多くの企業が、過去1年で向こう5年間の計画以上のことを成し遂げました——COVID-19危機から、ますますレジリエントで、デジタル化され、「新しい顧客」に焦点を当てた組織として脱却しました。パンデミック後、EC史上最大の成長スパートの末に、新しい顧客は、ニアインスタントな配達、オーダーメイドの製品・サービス、ダイナミックプライシング、楽しいユーザー体験を求めています。 競争するには、物理的制約を克服するデジタルインフラを採用しなければなりません。成功へのいくつかの鍵を紹介します。 親密になる サプライチェーンが設計されていた従来の顧客は変わりました。エンドカスタマーに近づくことはもはや選択肢で

非代替性トークン（NFT）と呼ばれるデジタル資産は、暗号通貨とブロックチェーンのゴールドラッシュにおけるまた一つの有望な側面を表しているのでしょうか？ それとも購入者は、デジタルの塵の山を手にすることになるのでしょうか？ 現時点では、NFTは瞬時の富への輝かしい道のように見えますが、実際に何が売買されているのかは完全には明確ではありません。最近最も有名なデジタル過剰の例では、アーティストのBeepleの作品の一つが、クリスティーズで驚異の6,900万ドルで落札されました。クリスティーズはこれを「主要オークションハウスが出品した初の純粋なデジタル作品」と呼びました。 誰でも無料で完全に複製・鑑賞

幅広い業界でサプライチェーンの制約と混乱が生じ、企業が急増する需要と値上がりに対応するのが困難になっています。どうすれば企業は勝ち残れるでしょうか？ COVID-19パンデミックからの脱却に向け、シームレスなサプライチェーンを実現するための5つの重要領域を紹介します。 リスク管理 調達プロフェッショナルは、特に顧客データへのアクセスを持つベンダーと仕事をする際、組織をリスクから守るために無数の要因を考慮しなければなりません。文書の検証と妥当性確認に極めて勤勉に取り組み、サイバーセキュリティリスクの兆候についてサプライヤーを継続的に監視してください。セキュリティ格付けの作成、監視ツール、情報収集

パンデミック中、サービス提供の分野では顧客期待が大きく変化しました。迅速な非接触配達は今や必須条件であり、多くの組織が先進技術を活用し、顧客満足とビジネス競争力の維持への次のステップを踏み出しています。 その過程で、IoT統合、予測分析、機械学習という3つの重要技術が、サービス提供を全く新しいレベルへ引き上げるために立ち上がりました。 IoTとFSMを連携し、予知保全を実現 IoTは、フィールドサービス管理（FSM）の能力向上にますます貢献しており、多くの組織がIoTツールを用いて遠隔監視を行っています。最近の発展では、さらなるメリットがもたらされています。今や最小のIoTデバイスとセンサーで

COVID-19パンデミックが襲ったとき、世界はそんな事態にいかに無防備だったかを知りました。 ウイルスは驚異的な速さで国境と大陸を越えて広がりました。市民の安全が世界各国政府の最優先事項となり、誰も正しい対応を知りませんでした。 命を救い、可能な限り感染拡大を抑えるため、各国は業務運営に新たなルールを課し、渡航制限を含め、感染率低下を図りました。しかし問題は連鎖し、その後の解決策が新たな問題を生み出しました。手指消毒剤を使え？ 売り切れ。ワクチンを開発せよ？ 政府の承認と試験で配布が滞る。 驚くべきことではありませんが、企業は業務転換に右往左往しました。同僚と直接会うという単純なタスクが、困

15歳から25歳の世代が、遅かれ早かれファストファッションの世界を変えるでしょう。 近年、H&MやZaraのようなブランドが、製造と小売を垂直統合したアプローチで市場を支配してきました。しかし現在、ASOSやBoohooのような企業がこのセグメントに参入し拡大しています。後者には、旧来のプレイヤーと共通する特徴があります：彼らは「スプリンター」です。Coresight Researchのレポートによれば、デザインアイデアから衣料品納品までのリードタイムは、最短で2週間、長くても1ヶ月です。 ZaraやH&Mでは、製品サイクルは通常1ヶ月を超え、製品と製造拠点によって異なります。多くの伝統的なア

長年にわたり、流通・フルフィルメント（D&F）セクターの企業は、ECビジネスモデルの着実で予測可能な普及に適応してきました。多くの企業は、予想されるオンライン需要に合わせて技術投資を段階的に拡大する長期計画も立てていました。しかし、コロナウイルスパンデミックの発生により、これらの綿密な計画はひっくり返されました。 一夜にして、D&F業務は深刻な運営混乱と、数年先まで予想されていなかった水準まで加速したEC注文の予期せぬ急増を経験しました。同時に、健康への懸念から運営安全性と従業員の健康・信頼を守ることが不可欠になりました。その結果、小売業界全体の配送センター（DC）管理者は、職場安全の強化と高

