多くの企業は、過去1年間で、次の5つの計画よりも多くのことを達成しました。これは、COVID-19危機から生まれ、ますます回復力があり、デジタル化され、「新規顧客」に焦点を合わせています。パンデミック後、eコマースのこれまでで最大の成長に続いて、新しい顧客は、ほぼ即時の配信、特注の製品とサービス、動的な価格設定、および快適なユーザーエクスペリエンスを求めています。 競争するために、企業は物理的な制限を乗り越えるデジタルインフラストラクチャを採用する必要があります。ここに成功へのいくつかの鍵があります。 親密になる 私たちのサプライチェーンがサービスを提供するように設計された従来の顧客

非代替トークン（NFT）として知られるデジタル資産は、暗号通貨とブロックチェーンのゴールドラッシュのもう1つの有望な側面を表していますか？それとも、購入者はデジタルダートの山を所有することになりますか？ 今のところ、NFTはインスタントリッチへのきらびやかな道のように見えますが、実際に何が売買されているのかは完全には明確ではありません。最近のデジタル過剰の最も有名な例では、アーティストのビープルがクリスティーズによってオークションにかけられた彼の作品の1つを6,900万ドルで見ました。クリスティーズはこれを「大手オークションハウスが提供した最初の純粋なデジタル作品」と呼んでいます。 なぜバ

サプライチェーンの制約と多くの業界にわたる混乱により、企業は需要の急増と価格の上昇に追いつくことが困難になっています。どうすれば企業がトップに立つことができますか？ これらの5つの領域は、COVID-19の大流行から抜け出す際に、シームレスなサプライチェーンの鍵となります。 リスク管理。 調達の専門家は、組織をリスクから保護するために作業する場合、特に顧客データにアクセスできるベンダーと作業する場合は、無数の要因を考慮する必要があります。ドキュメントの検証と妥当性確認に非常に熱心に取り組み、サイバーセキュリティリスクの兆候がないかサプライヤーを常に監視します。セキュリティ評価、監視ツール

サービス提供の規律は、パンデミックの間の顧客の期待に大きな変化をもたらします。現在、迅速で非接触型の配信が前提条件となっており、多くの組織は、顧客を満足させ、ビジネスの競争力を維持するための次のステップを踏み出すために、高度なテクノロジーに目を向けています。 その過程で、モノのインターネット（IoT）の統合、予測分析、機械学習という3つの重要なテクノロジーが強化され、サービスの提供がまったく新しいレベルに引き上げられました。 予知保全を可能にするためにIoTとFSMをリンクします。 IoTは、フィールドサービス管理（FSM）の機能の向上にますます役立っており、多くの組織がIoTツールを使

COVID-19のパンデミックが発生したとき、世界は私たちがそのようなイベントに対してどれほど準備ができていなかったかを知りました。 ウイルスは驚くべき速さで国境や大陸を越えて広がりました。市民の安全は世界中の政府にとって最優先事項になり、誰もそれについて正しいことを知っているようには見えませんでした。 命を救い、発生を可能な限り封じ込めるために、各国は、伝送速度を遅くすることを期待して、旅行制限を含む事業運営に新しい規則を課し始めました。しかし、問題は連鎖し、その後の解決策は実際に解決すべき問題をさらに生み出しました。手指消毒剤を使う？手指消毒剤は完売いたしました。ワクチンを作成しますか

15歳から25歳までの世代は、遅かれ早かれファストファッションの世界を変えるでしょう。 近年、H＆MやZaraなどのブランドは、製造と小売への垂直的アプローチで市場を支配してきました。ただし、ASOSやBoohooなどの企業は現在このセグメントに拡大しています。後者には、古いプレーヤーと共通することが1つあります。それは、彼らがスプリンターであるということです。 Coresight Researchのレポートによると、今日のデザインのアイデアから衣服の納品までの時間は、最短で2週間、最長で1か月です。 ただし、ZaraとH＆Mでは、製品と製造サイトによって異なりますが、製品サイクルは通常1

何年もの間、流通およびフルフィルメント（D＆F）セクターの企業は、eコマースビジネスモデルの採用における着実で予測可能な増加に適応してきました。これらの企業の多くは、予想されるオンライン需要に合わせて技術投資を段階的に拡大する長期計画も策定していました。しかし、コロナウイルスの大流行が始まると、これらのよく練られた計画の多くが頭に浮かびました。 一見一夜にして、D＆Fオペレーションは、重大なオペレーションの混乱とeコマース注文の予期しない急増を経験しました—これまで数年間予想されていなかったレートに加速しました。同時に、健康への懸念により、運用上の安全性に対する監視が強化され、従業員の幸福と

