今日の世界では、消費者の嗜好は急速に変化しています。顧客は、新製品の展開と古い製品ラインの新しいイテレーションがこれまでになく頻繁に行われることを期待しています。多くの場合、これにはカスタマイズされたバージョンも含まれます。銀行やアプリベースのオンデマンド企業などのサービス業界では、従来の製造装置プロバイダーと比較して、データの取得と分析が常に容易になっています。歴史的に、メーカーは、データの収集と分析のために接続されていないことが多い顧客の場所で、さまざまな生産設備または遠く離れた設備のフリートを利用してきました。 MachineMetricsのお客様はこれを経験し、MachineMetr

データ主導の製造戦略による生産効率の最適化 多様なデータキャプチャ技術が存在しますが、メーカーは依然としてそれらを使用するのに苦労しています。データ駆動型製造の目標がさらに達成不可能に見えるのは、この大きな課題によるものです。 ただし、生産効率を最適化するときに採用できるデータ駆動型のアプローチがいくつかあります。これらのアプローチには、産業用IoTを利用して製造現場のデータをキャプチャすること、製造現場のエッジコンピューティングデバイスを展開すること、またはさらに分析するために機械統計をExcelシートに手動で入力することが含まれます。前の2つのオプションは自動化されたプロセスを備え

IIoTによる複雑な自動車製造の問題への取り組み 自動車製造は、ダイナミックな市場の需要を満たすために機敏にとどまらなければなりません。複雑でグローバルに競争の激しい環境では運用上の課題が引き続き発生し、カスタマイズされたオプション機能を備えた複数の自動車モデルをサポートする工場では、俊敏なワークフローが必要になります。 これは、生産プロセスの直線性が低下し、モジュール化が進むことを意味します。単一目的の固定マシンは、本番環境内のさまざまなバッチジョブのタスクに柔軟性を持たせる必要があり、セットアップとティアダウンの所要時間は制限され、迅速になります。さらに、協働ロボットは、生産のさまざま

テクノロジーが猛烈なペースで進歩するにつれて、多くの業界は、その使用を通じて価値を創造し維持するための新しく創造的な方法を見つけています。ドローン、3D印刷、その他の注目を集める技術革新に関するニュースストーリーが定期的に流れているため、多くの人が新技術の展開における最大の成長分野の1つである従来の製造業を見落としています。 多くの人にとって、「製造」という言葉はストックイメージを思い起こさせます。退屈で騒々しい汚い工場から、オペレーターが手作業で行う退屈な労働まで、製造の固定観念は過去数十年にわたって一貫しています。しかし、近年、製造業は、クールなハイテク製品の形で消費者の注目を集めている

インダストリー4.0と明日の労働力のトレーニングにおけるその役割 繰り返しになりますが、製造業は流動的な状態にあります。いくつかの新しいテクノロジーの台頭は、反復的なプロセスで知られる業界にいくらかの興奮をもたらし、同時に今世紀の工業化の推進力のバックボーンは引退しています。そして、はい、私たちは団塊の世代を意味します。米国労働統計局の統計によると、団塊の世代は他のどの世代よりも長く働いていますが、1日あたり10,000人の労働者の退職率は、今後10年間で世界の労働力を枯渇させるでしょう。 年配の従業員の差し迫った退職は、世代が労働力を離れるときにスキルのギャップをどのように埋めるかとい

製造業の将来はどうなるのでしょうか？ 流行語が進むにつれ、モノのインターネット（IoT）と産業用モノのインターネット（IIoT）は、過去10年間、製造現場で目立った機能であり、これはすぐに変わることはありません。 Bsquareの年次調査によると、製造企業の86％が、製造現場の運用を強化するためにさまざまな形式のIoTを採用しています。これにより、IoTの影響力の高まりを認めるのは公正であり、今後もIoTがどのように適用され続けるのか疑問視されます。 IoTソリューションを実装する責任は、世界中のCTO、プロジェクトマネージャー、エンジニアの有能な肩にかかっているため、その将来について知

工業生産企業のデジタルトランスフォーメーションは、接続性、可視性、およびパフォーマンスへのより深い洞察をモノのインターネット（IoT）に依存しています。製造業における産業用IIoTの成功は収益の成長を加速させていますが、サイバーセキュリティ、高い投資コスト、および実装に関連する課題は依然として存在します。これらの課題により、多くのメーカーは、リスクの軽減やコストの管理を目的として、DIYIIoTに目を向けるようになりました。 しかし、DIY IoTの実装はどれほど成功していますか？ シスコの調査研究は、IoTを自分で実装する成功率に光を当てています。この調査では、戦略的計画、設計とアーキ

