「人工知能」という言葉を言うと、ほとんどの人はAlexaとSiriを思い浮かべます。他の人は、ターミネーターや2001年宇宙の旅のような映画を考えるかもしれません。 真実は、人工知能（AI）は遠く離れたサイエンスフィクションの概念ではないということです。実際、それは私たちの周りのいたるところにあります。Netflixが次のテレビ番組を推奨したり、Uberが最適な帰路を最適化したりすることを考えてみてください。 AIは、何十年にもわたって進化し、今日も進化し続けている、相互接続された最新のテクノロジーの洗練されたエコシステムです。したがって、AIの歴史も複雑で多層的であることは当然のことです

誰かが人工知能（AI）が到着すると予測したのは今年が最初の年ではありません。しかし、2020年は異なっていました。COVID-19の大流行により、デジタルトランスフォーメーションテクノロジーの採用ペースが大幅に加速しました。 私たちが話しているお客様は、自動化とAIを使用して、将来に備えて復元力を構築したいと考えています。 2021年に向けて、振り返ることはありません。エンタープライズ人工知能の時代が到来しています。そして、そう言っているのは私たちだけではありません。Forresterも、「AIが輝く時が来た」と予測しています。 重要なのは組み合わせです。自動化にAIを追加することで、企業

あなたが最高財務責任者（CFO）であり、次の四半期が始まろうとしていると想像してみてください。前の四半期は良かったですが、あなたの腸は次の四半期が良くなると言っています。 完璧な世界では、本能的な楽観主義からデータに裏付けられた予測に移行します。初日から、四半期の終わりまでに部門が手元にいくらのお金を持っているかがわかります。予算を立てることができ、次の四半期にどのようなリソースを投入できるかを正確に把握できます。 人工知能（AI）と機械学習（ML）の予測機能を自動化と組み合わせることで、この価値の高い情報をすぐに利用できるようになります。ただし、違いがあります。これらの複雑なデータの課題

人工知能（AI）は、自動化プログラムの価値を拡張します。自動化プログラムにAIを追加すると、インテリジェントで認知的なプロセスを自動化するほぼ無限の機会が開かれ、生産性、効率、顧客満足度が新たな高みに引き上げられます。 AI Playbookウェビナー（AIサミットの一部）では、電通インターナショナルの南北アメリカの自動化責任者であるBrian Klochkoffに、自動化にAIを追加してこの価値を実現することがどのようなものかを直接学びました。ビジネスの自動化が主にロボットプロセス自動化（RPA）、データ分析、または機械学習（ML）のいずれを指す場合でも、自動化プログラムにAIを組み込むこ

ロボットプロセス自動化（RPA）はほんの始まりに過ぎません。これは、自動化プログラムの基盤ですが、目的地ではありません。 パート1では、自動化プログラムと会社が人工知能（AI）の準備ができているかどうかをテストする方法を学びました。この投稿では、要点を詳しく説明します。あなたとあなたの自動化チームがAIを地上レベルで実装する方法です。 AIモデルは、自動化プログラムの促進剤であると同時に乗数でもあります。 ロンドンスクールオブエコノミクスの経営学部の技術、仕事、グローバル化の教授であるレスリーウィルコックスが行ったケーススタディによると、RPA投資のROIは初年度で30％から200％の範

人工知能（AI）の認識とアプリケーションの間にはギャップがあります。 マッキンゼーの調査によると、AIを認識している企業の約20％のみが、大規模またはコアビジネスプロセスでAIを使用しています。また、2019年のMIT Sloan Management Reviewの調査によると、調査対象の組織のわずか7％が、意思決定または生産ワークフローに機械学習（ML）とAIを適用しています。 ほとんどがAIの旅を始めたばかりの保険会社は、この認識とアプリケーションのギャップに陥る可能性があります。保険会社は何十年にもわたってデータ集約型のワークフローを使用してきましたが、多くの企業はまだAIを最大限

インターネット、ワールドワイドウェブ（実際には2つの異なるもの）、および接続されたネットワークは日常生活の一部であるため、このテクノロジーが実際にどれほど複雑であるかを忘れがちです。 UiPathが組織のWeb対応に役立つと言えば、Webからデータを取得する（スクレイピング）機能やクラウドサービスと統合する機能以上のものが含まれています。 アルファベットのスープの準備をしてください。API、SOAP、RESTについて、XMLとJSONを少し使用して説明しています。この場合に知っておくべき重要なことは、これらすべてがプログラムがWebを介して通信する方法に関係しているということです。 AP

