愛されている技術もあります。他のテクノロジーについては、愛を失うことはありません。ケーブル プロバイダーと同様に、ウォータージェット切断はニーズを満たしますが、(長期にわたる場合) 不安な提携です。 1990 年代以来、トップクラスの自動車内装トリマーは、計器パネル、カーペット、ヘッドライナーからばりを除去するためにウォータージェット切断に依存してきました。しかし、私たちの調査によると、多くのトリマーは、切断とトリミングのために 40,000 psi に圧縮されたレーザーのような水の流れに頼ることから生じるエネルギー消費、騒音、および偶発的な製品の事故がなければ喜んで行うことが示されています.

何かを組み立てるよりも分解する方が簡単だと言われています。木製パレットを解体してリサイクルするビジネスをしているなら、別の言い方をするかもしれません。木製のパレットを分解 (または解体) することは危険であり、耳をつんざくような作業であり、従業員の負担も大きくなります。パレットのリサイクル工場での作業は、大部分が手作業であり、帯鋸、がれき、振動と常に接触する仕事のためにスタッフを採用して維持することは常に困難です。それでも、パレットは文字通りにも比喩的にも、国のサプライ チェーンを支えているため、この仕事は重要です。 米国では、毎日 20 億近くのパレットが使用されています。使用されているす

シカゴで開催された今年の IMTS で、製造プロセスを改善する方法を探しているメーカーと何度も話し合いました。 成長が停滞している業界の一員であり、将来の成長機会に備えようとしていた人もいました。 コストを維持できるように、部品の再加工のコストに対処しようとしている人もいました。 ビジネスが活況を呈しているため、生産レベルを上げる方法を検討している企業もあります。 同様の状況での顧客の取り組みについて、顧客と以前に行った会話について考えさせられました。いずれの場合も、彼らのビジネスにおける制約と問題を完全に理解することで、自動化が製造プロセスの改善にどのように役立つかについての詳細な議論

私の修士論文は、職場での仕事の満足度を扱っていました。論文を書いた当時、私は航空機部品のグローバルメーカーで働いていました。 1990 年代半ば、私は私の雇用主が大規模なレイオフを経験し、3 年間で従業員を 60% 以上削減するのを見ました。混乱を見て、変化する経済、生産のニーズ、スキルのギャップに対処する際に、人々を考慮することがいかに重要であるかを認識しました.人材の必要性を評価する際に最適な答えは 1 つではありません。似ているように見えても、すべての製造業者の状況は固有であるためです。これらの状況を例に取ります。 再訓練の事例 カスタマイズされた電子基板を比較的短期間で製造する小さなメ

汚い、退屈な (または危険な) 仕事をじっと見つめているとき、それを完了するのがいかに気持ちが良いかを知っています。初めてやったとき、最初の数回でも達成感があります。時間が経つにつれて、これらの仕事は労働者を消耗させるだけでなく、工場でのより価値の高い仕事から彼らを遠ざけます. 私たちが生計を立てていることを考えると、これは驚くべきことかもしれませんが、産業用ロボットを設置して汚れた仕事や単調な仕事を引き継ぐことが必ずしも答えであるとは限りません.それは、すべてのロボットが同じというわけではないからです。 まず、産業用ロボットは、特に中小企業にとって複雑なソリューションになる可能性がありま

アプリケーションを自動化することを決定したとします。支点としてロボティクスを選択しましたが、目標を達成するにはロボティクス インテグレーターが必要です。誰と話すかを調査したら、これらのインテグレーターをどのように比較しますか?インテグレータのサイジングには 4 つの「C」があります。私はそれらをコンセプト、コスト、機能、容量と定義しています。コンセプト インテグレーターはあなたのようなコンセプトを開発しましたか?概念の範囲は、「インテグレーターである私たちが以前に行ったことを複製します」から「「X」が与えられれば、あなたが望むものを達成できると信じています」にまで及びます。インテグレーターが何

240 分で 240,000 ドル以上の製造プロセスを節約できますが、GEICO® のコマーシャルとは異なり、誰もがそれを知っているわけではありません。しかし、事情を知っている一部の企業は、工場監査に同意したからだと言う。工場監査とは、洞察力のあるサプライヤーが工場を訪れて生産チームと会い、生産監督者の話を聞き、部品の製造方法を調査することです。このプロセスには約 4 時間または約半日かかりますが、見返りはそれだけの価値があります。 工場の監査を通じてメーカーの課題とボトルネックを特定することにより、洞察力のあるサプライヤーは、ロボットによる自動化が製造業務全体に役立つかどうかを判断できます