ロジスティクスは複雑な分野であり、特定の成果物を達成するために複数の要素を調整する必要があります。モノのインターネット（IoT）テクノロジーは、多くのロジスティクスの課題に対する革新的な答えを提供し、現在、業界全体でより広く採用されています。 今日のロジスティクスビジネスは、より効率的な資産管理の必要性など、多くの課題に直面しています。 COVID-19のパンデミックと遠隔地の労働力の拡大によって引き起こされたeコマース活動の増加。強化されたパッケージ追跡や配達通知など、顧客の期待に応えるためのより関連性の高い情報の要求。デジタルテクノロジーをレガシープロセスと統合し、市場のライバルとの競争

パンデミックが倉庫業界に与える影響は、産業部門に長期的な影響を及ぼします。労働者の安全への懸念から、電子商取引の注文の急増に追いつくための急いで、倉庫の自動化を強化する必要性が明らかになりました。 当初はeコマースの巨人にしか手が届かない「アーリーアダプター」テクノロジーと見なされていましたが、現在ではロボット工学が主流と見なされており、その使用と人気が高まると予想されています。テクノロジーは向上し続け、コストは下がり、ロボット工学やその他の自動化システムは、中小規模の企業でも対象範囲になります。 エクストラマイル 電子商取引が最近急増する前でさえ、倉庫で働くことは長い間肉体的に厳

ブロックチェーンが主要なビジネストランザクションを記録する信頼できる方法としての可能性を実現するためには、現在よりもはるかに少ないエネルギーを消費する必要があります。 ブロックチェーンは、暗号通貨のトランザクションを記録するために、複数のコンピューターに分散された、おそらく不変の元帳としてビットコインの発明とともに出現しました。この根本的に新しい楽器のユニットを集めるという見通しは、仮想コインのピースを取得するために一連の数学パズルを解くために無数の「鉱夫」を引き起こしました。そして、それは膨大な量の電力を消費することを意味します。Digiconomistによると、ビットコインマイニングだけ

口の中で殴られるまで、誰もが計画を立てています。これは、国際的なコンプライアンスリスクに関して、企業が注意を払うのに適した知恵の塊です（ヘビー級ボクシングの偉大なマイクタイソンの好意による）。 多くの大企業は適切な計画を立てていますが、中規模の企業はコンプライアンスリスクをチェックボックスの演習として扱う傾向があります。米国財務省外国資産管理局またはその他の機関からの制裁措置の発表を選別するデータベースを綿密に監視しているため、彼らはカバーされていると考えているのかもしれません。これは、会社のサードパーティサプライヤーの1つに対する新しいOFAC制裁についてのアラートが点滅するまで機能します

企業は常にキャッシュフローを増やし、リスクを減らす方法を探しています。利益の漏えいを減らし、収益を増やすために見過ごされがちな方法の1つは、現在または長期の買掛金（AP）回復監査を使用することです。 APプロセス内では、高度に自動化された環境であっても、通常のビジネスの過程でエラーが発生することがよくあります。支払いの不一致と重複した支払いは、現金が隙間をすり抜けて、望ましくない利益の漏えいを引き起こす可能性がある2つの一般的な問題です。 AP回収監査により、企業は誤って支払われた資金を回収し、リスクを特定して漏洩の再発を防ぎ、長期的な財政状態を改善することができます。経験豊富なサードパー

企業が残りの会計年度の計画を立てようとしているため、収益と収益性が会話の最前線に立つ傾向があります。これにより、グリーンイニシアチブは簡単に議題から外れる可能性があります。しかし、毎年、組織は持続可能性を高め、より倫理的な製品提供モデルを提供するために、顧客によってより高い基準に拘束されています。 リーチ、リソース、効率が拡大するにつれて、環境に配慮した取り組みが取り残されないようにしてください。 2021年にグリーンイニシアチブを増やす4つの方法があります。 あなたのビジョンを共有するサプライヤーを見つける パートナーシップを評価し、更新のための契約を検討するときは、サプライヤーが環