マサチューセッツ州ボストン-製造業向けの主要なデータおよびデジタルアプリプラットフォームであるMachineMetricsは本日、世界で最も有望な新興企業およびスケールアップ企業のグループである世界経済フォーラムのグローバルイノベーターコミュニティに参加したことを発表しました。技術およびビジネスモデルの革新、公的および民間部門のリーダーとの関わり、現在の危機を克服し、将来の回復力を可能にするための新しいソリューションに貢献すること。グローバルイノベーターになるよう招待された企業は、重要な問題に関するグローバルアジェンダの定義を支援するために、必要に応じて1つ以上のフォーラムのプラットフォームに

工場が単一の工場内で同じタイプの生産設備の数世代を運用することは珍しいことではありません。非常に深いポケットを持つ非常に大規模な企業を除いて、ほとんどの企業は頻繁にツールを変更する余裕がなく、長期的な資本計画に基づいて、ビジネスの成長戦略に従って、セグメントに機器を追加する必要があります。この投資方法と長期計画は、ほとんどのメーカーにとって異質なものとは見なされていません。また、新しい機器が利用可能になり、オンラインになると、それに応じて運用を調整します。 インダストリー4.0は、製造業者の生産に対する見方を混乱させるために収束するテクノロジーのコレクションとして、生産とは何か、商品の生産方

以下は、製造業におけるエッジコンピューティングに関するこの詳細な記事で取り上げる内容です。特定のセクションにジャンプする場合は、リンクを選択してください： 製造業におけるエッジコンピューティングの概要 エッジコンピューティングとは何ですか？ エッジコンピューティングプラットフォームとは何ですか？ エッジデバイスとは何ですか？ エッジとクラウドの関係 製造業におけるエッジコンピューティングのユースケース 製造業における接続環境の変化 製造業におけるエッジコンピューティングの概要 モノのインターネット（IoT）デバイスが一般的になるにつれて、エッジコンピューティングフレームワークはさまざ

MESまたはIIoTプラットフォーム（またはその両方）が最適なオプションですか？ プロセスおよび個別の製造施設での産業用自動化の使用の増加により、製造実行システム（MES）市場は過渡期にあります。 一方で、MES市場の価値は2024年までに約230億ドルに成長すると予想されています。他方、IIoTプラットフォームなどの新しいソリューション、クラウドベースの自動化ソリューション、およびSaaSプラットフォームは、製造業界での地位を維持することに挑戦しています。 Gartnerの2019MESMagic Quadrantによると、IIoTプラットフォームは、MESが関係する破壊的プロセスの最前線

パラダイムシフトは、私たちが知っているように世界を定義します。 1つの例は、ITサービスと、デジタルトランスフォーメーションの初期の頃にそれらがどのように管理されていたかです。 20年前、デジタルテクノロジーを使用してビジネス運用を最適化することを目的とした企業は、物理データセンターをセットアップし、専用アプリを開発し、専門家を雇用してアーキテクチャ全体を実行し続ける必要がありました。これには数十万ドルの費用がかかり、大企業だけがデジタルトランスフォーメーション戦略を実行できました。 その後、パラダイムシフトが発生しました。クラウドコンピューティング、サービスとしてのソフトウェア（SaaS）

産業用IoTの指数関数的成長は、最近の予測で順調に進んでいます。そして、2025年までに750億を超える接続デバイスが存在する世界に向かうにつれて、ほぼ3分の1が製造業の産業用アプリケーションで利用されるようになります。しかし、この市場内の機会（特にクラウドベースのサードパーティサービスプロバイダー）が拡大し続けるにつれて、1つの問題は、無視できない危険信号であるよりも、成長への障壁として目立たなくなります。その危険信号は、常に存在するセキュリティの要件です。 週を追うごとに、以前よりもはるかに大規模なデータベース内のデータの侵害をカバーする新しいストーリーがあり、そのような侵入から安全であ