スループットの高速化から品質の向上まで、顧客の要求により、メーカーは新しいテクノロジーをより頻繁に実装するようになっています。これは、部品のテストおよび検査手順を実行するロボットの適用の場合です。 パーツのテストと検査とは? 部品試験では、部品プロセスを検証できるかどうかを判断するために、固定基準に対するプロセスまたは手順の客観的な分析が提供されます。たとえば、メーカーは良品と不良品を比較したり、プロセスの成功とプロセスの失敗を比較したりできます。社内部品の表面品質、溶接の完全性、または部品の形状を確認するために実施する場合でも、サプライ チェーンの別の部分から持ち込まれる部品の口径をチェッ

過去 1 年半にわたって製造業者が直面した独自の課題は、生産の卓越性への意欲を高め続けています。サプライ チェーンのレジリエンスの重要性から、リモート モニタリングの価値など、多くの教訓が明らかになりました。進化する顧客の期待と絶え間ない技術の進歩を加えれば、将来の改善のために処理し、潜在的に受け入れる多くの知識があります。 最高の製造上の懸念 多品種少量生産 消費者の要求が進化するにつれて、メーカーは多品種少量生産で高品質の部品を作成できることの価値を認識しています。より大きな運用上の柔軟性を獲得し、より迅速な製品切り替えを実行し、注文のフルフィルメント時間を改善するなど、厳しい要求に対

サプライ チェーンのストレス、製品スループットの低下、不良部品品質と労働者の不足は、今日の製造業者を悩ませている一般的な問題です。悲しいことに、これらの懸念はしばしば従業員の士気の低下や標準以下の競争力につながります。ますます多くの企業にとって、信頼性が高く効率的なロボットは、これらの困難な課題に取り組み、運用を最適化し、製造業者が新しい産業環境を乗り切るのに役立ちます。しかし、ロボットによる自動化がスキルのギャップを埋め、労働者の安全性を向上させ、製造コストを削減し、製品の品質を向上させ、市場の変動を緩和するなど、真にどのように役立つかについて、より明確にすることを求める多くの意思決定者が依

2021 年も終わりに近づき、急速に変化するテクノロジー、消費者の要求、および競争圧力が、創造的な運用戦略の実施を刺激し続けています。その結果、サプライチェーンの課題、熟練した労働力の不足、前例のないパンデミック、および一般的な市場の変動に効果的に対処するために、より手頃な価格で柔軟性の高いロボットが製造現場に導入されています。これを念頭に置いて、2022 年以降の成功に向けて計画を立てる際に、経験豊富な製造業者が考慮すべきいくつかのトレンドとイノベーションを以下に示します。 小規模店舗での導入 最小限の費用で高品質の製品を生産する能力は、今日の産業環境で競争力を維持するために不可欠です。

消費者の要求がこれまで以上に厳しくなる中、メーカーが競争力を維持するには、納期どおりに手頃な価格で高品質の製品を一貫して生産することが重要です。しかし、多くの事業では、この基準を満たすことがますます難しくなっています。全米製造業者協会 (NAM) によると、製造業者の 71% が熟練労働者を見つけるのがますます難しくなっていると感じています1 .この労働力不足の現実は、米国では今後 10 年間で 460 万人の製造業の仕事を補充する必要があるという Advanced Robotics for Manufacturing (ARM) Institute の予測と相まって、そのうちの 240 万人

「ガベージ イン、ガベージ アウト」 コンピュータ サイエンス業界でよく知られているこのフレーズは、自動化されたマテリアル ハンドリングに関して検討する価値があります。ロボットのパレタイジング システムに適用されるため、システムのアウトプット、特に構築されたパレットの品質とスループット レートは、システムのインプットの品質に直接結びついています。そのため、新しいプラントを建設する場合でも、既存のプラントを改造する場合でも、システムにロボット パレタイザが含まれる場合、スムーズなスタートアップを確保するために多くのことを計画する必要があります。見落とされがちであるが、新しいロボット パレタイザの

