークによって

今年のシカゴIMTSで、製造プロセス改善を探している多くの製造業者と議論しました。 一部は停滞成長業界に属し、将来の成長機会に備えていました。 一部はリワークコスト対策でコスト維持を目指していました。 他はビジネスが好調で、生産レベル向上の方法を探っていました。 これまでに似た状況の顧客と行った会話を思い起こさせました。あらゆるケースで、ビジネスの制約と課題を徹底的に理解することが、オートメーションがどう製造プロセス改善に役立つかという詳細な議論につながりました。 例えば、重機業界のあるメーカーは、経験している緩やかな市場状況からコスト削減すべきだと感じていました。話し合いの中で、経験上市

私の修士論文は職場での仕事の満足度を扱ったものでした。論文執筆時、私は航空機部品のグローバルメーカーで働いていました。1990年代半ば、私は雇用主が3年で労働力を60%以上削減する大量解雇を経験するのを目の当たりにしました。その混乱を見て、変化する経済、生産ニーズ、スキルギャップに対処する際、人を考慮することがいかに重要かを認識しました。すべての製造業者の状況は、一見似ていてもユニークであるため、人材ニーズを評価する際に単一のベストアンサーはありません。これらの状況を例に取りましょう。 再教育のケース 比較的短いジョブランでカスタマイズ電子基板を製造する小規模メーカーを想像してください。機械が

汚く、退屈で（あるいは危険な）仕事を目の前にしたとき、それを完了させた時の気持ちよさをご存知でしょう。最初の1回、最初の数回なら達成感があります。しかし時間が経つと、これらの仕事は作業員を消耗させるだけでなく、プラント内のより高付加価値タスクから遠ざけます。 私たちの仕事を考えると驚きかもしれませんが、産業用ロボットを導入して汚れ仕事や単調な仕事を引き受けさせるのが、常に答えとは限りません。なぜなら、すべてのロボットが等しくないからです。 第一に、産業用ロボットは特に中小企業にとって複雑なソリューションになり得ます。第二に、すべてのプラントマネージャーがロボットのプログラミング（と再プログラミ

アプリケーションの自動化を決めました。ロボティクスを核に据えますが、目標達成のためにロボティクスインテグレータが必要です。誰と話すか調査したら、これらのインテグレータをどう比較しますか？インテグレータを評価する「4つのC」があります。私はそれをコンセプト、コスト、ケイパビリティ、キャパシティと定義します。 コンセプト インテグレータはあなたの案件と類似のコンセプトを開発したことがありますか？コンセプトのスペクトラムは、「我々インテグレータが以前やったことを再現する」から「『X』が与えられれば、あなたの望むことが達成できると信じる」まで範囲があります。インテグレータが可能だと信じるなら、事前

240分で24万ドル以上の製造プロセスコストを削減できるかもしれませんが、あのGEICO®のCMとは異なり、誰もが知っているわけではありません。しかし、知っている企業の一部は、プラント監査に同意したからだと言います。プラント監査とは、洞察力のあるサプライヤーがあなたの工場を訪れ、生産チームと会い、生産スーパーバイザーの話を聞き、あなたがどのように部品を製造しているかを研究することです。プロセスは約4時間、つまり半日ほどですが、見返りはそれ以上の価値があります。 プラント監査を通じて製造業者の課題とボトルネックを特定することで、洞察力のあるサプライヤーは、ロボティックオートメーションが全体的な製

より速いスループットからより良い品質まで、顧客要求が製造業者に新技術のより頻繁な導入を促しています。ロボットによる部品テストと検査手順の適用もその一例です。 部品テストと検査とは？ 部品テストは、プロセスや手順を固定基準と比較して客観的に分析し、部品プロセスが検証可能かどうかを判断するものです。例えば、良品と不良品をテストしたり、プロセス成功とプロセス失敗をテストしたりできます。自社部品の表面品質、溶接品質、部品形状を確保するために実施する場合も、サプライチェーンの別の部分から持ち込まれる部品の品質をチェックするために実施する場合も、非常に有益です。 なぜロボット部品テストと検査なのか？ 人間

