「人工知能」という言葉を聞いて、多くの人はAlexaやSiriを思い浮かべるでしょう。また、『ターミネーター』や『2001年宇宙の旅』のような映画を連想する人もいるかもしれません。 しかし真実は、人工知能（AI）が遠いSFの概念などではないということです。実は、私たちの身の回りのあらゆるところに存在しています。Netflixが次の視聴番組をレコメンドしたり、Uberが最適な帰宅ルートを計算したりするのも、すべてAIの働きです。 AIは、数十年かけて進化し、今も進化し続ける、モダンで相互接続された技術の洗練されたエコシステムです。したがって、AIの歴史が複雑で多層的であるのも不思議ではありません

AI（人工知能）が「今年こそ本格到来する」と予測されたのは、今回が初めてではありません。しかし、2020年は違いました。COVID-19パンデミックが、デジタルトランスフォーメーション技術の導入ペースを大幅に加速させたのです。 私たちが対話させていただくお客様は、自動化とAIを活用してレジリエンス（強靭性）を構築し、将来に備えたいと考えています。2021年に向けて、もはや後戻りはできません。エンタープライズAIの時代が到来したのです。これは私たちだけでなく、フォレスターリサーチも「AIが輝く時は今だ」と予測しています。 重要なのは「組み合わせ」です。自動化にAIを加えることで、企業が自動化でき

データサイエンティストはサイロの中で孤立している CFO（最高財務責任者）だと想像してください。次四半期が始まろうとしています。前四半期は良かったが、直感では次四半期はさらに良くなると感じています。 理想的な世界では、直感的な楽観主義からデータに裏打ちされた予測へシフトしたいものです。四半期初日から、四半期末に部門がいくらの資金を手元に持っているかを知りたい。次の四半期に何を予算化し、どのリソースを割り当てられるかを正確に知りたい。 人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の予測能力と自動化を組み合わせれば、この高価値情報を指先で得られます。しかし、分断が存在します：これらの複雑なデータ課題

AI で自動化プログラムの価値を拡張 人工知能 (AI) は自動化プログラムの価値を拡張します。AI を自動化プログラムに追加すると、インテリジェントで認知的なプロセスを自動化するほぼ無限の機会が開かれ、生産性、効率、顧客満足度を新たな高みへ引き上げます。 AI プレイブック ウェビナー（AI サミットの一部）で、dentsu international の米州オートメーション責任者ブライアン・クロチコフ氏に、AI を自動化に追加しこの価値を獲得する実態を学びました。貴社の自動化が主にロボティック プロセス オートメーション (RPA)、データ分析、機械学習 (ML) のどれを指すかに関わらず

ロボティック プロセス オートメーション (RPA) は始まりに過ぎません—それは基盤であり、自動化プログラムの目的地ではありません。 パート 1 では、自動化プログラムと貴社が AI 対応かどうかをテストする方法を学びました。この投稿では、現場レベルであなたと自動化チームが AI をどう実装するか、詳細に掘り下げます。 AI モデルは、自動化プログラムの促進剤かつ乗数です。 ロンドン大学経済学部 (LSE) 経営学部のレスリー・ウィルコックス教授（テクノロジー、労働、グローバリゼーション教授）によるケーススタディによると、RPA 投資の初年度 ROI は 30%～200% の範囲です。UiP

AI の認識と実践のギャップ 人工知能 (AI) の認識と実践の間にはギャップがあります。 McKinsey の調査によると、AI を認識している企業のうち、AI を大規模に、またはコアビジネスプロセスで活用しているのはわずか約 20% です。また、2019 年 MIT Sloan Management Review の調査では、調査対象組織のわずか 7% が機械学習 (ML) と AI を意思決定や本番ワークフローに適用しています。 多くが AI ジャーニーの始まったばかりの保険会社は、この認識と実践のギャップに陥りやすいと言えます。保険会社は数十年にわたりデータ集約型ワークフローを使用して

インターネット、World Wide Web（実際は別物）、接続ネットワークが日常生活の一部になりすぎているため、この技術がいかに複雑かを忘れがちです。UiPath が貴社の Web 対応を支援すると言うとき、それは Web からデータを取得する（スクレイピング）やクラウドサービスとの統合以上の、多くのことを含みます。 アルファベットスープの準備を—API、SOAP、REST、それに少しの XML と JSON。ここで知っておくべき重要なことは、これらすべてがプログラム間で Web 上で通信する方法に関わるということです。API (Application Programming Inter

