現代では消費者の嗜好が急速に変化します。顧客はこれまで以上に頻繁に新製品投入や既存製品ラインの新イテレーションを期待し、多くの場合カスタマイズ版も求めます。銀行やアプリベースのオンデマンド企業などサービス業では、データ取得と分析が従来の製造設備プロバイダーより容易でした。歴史的に、製造業者は多様な生産設備や、顧客拠点に点在する機械フリートを使用してきましたが、それらはデータ収集・分析のために何ら接続されていませんでした。 MachineMetricsの顧客はこの課題を経験し、MachineMetrics産業IoTプラットフォーム導入で解決しました。センサーとエッジデバイスと共に、スマートで接続

データドリブン製造戦略による生産効率の最適化 多様なデータ取得技術が存在するにもかかわらず、製造業者はそれらを活用しきれていません。この大きな課題のために、データドリブン製造の目標はますます達成困難に見えます。 しかし、生産効率最適化のために取れるデータドリブンなアプローチがいくつかあります。これらには、産業IoTを活用したショップフロアデータ取得、エッジコンピューティングデバイスの現場導入、機械統計をExcelシートに手入力して分析するといった方法が含まれます。前二者は自動プロセスを持つデジタルソリューション、後者は手動です。予想通り、デジタル化が勝利し、ショップフロアデータの取得と活用をよ

IIoTで複雑な自動車製造課題に挑む 自動車製造は、動的な市場の需要を満たすために機敏さを維持し続ける必要があります。複雑でグローバルに競争する環境では運用課題が絶えず、複数の自動車モデルとカスタマイズオプションをサポートする工場では、アジャイルなワークフローが必須です。 これは生産プロセスが直線的ではなく、よりモジュラーになることを意味します。単一目的の固定機械は、生産環境内での異なるバッチジョブに対応できるタスクの柔軟性を持たなければならず、セットアップとティアダウンのターンアラウンドタイムは制約され、迅速でなければなりません。さらに、協働ロボットは生産の様々な段階で人間と安全に相互作用で

テクノロジーが猛烈なスピードで進化する中、多くの業界がその活用により新たな価値創造と持続の道を見出しています。ドローン、3Dプリンティング、その他注目を集めるテクノロジー革新に関するニュースが定期的に流れる中、新技術導入の最大成長分野の一つである「伝統的製造業」が見過ごされがちです。 多くの人にとって「製造業」という言葉は、定型的なイメージを喚起します。薄暗く、騒々しく、汚い工場から、オペレーターによる手作業の単調な労働まで、製造業のステレオタイプは過去数十年間一貫してきました。しかし近年、消費者向けクールなテック製品と同じテクノロジーの波が、現代工場をスマートで接続され、デジタル化された存在

インダストリー4.0と明日の労働力育成における役割 再び製造業は変動期にあります。複数の新興技術の台頭が、反復プロセスで知られる業界に興奮をもたらす一方で、今世紀の産業化を支えてきた基盤世代が退職しつつあります。そう、ベビーブーマー世代です。米労働統計局の統計によると、ブーマーは他世代より長く働いているものの、一日1万人の退職ペースで今後10年間でグローバル労働力が枯渇すると予測されています。 ベテラン社員の大量退職は、世代交代に伴うスキルギャップをどう埋めるかという問いを突きつけます。製造業では、今後10年間で約460万人の雇用を埋める必要があるため、課題はより深刻です。また、製造業はX世代

製造業の未来には何が待ち受けているか？ バズワードとして、IoT（モノのインターネット）とIIoT（産業用モノのインターネット）は過去10年間、製造現場で顕著な存在感を示し続けてきましたが、この傾向は当面変わらないでしょう。Bsquareの年次調査によると、製造企業の86%が何らかの形でIoTを導入し、ショップフロア運用を強化しています。IoTの影響力拡大を認め、今後どう適用され続けるかを問うのは当然のことです。 IoTソリューション実装の責任は、世界中のCTO、プロジェクトマネージャー、エンジニアの有能な肩にかかっています。ここでは、その未来について知っておくべき7つのポイントを紹介します。

産業生産企業のデジタル変革は、接続性、可視化、パフォーマンスへのより深い洞察のためにIoT（モノのインターネット）に依存しています。産業IoTの成功が製造業の収益成長を加速させる一方で、サイバーセキュリティ、高額な投資コスト、実装といった課題が依然として存在します。これらの課題から、多くの製造業者がリスク軽減やコスト管理を目的にDIY IIoTへの転換を図っています。 しかし、DIY IoT導入はどの程度成功しているのでしょうか？ シスコの調査研究が、DIY IoT導入の成功率に光を当てています。同研究では、IoT戦略導入の6フェーズ（戦略計画、設計・アーキテクチャ選定、実装・展開、管理、サポ