バーズアイビュー 検疫の第12週を締めくくるとき、私たちの多くは疑問に思っています—これはいつ終わるのでしょうか？効果的なワクチンが一斉に製造されるまで、コロナウイルスの影響が私たちと共にあるように見えます。大学や研究所がこの新しいウイルスに関する研究を発表し続けるにつれて、ほとんどの場合は軽度であるにもかかわらず、人類への新しい伝染の広がりと重症度は、それを一度限りにするのに十分なほど深刻であることがますます明らかになっています。 -世紀の危機。 1918年のスペイン風邪の時代にさかのぼると、現在のように、政策立案者は公衆衛生と経済の安定の間の境界線を引くのに苦労していました。 ただし

インダストリー4.0は、データ駆動型のプラント最適化、産業自動化、予知保全などのスマートな製造プロセスによって定義されます。これらのプロセスは製造現場のデータに依存しているため、スマート施設または消灯施設の構成は、効果的なデータ収集システムの設定から始まります。 このデータ収集システムは、製造業者にとっての投資を表しており、製造業者は利益を期待します。投資の評価には、利害関係者がどれだけ迅速に投資回収を期待できるか、どのような形態の投資回収が行われるか、および行われた投資と比較して収益がどの程度具体的であるかを含める必要があります。 詳細：「スマート」製造とは正確には何ですか？テクノロジ

インダストリー4.0への移行は、製造現場内のレガシーシステムと資産がオンラインまたはクラウドプラットフォームにいかに効果的に統合されるかによって定義されます。これは、企業の大部分が依然として生産ニーズを満たすためにレガシーシステムと機器に依存しているためです。ある調査によると、意思決定者の76％が、レガシーシステムがデータをトラップし続けていることを認めています。これにより、自動化と運用効率が大幅に低下します。 レガシーマシンをIIoTでオンラインにすることにより、メーカーは、利用可能な新しいデータを使用して、製造現場のパフォーマンスについての理解を深めることができます。接続された機器とシス

製造プロセスの自動化は、製造業界で急速に標準化されたツールになりつつあります。そのため、プロセスの自動化、D2Cメーカーに何ができるか、スケーリングメーカーが使用できるツールを調査しました。 生産ラインに沿った自動化について考えるとき、人々が定式化する多くの仮定があります。 彼らは、コンベヤーベルト、大量解雇、そして製品を拾い上げて荷造りする魂のないロボットアームを想定しています。 はい、これは、反復的な製造プロセスを利用する製造業の一部の分野に当てはまります。 しかし、1980年代の産業用ロボットブーム以降、製造における自動化の適用は、大規模メーカー向けのロボットアームから、製造業者

この記事では、について説明します。 技術からソフトウェアまで、製造プロセス全体を最適化するために使用できる無駄のない製造ツール。 米国のSMBの46％は、在庫を追跡したり、非効率的なExcelスプレッドシートを使用するなどの手動の方法を使用したりしていません。 つまり、MRPシステムをビジネスに採用するだけで、米国の中小企業全体のほぼ半分を上回ることができます。 競合他社を追い抜く可能性が非常に高いため、ビジネスで製造プロセスの自動化を使用することをためらう時間を無駄にする余裕はありません。 そのため、D2C製造とリーン生産ツールのリーンプロセス思考に関するこの記事をまとめました。 よ

ビジネスが成長し始めたら、販売および製造の注文管理、在庫、生産計画をより細かく制御しようとしているD2Cメーカーをサポートする注文管理システムを見つけることが重要です。そのため、この検索を開始するのに役立つヒントのホットリストをまとめました。 この記事では、注文管理ソリューション、適切な注文管理ソフトウェアを選択するために従うことができるヒント、および注文管理を改善することの利点について説明します。 注文管理システム（OMS）とは何ですか？ 注文管理システム（OMS）は、B2BメーカーとD2Cメーカーの間の注文から入金までのプロセスに従い、注文管理プロセスと効率を向上させるためのツールまた

私たちが新しい産業革命を経験するにつれて、スマート製造はすぐに標準になります。この最新の製造トレンドに適応しなければ、ビジネスは苦しむことになります。しかし、スマート製造とは何であり、それからどのように利益を得るのでしょうか？ スマートマニュファクチャリングとは何ですか？ スマートマニュファクチャリング（SM）は、生産の監視を支援するためにインターネットを介して接続された機械またはツールに適用される広義の用語です。スマートマニュファクチャリングを採用する目的は、製造業者が製造プロセスを改善する機会と弱点を特定できるようにすることです。 ただし、スマートマニュファクチャリングは特別なこと