過去1年半に製造業者が直面したユニークな課題は、生産卓越性への動機付けを継続しています。サプライチェーンレジリエンスの重要性からリモート監視の価値まで、多くの教訓が浮かび上がりました。進化する顧客期待と絶え間ない技術進歩を加えると、将来の改善のために処理し、潜在的に受け入れるべき知識が大量にあります。 最優先製造懸念事項 多品種少量生産 消費者要求が進化する中、製造業者は高品質部品を多品種少量生産ランで作れる価値を認識しています。より大きな運用柔軟性の獲得、より迅速な製品チェンジオーバー、受注対応時間の改善などのために、汎用性の高いロボットが厳しい要求に取り組むために導入されています。 熟練

逼迫したサプライチェーン、遅い製品スループット、不良品質、希少な労働力確保は、今日製造業者を悩ます一般的な問題です。悲しいことに、これらの懸念はしばしば従業員モラルの低下と劣った競争優位性につながります。増え続ける企業にとって、高信頼性・高効率なロボットがこれらの難しい課題に取り組み、操業を最適化し、製造業者が新しい産業環境で生き残るのを助けています。しかし、ロボティックオートメーションがスキルギャップの充足、作業者安全の改善、製造コストの削減、製品品質の向上、市場変動の緩和などにどのように真に役立つかについて、より明確な理解を求めている意思決定者もまだ多くいます。 生産ボトルネックの防止 現

2021年が終わりに近づく中、急速に変化する技術、消費者要求、競争圧力が、創造的な運用戦略の実装を引き続き刺激しています。その結果、より手頃で高度に柔軟なロボットが生産現場に導入され、サプライチェーン課題、熟練労働力不足、前例のないパンデミック、一般的な市場変動に効果的に対処しています。これを踏まえ、2022年以降の成功に向けた計画において、賢明な製造業者が検討すべきトレンドと革新をいくつか紹介します。 小規模工場での採用拡大 最小限のコストで高品質製品を生産する能力は、今日の産業界で競争力を維持するために不可欠です。オートメーションコストの低下と使いやすさの向上に伴い、中小規模製造業者がロボ

消費者要求がこれまで以上に厳しくなる中、製造業者が手頃で高品質な製品を一貫して生産し、オンタイムデリバリーを実現する能力は、競争優位性を維持する鍵です。しかし、多くの操業ではこのベンチマークの達成がますます困難になっています。 全米製造業協会（NAM）によると、71%の製造業者が熟練労働者の確保がますます困難になっていると感じています1。この労働力不足の現実と、先端ロボティクス製造（ARM）研究所の予測（今後10年間で米国で460万の製造業ジョブを充足する必要があり、そのうち240万が訓練不足で未充足になる見込み）2 が合わさり、製造業者は運用目標達成のための戦略的行動を迫られています。 ロ

「Garbage in, garbage out（入力がゴミなら出力もゴミ）。」 コンピュータサイエンス業界のこの有名なフレーズは、自動マテリアルハンドリングにおいても検討に値します。ロボットパレタイジングシステムに適用すると、システム出力——特に積み上げパレット品質とスループットレート——は、システム入力の品質に直接結びついています。したがって、新プラント建設でも既存設備改修でも、システムにロボットパレタイザーが含まれるなら、スムーズな立ち上げのために計画すべきことは山ほどあります。新規ロボットパレタイザーの立ち上げプロセスに悪影響を与える、見落とされがちな2大側面は、システム入力品質の悪さ

今日の環境では、テクノロジーと自動化が劇的な速度で成長・進化しています。ベンチャーキャピタルとプライベートエクイティの最近の投資が、その急成長の更なる証拠です。施設スループット増加、エルゴノミクスリスク削減・排除、運営全体効率向上のいずれを目指すにせよ、テクノロジーと自動化の適切な組み合わせによる産業用ロボットがソリューションを提供します。 それなのに、なぜ一部の人々は産業用ロボット導入を躊躇するのでしょう？ 業界の一般的な誤解が一因かもしれません。トップ3の最も一般的な誤解は、ROI、用途、複雑さに関するものです。 1. 「ROIが低すぎる」 産業用ロボット統合について最大の誤解の一つ