ビジネスプロセスアウトソーシング（BPO）は、企業がプロバイダーを使用して、通常は外国の配送センターで低コストの労働力を使用して、繰り返しのルール主導の運用プロセスを実行するサービスです。これらのタイプのプロセスは、自動化されたワークフローソフトウェアにも役立ち、評価の高いアドバイザリー企業が新しい変革的なビジネスプロセスアウトソーシング製品の出現を予測するように導きます。ただし、そのような製品には課題があり、これらの課題により、業界の専門家が私たちに信じさせるほどの変革や普及を妨げる可能性があります。 BPOの自動化：4つの課題がありますが、大きなチャンスです テクノロジーを適用して、人

私が間違っていたことを認めて、このブログを始めましょう。昨年11月、私は「ロボットプロセスの場合」という質問をする投稿を書きました。 自動化は非常に優れています。なぜどこにでもあるのではないのですか？」この記事は、業界の未熟さを指摘することで質問に答えました。確かに、2015年の秋までにRPAテクノロジーはほんの数年前から光年になりましたが、「なぜどこにでもないのか」を説明する3つのボトルネックがあったと結論付けました。RPAの革新は顧客の認識を上回っていました。プロバイダーはクライアントサービスを強化するためにスクランブリングを行っていました。プロバイダーはまた、実装サポートのためのパー

編集者注： この記事は2017年に公開されました。自動化の予測に関する最新の記事については、をご覧ください。 2021年のRPA、AI、自動化に関する6つの予測 。 元の投稿： ロボットプロセス自動化研究所によって「ロボットの年」と呼ばれる2016年は、ロボットプロセス自動化（RPA）などの自動化技術の開発と採用を進めるための大きな年でした。 RPAは世界中の企業によって実装されましたが、かなりの数がBPOであり、製造、保険、および金融サービスに由来していました。このテクノロジーは、EMEA（ヨーロッパ、中東、アフリカ）地域と北米でも力強い成長を遂げました。 調査およびアドバイ

それらを愛するか嫌うか、メインフレームシステムは1950年代初頭から存在しており、すぐにはどこにも行きません。 BMCによると、メインフレームは「すべてのクレジットカードトランザクションの90％を実行し、メインフレームは現在、毎日300億もの驚異的なビジネストランザクションを処理していると推定されています」。 しかし、あなたの組織のデジタルトランスフォーメーション戦略はどうですか？グリーンスクリーンは、デジタル2.0を採用し、組織を製品中心のアプローチから顧客中心のアプローチに転換するために必要な急速な変化と革新には適していません。重要なレガシーシステム内に閉じ込められた貴重なデータとビジ

編集者のメモ ：これは2017年に公開されました。 ロボットプロセス自動化と人工知能のページにアクセス 最新情報を入手してください。 元の投稿： 近年、ソフトウェアソリューションとしてのRobotic Process Automation（RPA）の実装は、世界規模で劇的に増加しています。調査会社エベレストグループによる最近の市場レポートによると、2016年のRPAベンダー市場は2億ドル以上と推定されており、1年間で64％以上の成長を示しています。しかし、RPAの影響の別の測定は、自動化テクノロジーと機能の開発と進化に由来します。ロボットプロセス自動化という用語は2000年代初頭に最

最近のブログエントリでは、有人自動化と無人自動化の類似点と相違点、および各ブランドのRobotic Process Automation（RPA）ソリューションを活用する際の企業の価値提案について説明しました。各アプローチの明確な定義を明確にするという点で、無人自動化は基本的に人間の介入なしに機能し、バッチモードで自動化を正常に実行できることを発見しました。反対に、参加した自動化は、ロボットを直接トリガーおよび制御する会社の従業員と連携して機能します。 さらに、無人の自動化には一元化されたインターフェイスを介してリモートでアクセスできますが、有人の自動化は企業内の特定の部門または部門に収容さ

