（編集部注：これは、エンドツーエンド（E2E）ビジネスネットワークを構築し、需要駆動型サプライ能力を実現する道のりについての5部構成シリーズの第1回です。） 従来型サプライチェーンエコシステムのすべてのステークホルダー、特にライフサイエンスサプライチェーンにおいて、デジタル化による大きなブレークスルーの機会が目前に迫っています。 今日、すべての企業がサプライチェーン能力の変革を通じて、ビジネスパフォーマンスを全体的に向上させようとしています。しかし、Cレベル経営幹部が「サプライチェーンプロジェクトは山ほど見るが、ビジネス成果に変化がない」と嘆くのを聞くたびに、私は疲弊感を覚えます。 そろそろ「

倉庫自動化は今、大きな話題となっています。しかし業界の多くは、特に雇用への影響について懸念を抱いています。しかし、この技術は「ロボットが人間の仕事を奪う」という枠を大きく超えています。 自動化は倉庫のほぼすべての職務に導入でき、人間を置き換えることなく、仕事をより簡単に、効率的に、安全にします。適切な技術を採用すれば、利益増大と従業員満足度の向上の両立が可能です。 以下の倉庫職務は、自動化により強化・最適化され、業務の潜在能力を最大化できます。 配送センター（DC）マネージャー 職務： サプライチェーン、在庫、出荷・入荷を管理。日常業務、予算、長期目標の指揮、倉庫スーパーバイザーの採用・研修も

ピッキングは倉庫内で最も集中的なプロセスの一つであり、時間とコストを浪費するミスが発生しやすい工程でもあります。多くの場合、ミスピックは在庫カウントが合わない時や、顧客から返品された時に初めて発覚します。 幸い、ピッキング・梱包におけるミスの多くはよくあるパターンであり、つまり対策も豊富に存在します。ここでは7つの一般的な懸念事項と、それに対する対処法を紹介します。 正しいロケーションから間違った商品をピックする ピッカーがビンに行き中身を取るが、それが正しい商品でない場合、注文を間違えてしまいます。ピッカーは正しい商品を探し直す必要があり、各注文がさらに遅延します。これは効率の大敵です。 解

サプライチェーンの持続可能性を追求するには、中身の製品と同じくらい包装にも注意を払う必要があります。 その必要性を、グローバルライフサイエンスリーダーのMilliporeSigmaは見逃していません。同社は30万製品以上を対象に、グリーン包装を実現する4年間の取り組みを開始しました。これは1日約3万件の出荷に相当します。 MilliporeSigmaは旧Sigma-Aldrichで、2015年にドイツのMerck KGaAが170億ドルで買収しました（現在はMerckの米国・カナダ事業を代表）。Jeffrey Whitford氏（グローバル企業責任責任者）によると、この出来事が同社の包装・ラベ

グローバルサプライチェーンは極めて複雑になっています。P&Gは75,000社以上のサプライヤーを持ち、Walmartは10万社以上を数えます。これほど多くのサプライヤーが関わる中、企業は出荷コンテナの追跡に大きな課題を抱えています。 推定では、毎年約1,400個の輸送コンテナが海上で紛失しており、単一の事故で最大50個が船外に落下することもあります。貨物盗難も問題を深刻化させ、米国だけで年間最大300億ドルの損失を業界にもたらしています。紛失がこれほど頻繁に発生するため、組織はエンドツーエンドのサプライチェーン可視化を強く求めており、問題発生時の特定と未然防止を図っています。対策を講じなければ

オンライン小売業界において、AmazonやWalmartのようなメガセラーが、サービス、使いやすさ、フルフィルメント、配送などにおいて消費者が期待する基準を設定しています。 Amazonは最近、プライム会員向けに無料の翌日配送を発表し、一部の商品でサービスを開始しています。米国だけで1億人以上のプライム会員がいるため、買い物客は今や無料の翌日配送を競合他社が超えなければならないハードルと見なしています。対抗して、Walmartは35ドル以上の購入で無料の翌日配送を提供しています。 しかし、中小のオンライン小売業者はどうすればよいのでしょうか？このような環境で競争力を維持するにはどうすればよいの

マネージャーと労働者がデジタル技術を受け入れる中、第4次産業革命が世界経済を再構築しています。 スマートファクトリーの実現とその効果 このトレンドにより、インターネットと工場が融合し、スマートファクトリーとより効率的・コスト効率の良い製造が生まれました。新しいデータ駆動型生産システムは20～50％高いパフォーマンスを発揮し、物流とサプライチェーンの在り方を変革しています。ロボットが人間を置き換える職場を創るのではなく、新技術は仕事をより単調でなく、より魅力的で、多様なものにできます。 インダストリー4.0工場では、機械、ソフトウェア、製品が製造プロセスの各ポイントで相互通信します。センサー