物流は、特定の成果を達成するために複数の要素を調整する複雑な分野です。モノのインターネット（IoT）技術は、数多くの物流課題に革新的な解答を提供し、業界全体でより広く採用されつつあります。 今日の物流ビジネスは、以下のような多くの課題に直面しています：より効率的な資産管理の必要性、COVID-19パンデミックとリモートワーク拡大によるEC活動の増加、顧客期待に応えるより適切な情報の要求（荷物追跡と配送通知の強化など）、デジタル技術とレガシープロセスの統合、市場ライバルとの競争力維持。 IoTは、幅広い技術とデバイスのカテゴリを定義します。物流に関連する領域には： センサー：資産追跡と管理用。

パンデミックが倉庫業界に与えた影響は、産業部門に長期的な影響を及ぼします。作業員の安全懸念からEC注文の急増対応まで、倉庫自動化の必要性が明確になりました。 当初は「アーリーアダプター向けの、EC大手しか手の出せない技術」と見なされていたロボティクスが、今や主流と見なされ、利用と人気の拡大が予想されています。技術は向上し続け、コストは下がっており、中小・中堅企業でもロボティクスやその他の自動化システムが導入可能になっています。 余分な歩行をなくす ECの最近の急増以前から、倉庫作業は長らく肉体的に過酷な仕事でした。特定の倉庫業務では、作業員が1日数マイル歩いて製品をピックすることは珍しくありま

ブロックチェーンが重要なビジネス取引を記録する信頼できる手段としての潜在能力を発揮するには、現在よりはるかに少ないエネルギーで動作する必要があります。 ブロックチェーンは、ビットコインの発明とともに登場しました。複数のコンピュータに分散された、いわゆる改ざん不可能な台帳として、暗号通貨の取引を記録するためのものです。この全く新しい手段の単位を蓄積しようとする無数の「マイナー」が、一連の数学的パズルを解いて仮想コインの断片を獲得しようとしました。それには膨大な電力が必要です。Digiconomistによれば、ビットコインマイニングだけで、世界中のデータセンター全体と同程度のエネルギーを消費し、ロ

「誰でも計画はある。殴られるまでは」——ヘビー級ボクシング王者マイク・タイソンのこの言葉は、国際コンプライアンスリスクに直面する企業が肝に銘じるべき教訓です。 大手企業の多くはしっかりした計画を持っていますが、中堅企業はコンプライアンスリスクを「チェックボックス作業」として処理しがちです。米国財務省外国資産管理局（OFAC）や他機関の制裁発表をスクリーニングするデータベースを監視していれば安心、と思い込んでいるかもしれません。しかし、自社のサードパーティサプライヤーに対する新たなOFAC制裁アラートが点灯した瞬間、データベースだけでは、高コストかつ混乱を招く事態を防げません。 地政学的情勢が複

企業は常にキャッシュフロー改善とリスク低減の方法を模索しています。利益漏れを減らし収益を増やす、しばしば見落とされる方法の一つが、現在進行中または長期間にわたる買掛金（AP）回収監査の活用です。 APプロセスでは、高度に自動化された環境でも、通常業務の中でエラーが発生しがちです。支払いの不一致と二重払いは、現金が知らぬ間に流出する典型的な問題であり、望ましくない利益漏れを生みます。 AP回収監査により、企業は誤って支払われた資金を回収し、リスクを特定して漏れの再発を防ぎ、長期的な財務体質を改善できます。経験豊富なサードパーティの監査パートナーは、高度なデータ分析技術と明細書ベースのアプローチを

企業が会計年度後半の計画を立てる際、収益と利益が議論の中心になりがちです。その陰で、グリーン施策が後回しになりやすいのが現状です。しかし毎年、顧客からサステナビリティの向上とより倫理的な製品提供モデルを求める基準は高まるばかりです。 事業の規模・リソース・効率が拡大する中で、環境への取り組みを置き去りにしないでください。2024年にグリーン施策を強化する4つの方法を紹介します。 ビジョンを共有できるサプライヤーを見つける パートナーシップの評価や契約更新の際、サプライヤーがどの程度環境配慮に取り組んでいるかを確認しましょう。品質とサステナビリティへのコミットメントを示す適切な認証やプロトコルを

