あなたの身体的・精神的健康状態について、完全かつリアルタイムの情報が手に入ると想像してください。常に更新されるすべてのバイタルデータ、継続的な血液分析、ストレス指標、がんや感染症の初期兆候へのアラートを備えて歩き回れるとしたら。 ある意味、私たちはこの概念から「100万マイル」も離れていません。全身CTスキャン、歩数を測るFitbit、心拍を読むジムのモニターなどがあります。しかし、あなたの健康について知りたいことが、すべて継続的・完全・リアルタイムで利用可能だと想像してみてください。あなたは何をするでしょうか？ 既存または迫りくる問題を修正するでしょう。特定のリスクと問題に対処するために習慣

（編集部注：これは、需要主導型サプライ機能を実現するエンドツーエンドのビジネス・ネットワーク構築の旅路について解説する全5回シリーズの第5回です。） 市場ベースのエコシステムにおけるすべてのステークホルダーは、デジタル化されたネットワークプラットフォームの採用により、ブレイクスルー的な機会を実現できます。 メリットは、テクノロジーとデータ統合の複雑性が大幅に軽減されることだけでなく、すべてのネットワークパートナー間でのスケール、協業、応答性、可視性、透明性の経済的力からも生まれます。 この変革は、アマゾン、グーグル、アップルといった革新者たちによって、複数のセクターで既に進行中です。 他の企業

ビジネスインテリジェンス（BI）は、現在の経済環境で生き残り、繁栄を目指す企業にとって必須のツールです。 ニッチを問わず、すべてのビジネスは、自社の活動によって生み出されるデータについてリアルタイムの洞察を得て、将来の意思決定を導く必要があります。 BIは、マネージャーとCEOのために点と点を結び、現在の方向性が期待される結果をもたらすかどうかを知らせます。 また、すべての関係者がデータを理解し消化できるよう、理解しやすいレポートを作成するソフトウェアでもあります。 効果的なBI戦略は、経営目標とビジョンと整合しています。 アプローチはそれぞれユニークであるべきですが、すべての企業が検討すべき

「外部労働力」という用語は、今日の企業が運営する上で不可欠な要素を表しているのでしょうか。それとも、フルタイムの給与と福利厚生を支払わないための単なる言い訳なのでしょうか。 一つ明確なのは、組織外部の労働者への依存度が高まっていることです。SAP Fieldglassとオックスフォード・エコノミクスの2018年調査では、回答者の65%が「外部労働力はフルキャパシティでの運営と市場ニーズへの対応において、重要または非常に重要だ」と述べています。調査は、16業界、14カ国の大企業・中堅企業の上級経営幹部800名を対象に実施されました。うち約半数は、外部の助けなしではビジネスを遂行できないと答えてい

企業は様々な理由でサードパーティベンダーと協業します。労働力の補完、能力の拡張、より良い顧客サービスのためなど、ベンダーは日常業務に不可欠な存在です。 優れたベンダーはクライアントを満足させるために最善を尽くします。しかし、契約管理、期日通りの支払い、関係管理など、あらゆるベンダーエンゲージメントには共通の課題が存在します。多くの場合、ボトルネックは同じポイント、つまり「承認」で発生します。 関係悪化、時間の損失、金銭の浪費を防ぐため、企業は効果的なベンダー管理における必須のコントロールポイントである承認プロセスをいかに合理化するかを考えなければなりません。 エンタープライズレベルの企業は通常

契約価格のミスアライメント（不整合）は、ヘルスケアサプライチェーンにおける価格問題の主因の一つであり、業界が直面する最も重要な課題の一つです。契約価格設定における非効率と不正確さは、無駄を生み、すべてのサプライチェーンプレーヤーのコストを押し上げ続けています。価格の不一致だけで、ヘルスケアプロバイダーに年間9200万ドル以上のコストを与えています。 ヘルスケアにおける価格設定は動的なプロセスです。毎月、1万〜2万点の医療用品（メッドサージ製品）に価格変更が影響します。業界は、「注文、納品、請求」といった取引の「基本」を自動化することで年間10億ドル以上を節約してきましたが、契約価格承認、セール

人工知能（AI)はすでに強力であり、さらに成長を続けています。自動運転車からソーシャルメディアまで、あらゆるものが、テクノロジーがいかに速く機械を人間のように振る舞わせ、あるいは能力で超えるかで定義されつつあります。 AIや機械学習（ML）といった先進テクノロジーに基づくエンタープライズアプリケーションは、まだ開発の初期段階にありますが、ビジネスのイノベーション戦略を牽引し始めています。 サプライチェーンおよび物流業界において、これらのテクノロジーはゲームチェンジャーとなりつつあります。マッキンゼー・アンド・カンパニーは、企業がサプライチェーンでAIを活用することで、年間1.3兆〜2兆ドルの経