BPO 自動化：4つの課題だが大きな機会 テクノロジーを適用し、人的労働力では不可能なコスト、拡張性、パフォーマンスメリットを達成するという共通の基盤を超えて、BPO プロバイダーは、自社でテクノロジーを導入してプロセス自動化を「内製化」する企業とは、全く異なる課題とリスクに直面します。 契約とタイムフレーム プロセス自動化のアウトソーシングと内製化の間で、最も大きな 2 つの違いは、両活動の性質と規模にあります。アウトソーシングはほぼ常に企業の RFP（提案依頼書）から始まり、その結果としての契約は典型的に RFP の特徴を備えます：RFP の時間とコストの投資を正当化する十分な規模；組

まず認めましょう。私は間違っていました。昨年 11 月、「RPA がこれほど素晴らしいなら、なぜどこにでもあるわけではないのか？」と問う記事を書きました。業界の未成熟さを理由に、3 つのボトルネックを指摘しました：RPA イノベーションが顧客認知を追い越している；プロバイダーがクライアントサービスの拡充に追われている；プロバイダーが導入支援のためのスケーラブルなパートナーシップとアライアンスネットワークの構築に追われている。2015 年秋までに RPA 技術は数年前から光年進んでいましたが、これら 3 つが「なぜどこにでもないのか」を説明すると結論づけました。9 ヶ月後、振り返ってみると、私は

編集部注：この記事は 2017 年に公開されました。自動化予測に関するより最近の記事は、「2021 年の RPA、AI、自動化に関する 6 つの予測」をご覧ください。 元の投稿： Institute for Robotic Process Automation が「ロボットの年」と呼んだ 2016 年は、RPA のような自動化技術の開発と導入が大きく進んだ年でした。RPA は世界中の企業で導入され、特に BPO、製造、保険、金融サービスから多くが始まりました。EMEA（欧州、中東、アフリカ）地域と北米でも堅調な成長を見せました。 調査・アドバイザリ企業 Gartner の 2016 年のデー

好き嫌いに関わらず、メインフレームシステムは 1950 年代初頭から存在し、当分は消えません。BMC によると、メインフレームは「すべてのクレジットカード取引の 90% を処理し、毎日驚異的な 300 億件のビジネストランザクションを処理していると推定されています。」 しかし、貴社のデジタル変革戦略はどうでしょう？ グリーンスクリーンは、デジタル 2.0 を受け入れ、組織を製品中心から顧客中心へピボットするために必要な急速な変化とイノベーションのペースに適していません。貴社のミッションクリティカルなレガシーシステムに閉じ込められた貴重なデータとビジネスルールを、どのように解き放ち、モダンでモバ

編集部注：この記事は 2017 年に公開されました。 ロボティック プロセス オートメーションと人工知能のページで最新情報をご覧ください。 元の投稿： 近年、ロボティック プロセス オートメーション (RPA) のソフトウェアソリューションとしての導入が世界規模で急増しています。調査会社 Everest Group の最近の市場レポートによると、2016 年の RPA ベンダー市場は 2 億ドル以上と推定され、1 年で 64% 以上の成長を示しました。しかし、RPA の影響力のもう一つの指標は、自動化技術と能力の発展と進化にあります。「ロボティック プロセス オートメーション」という用語は 2

有人と無人の自動化：定義のおさらい 最近のブログ記事で、有人（アテンド）と無人（アンアテンド）オートメーションの類似点と相違点、それぞれの RPA ソリューションが企業にもたらす価値提案について議論しました。明確な定義をまとめると、無人オートメーションは人間の介入なしでバッチモードで自動化を実行するのに対し、有人オートメーションは企業の従業員と連携し、彼らが直接ロボットをトリガーし制御します。 また、無人オートメーションが集中インターフェース経由でリモートアクセス可能であるのに対し、有人オートメーションは特定の部門や部署内に配置され、自動化ワークフローに直接関わる従業員が即座にアクセスできます