廃棄物のない世界を実現したいなら、人間の脳以外の何かが必要かもしれません。 ビジネスの多くの側面と同様、答えは人工知能（AI）にあります。具体的には、製造業における産業廃棄物を排除するAIの能力です。 Noodle.aiの最高経営責任者（CEO）を務めるStephen Pratt氏は、AIを「工場とサプライチェーンが本来あるべき姿に戻すためのツール」と位けています。つまり、「原材料から店頭までのシームレスな流れ」を実現することです。 もちろん、工場内外での廃棄物排除は、数十年にわたりサプライチェーン幹部の執念の的でした。トヨタ生産方式が特定した7つの「ムダ」（無駄の日本語）は、1940年代後半

世界中の保健システム改善への継続的な努力にもかかわらず、新興感染症は依然として主要な公衆衛生上の懸念です。効果的なアウトブレイク対応は、タイムリーな介入に依存し、理想的には利用可能なすべてのデータソースに基づいて行われます。 アウトブレイクデータの複雑性増大が、「アウトブレイク分析」——アウトブレイク対応を支援するためのデータサイエンス——の台頭をもたらしました。 では、それはどう機能するのでしょうか。主要な目標は4つあります： マルチソースデータの収集。 ここで重要なのは、データ収集が臨床文書から構造化データを拾うだけではないことです。生データソースも関与します。したがって、アウトブレイク

貨物決済がサプライチェーン業界の「茶色い段ボール箱」扱いされるのには理由があります。規制の複雑さ、キャパシティ制約、地政学的課題、需要増、世界的パンデミック、消費者行動の変化が渦巻く世界で、貨物決済は荷主のトップ10懸念事項にさえ入らない地味なトピックです。 しかし、貨物決済が注目に値しないわけではありません。キャリア請求書は悪名高い不正確さを持ち、適切に管理しなければキャリアパフォーマンスとキャパシティ可用性を脅かします。 では、キャリア請求書はどの程度不正確なのでしょうか。業界アナリストは15〜66%と幅を持たせ、あるサードパーティ貨物オーディターは、審査する請求書の4分の1がエラーで却下

世界が変わり続ける中、新たな複雑性と顧客要求により、あらゆる業界の企業がビジネスプロセスを常に見直し、改善機会を探る必要に迫られています。この分野で注目を集めているテクノロジーの一つがエッジコンピューティングです。 効率を2倍、3倍にするには、より多くのデータが必要です。頻繁にそれは、様々なプロセスのあらゆるステップに新たに統合されたスマートセンサーから得られます。典型的な生産ラインに2,000台の設備があるとしましょう。IBMによると、各設備には100〜200個のセンサーが搭載され、継続的にデータを収集し、毎月2,200テラバイトのデータを生成する可能性があります。 この膨大なデータを分

優れたサービスとメンテナンスプログラムがフォークリフトフリートの健全性に重要だというのは、優れたサプライチェーンが製品を動かし続けるために不可欠だと言うのと同じです。すべてのフリートマネージャーはこれを知っています。問題はサービスとメンテナンスの重要性を理解しているかではなく、効果的なサービスとメンテナンスプログラムを持っているかを判断し、確保するための焦点、データ、理解を持っているかです。 安価で低コストなプログラムに騙されないでください。サービスメンテナンスプログラムでコストを削減していると思っても、実際に会社のお金を節約できているとは限らないことを覚えておくことが重要です。 不十分な

ラストワンマイル配送サービスは、オンラインショッピングの結果、過去数年間で大きく進化しました。COVID-19パンデミックが世界中の消費者をロックダウンさせたとき、すでに成長していたこのトレンドは急加速しました。今、米国で制限が緩和されても、実店舗小売業者は消費者の財布を奪い合うためオンライン移行を迫られています。特に巨大オンライン商品アグリゲーターが、積極的な価格設定と「今買えば数時間で届く」迅速配送で顧客を誘惑しているためです。消費者が翌日、さらには即日配送に慣れてしまった今、パッケージがローカル倉庫からラストワンマイル配送ドライバーによって直接顧客の玄関先へ届く、急成長するマイクロ配送エ

COVID-19からスエズ運河事故まで、最近の注目すべき出来事は、最高サプライチェーン責任者（CSCO）の役割をスポットライトにさらしました。組織が前例のない混乱を克服しなければならなかったからです。サプライチェーンはあらゆる組織のライフラインであるため、ますます多くの企業がサプライチェーンのサステナビリティとレジリエンスを追求しているのは当然です。この傾向が続けば、CSCOの役割はさらに大きくなるでしょう。 最高情報責任者（CIO）や最高ダイバーシティ責任者（CDO）の役割と同様、CSCOの役職は特定セクターではかなり前から存在していましたが、これらの最近の課題がこの役割に新たな重要性を与