アイスランドは、ドローンを活用した小包配送サービスの実証実験の場として、その役割を果たし続けています。 昨年、イスラエル企業のFlytrexがレイキャビクでドローン実験を開始しました。数百回のフライトを実施し、交通渋滞を回避して郊外の住宅地へ食品や日用品を配送しました。テストは単一の配送ポイントから始まり、その後、CEOのヤリヴ・バッシュ氏によると、市内の40〜50カ所（半分は公共の場、半分は私有地の裏庭）へと拡大しました。 バッシュ氏は、厳しい冬季で一時飛行が中断されたものの、この取り組みを成功と評価しています。（数年後には、冬季も運用可能になるだろうと語っています。）当初、目的地はほぼすべ

人工知能（AI）は、ほぼすべてをより良い方向に根本的に変える可能性を秘めています。そのインパクトは、電気など私たちの生活を豊かにした汎用技術と匹敵するでしょう。自律走行車両（船舶や航空機を含む）のテストケースなど、その影響の初期兆候はすでに現れており、メリットは単なる省力化にとどまりません。 例えば、海難事故の最大90%が人的ミスに起因するとされており、AIはこれらを大幅に削減できる可能性があります。車車間通信（V2V）により、車両は位置、速度、方位などの重要データを共有できます。この情報は、死角にある潜在的な脅威や衝突、二輪車や自転車など視認しにくい車両の存在を、ドライバーや自律システムに警

2017年時点で、米国には4,289の大学がありました。そのうち約40%が私立です。州議会からの資金提供を受けられない私立大学は、運営コストを賄うために学生の授業料と寄付により大きく依存しています。その結果、通常より厳しい予算と支出の綿密な監視が必要となります。 私立大学の財務運営は、複数のキャンパスと多様なプログラムを維持している場合、さらに複雑になります。支出管理ソフトウェアは、大学関係者が拠点間の財務運営を合理化するのに役立ちます。また、予算の可視性向上、全体支出のより効果的な管理、入学者数や募金キャンペーンの成果予測を可能にします。 このレベルの洞察は、大学が調達する資金額が増え続ける

輸入業者は、商品が米国に入国する際、すべての米国法令を遵守する責任を負います。この努力において「合理的な注意」を怠ると、商品の通関が大幅に遅れ、多額の罰金が科される可能性があります。 テクノロジーに精通していないスタッフに、完全なコンプライアンスに必要な情報を伝達するのは極めて困難です。したがって、概念をシンプルにし、いくつかの基本原則に従うことが重要です。 実務は以下の4つの主要なコンプライアンスポイントに集約できます。 それは何か？（What is it?） 米国統一関税表（HTS）は、国際取引される貨物を分類・定義しています。製品を輸入するには、輸入国に対応したHTSコードを品目に割り当

モノのインターネット（IoT）は、企業にサプライチェーンへの前例のない可視性と制御をもたらします。しかし同時に、壊滅的なサイバー攻撃への扉を開くことにもなります。 ポネモン研究所の新たな研究によると、セキュリティ対策が不十分なサードパーティ製IoTデバイスによって引き起こされるデータ漏洩が急増しており、トップセキュリティ専門家でさえ、それらを阻止するための十分な対策を講じていないことが示唆されています。 同研究所の第3回「サードパーティIoTリスク」年次調査の副題は「企業は自分たちが何を知らないかを知らない」です。確かに、サイバー攻撃の危険性に対する無知が、多くの企業の脆弱性を高めています。I

デジタル・プロセス自動化（DPA）は、よりスマートなサプライチェーン管理のプラットフォームを構築できます。組織は、顧客期待とネットワークステークホルダーのニーズを両立しながら、摩擦とコストを削減するために自動化に注目しています。 グローバルサプライチェーンがより複雑になるにつれ、世界中の製造業者は、物流、エンジニアリング、その他の機能におけるプロセスをデジタル変革する圧力を感じています。最近のデロイト「インダストリー4.0」調査では、62%の組織がサプライチェーンを将来のデジタル投資の最優先事項として挙げています。 サプライチェーン管理を合理化するために組織が統合できるテクノロジーには、プロセ