米国で移動する全貨物トネージの70％以上がトラック輸送です（American Trucking Associations調べ）。360万台の重量級クラス8トラックと350万のドライバーが走る中、安全性と効率性は最重要課題です。 テレマティクスは、輸送とサプライチェーン業界を変え続けるソリューションの一つです。Internet of Things（IoT）のサブセットであり、車両位置と速度、ブレーキの強さ、エンジン診断、燃料消費などの車両情報を収集します。さまざまなセンサーとシステムからのデータを提供する通信ハブとして機能します。ドライバーはトリップごとにリスク行動とパフォーマンスのフィードバ

調達機能のデジタルトランスフォーメーション進捗を評価する際、多くの企業は自分たちが思っているほど先進的ではないようです。 それが、Forrester Consultingによるサプライチェーンおよび調達リーダーの最近の調査の結論です。回答者の65％が調達におけるデジタル成熟度を「先進的」段階と自己評価していましたが、Forresterの基準では12％未満しかそのレベルに達していません。 Forresterの「デジタル成熟度指数」 Forresterの調達向け「デジタル成熟度指数」は進捗を3フェーズに分類します：未成熟――コスト重視のまま；中間――適切な技術を導入したが、特にユニークな活用は

利便性と効率性を求める消費者需要が、あらゆるタイプの企業と業界に影響を与えています。Amazon.comと超高速配送の時代において、食品はトレンドの影響を最も受けるカテゴリーの一つです。 レストランがサードパーティ配送アプリで対応しきれず（利益確保も困難）、食品卸売業者とフードサービス請負業者も戦いに巻き込まれています。 食品サプライチェーンに影響を与える5つの主要な変化 より速い配送への需要と、効率改善のためのテクノロジー活用によって、食品サプライチェーンが影響を受けている5つの主要な方法を紹介します。 1. ブロックチェーン技術 食品流通業界では、ワイヤレスデバイスが小売売上を追跡し

サプライチェーンとロジスティクス管理における多くの問題の根源は、パフォーマンス不足で過負荷な情報技術（IT）システムに遡ることがよくあります。 実際、ITシステムのパフォーマンス低下は、サイバー攻撃、貿易フロー、気候変動と並んで、Resilience360が最近挙げたグローバルサプライチェーンへの最も深刻なリスクの一つです。 データがサプライチェーン成功の鍵 データはサプライチェーン成功の鍵です。生産と流通の各フェーズは、最新情報が必要な人々に即座に利用可能であることに依存しています。 ITシステムパフォーマンスは、多くの人が認識している以上に、複雑なグローバルサプライチェーン環境の多く

相互接続可能なデジタルデバイスの数が増えるにつれ、サイバーセキュリティの複雑性は指数関数的に高まっています。相互依存するコンピューターインフラが今日のほぼすべての組織を支えているため、デジタルデータの保護は不可欠となっています。 調査対象CEOの37％が、重大なリスクは拡張ビジネスと主要エンタープライズパートナーの中にあると回答しています。予防措置だけではもはや十分ではありません。新しい環境は、警戒的な監視と創造的なイノベーションを要求します。すべてのステークホルダーの参加が必要です。 人的要素が鍵を握る 従業員をいかに審査し、訓練し、装備するかが、あなたのサイバーセキュリティシステム、

今日の急速に進化するECマーケットプレイスで競争しようとする中小企業は、倉庫とサプライチェーン業務において機敏である必要があります。 アジリティがもたらす競争力 アジリティが高ければ高いほど、消費者の高まる期待、要求の厳しいオムニチャネル小売戦略、深刻な熟練労働力不足といった多くの課題に対処する能力が高まります。 その結果、倉庫業務を見直し、テクノロジーを活用して効率化、生産性向上、配送高速化、コスト削減を図る圧力が高まっています。現在小売売上の約10％を占め、今後2年で17％以上に成長すると予想されるECの爆発的成長は、倉庫の規模と立地に関する意思決定に大きな影響を与えています。傾向は、