無駄のない世界が欲しいのなら、それを実現するために人間の脳以外のものが必要かもしれません。 その答えは、今日のビジネスの他の多くの側面と同様に、人工知能にあります。この場合、製造における産業廃棄物を排除する能力です。 Stephen Prattは、AIを使用して産業フロー業務を合理化する会社であるNoodle.aiの最高経営責任者です。彼は、駆け出しのテクノロジーを「工場やサプライチェーンの運営方法に戻る」ためのツールと見なしています。そして、それは「原材料から棚へのシームレスな流れ」を実現することを意味します。 もちろん、工場内外での廃棄物の排除は、何十年にもわたってサプライチェーンの

世界中の医療制度を改善するための継続的な努力にもかかわらず、新たな流行は依然として主要な公衆衛生上の懸念事項です。このような発生への効果的な対応は、タイムリーな介入に依存しており、理想的には、利用可能なすべてのデータソースから情報が提供されます。 アウトブレイクデータの複雑さが増すにつれて、アウトブレイク分析（アウトブレイクの対応を通知するように設計されたデータサイエンス）が台頭しました。 それで、それはどのように機能しますか？ 4つの主要な目標があります： マルチソースデータの収集。 ここで重要なのは、データ収集は単に臨床文書から構造化されたデータを選択することだけではないという

貨物の支払いがサプライチェーン業界の茶色の段ボール箱であると見なされるのには十分な理由があります。これは、規制の複雑さ、容量の制限、地政学的な課題、需要の増加、世界的大流行、消費者行動の変化に悩まされている世界では、つまらないトピックです。これらの市場の力を考えると、貨物の支払いは通常、荷送人が直面している上位10の懸念事項に登録されていません。 それは、運賃の支払いが細心の注意を払うに値しないということではありません。運送業者の請求書は不正確であることが知られており、適切に管理されていないと、運送業者のパフォーマンスと容量の可用性が損なわれる恐れがあります。 しかし、運送業者の請求書はど

世界が変化し続けるにつれて、新しい複雑さと顧客の要求により、あらゆる業界の企業が常にビジネスプロセスを見直して改善の機会を見つける必要があります。この分野で注目を集めているテクノロジーの1つは、エッジコンピューティングです。 効率を2倍または3倍にするために、企業はより多くのデータを必要としています。多くの場合、さまざまなプロセスのすべてのステップに新たに統合されたスマートセンサーに由来します。 2,000台の機器を備えた典型的な生産ラインを考えてみましょう。 IBMによると、各ピースには100〜200個ものセンサーがあり、継続的にデータを収集し、毎月2,200テラバイトのデータを生成する可

フォークリフトの健康にとって優れたサービスとメンテナンスプログラムが重要であると言うことは、製品を動かし続けるために優れたサプライチェーンが不可欠であると言うようなものです。すべてのフリートマネージャーはこれを知っています。問題は、サービスとメンテナンスの重要性を理解することではなく、効果的なサービスとメンテナンスプログラムを決定し、確実にするのに役立つ焦点、データ、および理解を持っていることです。 安価で低コストのプログラムに騙されないでください。サービスメンテナンスプログラムのコストを削減していると思っているからといって、実際に会社のお金を節約しているわけではないことを覚えておくことが

ラストマイル配送サービスは、オンラインショッピングの結果として、過去数年間で大幅に進化しました。 COVID-19のパンデミックにより、世界中の消費者が封鎖されたとき、すでに成長している傾向は急速に加速しました。現在でも、米国で規制が解除されると、実店舗の小売業者は、特に巨大なオンライン製品アグリゲーターが積極的な価格設定と迅速なバイイットナウ/ゲットで顧客を誘惑するため、消費者のドルを競うためにオンラインに移行するというプレッシャーに直面しています。時間内配達。消費者が1日配達、さらには同日配達に慣れてきた今、荷物が地元の倉庫からラストワンマイルを経由して顧客の玄関先に直接届く、急成長してい

COVID-19からスエズ運河の大失敗までの最近の注目を集めるイベントは、組織が前例のない混乱を克服しなければならなかったため、チーフサプライチェーンオフィサー（CSCO）の役割にスポットライトを当てました。サプライチェーンはどの組織にとっても生命線であるため、サプライチェーンの持続可能性と回復力を追求する企業が増えているのは当然のことです。この傾向が続くにつれ、CSCOの役割が大きくなるだけです。 最高情報責任者（CIO）および最高ダイバーシティオフィサー（CDO）の役割と同様に、CSCOの称号はかなり前から特定のセクターに存在していましたが、これらの最近の課題により、役割とその影響が新た