グローバルサプライチェーンは、多国籍のサプライヤーやサービスプロバイダー、絶えず変化する規制、より多くの情報を持つ消費者からのレスポンスとサステナビリティへの要求の高まりを背景に、ますます複雑化しています。 この高い複雑性は多くの組織にとって課題です。リスクを軽減し、競争力を維持するためにより透明性の高いサプライチェーンネットワークが必要であることを浮き彫りにしています。 今日の先進組織がサプライチェーンの透明性にどう取り組んでいるかを理解するため、Bloomberg Environmentは、サプライチェーン運営と現場管理プラクティスを監督する350人の経営幹部を調査しました。調査では、各組

（編集部注：これは、需要主導型サプライ機能を実現するエンドツーエンドのビジネス・ネットワーク構築の旅路について解説する全5回シリーズの第4回です。） サプライチェーンのデジタル変革を達成するための成熟度モデルの5段階は、以下のように説明できます。 ステージ1：事後対応型（Reactionary） 「予期せぬ問題を、いかに特定し修正するか？」 これは「修正」の段階であり、問題が発生するまでその存在に気づきません。この段階では、スキルと組織構造は個人単位で機能しています。デジタル施策は調査的、探索的、発見ベースであり、しばしばランダムで断片的です。 ステージ2：プロジェクトベースの改善（Proje

安全性と効率性のバランスを取ることは、製造業とサプライチェーンにとって常に続く課題です。 生産ラインを稼働し続け、製品を流通させ、サプライヤーとの関係を最適化する。しかし、それらを安全かつ、増え続ける規制に準拠して行わなければなりません。 現場の従業員こそが、このバランスを維持する上で最も重要な要素です。彼らは常に自身の役割を一貫して遂行し、異常な状況を察知できる準備ができていなければなりません。しかし、プロセスやテクノロジーが進化する一方で、知識と自信を備えた従業員層を維持することは、ますます困難になっています。 米国だけでも、数十年の実務経験を持つベテラン社員が1日1万人以上のペースで定年

ドライバー、オーナー・オペレーター、フリートマネージャーが知っておくべき、連邦規制当局による集中的な路側検査をパスするためのポイントを解説します。 トラックドライバー、オーナー・オペレーター、フリートの安全管理者であれば、「監査」という言葉に馴染みがあるでしょう。連邦自動車運送安全局（FMCSA）または米運輸省（DOT）による路側安全監査・検査が実施されるのは、主に以下の3つのケースです：新規参入監査、コンプライアンス監査、ターゲット監査。 FMCSAによれば、「路側検査とは、MCSAP（自動車運送業者安全支援プログラム）検査官による商用自動車および/またはドライバーの検査です。MCSAP検査

昔ながらの品質運動——横断幕、スローガン、表彰、チームビルディングイベント——は、今振り返ると微笑ましくさえあります。今日、品質管理の核心は情報です。正確には、膨大な情報に埋もれないようにする方法です。 ソーシャルメディアの時代、消費者から得られる豊富なデータを、企業は完璧な製品創りに役立てられるはずです。しかし現実はそう甘くありません。問題はデータの「量」です。特に医薬品のような品質重視業界では、 merchandisers（商品企画担当者）がこの情報の洪水をどう処理できるでしょうか。 短い答えは、「人力では無理」です。人工知能と予測モデリングという新興科学の助けなしには。 ある医薬品メーカ

サプライチェーン最適化に携わる誰もが直面する最大の課題の一つは、複雑性とレジリエンス（強靭性）のバランスを取ることです。 製造現場でのデジタル接続の普及により、製品を組み立てて顧客へ届けるプロセスは、もはや単純な「チェーン」ではなく、複雑な「ネットワーク」の様相を呈しています。適切に相互接続されたデジタルネットワークは、製造プロセスを合理化し、在庫要件を削減し、企業がサービスレベル合意（SLA）を遵守しながら、最大収益性で最適に運営できるよう支援します。 この相互接続されたサプライチェーンネットワークの「通貨」はデータです。データは、ネットワークに関わるすべてのステークホルダーの境界を越えて流

レガシーツールを使用する調達チームは、十分な潜在力を発揮できず、ビジネスインパクトを最大化できていません。現代のSaaS型イー・ソーシング戦略でプロセスを自動化し、イノベーションを推進する競合に、知らぬ間に後れを取っているのです。 モダンソリューションのメリットは使いやすさだけにとどまりません。デロイトの調査によれば、レガシーシステムを捨てて新ツールを導入した調達リーダーの61%が、前年比でより良いコスト削減を達成しています。 先進的な最高調達責任者（CPO）は、モダンテクノロジーを活用して調達のインパクトと削減効果を可視化し、全社変革のドライバーへと変貌しています。しかし、市場に多数の選択肢