独立した主体間の効果的な協働こそが、サプライチェーンプロセスの価値を解き放つ鍵です。 クラウド移行だけでは不十分 ITアプリケーションをクラウドに押し進める競争だけでは、サプライチェーン内の協働を改善するには不十分です。オンプレミスアプリからの移行は、生産性向上の約束とともに売り込まれがちです。現実には、需給の同期化の価値と比較して、コスト削減は微々たるものです。 企業がサプライチェーンネットワークの重要性を理解するにつれ、協働のためのIT要件はより複雑になっています。このタスクには、線形サプライチェーン内のポイントツーポイント通信ではなく、分散型ネットワークプロトコルが必要です。 非同

社会的・環境的意識の高い消費者は、自分の価値観に合致するよう行動とブランド選択を変えます。しかし、ほとんどのブランドは依然として「作る、使う、捨てる」というリニアなビジネスサイクルで運営されています。 今、しかし、先進企業がそのモデルから脱却し、「取る、作る、使う、リサイクルする」というパターンに従うサーキュラーエコノミーを採用し、廃棄物と環境フットプリントを削減しています。 サーキュラーエコノミーの必然性 2050年までに地球人口が約100億人に達すると予測される中、サーキュラーエコノミーは一時的な流行ではありません。それは消費者のライフスタイルであり、トップラインを伸ばし、ボトムライン

ロボット技術と自動化が、倉庫業務に変革的インパクトをもたらしています。 ロボット技術の進化と倉庫への適用 初期のロボットは大型で機能が極めて限定的でした。しかし技術は長年にわたり大きく進歩し、ロボットは工場、農場からホテル、レストランまで、社会の多くの側面で一般的な光景になりつつあります。しかし、このインパクトを最も強く感じている分野は、間違いなく倉庫です。 単純で反復的なタスクが主体である倉庫作業は、常に自動化の筆頭候補でした。そして着実にその方向へ進んでおり、ますます多くの企業が業務を自動化し、倉庫でロボットにますます重要な役割を担わせています。Hexa Researchの最近のレポー

伝統的な採用は典型的にデカルト的な方法で行われます：面接官対面接者。面接官は面接者のスキルと経験を評価し、職務要件を踏まえた最適なフィットを探します。デカルト的採用は、適切な人材で職務を埋めるという点では効果的ですが、人間を平面化し、採用プロセスからより elusive な人間的・文化的要素を切り離してしまう可能性があります。 採用の本質は「フィット」の見極め 採用を異なる光で見る必要があります。採用は候補者を評価することではありません。根本的に文化的・行動的なフィットがあるかどうかを確立しようとするプロセスです。過去の経験とスキルも考慮すべきですが、意思決定プロセスでは二次的です。プライマ

あなたの長年の調達キャリアは、サプライヤーコストを常に削減せよというトップマネジメントからの圧力との戦いだったかもしれません。そこにデジタル技術が登場し、あなたの仕事を楽にする――あるいは奪う――存在として現れました。 それが、人工知能と機械学習の時代における調達プロフェッショナルの恐怖です。サプライヤー選定と維持に関わるあらゆる要因を考えれば、百人の人間より多くのデータを処理できるシステムに任せるのが合理的に思えます。 データ量は増え続けています。今日の調達マネージャーは、サプライヤー自身からの情報に加え、独立系財務データ、ニュースレポート、サードパーティサービス、ソーシャルメディアなど

アーンドバリューマネジメント（EVM）は、計画予算と実際のコスト・実績工数を比較する手法で、半世紀以上にわたりコアなプロジェクト管理技術として用いられてきました。プロジェクトのスコープ、時間、コストの測定を統合し、米海軍のポラリス核計画をきっかけに、米国防総省契約で用いられるプロジェクトコスト会計の大幅な改善を促したことで注目されました。 軍種と軍事契約業者は現在、プロジェクト計画の策定、スケジュール作業への価値指標割り当て、完了作業の定量化ルール設定と流動化イベントや支払いへの紐付けのために、1つ以上の高度な手法を用いています。EVMが全社的プロジェクト管理の効果的ツールであるため、一部

カスタマーエクスペリエンス（CX）プロフェッショナルはアンケートスコアを愛しています。毕竟、顧客自身の言葉以上に顧客を語るものはないからです。アンケートスコアは数値評価、分析、時系列トレンドを提供し、それらが意義あるものであることを期待させます。 NPSの限界と落とし穴 CXプロフェッショナルはネットプロモータースコア（NPS）を用います。「この製品を友人に勧めますか？」という質問に基づき、0（勧めない）から10（強く勧める）でスコアリングします。NPSの世界では、9-10が「推奨者」、7-8が「中立」、0-6が「批判者」です。スコアは「推奨者割合－批判者割合」で計算されます。したがって、推