「顧客を第一に」。何度も聞いたフレーズです。多くの企業のマントラであり、私たちも決して避けません。実際、私たちの CEO ダニエル・ディネス氏も、先日の #UiPathForward イベントでこう述べました：「我々はあなたの味方です。我々の使命はあなたを幸せにすること。良い製品を作ったが、使命は『顧客第一、パートナー第一』の企業になることです。」 アシム・グプタ氏の着任により、この目標に大きく近づきました。UiPath のチーフ カスタマー サクセス オフィサーとして、専門家チームとともに RPA 導入の採用、産業化、ビジネス価値の最大化に取り組みます。元 GE ファイナンスおよびシェアード

ビジネス インテリジェンス (BI) とは ビジネス インテリジェンス (BI) は、企業の幹部が最適な運用意思決定を行い、情報に基づいた戦略と戦術を立案し、パフォーマンスを向上させることを可能にするソフトウェア フレームワーク（ツール、アプリケーション、ベスト プラクティス、方法論など）を包含します。1980 年代に遡るこの定義は、企業のさまざまな運用システムとデータベースの大量データを収集、分析、可視化することで得られるトレンドとインサイトを、ビジネス意思決定者とエンドユーザーに提供することを指します。 レポートとビジネス インテリジェンスの違い 一部の企業やビジネス リーダーは、組織内

自動化はどのように人間の文化を変えているか Facebook の COO と Twitter の CEO が先週米議会で証言した際、浮上した顕著なテーマの一つは、両社がプラットフォーム上のサイバー攻撃からユーザーを守るために講じている対策でした。Twitter のジャック・ドーシー氏が「ボット」と表現した、悪意を持って設計され、特に選挙期間中に米国社会に影響を与える可能性のあるソフトウェア アプリケーションからユーザーを守るため、どのような措置を取っているのか。週末を待たず、大西洋の向こう側で同様の議論が浮上しました。2018 年スウェーデン総選挙で、再び「ボット」がフェイクニュースの拡散と社

更新：この記事は 2018 年 10 月に初公開されました。「オートメーション ファースト」時代の最新情報については、「賢い組織が RPA を活用してオートメーション ファースト時代を生き抜く方法」をご覧ください。 2 日間にわたる UiPath Forward Miami イベントは、単なるアイデア交換ではなく、自動化の現在と未来を探るチームの探求でした。ここでいうチームとは、お客様、パートナー、業界のリーダー、ロボティック プロセス オートメーション (RPA) のクリエイターなどです。仕事を自動化するためのますます高まるドライブを、新しい哲学と画期的なイニシアチブで受け入れています。 私

UiPath、SAPPHIRE NOW と ASUG 年次カンファレンスに出展 UiPath は、SAP コミュニティのビジネス リーダーと IT プロフェッショナルが集う年次カンファレンス「SAPPHIRE NOW および ASUG 年次カンファレンス」に出展します。 RPA（ロボティック プロセス オートメーション）で SAP 投資からより多くのリターンを得る方法と、貴社で「オートメーション ファースト」のマインドセットを採用する方法をご紹介します。 多くの参加者が SAP ERP Central Component (ECC) から SAP S/4HANA への大規模移行を準備しており、

UiPath、SAPPHIRE NOW 2019 初日を熱く終了 UiPath は 2019 年 SAPPHIRE NOW および ASUG 年次カンファレンスの初日をエキサイティングなもので締めくくりました！ この投稿を読む時間がない方は、グローバル SAP プラクティス ディレクターのピーター・ヴィルロイ氏によるクイック レビュー動画をご覧ください： 基調講演：「エクスペリエンス エコノミーで勝つ」 3 日間にわたる年次 SAP イベントの幕開けは、「エクスペリエンス エコノミーで勝つ」と題した基調講演でした。SAP CEO のビル・マクダーモット氏が、顧客体験と従業員体験が経済とどう

SAPPHIRE NOW 2019 2日目、UiPathブースは大盛況 SAPPHIRE NOW 2019 および ASUG 年次カンファレンスの2日目が終了しました。新たな SAP パートナーとして、この年次 SAP カンファレンスで「自己紹介」ができたことを嬉しく思います。初日から期待以上の盛り上がりを見せ、2日目も RPA への熱気、UiPath が SAP パートナーであることへの関心、ブースでの素晴らしい会話などにより、チームはエネルギーと興奮で満ちています。 基調講演：「インテリジェント エンタープライズを体験せよ」 2日目の幕開けは、「インテリジェント エンタープライズを体験せ