産業用ロボット技術が年々向上するにつれ、関連シミュレーションソフトウェアも進化しました。今や、ロボットシステムのアップフロントプログラミングの大部分は、物理ロボット実装前にシミュレーションソフトウェアで完了するのが一般的です。 ロボットシミュレーションに使われる高度なソフトウェアプログラムは、現実世界のロボット条件を3D仮想環境内で再現します。これらツールは詳細なカスタマイズを可能にし、ロボットが構築・統合される前にどう動作するか、信頼性高く明確に把握できます。これにより、投資がいかに運営を支えるか、顧客に安心感を与えます。 ロボットシミュレーションを最大限活用 ロボットシミュレーション

多くの配送センターでは、タイムリーな注文フルフィルメントがオペレーターの空箱アクセスに依存しています。これは通常、箱を組み立ててからピックモジュール内のオペレーターへ届けることで完了します。問題は——「箱組立機からオペレーターへ箱を届ける最良の方法は何か？」 従来は、自動箱組立機と標準ライブローラーコンベアで完結します。ケースエレクターがケースを組み、底面シールを施し、ケースをコンベアへ排出。コンベアが単一ピックモジュール通路を経由してオペレーターへ輸送します。これは仕事をこなし、特定アプリケーションでは正解かもしれません。でも、あなたのピックモジュールにとって最適解でしょうか？ 箱組立機

高温、低温、腐食性——これらの環境は、本来、労働とタスクの計画において特別な配慮を必要とします。 自動化技術導入でも同じです。正常動作と不必要な損傷回避のためです。 信頼性高く反復可能なタスクを支援するためによく導入される産業用ロボティクスは、ユニークな環境でのより安全な作業を支える優れた選択肢です。ロボティクスアプリケーションを検討する際、タスクが発生する条件を考慮するのは極めて重要です。パレタイジング、溶接、塗装、部品ハンドリングのいずれであっても、作業環境——温度、露出、アプリケーション、材料——は、自動化機器の選定、装備、設計において重要な役割を果たします。 最も一般的な過酷環境

20年以上前、インターネットが家庭、小売、製造環境に普及し、より迅速かつ便利な形で商業を行う基盤ができました。以来、Eコマースは家庭用品から産業機器まで、あらゆる調達のプラットフォームとして確実に選ばれるようになりました。 2000年代初頭、Eコマースはほぼ全ての業種・市場へ拡大し、速度、精度、注文カスタマイズの価値を浮き彫りにしました。これらで優れることが成功を導きます。 過去10年間、注文フルフィルメントリードタイムはますます攻撃的になり、サプライヤーが1時間配送や店舗受取を約束するようになりました。顧客がバーチャルカートに多様な商品を入れる中、注文フルフィルメントプロセス最適化は、競

顧客需要増加、スペース制約、限られた労働リソースに直面し、Friesens Corporationは生産効率について創造的に考える必要に迫られました。需要と量の増加により、より多くの製本ラインが必要となり、既存フロアプランとレイアウトに制約が生じました。スペース確保には、生産プロセスをより詳しく見直す必要がありました。 カナダ・マニトバ州アルトナに拠点を置くFriesens Corporationは、従業員所有の書籍製造・包装スペシャリストです。最新鋭設備と革新的生産施設を用い、効率的でリーンな作業慣行を誇りとしています。 350,000平方フィートの施設再編の一環として、移転せずにスペー

RoboDKチームがお届けする、最も興味深いロボティクスニュース。 産業用ロボット速報 CES 2022で年明けから盛り上がりを見せ、新型ヒューマノイド、サムスンの米国ロボット市場参入計画、Deereの自律トラクターが主要ヘッドラインを独占しました。 興味深い産業技術もデビュー：Intel Alder Lake SシリーズとHシリーズプロセッサー（エッジコンピューティング・IoT向け）、Ubiquity Roboticsの低コストROSベース移動ロボット「Conveyor」、Doosanのアップグレード版スマートファームソリューションなど。 ailleurs、テスラのヒューマノイドロ