顧客を第一に考えてください。あなたは間違いなくそれを何度も聞いたことがあるでしょう。これは多くの企業にとっての信条であり、私たちは間違いなくそれを躊躇しません。実際、私たち自身のCEOであるDaniel Dinesは、少し前に#UiPathForwardイベントの1つで次のように述べています。「私たちはあなたを代表しています。私たちの使命はあなたを幸せにすることです。私たちは優れた製品を構築しましたが、私たちの使命は、顧客第一、パートナー第一の企業になることです。」 Ashim Guptaの登場により、私たちはすでにこの目標の達成に向けていくつかのステップに近づいています。 UiPathの

ビジネスインテリジェンス（BI）には、企業の経営幹部が最適化された運用上の意思決定を行い、情報に基づいた戦略と戦術を開発し、パフォーマンスの向上を促進するためのソフトウェアフレームワーク（ツール、アプリケーション、ベストプラクティス、方法論など）が含まれます。 1980年代にさかのぼるこの定義は、企業のさまざまな運用システムとデータベースの大量のデータが収集され、分析され、ビジネスの意思決定者とエンドユーザーのために視覚化されたときに得られた傾向と洞察を指します。 レポートとビジネスインテリジェンスの違いは何ですか？ 一部の企業やビジネスリーダーは、組織内にレポートツールと記述的分析の強力

FacebookとTwitterのCEOのCOOが先週米国議会の前に証言したように、浮かび上がった顕著なテーマの1つは、プラットフォームでのサイバー攻撃から企業が守る役割でした。特に選挙時に米国社会に影響を与えるように悪意を持って設計された可能性のあるソフトウェアアプリケーション（Twitterのジャックドーシーによって「ボット」として特徴付けられる）からユーザーを保護するために、これらの企業はどのような対策を講じていますか？週末の前でさえ、大西洋の反対側で同様の会話が起こりました。 「ボット」は、今度は2018年のスウェーデン総選挙で、偽のニュースの拡散と社会的議論の操作に再び関与しました。

更新：この投稿は元々2018年10月に公開されました。「自動化ファースト」時代の最新情報についてはチェックアウト 知識豊富な組織がRPAを使用して自動化の最初の時代に成功する方法 。 2日間のUiPathForwardMiamiイベントは、単なるアイデアの交換ではなく、自動化の現在と未来をチームで探求するものでした。チームとは、顧客、パートナー、業界をリードする思想家、ロボティックプロセスオートメーション（RPA）の作成者などを意味します。私たちは、新しい哲学といくつかの画期的なイニシアチブを使用して作業を自動化するという、ますます高まる推進力を受け入れています。 私たちが「自動化ファー

UiPathは、SAPPHIRENOWおよびASUGAnnual Conferenceに出展します。これは、拡張SAPコミュニティのビジネスリーダーおよび情報技術（IT）専門家向けの年次SAP会議です。 Robotic Process Automation（RPA）を使用してSAPへの投資からより多くの利益を得る方法と、組織で「自動化優先」の考え方を採用する方法を紹介します。 多くのアテンダントが、SAP ERP Central Component（ECC）からSAP S / 4HANAへの大幅な移行の準備を進めており、その移行をより簡単にする方法を示します。移行はストレスの原因になるどこ

UiPathは、2019 SAPPHIRE NOWおよびASUG年次会議でエキサイティングな初日を締めくくりました！ この投稿を読む時間がない場合は、グローバルSAPプラクティスのディレクターであるPeter Villeroyが、このビデオで簡単な要約を共有します。 基調講演「エクスペリエンスエコノミーでの勝利」は、3日間の毎年恒例のSAPイベントを開始しました。 SAPCEOのBillMcDermottは、顧客と従業員の経験が経済にどのように関係しているかを説明することで、イベントの雰囲気を作り上げました。 「経験は今や世界経済の組織原則です。人々が期待することと実際に経験することの

SAPPHIRENOW2019とASUGAnnualConferenceでのUiPathの2日目は締めくくりです！新しいSAPパートナーとして、この年次SAPカンファレンスで「自己紹介」できることをうれしく思います。会議の初日は基準を引き上げ、2日目は配信されました。RPAへの熱意、SAPパートナーとしてのUiPath、ブースでの素晴らしい会話など、チームは活気に満ち、興奮しています。 この日は、「インテリジェントエンタープライズを体験する」基調講演で始まりました。 SAPの共同創設者兼監査役会会長Dr.h.c.ハッソ・プラットナーは基調講演にユーモアを吹き込み、プレゼンテーション全体を通し