今日の環境では、テクノロジーと自動化が劇的な速度で成長し、進歩しています。ベンチャー キャピタルやプライベート エクイティ会社による最近の投資は、その急速な成長のさらなる証拠です。業界が施設内の処理量を増やしたい、人間工学的なリスクを軽減または排除しようとしている、または運用の全体的な効率を高めようとしているにせよ、産業用ロボットにおけるテクノロジーと自動化の適切な組み合わせがソリューションを提供できます。 では、産業用ロボットの導入をまだためらう人がいるのはなぜでしょうか?私たちの業界でよくある誤解が、その一因になっている可能性があります。最も一般的な上位 3 つの誤解は、ROI、アプリケ

産業用ロボット技術が年々向上するにつれて、関連するシミュレーション ソフトウェアも向上しています。そのため、ロボット システムの事前プログラミングの大部分は、物理的なロボットに実装する前にシミュレーション ソフトウェアで完了するのが一般的です。 ロボット シミュレーションに使用される洗練されたソフトウェア プログラムは、3D 仮想環境内で現実世界のロボットの状態を再現します。これらのツールにより、詳細なカスタマイズが可能になり、ロボットが構築および統合される前に、ロボットがどのように動作するかを確実に明確に把握できます。これにより、顧客は、投資が運用をどのようにサポートするかについて安心でき

多くの配送センターでは、タイムリーな注文のフルフィルメントは、空の箱にアクセスできるオペレータに依存しているため、ピッキングを迅速に完了できます。これは多くの場合、ボックスを作成し、それをピッキング モジュール内でオペレーターに渡すことで完了します。質問は、「箱を建設業者からオペレーターに届ける最善の方法は何ですか?」 伝統的に、これは自動ボックスエレクターと標準のライブローラーコンベアで完了します。ケース エレクターは、ケースを組み立て、ボトム シールを適用し、ケースをコンベヤに排出します。コンベヤは、ケースを単一のピック モジュール通路を下ってオペレータに運びます。これで作業が完了し、特

高温、低温、腐食性 – これらの環境などは、労働やタスクを計画する際に、本質的に少し特別な注意を払う必要があります. 自動化技術の導入についても同様です。結局のところ、それらが正しく動作し、不必要な損傷を避けるために必要なのです。 信頼性の高い再現性が必要なタスクをサポートするために引き込まれることが多い産業用ロボットは、独自の環境でより安全な作業をサポートするための優れたオプションです。ロボット工学のアプリケーションを見るときは、タスクが発生する条件を考慮することが重要です。パレタイジング、溶接、塗装、部品の取り扱いなど、作業環境 (温度、露出、用途、材料) は、自動化機器の選択、装備、

20 年以上前に、インターネットは家庭、小売、製造環境に浸透し、より迅速かつ便利な方法で取引を行うための基盤を提供しました。それ以来、e コマースは間違いなく、家庭用品から産業機器まであらゆるものを調達するための最適なプラットフォームになりました. 2000 年代初頭、e コマースはあらゆる種類の業種や市場に成長し続け、スピード、正確さ、注文のカスタマイズの価値に光が当てられました。これらの要素に優れていることが成功の原動力となります。 過去 10 年間で、注文処理のリード タイムはますます厳しくなり、サプライヤは 1 時間以内の配達または店舗での商品の受け取りを約束しています。顧客がさま

Friesens Corporation は、顧客の需要の増加、スペースの制限、限られた労働力に直面しており、生産効率について創造的に考える必要があることを認識していました。需要と量の増加により、より多くのバインディングラインのみが対応できるより高いスループットが必要になり、既存のフロアプランとレイアウトに制約が生じました。スペースを見つけるということは、生産プロセスを詳しく調べることを意味しました。 カナダのマニトバ州アルトナにある Friesens Corporation は、従業員所有の書籍メーカーであり、包装の専門家です。彼らは、最先端の設備と革新的な生産設備を使用して、効率的で無駄

RoboDK のチームがお届けする、最も興味深いロボティクス ニュース 産業用ロボットの概要 CES 2022 は、新しいヒューマノイド、Samsung の米国ロボット市場への参入計画、および Deere の自律型トラクターがほとんどの見出しをつかむなど、1 月が華々しい形で幕を開けたことを保証しました。 エッジ コンピューティングおよび IoT アプリケーション用の新しい Intel Alder Lake S シリーズおよび H シリーズ プロセッサ、Ubiquity Robotics の低コストの ROS ベースのモバイル ロボット「Conveyor」 Doosan のアップグレー