マサチューセッツ州ボストン ― 製造業向けデータおよびデジタルアプリプラットフォームのリーディングカンパニーであるMachineMetricsは本日、世界経済フォーラム（WEF）のグローバルイノベーターコミュニティへの参加を発表しました。このコミュニティは、技術的・ビジネスモデルイノベーションの最前線にある世界有望なスタートアップとスケールアップ企業で構成され、公共・民間セクターのリーダーと協働し、現在の危機克服と将来のレジリエンス実現に向けた新たなソリューションに貢献します。招待されたグローバルイノベーターは、関連するフォーラムのプラットフォームの一つ以上に参画し、主要課題に関するグローバル

単一工場内で同種生産設備の複数世代が稼働している光景は珍しくありません。極めて大規模で資金力のある企業を除き、多くの企業は頻繁なリツールができず、長期資本計画とビジネス成長戦略に基づき、段階的に設備を導入しています。この投資と長期計画の手法は、多くの製造業者にとって馴染み深いものです。そして新設備が導入され稼働するにつれ、運用を適応させてきました。 インダストリー4.0は、製造業者が生産をどう捉え、どうモノを作るかという概念を、複数技術の融合によって再構築しつつあります。これら技術が群として成熟する過程にあるため、いずれのインダストリー4.0技術を習得するにも、長く険しい教育・学習曲線が伴いま

本稿では、製造業におけるエッジコンピューティングについて以下の項目で詳しく解説します。ご興味のあるセクションへジャンプしてください： 製造業におけるエッジコンピューティング入門 エッジコンピューティングとは？ エッジコンピューティングプラットフォームとは？ エッジデバイスとは？ エッジとクラウドの関係 製造業におけるエッジコンピューティングのユースケース 製造業の接続性ランドスケープの変化 製造業におけるエッジコンピューティング入門 IoT（モノのインターネット）デバイスの普及に伴い、エッジコンピューティングフレームワークが様々な業界へ急速に浸透しています。最も有望なユースケースの一つが製

MESかIIoTプラットフォームか、それとも両方か？ あなたに最適な選択とは プロセス製造と離散製造の両現場で産業オートメーションの活用が進む中、製造実行システム（MES）市場は転換期を迎えています。 一方でMES市場は2024年までに約230億ドル規模へ成長が見込まれています。他方で、IIoTプラットフォーム、クラウドベースのオートメーションソリューション、SaaSプラットフォームといった新興ソリューションが、製造業におけるMESの優位性に挑んでいます。ガートナーの2019年MESマジッククアドラントによると、MESに関わる破壊的プロセスの最前線にはIIoTプラットフォームが位置するとされて

パラダイムシフトは、私たちの知る世界を定義します。一例はITサービスの管理です。20年前、デジタル技術で業務を最適化しようとする企業は、物理データセンターを構築し、専用アプリを開発し、全アーキテクチャを維持する専門家を雇う必要があり、数億ドルのコストがかかり、大企業しかデジタル変革を実現できませんでした。 その後、パラダイムシフトが起きました。クラウドコンピューティング、SaaS、オープンソース技術が、デジタル変革の風景を不可逆的に変えました。今や企業は20万円未満で業務処理用のデジタルプロセスを構築でき、使用ソリューションの維持責任はベンダーに委ねられています。今日、工作機械メーカーと設備ユ

産業IoTの指数関数的な成長は予測通りの軌道にあります。2025年までに750億台を超える接続デバイスが存在すると予測され、うち約3分の1が製造業における産業用途で利用される見込みです。特にクラウドベースのサードパーティサービスプロバイダーにおける市場機会が拡大する中、成長の障壁というよりは、決して無視できない「赤信号」として際立つ課題があります。それが、常に付きまとうセキュリティ要件です。 毎週のように、これまで安全と考えられていた大規模データベースでのデータ漏洩事件が報じられています。また、顧客や企業が託したデータを、意図しない方法で保存・利用していた事例も後を絶ちません。デバイスの普及が

全体像 隔離生活も12週目を迎え、多くの人が「いつまで続くのか」と疑問を抱いています。効果的なワクチンが大量生産されるまで、コロナウイルスの影響は当面続くと見られます。大学や研究機関の研究が進むにつれ、大半の症例は軽症であっても、新型感染症が人類に与える感染拡大と深刻度は、百年に一度の危機と呼ぶにふさわしいことが明らかになりつつあります。1918年のスペイン風邪のときと同様、政策決定者は公衆衛生と経済安定の狭間で苦慮しています。 しかし、当時と今には二つの大きな違いがあります。一つは明らかで、現代の医療水準は100年前とは比較になりません。もう一つは、あまり目立ちませんが同等に重要です。それは

インダストリー4.0は、データドリブンな工場最適化、産業オートメーション、予知保全などのスマート製造プロセスによって定義されます。これらのプロセスは現場データに依存するため、スマート工場やライツアウト工場の構築は、効果的なデータ収集システムの構築から始まります。 このデータ収集システムは製造業者にとっての投資であり、当然ながらリターンが期待されます。投資評価には、ステークホルダーがどの程度の速さで投資回収を見込めるか、回収の形態、そして投資額に対してリターンがどれだけ具体的かが含まれなければなりません。 関連記事：「スマート」製造とは何か？テクノロジーを活用したイノベーションの推進 スマート製

インダストリー4.0への移行は、ショップフロア内のレガシーシステムと資産をオンラインまたはクラウドプラットフォームにどれだけ効果的に統合できるかで決まります。これは、多くの企業が依然としてレガシーシステムと設備に依存して生産ニーズを満たしているためです。ある調査では、意思決定者の76%がレガシーシステムによってデータが閉じ込められており、自動化と運用効率を大きく阻害していると認めています。 レガシー機械をIIoTでオンライン化することで、製造業者は利用可能になった新しいデータでショップフロアパフォーマンスをより深く理解し始められます。接続された設備とシステムにより、より高い可視性、リモート機械

製造プロセス自動化は、製造業界で急速に標準的なツールとなりつつあります。だからこそ、プロセス自動化、D2C製造業者への効果、スケーリング製造業者が使えるツールを調査しました。 生産ラインでの自動化と聞くと、多くの人が想像するものがあります。 コンベアベルト、大量解雇、無機質なロボットアームが製品をピッキング・梱包し続ける光景。 はい、繰り返し製造プロセスを利用する製造業界の一部では、これが現実です。 しかし、1980年代の産業用ロボティクスブーム以来、製造における自動化の適用は変化しました。大規模製造業者のロボットアームから、クラフター向け在庫管理ツールまで。 自動化はもはや従業員への脅威では

本記事では、技術からソフトウェアまでリーン製造ツールを探り、製造プロセス全体を最適化するために活用できるものを紹介します。 米国の中小企業の46%が、在庫を追跡していないか、非効率なExcelスプレッドシートなどの手動方法を使っています。 つまり、MRPシステムを導入するだけで、米国の中小企業のほぼ半数より先を行けます。 これほどの競合優位性があるのに、製造プロセス自動化の導入を躊躇して時間を無駄にする余裕はありません。 だからこそ、D2C製造におけるリーンプロセス思考と、リーンなワークフロー達成に役立つリーン製造ツールを理解するための記事をまとめました。 ソフトウェアアップグレードが早すぎる

ビジネスが成長し始めたら、販売・製造受注管理、在庫、生産計画をよりコントロールしたいD2C製造業者を支援する受注管理システム（OMS）を見つけることが重要です。そこで、この検索をスタートさせるためのホットなヒントリストをまとめました。 本記事では、受注管理ソリューション、適切な受注管理ソフトウェア選定のヒント、受注管理改善のメリットを探ります。 受注管理システム（OMS）とは 受注管理システム（OMS）とは、B2BとD2C製造業者間の受注から入金までのプロセス（オーダー・トゥ・キャッシュ）に沿って、受注管理プロセスと効率を改善するツールまたはソフトウェアです。 受注管理システムは、売上、受注、

新たな産業革命を経験する中、スマート製造は急速に標準となりつつあります。この製造業の最新トレンドに適応しなければ、あなたのビジネスは苦境に立たされます。では、スマート製造とは何か、そして私たちはどう恩恵を受けられるのでしょうか？ スマート製造とは何か？ スマート製造（SM）は、インターネット経由で接続された機械やツールを用いて生産を監視する広範な用語です。スマート製造導入の目的は、製造業者が機会と弱点を特定し、製造プロセスを改善するのを支援することです。 しかし、スマート製造は特定の一つのものではなく、リーン製造を達成するプロセスを形成する、さまざまなテクノロジーとソリューションの組み合わせで